Melt Index Prediction by Neural Soft-Sensor Based on Multi-Scale Analysis and Principal Component Analysis

熔体流动指数( MI )的预言，在决定产品的最重要的参数“ s 等级和在实际工业进程生产的聚丙烯的质量管理， isstudied.A 小说有主要组分分析( PCA )的软传感器的模型，光线的基础函数( RBF )网络，并且多尺度的分析( MSA )被建议从真实进程变量推断生产产品的 MI ，在 PCA 被执行选择最相关的进程特征并且消除输入变量的关联的地方， MSA 被介绍获得更多信息并且减少系统的不确定性，并且 RBF 网络被用来描绘这进程的非线性。研究结果证明建议方法提供有希望的预言可靠性和精确性，并且想了在丙烯聚合过程有广泛的应用程序前景。

基于PCA-改进BP算法的软测量技术

文中针对基本BP网络建立软测量模型时所存在的一些问题 ,例如 :输入变量之间可能存在的线性相关等冗余性、基本BP算法收敛速度较慢而且易于限于局部最优等 ,本文尝试将主元分析与变尺度改进BP算法相结合 ,以提高软测量模型的训练速度和外推能力 ,为软测量技术的在线应用提供更大的方便。实验结果表明PCA方法与变尺度的改进BP神经元网络相结合的软测量建模方法在训练速度和外推能力方面有较大的改善。

论中药四气五味的宏观化学成分说

在中药四气五味研究上提出假说之二:中药宏观化学成分说。使最复杂的中药化学成分变得简单易辨,使分析中药四气五味的化学成分成为可能。

强相互作用的软成分与硬成分

本文提出一个假设：在高能多重产生中，强相互作用的软成分和硬成分所产生的荷电粒子都服从ＫＮＯ无标度分布仅仅是参数ｂ不同和＜ｎ＞不同。在现有实验条件下，软成分的ｂ＝５，硬成分的ｂ＝１３；它们自各的＜ｎ＞随质心能量有规律地变化。用这个假设可很好地描述已有非单绕、非弹性碰撞荷电粒子多重产生实验数据、并可预言＝１８００ＧｅＶ处，碰撞的非单绕、非弹性消电粒子多重性分布，总的平均多重性＜ｎ＞＝４７０±０．５。

电子微器件微尺度激光喷丸强化实验研究

微尺度激光喷丸是一种灵活、精准的加工工艺,能够广泛应用于微电子设备中的电子微器件中,以改善电子微器件的强度及可靠性要求。为了研究微尺度激光喷丸对电子微器件的强化机制,对电子微器件常用加工材料铜箔进行微尺度激光喷丸强化。微尺度激光喷丸及未喷丸铜箔材料表面轮廓度、变形情况及显微硬度进行对比分析。实验结果表明,激光光斑的搭接率对铜箔微变形深度有一定影响,随着激光光斑能量的增加,铜箔微变形深度逐渐增加,经过微尺度激光喷丸强化的铜箔表面显微硬度得到了显著改善。

改性粉煤灰制备单组分聚氨酯

利用不同相对分子质量的聚酯多元醇、改性粉煤灰和2,4-TDI(甲苯-2,4-二异氰酸酯)为主要原料,采用"一步法"合成粉煤灰单组分聚氨酯。借助红外光谱仪、扫描电镜仪探究了软硬段含量对粉煤灰改性单组分聚氨酯的吸水率、力学性能及微观结构的影响。研究结果表明:在分子量相同的情况下聚酯多元醇的侧链越多,力学性能和耐水性越差;聚酯多元醇分子越规整,力学性能和耐水性越好;随着硬段异氰酸酯基和粉煤灰含量的增加,拉伸强度和断裂伸长率均呈增大趋势,吸水率则相反;但是随着硬段含量的持续增多,聚氨酯软硬段相分离现象越来越明显,拉伸强度和断裂伸长率发生了转折呈减小趋势,耐水性也变差。

试析陕西省投资环境的影响因素

区域投资环境不仅直接影响外商投资,还能够对人力资源、技术和市场等生产力要素形成推拉效应。本文以陕西省十个地级市为例,运用主成分分析方法,评价陕西省区内投资环境的主要影响因素,并在此基础上为改善陕西省的投资环境提出建议。

基于带时间尺度PCA-RBF的脱硝系统入口NO_(x)质量浓度软测量技术

选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统入口NO_(x)质量浓度是控制NO_(x)排放的重要参数之一,高精度的测量值可以有效提高脱硝系统的控制效果。为此,提出基于带时间尺度PCA-RBF的脱硝系统入口NO_(x)质量浓度软测量方法。首先对原始数据样本进行主元分析(principal components analysis,PCA)及T 2统计量监测,从若干个影响入口NO_(x)质量浓度的因子中选出关键变量,进一步分析入口NO_(x)质量浓度与关键变量的时间尺度,通过径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络训练,获得高精度软测量模型。仿真分析RBF、PCA-RBF、带时间尺度PCA-RBF这3种软测量模型,结果表明:带时间尺度PCA-RBF模型比PCA-RBF模型和RBF模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度和更好的泛化能力;采用带时间尺度PCA-RBF模型时,脱硝系统入口NO_(x)质量浓度预测值与实测值之间的均方差为0.0506%,满足现场实际需求。

＝1800GeV pp碰撞荷电粒子多重性分布的计算

假设高能强子—强子碰撞的多重性分布中，软相互作用部分和硬相互作用部分都服从ＫＮＯ无标度性，只是它们各自的参数不同．由已有的实验数据，计算出＝１８８ＧｅＶ处，碰撞的平均多重性〈ｎ〉＝４７．０及其荷电粒子的多重性的分布．可供实验检验．

强子-强子碰撞中硬分量存在的又一实验证据

对ｓｑｒ（ｓ）＝５４０Ｇｅｖ能量下的高能强子－强子碰撞得到的单事件平均横动量ｐ。对多重数Ｎ的散点图进行了仔细分析后指出；其中大多重数、大事件是碰撞过程中出现硬分量的又一个实验证据，并用仅含软分量的单分量模型和既含软分量又含硬分量的二分量模型的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟定性地证实了这一论断。