情景分析法在美国“预见情报”中的运用

情景分析法是在环境非常复杂，不确定性非常高的情况下预见未来的一个重要方法。该方法在情报分析中的运用，虽然国内外都有一定的介绍，但这些介绍要么缺乏实际案例；要么案例过度简化令人很难理解。美国国家情报部门的案例国内尚未见到，该方法在美国情报部门日常情报工作中的运用模式还没有人做过研究。本文通过对美国中央情报局最新解密的24份预见情报文件的梳理，总结了情景分析法在美国情报部门的运用，为我国企业和国家情报研究人员提供了“最佳实践”案例。本研究有助于我国情报工作者更好地借鉴国外的情报分析方法以及更好地保护我们自己的情报。

北京市氢燃料电池汽车发展潜力预测分析

氢能源具有来源丰富、高效转化等显著优势,在工业、交通等领域中有较好的应用前景。本文以北京市氢燃料电池商用车未来市场潜力为预测目标,设置乐观情景、基准情景与保守情景三种情景,构建基于麻雀算法优化支持向量机回归(SSA-SVR)的北京市氢燃料电池汽车发展潜力的智能预测模型,对北京市2022—2030年氢燃料电池汽车未来市场需求进行多情景的预测并提出相关建议。结果表明:①SSA-SVR智能预测模型能够克服单一模型参数选择较为敏感的问题,通过参数优化,有效预测北京市氢燃料电池商用车发展潜力;②在乐观情景下,技术进步因素对北京市氢燃料电池商用车发展潜力影响程度最大,在保守情景下,基础条件可作为推动氢燃料电池商用车快速发展的首要因素。

论战略情报评估

战略情报是国家决策者处理安全事务的主要参考与依据,意义重大。研究战略情报的过程必须十分审慎,这一过程的关键环节即是"战略情报评估"。然而,学术界的研究现状显示,学者们对战略情报评估的理解与认识并不一致。鉴于此,追溯了战略情报评估的历史发展,阐释了其内涵、特点与本质特征等基本内容,探索了战略情报评估研究国家安全问题的主要原则。

美国国家情报评估的影响因素与模式概化研究

[目的/意义]对美国国家情报评估影响因素与工作模式进行深入研究,有助于国家情报引领并服务于国家安全,促进国家安全治理体系的现代化建设。[方法/过程]基于政策过程理论及相关研究,本研究从“评估原则”“评估问题”“评估思路”与“评估报告”四个维度构建国家情报评估理论框架,并引入20个美国国家情报评估工作的案例,借助清晰集定性比较分析法(csQCA),探讨美国国家情报评估的影响因素与工作模式。[结果/结论]研究表明美国国家情报评估工作是多种因素组合作用的结果,并在此基础上概化出非组织模式、情报政治化模式和机构协同三种国家情报评估工作模式。

国家情报评估与决策的关系--基于多源流理论和认知心理学双重视角

[目的/意义]《国家情报评估》被认为是美国情报界最正规和最高水平的战略分析产品。对国家情报评估与决策的关系深入研究,可有助于我国完善科学决策体系,对国家治理体系现代化建设大有裨益。[方法/过程]基于多源流理论和认知心理学,从建议采纳视角出发构建出国家情报评估与决策的影响机制模型,借助模糊集定性比较分析法(fsQCA)对英、美等国家的案例进行分析。[结果/结论]研究表明利益主张及协调是国家情报评估结果被采纳的唯一必要条件,并揭示出紧急和非紧急事件下国家情报评估与决策关系的3种条件组合路径。