-
题名基于眼动特征的辅助心理测量方法
被引量:2
- 1
-
-
作者
沈胤宏
郑秀娟
张昀
苗丹民
-
机构
四川大学电气工程学院自动化系
西安交通大学电子与信息学部信息与通信工程学院
空军军医大学军事医学心理学系
-
出处
《空军军医大学学报》
CAS
2023年第10期942-947,共6页
-
基金
军委科学技术委员会国防科技创新特区项目(18-163-15-ZT-001-007-38)。
-
文摘
目的传统心理测量效果依赖评估者的专业性,为了进一步提高心理测量的准确性,提供一种基于眼动特征的辅助心理测量方法,提升心理测量的便捷性和客观性。方法将心理测量量表作为眼动实验刺激采集被试的眼动数据,分别提取56个健康者和56个不健康者注视和眼跳等相关眼动特征,建立支持向量机眼动数据分类模型,使用差分进化算法对模型进行参数优化,并用于不同人群的视觉行为模式识别,从而实现目标人群的心理测量结论判别。结果被试在单个题目刺激作用下的平均心理健康判别准确率为78.92%,通过261个心理测量条目降维后的准确率为90.18%。结论本文验证了使用眼动特征辅助心理测量的客观性和有效性,可作为辅助心理测量的客观指标。
-
关键词
量表答题
眼动特征
心理测量
支持向量机
-
Keywords
scale answer
eye movement characteristics
psychometric measurement
support vector machine
-
分类号
R395.1
[医药卫生—医学心理学]
-
-
题名试论现代教学条件下的班级规模
被引量:7
- 2
-
-
作者
常江
-
机构
贵州商业高等专科学校
-
出处
《贵州师范大学学报(社会科学版)》
2002年第3期106-108,共3页
-
文摘
班级规模是影响教学质量的重要因素。本文讨论班级规模与教学质量的关系 ,班级规模变动的原因 ,以及在现代教学条件下班级规模扩大所产生的利与弊及其应对办法。
-
关键词
班级规模
教学质量
利弊分析
应对办法
-
Keywords
class scale
teaching quality
pros and cons
answering methods
-
分类号
G473
[文化科学—教育技术学]
-
-
题名基于共链分析的问答平台类网站研究
被引量:1
- 3
-
-
作者
张晓明
-
机构
沈阳工程学院图书馆
-
出处
《科技情报开发与经济》
2014年第15期134-136,共3页
-
文摘
通过采用SPSS对10个问答平台类网站进行的共链分析,得出了多维尺度分析图,运用竞争情报分析方法对其竞争关系进行了分析,得出了问答平台类网站的行业划分。
-
关键词
问答平台类网站
共链分析
竞争情报
多维尺度分析
-
Keywords
question and answer platform websites
co-link analysis
competitive intelligence
multidimensional scaling
-
分类号
G250.25
[文化科学—图书馆学]
-
-
题名基于微信小程序的“睡眠助手”设计与实现
被引量:3
- 4
-
-
作者
高群霞
胡镜鸿
-
机构
广东东软学院
广州大学华软软件学院
-
出处
《科技创新与应用》
2020年第34期31-32,共2页
-
基金
广东省普通高校青年创新人才类项目(自科类)(编号:2019KQNCX230)
佛山市自筹经费类科技计划项目(编号:1920001000636)。
-
文摘
近年微信小程序以便捷特性得到许多用户的喜爱,目前市面上虽然已有许多睡眠相关软件,但睡眠助手类小程序还很少或不成熟。从用户需求出发,设计并开发了一款基于微信小程序的“睡眠助手”软件,提供睡眠科普知识、睡眠量表打分、助眠音乐、自动问答等功能。软件有助于科学了解睡眠、辅助改善睡眠,具有较好应用价值。
-
关键词
睡眠
微信小程序
助眠音乐
睡眠量表
问答交互
-
Keywords
sleep
WeChat applets
sleep aid music
sleep scale
interactive question and answer
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于多尺度融合的遥感视觉问答
- 5
-
-
作者
郭艳
黄远程
竞霞
-
机构
西安科技大学测绘科学与技术学院
-
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2023年第6期1477-1484,共8页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(42171394)
痕迹科学与技术公安部重点实验室开放基金(2020FMKFKT07)。
-
文摘
遥感视觉问答根据给定遥感图像回答与图像内容相关的自然语言问题,是快速调查和监测全球资源的重要途径。遥感图像场景复杂多样,从对图像场景的理解到对图中局部目标的识别往往涉及尺度的变化。因此,为在遥感的视觉问答系统中引入多尺度的应用场景,我们设计了多尺度遥感视觉问答模型(MRS-VQA模型),并根据该模型创建了新的数据集—“多尺度遥感视觉问答数据集(MRS-VQA数据集)”。此外,MRS-VQA模型在融合模块使用注意力机制得到两个模态互交的可视化结果,有效提升了模型的准确率和可解释性。实验结果表明:本研究提出的具有两层注意力的MRS-VQA模型(准确率96.82%)优于其他遥感视觉问答模型(RSVQA准确率81.36%),说明多尺度特征融合在遥感视觉问答中的研究具有重要意义。
-
关键词
视觉问答
多尺度
注意力机制
遥感图像
数据集
-
Keywords
Visual question answering
Multi-scale
Attention mechanism
Remote sensing imagery
Dataset
-
分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-