破解创业课程“教与学”悖论的场景式学习模式研究

在剖析创业教育课程中教与学关系悖论和教学首要原理赋能机理的基础上,融合梅瑞尔的教学首要原理和索恩伯格的四大学习场景,提出破解教与学主体、客体和场景之争的场景式学习模式。该模式在聚焦问题、激活旧知、展示新知、应用新知和融会贯通五大环节依次嵌入“营火”“水源”“洞穴”和“生活”四大场景的环境设计,突出师生之间和学生之间在五大环节或四大场景之中互动的角色设计,及以学习任务与课程考试、课堂讨论题与单元知识模块、课后作业和真实案例为客体的材料设计。

基于“模块-情景-项目”课程模式的高职语文教学改革——以晋中职业技术学院室内设计专业为例

高职语文课程因缺乏“双师型”教师队伍,统编教材统一性有余而个性化不足,教学模式单一,缺乏类型特征等,导致其无法为专业和产业提供有效的支持,面临着边缘化或被取消的尴尬处境。高职语文课程必须改革,教师深入企业了解岗位需求,制定符合专业特色的课程标准,并编写相应的职业情景活页教材,采用“模块-情景-项目”的课程模式,综合运用情景教学、项目教学和模块化教学,让学生在真实生产任务和职业情境中提升职业能力,为地方经济发展服务。

基于任务驱动的高职英语课程教学设计与实践——以First Impression为例

高职英语课程是高等职业教育专科课程体系的有机组成部分,通过听说读写技能训练有效完成涉外职场任务是目前高职英语教学中需要解决的一个重点问题。文章依据现代文秘专业人才培养目标,对接岗位职责,分析专业技能需求,以任务驱动设计合理的学习任务。学生通过任务融入职业场景,代入角色,在解决任务中掌握知识,实现“做中学”。通过案例导入和课程思政教学设计,实现“知识目标、技能培养与价值引领相结合”的课程目标,为高职英语教学改革提供借鉴。

大概念引领下的大单元教学设计及反思

围绕草原鼠害发生发展防治创设大单元教学情境,实施以“任务-情境-活动”为主线贯穿的单元整体教学,依托情境设置和任务设计将多个课时的教学内容整合,将单元核心问题转化为进阶性的课时任务,在探究新知的过程中,呈现一个不断发现问题、解决问题的渐进式的学习过程,最终达成以大概念统摄的知识结构体系的建构,实现深度学习。

风险场景驱动的次任务驾驶行为对接管绩效的影响

以高风险场景元素参数为控制权切换条件,探究次任务对驾驶人接管绩效的影响。从NGSIM数据集中提取旁车切入高风险场景作为控制权切换条件,使用皮尔逊相关性检验分析不同接管绩效指标间的相关性,利用单因素方差分析比较不同次任务资源占用模式与可中断性对接管绩效指标的影响。结果表明,接管时间与接管过程的横纵向操纵能力、安全性、接管效率相互耦合。增加视觉占用会增大0.26s的接管反应时间并破坏车辆纵向稳定性与接管效率,增加听觉占用会增大0.45 s的接管反应时间并降低接管效率,增加认知占用会减小0.23 s的接管反应时间并提升接管安全性,增加操作占用会增大0.21s的接管反应时间并增大接管过程的最大横向加速度,次任务可中断性会减小0.23 s的接管反应时间,但对接管后续车辆控制相关的指标无显著影响。

任务驱动教学法结合交互式临床实境案例教学系统在临床思维训练中的应用探索

目的将任务驱动教学法结合交互式临床实境案例教学系统应用于临床思维训练,探讨其在临床思维能力培养方面的效果。方法随机纳入宁夏医科大学2018、2019级临床医学专业五年制本科生共80人为研究对象,将2018级(40人)设为对照组,采用传统的以教师为中心的教学法授课;2019级(40人)设为试验组,采用任务驱动教学法结合交互式临床实境案例教学系统授课。比较两组问诊与病例分析成绩以及对各自教学方法的评价。结果试验组问诊与病例分析成绩明显提高(P<0.05),认为其教学法能更好地激发学习积极性、主观能动性,增强课堂参与感,使学生重视课前预习,提高临床思维能力。结论任务驱动教学法结合交互式临床实境案例教学系统有利于临床思维能力培养,学生认可度较高。

项目场景式教学法在通信工程课程中的应用——以北大荒农垦通信项目应用为例

针对传统的通信工程课程概念多,公式多,抽象思维强等原因导致传统教学模式教学让学生难以理解和接受的问题,本文提出将项目场景式和任务驱动式等手段应用于课程教学中。通过对北大荒农垦通信技术项目的需求分析,组网设计,应用落地等一整套的流程,让学生理解课程中的概念,技术难点,知识点应用场景,与实际工程相结合,进一步理解课程中的抽象概念,进一步提升学生学习兴趣和目的性。教学效果明显提高,有进一步推广应用价值。

情报分析教学模式改革探索的自我民族志

[目的/意义]情报分析是一门科学,也是一门技艺,着力提高学生的情报分析实践创新能力是情报分析课程教学的主要着力点。[方法/过程]通过自我民族志式的内省与叙议,揭示情报分析教学改革探索的过程、困境与解决办法,为改进情报分析教学成效提供个案经验。[结果/结论]探索形成以情报分析实践创新能力培养为目标,“案例、情景、任务”驱动,“教、学、练、战”一体的“1234+N”教学模式。依据“情报分析胜任力标准”设计教学内容(一套标准),深化“校局协同育人机制、多元过程考核机制”建设(两个机制),运用“案例研讨、情景模拟、任务驱动”教学方法(三种方法),开展“教、学、练、战”一体化教学(四位一体),强化教学团队、课程规范、教学设计、教学互动与教学档案等多元配套制度建设(N项保障),该教学模式在实践中取得了突出成效。

融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度

“双碳”目标和新型电力系统建设背景下,新能源的高渗透率接入导致电力系统随机性显著增大、运行方式的分布复杂多样,传统单任务深度强化学习难以自适应源荷两侧的高随机性,调度决策难以满足新型电力系统对风光消纳、功率平衡需求。为此,该文提出融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度方法。该方法离线训练时利用空间聚类和决策树辨识海量调度运行数据的典型运行场景与重要特征,并构建甄别场景类别的多层感知机分类器;再依据场景类别建立和划分融合聚类多任务深度强化学习模型,从数据源到状态动作设计差异化训练各子任务学习器与模型;在线决策时利用分类器辨识有限运行数据的场景类别,调用模型快速求解实时调度任务,实现高随机场景下的多任务快速迁移学习,保证电力系统优化调度决策的最优性。该文通过算例验证了该方法的解的可行性与经济性。实验结果表明,融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度算法较单任务算法能够明显提升调度决策经济效益。

面向自动驾驶的多任务环境感知算法

为了解决复杂驾驶场景下目标检测精度较低而难以满足自动驾驶需求的问题,提出一种基于YOLOP的高效网络模型MEPNet。MEPNet可同时处理车辆检测、可行驶区域分割和车道线检测三项任务。首先,采用YOLOv7作为主体结构平衡精度与实时性;其次,设计了FRFB模块增大感受野,以增强网络的特征提取能力;并且提出在检测网络的头部添加小目标检测层,有效减轻车辆遮挡和重叠现象对识别结果的干扰;最后使用CARAFE作为上采样算子,精准定位的轮廓的同时更好地保留图片的语义信息。实验表明,该算法推理速度达到42.5 fps,对比基线YOLOP,车辆检测的mAP50和Recall分别提升了6.8%和6.3%,车道线检测的准确率和IoU分别提升了6%和1%,可行驶区域分割的mIoU达到92.5%,大幅度提升了性能,并且进一步设计了MEPNet-s,实现了四任务目标检测,亦满足自动驾驶所需的准确性和实时性。

情景模拟教学结合三分钟+任务式教学模式在左房建模手术学习中的应用

目的 探讨左房建模手术学习的有效教学方法。方法 将学习电生理手术的22名学员分为实验组和对照组。对照组采用传统授课,实验组同时采用3分钟+任务教学模式,并通过左房建模模拟训练系统进行模拟训练。评定参数为实际左房建模操作时的完成时间、完成程度、X线曝光时间、并发症和师生之间满意度。结果 实验组的左房建模完成时间少于对照组,完成程度高于对照组,X线曝光时间少于对照组。两组均无并发症出现。满意度无差异。结论 情景模拟教学结合3分钟+任务式教学模式是缩短手术学习曲线的有效方法,值得进一步探索研究。

融入工作过程系统化理念的Python课程应用场景构建

分析传统的Python程序设计课程教学存在的不足,提出“工作过程系统化”课程设计理念,重构教学内容,以案例驱动为主线,以问题为导向,将知识融入案例教学中;构建基础级、理解级和应用级三级Python应用生态,帮助学生理解知识的应用场景;按照知识、任务情景、任务描述和版本迭代四个步骤更新教学方式;采用线上线下混合教学模式,引入互动讨论、翻转课堂等环节激发学生的学习热情。经实践证明,取得了较好的教学效果。

基于“情景-任务-能力”的危险化学品事故应急准备能力评估--以S市某港口为例

危险化学品事故应急准备能力评估是危险化学品应急管理工作的重要部分之一,也是保障危险化学品生产安全需要重点解决的问题。基于"情景—任务—能力"的规划分析过程,结合应急管理全生命周期,构建由4个一级评估指标、18个二级评估指标和144个评估项构成的危险化学品事故应急准备能力评估指标体系;将国际安全评级系统思想引入相关评估项设置工作,运用序关系分析法对评估指标赋予权重,利用量化方法对打分进行计算;最后,以S市某港口危险化学品事故应急准备能力的实际评估为例说明,所得评估结果得到S市相关职能部门和有关企业认同,相关评估指标体系和方法具有较强的实用性与可操作性。

面向空军战役仿真的一个想定自动生成框架

基于想定的方法是处理要解决的问题中不确定性的最有效的手段。对空军战役仿真而言,如何利用丰富的军事原则和复杂的战场环境去构建满足仿真需求的想定,是一个迫切需要解决的问题。通过利用已知的、可被建模的时间、空间和组合关系,对想定生成模型的特性进行分析,提出了一个想定自动生成框架。实验表明,该框架可以较迅速地生成符合需求的空军战役仿真想定。

行为形成因子分析方法评述

为全面了解人因可靠性分析(HRA)中行为形成因子(PSF),对现有的PSF分析方法进行评述。分析情景环境的各种称谓,指出PSF是目前认可程度最高的一种,并规范PSF的定义及其内涵。分2种类型评述当前PSF的分类方法:基于影响机理分类和系统化分类。评述在HRA中PSF的选择和使用情况,针对不同的问题给出选择和使用PSF的建议。分别从定性评价和定量评价2个方面对PSF的评价方法进行评述。结果表明,PSF分析方法仍处于发展之中,需要在后续工作中不断改进。

基于UML的作战任务规划和推演控制算法研究

军事作战任务规划和态势推演的控制算法是实现军事作战仿真的重要条件。简洁的作战任务规划和高效的推演控制算法能够极大地提高作战仿真的效率。概述了作战任务规划系统的构成,提出了面向对象的实体模型建模方法和实体行为的描述规范,以此来创建概念模型。在此基础上提出了基于UML的作战任务两层规划方法和基于解析信息存储结构的推演控制算法。并且应用到作战想定编辑和推演工具的开发中。给出了作战任务的实例验证。

陆上原油长输管道泄漏爆炸事故情景构建研究

以某陆上原油长输管道为例,设定了陆上原油长输管道泄漏爆炸事故情景背景信息及演化过程,从预防、准备、预警、响应、恢复等阶段,梳理分析了事故情景应对全过程的任务及职责主体;针对各项任务从计划预案、人员队伍、装备物资、培训演练、运行机制等方面开展了情景应对能力评估;并针对存在的差距和不足,从企业和政府2个层面提出了针对此类情景的应急能力提升对策建议。该研究可为相关政府及企业加强油气长输管道事故应急准备能力建设提供参考。

面向动态交互场景的计算模型

随着人机交互技术不断发展,包含动态内容的交互系统,如虚拟/增强/混合现实、视频监控系统等,逐渐占据主要地位。面向动态交互场景的计算模型受到了越来越多的关注,大量的计算模型被提出,加强了人们对动态用户界面的认识和理解。然而,现阶段,面向动态交互场景的计算模型研究仍在问题复杂度、解释性、交互底层机制描述上存在诸多问题,极大地限制了动态模型研究的发展和应用。本文通过对面向动态交互场景的计算模型的研究现状进行分析,对当前存在且急需解决的问题进行了梳理,并给出了领域未来发展的看法,旨在抛砖引玉,为今后面向动态交互场景的计算模型研究提供参考。

基于任务场景的测试需求建模方法

针对现有的测试需求建模方法不能同时描述功能、性能和可靠性测试需求的问题,提出一种基于任务场景的测试需求(TreBts)建模方法。从测试系统执行复杂测试任务的角度出发,建立TreBts的概念模型并设计3类视图;在此基础上,给出3类视图的建立指南及基于TreBts模型的测试流程,指导测试人员开展测试。实验结果表明,TreBts可准确描述3种类型的测试,自动生成的测试套可完全满足每类测试需求。

高职JavaEE编程技术课程改革的探索与实践

本文以企业对人才的需求为导向,结合笔者多年的教学实践经验,按照"教学内容、工作任务、软件项目三位一体"的改革思路,探讨JavaEE编程技术课程改革过程中教学内容的优化整合、学习情境的设计、教学方法和教学手段的革新、实践教学的改革等多方面的实践探索。