基于改进分散搜索的混流装配线排序问题

针对混流装配线生产效率问题,设计了以最小化工作站的闲置与超载时间和最小化总调整变换时间为优化目标的数学模型。为得到高质量且平稳性好的解,提出了适应该模型求解的改进分散搜索算法。该算法首次应用一种基于遗传理论的多样性初始解生成法,不但保证了初始种群的多样性,而且为参考集提供了高质量的初始解。设计了参考集生成更新方法、子集产生方法、子集合并方法和优化解方法等多种机制,既保持了种群的多样性,又寻求到了质量较高的满意解。通过某企业混流装配线实例,验证了所设计算法的有效性。

多资源约束批量计划问题的分散搜索算法

为求解多资源有资源约束的生产批量计划问题,提出了一种基于分散搜索算法(Scatter Search,SS)和能力调整方法(Capacity Adjusting Methods,CAM)相结合的方法,阐明了该方法的具体实现过程。在对不可行解进行资源能力调整的实施阶段,采用"先顺序-再逆序"的方式进行处理。通过对文献中的仿真算例进行计算和结果比较,表明了该算法在寻优能力、求解速度和稳定性方面的优势。