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教育场景驱动的高校数据治理 被引量:5
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作者 刘英群 周潜 韩锡斌 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第1期38-43,67,共7页
教育数字化转型的重要任务之一是通过数据治理提高教育治理能力,当前数据治理呈现出场景化和智能化的趋势,但是以管理和标准为核心的静态治理理念难以适应应用场景的数字化转型和创新。该文首先从数据治理的视角探讨了教育场景的概念和... 教育数字化转型的重要任务之一是通过数据治理提高教育治理能力,当前数据治理呈现出场景化和智能化的趋势,但是以管理和标准为核心的静态治理理念难以适应应用场景的数字化转型和创新。该文首先从数据治理的视角探讨了教育场景的概念和特征,然后分析了当前高校教育场景数据治理中存在的数据不够“大”、数据不够“好”、数据未尽其“用”三个核心问题,提出高校教育场景驱动的数据治理方法和治理流程,教育场景中的原始数据经过数据资产化、数据标准化、数据要素化三个关键环节演化为具有计算属性、组织属性和教育属性的场景数据资产,作为关键要素进入到教育教学过程中,从而形成良性循环的数据资产生态,充分发挥数据资产的教育价值。 展开更多
关键词 职业教育 数据治理 教育场景 数据资产 数据资产生态
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低资源场景事件抽取研究综述 被引量:2
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作者 刘涛 蒋国权 +2 位作者 刘姗姗 刘浏 环志刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期217-237,共21页
事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息。当前基于机器学习和深度学习的自动化信息抽取方法过度依赖于标注数据,而大多数领域的标准数据集规模很小且分布不均匀,因此低资源场景成为了限制自动化信... 事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息。当前基于机器学习和深度学习的自动化信息抽取方法过度依赖于标注数据,而大多数领域的标准数据集规模很小且分布不均匀,因此低资源场景成为了限制自动化信息抽取性能的瓶颈。虽然,近年来众多学者针对低资源场景进行了深入研究,并取得了许多显著的成果,但目前针对该场景下的事件抽取研究综述比较缺乏。文中对现有的学术成果进行了较为全面的总结分析,首先介绍了相关任务的定义,并将低资源场景事件抽取任务分为3类;其次围绕此分类重点阐述了6种相关技术方法,包括基于迁移学习、基于提示学习、基于无监督学习、基于弱监督学习、基于数据与辅助知识增强、基于元学习的方法,并指出了当前方法的不足和未来改进的方向;然后介绍了相关数据集及评价指标,并对典型技术方法的实验结果进行了总结分析;最后从全局角度总结分析了当前低资源场景事件抽取工作面临的挑战及未来研究的趋势。 展开更多
关键词 事件抽取 低资源场景 数据处理 场景适应
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Spatiotemporal Measurement of Regional Expansion in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Metropolitan Area Based on Nighttime Light Data 被引量:3
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作者 Jian Zheng Guoguang Wang Hua Wang 《Journal of Geographic Information System》 2020年第3期202-220,共19页
The research purpose is to accurately reveal the temporal and spatial law of the urban expansion of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan, one of the seven major urban agglomeration areas in China, and provide decision-making bas... The research purpose is to accurately reveal the temporal and spatial law of the urban expansion of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan, one of the seven major urban agglomeration areas in China, and provide decision-making basis for the future urban construction land layout and regional development policy-making. Based on the night lighting data (DMSP/OLS), this paper extracts the boundary of the urban construction land of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration from 1993 to 2017, and quantitatively studies the spatial and temporal characteristics of the expansion of the metropolitan area in the past 25 years according to the methods of spatial expansion analysis, center of gravity migration measurement, landscape pattern index, spatial autocorrelation, etc. The results show that: 1) it is scientific and feasible to extract urban agglomeration construction land by the method of auxiliary data comparison for the study of urban expansion;2) the expansion of regional space in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan metropolitan area shows a trend of “weakening first and strengthening later”. The construction land keeps increasing, and the expansion form gradually changes from extensive type to intensive type;3) the center of gravity of the metropolitan area fluctuated and repeated in part during the past 25 years, but it was always located in the municipal district of Changsha city. The eastern region, mainly Changsha city, was still the core area of urban agglomeration expansion;4) strengthening the territorial space protection and control of ecological green core in the metropolitan area is a key measure for the high-quality development of urban agglomeration. 展开更多
关键词 Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Spatial Expansion Nighttime Light data Metropolitan Area Control scenario
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基于用户生产场景辨识的电压暂降经济损失评估
4
作者 肖先勇 肖宇 汪颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3427-3437,I0127-I0130,共15页
准确评估工业用户电压暂降经济损失,是制定治理方案、估算赔偿金额的前提。针对现有评估方法未考虑实际生产场景多变、先验数据有限的问题,提出了考虑用户生产场景变化的电压暂降经济损失评估方法。首先,基于奇异值分解以及K最邻近算法... 准确评估工业用户电压暂降经济损失,是制定治理方案、估算赔偿金额的前提。针对现有评估方法未考虑实际生产场景多变、先验数据有限的问题,提出了考虑用户生产场景变化的电压暂降经济损失评估方法。首先,基于奇异值分解以及K最邻近算法检测过渡区间,进行功率数据分段,并构建功率数据特征指标体系,准确刻画功率数据特性;其次,提出基于改进生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的数据增强模型,通过引入特征损失提高生成数据质量并保证多样性,解决先验数据有限问题;再次,混合生成数据及先验数据,构建用户生产场景辨识模型,实现用户生产场景的有效辨识;最后,根据电压暂降发生时刻的生产场景明确生产线运行状态,结合各生产场景下的工业过程中断次数及生产线中断损失,实现电压暂降经济损失的准确评估。通过算例验证了该文方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 电压暂降 生产场景 特征指标体系 数据增强 场景辨识 损失评估
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A PMU data recovering method based on preferred selection strategy 被引量:1
5
作者 Zhiwei Yang Hao Liu +2 位作者 Tianshu Bi Qixun Yang Ancheng Xue 《Global Energy Interconnection》 2018年第1期63-69,共7页
Nowadays, the technology of renewable sources grid-connection and DC transmission has a rapid development. And phasor measurement units(PMUs) become more notable in power grids, due to the necessary of real time monit... Nowadays, the technology of renewable sources grid-connection and DC transmission has a rapid development. And phasor measurement units(PMUs) become more notable in power grids, due to the necessary of real time monitoring and close-loop control applications. However, the PMUs data quality issue affects applications based on PMUs a lot. This paper proposes a simple yet effective method for recovering PMU data. To simply the issue, two different scenarios of PMUs data loss are first defined. Then a key combination of preferred selection strategies is introduced. And the missing data is recovered by the function of spline interpolation. This method has been tested by artificial data and field data obtained from on-site PMUs. The results demonstrate that the proposed method recovers the missing PMU data quickly and accurately. And it is much better than other methods when missing data are massive and continuous. This paper also presents the interesting direction for future work. 展开更多
关键词 PMU data loss Two different scenarios Preferred selection strategy(PSS) The cubic spline interpolation method
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基于可泛化模型的复杂商务场景数据分析
6
作者 史颖欢 郭金涛 +2 位作者 李泽昆 祁磊 高阳 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期762-772,共11页
随着全球经济合作与竞争形势的快速发展,复杂商务场景日益涌现。其中,数据的规模和复杂性也呈现显著增长,在带来可利用数据资源的同时,也为有效挖掘和分析潜在商务模式带来挑战。本文首先针对复杂商务场景下的数据特点进行分析,其次调... 随着全球经济合作与竞争形势的快速发展,复杂商务场景日益涌现。其中,数据的规模和复杂性也呈现显著增长,在带来可利用数据资源的同时,也为有效挖掘和分析潜在商务模式带来挑战。本文首先针对复杂商务场景下的数据特点进行分析,其次调研了商务分析方法的研究进展,包括:大规模商务数据集、多模态预训练与特征融合方法以及多场景下可泛化商务模型技术。此外,对复杂商务场景数据分析在未来的应用发展进行思考与总结,讨论了目前亟需解决的关键问题,包括:对更多模态的适应性、商务分析模型可解释性、动态环境下的分布变化鲁棒性等。进一步分析了复杂商务场景可泛化模型的研究现状和挑战,旨在为复杂商务分析领域的研究提供初步参考,实现复杂商务场景的全面智能化。 展开更多
关键词 商务场景 可泛化数据分析 深度学习 多模态融合
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黄河流域资源型城市碳达峰情景模拟研究 被引量:1
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作者 施晓燕 赵有益 +1 位作者 王音璠 史战红 《西北师范大学学报(自然科学版)》 2024年第1期106-114,共9页
自然灾害与极端天气频发,各城市有效推进碳减排已刻不容缓,尤其是黄河流域的资源型城市,地区经济发展主要依赖高耗能、高排放的资源产业,使得减排降碳任务更为艰巨.本文基于黄河流域资源型城市碳排放数据,首先采用贝叶斯模型平均法进行... 自然灾害与极端天气频发,各城市有效推进碳减排已刻不容缓,尤其是黄河流域的资源型城市,地区经济发展主要依赖高耗能、高排放的资源产业,使得减排降碳任务更为艰巨.本文基于黄河流域资源型城市碳排放数据,首先采用贝叶斯模型平均法进行因子选择,从影响碳排放的多种影响因素中提取重要信息,找出后验概率值大于50%时的几个变量作为影响碳排放的重要因素.其次,基于黄河流域资源型城市面板数据,结合情景分析法,在基准情景、政策导向型情景和科技驱动型情境下,构建个体时点双固定效应面板数据模型预测不同情境下各地区的碳排放量.结果表明:煤炭消费量、城镇化率、水泥产量、人均GDP、天然气消费量和第二产业在GDP中的比重是影响黄河流域资源型城市碳排放量的主要因素;通过比较政策导向方案和技术驱动方案,可以发现政策导向方案是一个渐进的过程,而技术驱动的碳减排效果更加快速和明显,基准情形下黄河流域资源型地区难以实现2030碳达峰目标. 展开更多
关键词 资源型城市 碳排放 贝叶斯模型平均 面板数据回归模型 情景模拟
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场景范式下数据要素赋能新质生产力涌现:“漩涡模型”构建与探索性案例研究
8
作者 杨坤 殷涛 王琲 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第22期25-36,共12页
把握场景范式,探究数据要素赋能新质生产力的涌现路径,是推进中国式现代化建设的重要议题。基于场景驱动创新及新质生产力理论内涵,构建以资源配置为核心、数据要素赋能“场景—技术创新—新质生产力”协同演化的“漩涡模型”研究框架... 把握场景范式,探究数据要素赋能新质生产力的涌现路径,是推进中国式现代化建设的重要议题。基于场景驱动创新及新质生产力理论内涵,构建以资源配置为核心、数据要素赋能“场景—技术创新—新质生产力”协同演化的“漩涡模型”研究框架。选取“树根互联”作为探索性案例研究样本,探究在工业行业不同场景需求下,工业互联网平台发挥数据要素价值赋能新质生产力的涌现路径,总结为产品智能化、智能制造、产业链数智化3种赋能模式。研究发现:(1)场景以“数字化之手”创新融合生产要素,驱动资源序列整体重置,对新质生产力涌现起到“催化剂”作用;(2)不同场景需求驱动的生产力提质同新质生产力特征存在耦合度差异;(3)“机械模型—物模型—连接模型—复合物模型”迭代升级是实现数据要素赋能的“桥梁型”因素。研究结论可为把握场景范式优势、发挥数据要素价值、加速培育新质生产力提供理论支持和实践参考。 展开更多
关键词 场景范式 数据要素 新质生产力 漩涡模型
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运营商网络数据自主掌控及场景化赋能探讨
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作者 范琨 耿岩 高晓芳 《邮电设计技术》 2024年第3期42-47,共6页
提出了运营商网络数据自主掌控及场景化赋能体系,以数据能力开放二级架构为管理保障,分层分级盘活网络数据。以场景化应用为牵引,通过数据自主掌控及跨域融合能力提供技术内生动力,实现数据对业务场景智能化赋能,激活数据要素活力,释放... 提出了运营商网络数据自主掌控及场景化赋能体系,以数据能力开放二级架构为管理保障,分层分级盘活网络数据。以场景化应用为牵引,通过数据自主掌控及跨域融合能力提供技术内生动力,实现数据对业务场景智能化赋能,激活数据要素活力,释放数据价值,强化自身数字化运营能力提升,赋能多行业的数智化发展。 展开更多
关键词 数据解析 场景化赋能 数据要素价值 运营商
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基于情景感知的颈环式电子胸牌在中医医院的应用研究
10
作者 刘莉莉 周伟 +1 位作者 邱鹏 赵军 《西部中医药》 2024年第10期37-40,共4页
目的:基于智能颈环式电子胸牌的数据采集和云平台分析,为中医医院对新型冠状病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)的防治提供更为智能化的服务。方法:通过物联网将可穿戴设备采集的数据上传至数据服务平台,再根据平台所采集的... 目的:基于智能颈环式电子胸牌的数据采集和云平台分析,为中医医院对新型冠状病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)的防治提供更为智能化的服务。方法:通过物联网将可穿戴设备采集的数据上传至数据服务平台,再根据平台所采集的原始数据,建立体征信息数据库,为患者在院期间提供不间断监护服务,并全流程完整记录患者在院期间所有事件,提取有利于诊断COVID-19的信息。结果:智能颈环式电子胸牌及云平台大数据分析可增加COVID-19疾病辅助诊断方法。结论:智能颈环式电子胸牌的体征数据云平台有助于提高中医医院医护人员工作效率、降低接触感染风险,增加COVID-19医疗监护相关指标,有助于COVID-19的研究及治疗。 展开更多
关键词 情景感知 数据云平台 新型冠状病毒感染
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人形机器人数据处理目的原则的再审视 被引量:1
11
作者 万方 《东方法学》 CSSCI 北大核心 2024年第3期186-200,共15页
人形机器人产业对数据的需求量急剧扩大,使得提前预知处理信息的目的变得更为困难。产业链条更为复杂与场景更为多元也给规制带来新挑战。处理个人信息的目的越来越不具有确定性,个人信息二次使用规则的缺位以及目的原则的判断标准不一... 人形机器人产业对数据的需求量急剧扩大,使得提前预知处理信息的目的变得更为困难。产业链条更为复杂与场景更为多元也给规制带来新挑战。处理个人信息的目的越来越不具有确定性,个人信息二次使用规则的缺位以及目的原则的判断标准不一,都要求从体系上对目的原则进行重新审视。将法律直接转化为代码面临重重困境。按照人形机器人的不同应用场景先行引入标准,摒弃水土不服的兼容性规则以及维持研究目的的开放性,是在技术快速变革的社会中把握支持性结构与适应性流变之间平衡的重要路径。 展开更多
关键词 目的原则 人形机器人 个人信息保护 标准化 场景化 新质生产力
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设定情景下的地震避难场所需求估算研究——以天津市河东区为例
12
作者 王萍 侯震霖 安立强 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1484-1492,共9页
地震应急避难场所是提高地震灾害风险防治能力的一个关键环节,然而,现有的地震避难场所需求人数估计方法却难以满足当前精细化地震灾害风险防治需要。为此,以天津市河东区为例,提出一种基于精细基础数据的地震避难需求分析方法。首先,... 地震应急避难场所是提高地震灾害风险防治能力的一个关键环节,然而,现有的地震避难场所需求人数估计方法却难以满足当前精细化地震灾害风险防治需要。为此,以天津市河东区为例,提出一种基于精细基础数据的地震避难需求分析方法。首先,根据精细建筑物数据,进行人口空间化;然后,基于单体建筑物数据,提出三种不同地震强度设定情景下临时和长期避难人数的计算方法;最后,在研究区验证所提方法的可行性,并给出相应场景下避难场所需求能力的估计结果。研究结果表明,当遭受相当于设防烈度和罕遇烈度的地震作用时,研究区内现有的临时避难场所和长期避难场所均无法满足应急避难需求。 展开更多
关键词 地震应急 避难场所 精细数据 设定情景
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智慧养老数据资源治理体系研究:基于活动理论视角 被引量:2
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作者 左美云 段睿睿 林琳 《西安交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期40-51,共12页
智慧养老产业市场规模不断扩大,产生了一系列有价值的数据资源,但全国智慧养老数据资源共享程度低、不成体系,呈现出不集成、不统一和不均衡的“三不”问题,导致数据资源价值难以充分发挥,阻碍了各养老服务主体的合作和效益提升,也影响... 智慧养老产业市场规模不断扩大,产生了一系列有价值的数据资源,但全国智慧养老数据资源共享程度低、不成体系,呈现出不集成、不统一和不均衡的“三不”问题,导致数据资源价值难以充分发挥,阻碍了各养老服务主体的合作和效益提升,也影响了老年人对养老服务的满意度,因而亟须建立和完善智慧养老数据资源治理体系。尤其是对于治理过程中各个要素如何协同、面向具体场景的治理活动如何展开等难题,利用规范分析方法,基于活动理论提出智慧养老领域数据资源治理体系的整体框架,对其中的治理主体、客体、共同体、规则、工具和分工六大要素展开详细分析,并基于康复场景构建老年人康复活动中的数据资源治理流程。提出基于本体模型并包含“元数据—主数据—参考数据”三个层次的数据资源分类体系,发现智慧养老数据资源的治理模式将经历从无中心引导型的分布式治理到单中心集聚型的集中式治理,再到多中心孤岛型的分布集中式治理,最后形成多中心合作型的网络式治理,在不同阶段可相应构建督促机制、注册机制、协商机制、权责机制、激励机制、监管机制等治理机制。 展开更多
关键词 智慧养老 数据资源 治理体系 活动理论 场景应用
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基于场景感知的访问控制模型
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作者 单棣斌 杜学绘 +2 位作者 王文娟 王娜 刘敖迪 《网络与信息安全学报》 2024年第1期58-78,共21页
动态访问控制模型是构建大数据动态访问控制系统的理论基础,而现有访问控制模型大多只能满足单一情景下的动态访问控制,无法适应大数据上下文环境变化、实体关系变更和客体状态变迁等多类型动态情景中的访问控制。针对上述问题,在现有... 动态访问控制模型是构建大数据动态访问控制系统的理论基础,而现有访问控制模型大多只能满足单一情景下的动态访问控制,无法适应大数据上下文环境变化、实体关系变更和客体状态变迁等多类型动态情景中的访问控制。针对上述问题,在现有访问控制模型的研究的基础上,对大数据动态因素进行分析,提出基于场景感知的访问控制(SAAC,scenario-aware access control)模型。将各类型动态因素转换为属性、关系等基本元素;并引入场景信息对各类组成元素进行统一建模;基于场景信息构建大数据动态访问控制模型,以实现对多类型动态因素、扩展动态因素的支持。设计SAAC模型的工作框架,并提出框架工作流程对应的基于场景感知的访问控制模型规则学习算法和SAAC规则执行算法,以实现访问控制规则自动学习和动态访问控制决策。通过引入非传递无干扰理论,分析并验证了对所提模型的安全性。为验证所提模型访问控制策略挖掘方法的有效性,将SAAC模型与ABAC-L、PBAC-X、DTRM和FB-CAAC等基线模型在4个数据集上进行了实验对比。实验结果表明,SAAC模型及其策略挖掘方法的ROC曲线的线下面积、单调性和陡峭度等指标的结果均优于基线模型,验证了所提模型能够支持多类型动态因素和动态因素扩展,其挖掘算法所得的访问控制规则的综合质量相对较高。 展开更多
关键词 大数据 访问控制 动态因素 场景 无干扰理论
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邮储银行服务数字乡村建设路径研究
15
作者 马丽斌 郭册 《对外经贸》 2024年第4期106-109,共4页
数字乡村建设既是乡村振兴战略的重点方向,也是建设数字中国的重要组成部分。邮储银行服务数字乡村建设是落实国家战略、履行社会责任的重要体现。邮储银行在服务数字乡村建设中面临机遇,也存在挑战。邮储银行结合自身禀赋优势,在结合... 数字乡村建设既是乡村振兴战略的重点方向,也是建设数字中国的重要组成部分。邮储银行服务数字乡村建设是落实国家战略、履行社会责任的重要体现。邮储银行在服务数字乡村建设中面临机遇,也存在挑战。邮储银行结合自身禀赋优势,在结合地区优势,因地制宜施策;丰富金融服务,推进产品创新;强化数据赋能,提供精准服务;发挥协同优势,拓展服务广度;构建金融场景,增强客户黏性;完善信用体系,做好风险防控等六个方面发力,更好地服务数字乡村建设。 展开更多
关键词 数字乡村 邮储银行 金融服务 数据应用 金融场景
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基于传感器的农业温室数据直报系统与智能调控研究 被引量:1
16
作者 熊晓菲 吴文茜 +5 位作者 霍洪彦 张馨 于艳 安冬 张同 吴建伟 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期93-102,共10页
农业物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展为温室蔬菜生产的数据采集、分析、调控提供了有力支撑。为满足温室环境数据智能直报场景需求,制定了温室环境传感器的部署规范,设计并对比分析了基于LSTM、CNN-LSTM及CNN-LSTM-Attention... 农业物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展为温室蔬菜生产的数据采集、分析、调控提供了有力支撑。为满足温室环境数据智能直报场景需求,制定了温室环境传感器的部署规范,设计并对比分析了基于LSTM、CNN-LSTM及CNN-LSTM-Attention的3种温室调控温度预测模型。基于CNN-LSTM-Attention预测模型的性能最好,其MSE、MAE、R^(2)分别为0.4570、0.3195和0.9873。设计了基于ARIMA的温室传感器数据纠错方法,实现土壤湿度预测数据值与实际测量差异不显著。整合了常见温室果蔬种植作物对环境信息的参数阈值模型,并开发了温室数据直报与智能调控系统移动端,能够指导温室环境传感器的规范部署、温度预测与纠错及常见温室果蔬种植辅助决策。研究结果为温室数据直报场景的数据采集、业务分析、温室调控提供技术手段,有助于智慧温室蔬菜产业高质量发展。 展开更多
关键词 传感器 数据直报 温室应用场景 温度预测 数据纠错
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数据生产:概念、场景、技术与审思
17
作者 胡广伟 范兆媛 《信息资源管理学报》 CSSCI 2024年第5期14-21,共8页
数字化转型为经济社会发展提供了重大机遇,同时也面临诸多挑战,如数据从哪里来、如何持续供给、如何培育数据核心能力及数据生产场景与技术等问题亟待探讨。通过对数据生产的概念、结构、特征、场景与技术的讨论,希望引起理论界、实践... 数字化转型为经济社会发展提供了重大机遇,同时也面临诸多挑战,如数据从哪里来、如何持续供给、如何培育数据核心能力及数据生产场景与技术等问题亟待探讨。通过对数据生产的概念、结构、特征、场景与技术的讨论,希望引起理论界、实践界对数据生产新业态的关注,促进数字化、智能化、智慧化等新质生产力的发展,为我国数字化转型与治理能力现代化服务。 展开更多
关键词 数据生产 数据产品 数据业态 生产场景 生产技术 新质生产力
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科研试验数据跨域归档研究 被引量:1
18
作者 房果 李浅语 +1 位作者 杨静 黄科 《档案与建设》 2024年第3期42-48,共7页
文章提出了一种跨域场景下的科研试验数据在线归档方法,从数据处理、数据传输、数据管理和数据安全四个方面优化归档流程,在克服传统方法弊端的同时,显著提升了科研试验数据的归档质量和归档效率。此外,在“工控网-办公网”典型跨域入... 文章提出了一种跨域场景下的科研试验数据在线归档方法,从数据处理、数据传输、数据管理和数据安全四个方面优化归档流程,在克服传统方法弊端的同时,显著提升了科研试验数据的归档质量和归档效率。此外,在“工控网-办公网”典型跨域入库场景下的方法实践验证了研究所提出方法的高效性,为跨域场景下的科研试验数据归档提供了良好参考案例。 展开更多
关键词 试验数据 跨域场景 数据归档
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新一代全国地震应急响应服务技术系统建设构想 被引量:1
19
作者 李晓丽 刘晓雨 +7 位作者 裴洳庆 李志强 吴天安 段乙好 林向洋 文鑫涛 徐志双 陈雅慧 《中国应急救援》 2024年第3期50-54,共5页
为满足“全灾种、大应急”框架下的地震应急响应服务要求,在梳理当前地震应急响应技术系统面临的挑战的基础上,引入新的技术和方法,提出新一代全国地震应急响应服务技术系统的建设构想,全方位提升地震应急响应服务能力,推进防震减灾工... 为满足“全灾种、大应急”框架下的地震应急响应服务要求,在梳理当前地震应急响应技术系统面临的挑战的基础上,引入新的技术和方法,提出新一代全国地震应急响应服务技术系统的建设构想,全方位提升地震应急响应服务能力,推进防震减灾工作更高“智”量、更高水平、更高效率的发展。 展开更多
关键词 地震应急响应服务 智能应急 地震应急语言服务 服务场景 数据融合
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“情景—结构—要素”视角下复杂灾害治理的情报协同体重构 被引量:1
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作者 于峰 樊博 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第6期154-165,共12页
[目的/意义]灾害复杂化给应急治理提出了新的要求,加强多主体情报协同是必然趋势。针对复杂灾害情景构建不足、情报协同网络结构相对松散固化、情报协同要素缺乏一体化布局的问题,文章提出复杂灾害治理情报协同体的概念,围绕情景、结构... [目的/意义]灾害复杂化给应急治理提出了新的要求,加强多主体情报协同是必然趋势。针对复杂灾害情景构建不足、情报协同网络结构相对松散固化、情报协同要素缺乏一体化布局的问题,文章提出复杂灾害治理情报协同体的概念,围绕情景、结构、要素进行重构。[方法/过程]首先,在情景认知的基础上采用本体构建复杂灾害情景,并描述了其实例化过程。其次,从情报协同主体的挖掘识别与主体关联的凝聚增强两方面阐述了情报协同网络的结构优化方法。最后,探讨了情报协同要素即数据、决策、流程的强化路径,将情报协同体划分为数据共享体、决策集成体、流程弹性体三个关键构成。[结果/结论]文章为复杂灾害治理的情报协同提供了一个顶层设计框架,有助于政府依托数字化转型提升应急情报能力。 展开更多
关键词 情报协同体 复杂灾害治理 情景构建 协同网络 数据—决策—流程
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