基于关键视图的文本驱动3D场景编辑方法

基于去噪扩散模型的零样本图像编辑方法取得了瞩目的成就,将之应用于3D场景编辑可实现零样本的文本驱动3D场景编辑。然而,其3D编辑效果容易受扩散模型的3D连续性与过度编辑等问题影响,产生错误的编辑结果。针对这些问题,提出了一种新的文本驱动3D编辑方法,该方法从数据端着手,提出了基于关键视图的数据迭代方法与基于像素点的异常数据掩码模块。关键视图数据可以引导一个3D区域的编辑以减少3D不一致数据的影响,而数据掩码模块则可以过滤掉2D输入数据中的异常点。使用该方法,可以实现生动的照片级文本驱动3D场景编辑效果。实验证明,相较于一些目前先进的文本驱动3D场景编辑方法,可以大大减少3D场景中错误的编辑,实现更加生动的、更具真实感的3D编辑效果。此外,使用该方法生成的编辑结果更具多样性、编辑效率也更高。

数智驱动框架下的非遗档案资源展播服务研究——以《清明上河图3.0》为例

数智驱动下非遗档案资源的展播服务研究,可为新时代档案资源以及中华优秀传统文化的开发与利用提供新思路。本文通过文献分析法,参考医疗信息服务和图书馆服务领域的数智驱动框架,结合数字展播服务和非遗档案资源的特点,提出包含基础设施、数据资源、技术处理、服务应用四个层次的非遗档案资源展播服务数智驱动框架。结合典型案例《清明上河图3.0》对数智驱动框架中各层次进行分析,提出非遗档案数智展播服务发展路径,包括基础设施平台保障、数据资源协同开发、数字技术集成创新、科技赋能文化服务等。

基于分布鲁棒模型预测控制的微电网多时间尺度优化调度

源荷多元不确定性给“源荷储”一体化微电网优化调度带来了诸多挑战,但传统方案存在优化模型过于片面极端和时间尺度单一导致调度不合理的问题,无法兼顾可靠性和经济性,并且难以协调不确定性分析方法与不同时间尺度之间的配合关系。文中基于数据驱动的多离散场景分布鲁棒方法,提出一种微电网两阶段分布鲁棒日前优化调度模型,使用列和约束生成算法进行求解。结合改进分布鲁棒优化的不确定方法、多时间尺度调度策略和模型预测控制理论,通过逐级细化调度时间尺度和减小预测周期的长度来提高精度,以最小化发电成本以及调节成本等为目标建立日前-日内多时间尺度滚动优化调度模型,较大程度上抵抗系统不确定性因素的影响。结合算例仿真分析,进一步说明了所提模型能够有效消纳新能源、降低运行成本同时兼顾安全性和经济性。

“数字健康”——浅议数据驱动下的人居健康设计发展

基于多源数据和智能技术的大数据技术为城市规划与建筑师提供了客观认知和重塑健康人居环境的方法和途径。当前,大数据技术在城市人居健康设计领域已形成了若干研究和实践探索,本文旨在厘清这些研究的内容体系、现状问题和潜在应用方向,帮助研究和设计者应对人居健康设计发展中现实问题。首先,结合健康中国规划纲要和战略,提出将人类从“疾病预防”到“健康促进”紧密联系的城市开放空间、医疗建筑、医养结合设施作为关键议题;在此基础上,进一步对大数据技术在人居健康设计中的交叉研究进展——包括“健康效益量化”“医疗设计效率”和“医养结合协同”三个方面——进行总结梳理,并分别论述了研究与设计环节出现的问题和未来应用发展的路径;最后提出未来依托大数据技术构建医养结合服务模式转型设计策略的构想。本文为数据驱动下的健康设计发展提供了参考。

场景驱动北斗卫星导航技术产业化赋能新质生产力的逻辑与路径

北斗卫星导航系统作为我国近年来的重大科技成果,是事关国计民生的大国重器。如何加快北斗导航技术产业化从而赋能千行百业新质生产力发展,成为高质量发展和实现中国式现代化的重要议题。场景驱动创新作为数字经济时代涌现的创新范式,是我国完善国家创新体系、加快战略性新兴产业和未来产业发展的重要思维范式。以场景驱动创新为理论基础,探讨场景驱动北斗卫星导航技术创新与产业化的理论逻辑,进一步分析北斗导航技术场景化应用赋能新质生产力的实践路径。最后,为相关领域的从业者和决策者提供加快北斗导航技术向现实生产力转化的对策建议。

基于数据驱动的虚拟室内场景着色方法

近年来,随着三维模型资源的飞速增长,三维室内场景合成得到了广泛关注。目前计算机视觉领域中对场景布局知识学习和提取有较为丰富的研究,但忽视了场景合成中整体场景的色彩兼容性。因此,文中针对室内场景自动合成过程中的色彩设计展开研究,提出了一个基于数据驱动的室内场景着色模型。将室内场景着色过程中的颜色分配问题转化为优化问题,以参考场景的颜色主题作为约束条件建立了能量方程,求解得到场景内每个家具模型的颜色方案。结果表明,该方法能根据输入的参考场景图片自动合成布局合理且色彩和谐的虚拟室内场景。

场景驱动视角下我国智能医疗产业演化研究

人工智能技术在医疗领域的应用渗透正在加速,应用场景愈发丰富。基于智能医疗专利数据,利用LDA主题模型对智能医疗产业应用场景进行识别,以53581件智能医疗专利为源数据,挖掘得到智能医疗产业的12个应用场景主题,识别出智能诊疗、医疗机器人、药物研发、智能医学影像、智能健康管理五大主要应用场景,并从“技术—市场—政策”3个维度开展场景驱动视角下我国智能医疗产业演化过程分析。研究发现:①在技术方面,智能医疗技术处于不断创新和发展阶段,我国在各应用场景下均有研发布局;②在市场方面,国内外不同类型企业对智能医疗五大应用场景进行积极探索,我国智能医疗市场规模逐年扩大,前景广阔,但处于早期发展阶段;③在政策方面,我国尝试利用多种政策工具全方位支持智能医疗产业发展,但不同应用场景政策倾斜力度不同。研究结论可为我国智能医疗产业规划和政策制定提供数据参考与决策支撑。

基于建构性教学观的“数据挖掘技术”课程建设创新探索与实践

对标新工科背景下的一流课程建设目标,以应用型本科大数据专业学生为研究对象,教学团队总结数据挖掘课程教学中存在的四个教学痛点问题,提出“三合-三联”教学范式,构建“一中心,两平台,三环节,四类案例库,五维评价”的教学体系设计方案。采用案例驱动教学和线上线下混合式教学方法对“数据挖掘技术”进行创新型教学体系设计,创新探索主要围绕课程建设体系、课程教学内容、课程教学方法、课程思政案例库建设、超星平台和头歌实践教学平台辅助下的过程化课程考核方法等方面展开,通过师生共同体,以场景化案例为“连接器”,利用信息技术强化实践与互动,实现“应用驱动教学,思政强化专业育人”的教学主旨。五轮教学探索与实践证明本课程的创新体系能够实现高质量应用型本科创新人才的培养。

基于智能教育的“智慧学习+场景驱动”教学框架设计--以信息管理与信息系统课程改革为例

人工智能快速发展,智能教育孕育而生,对高校信息管理与信息系统专业教学改革提出更高要求。教师和学生的角色相较于以往来说有所转变,不仅是通过教师一味地教学来提升教学质量,而是通过人工智能技术与教育领域的融合来达到个性化学习的效果。该文通过阐述智能教育内涵及分析国内信息管理与信息系统专业发展及存在的问题,提出基于智慧教育理念的“智慧学习+场景驱动”的实施路径,并且以管理信息系统课程为例,应用场景驱动的在线案例解读课程改革方案,为信管专业课程改革提供参考借鉴。

基于人因工程的驾驶行为分析虚拟仿真系统

针对高校中缺少微观仿真软件以及没有考虑到微观个体相关因素的问题,基于Unity3D实时3D互动内容创作和运营平台,通过自主创新,依托于“交通工程省级实验教学示范中心”,研发了数据与场景驱动的驾驶行为分析虚拟仿真实验项目,实现包括多维再现、场景驱动、参数可变、场景可控、方案分析与优化设计等相关功能。系统选择常用交通影响因素作为相关变量,使用SketchUp、Probuilder等软件为系统建模,并采用C#编程语言实现系统所需人机交互功能,并发布Web版本,创建开发出交通模拟驾驶实验室。教师可以通过课程需要选取相关的道路模型,可以显著降低实验成本,并强化学生专业认知能力、专业设计能力以及综合创新能力。

城市交通信号优化控制平台设计与应用

为缓解城市交通拥堵,提升居民出行体验,设计并实现了基于微服务模式的城市交通信号优化控制平台。平台业务架构分为数据接口、信息处理、控制优化和业务应用4个层次,技术架构包含资源管理、数据管理和服务管理3个部分,以实时交通感知数据为支撑,采用方案知识库和方案生成器综合调度的场景驱动信号优化控制技术,实现全天候自动调度、多场景自动切换的城市全域智能信号控制。某市的应用案例实施效果表明:城市交通信号优化控制平台能够提升相关区域城市交通管理与信息服务水平,有效缓解城市交通拥堵,实现人机协同的交通信号闭环优化目标。

3D场景立体画面绘制的视觉感知驱动光照复用方法

针对用蒙特卡罗路径跟踪绘制3D场景立体画面的计算开销巨大,而3D warping根据左眼画面生成右眼画面,但无法正确地呈现镜面反射现象,且存在空洞的问题,提出3D场景立体画面绘制的视觉感知驱动光照复用方法.首先,逐像素地跟踪少量路径实现预绘制,通过获取左右眼画面的可视场景点表、显著性图和背景掩膜等辅助信息,完成左眼画面绘制;然后分别进行背景复用和3D warping复用,避免右眼画面部分像素的路径跟踪计算;最后,根据显著性图分配镜面反射区域及剩余空洞区域的路径样本数,在低采样水平下完成右眼画面绘制.在PBRT-V3通用测试场景下的实验表明,该方法能够准确地呈现镜面反射现象,提高绘制结果的视觉感知质量,与基于3Dwarping和路径跟踪的方法相比,其平均PSNR,SSIM和VSNR分别提高5.68%~22.62%,6.38%~19.36%和4.25%~34.53%.

重庆的“多规合一”与“三大工程”推进

重庆市按照建立国土空间规划体系并监督实施的重大部署,围绕“严守资源安全底线、优化国土空间格局、促进绿色低碳发展、维护资源资产权益”1工作定位,以及数字重庆建设要求,构建并完善“四个一”国土空间规划体系和“4510”国土空间规划和自然资源数字化治理体系,进一步深化“多规合一”改革。以国土空间规划为引领,加大重大产业、重大功能、重大设施和急救援体系空间保障,使“三大工程”建设与国家总体安全观的战略谋划保持一致,促进空间规划和土地政策深度融合,优化空间结构,盘活空间资源,推动“三大工程”建设落地并见效。

基于场景驱动的雷达航迹模拟方法研究与影响因素分析

对空中目标环境进行多元化构建是雷达装备开展日常训练与试验的基础,但空中有效目标数量短缺、目标类型单一、训练效费比较高等依然是目前部队外场训练所面临的主要问题。通过分析新时期雷达装备军事训练的特点及需求,在外场实装训练场景下提出了一种可操作的、基于场景驱动的雷达航迹模拟方法,涵盖基础理论模型、航迹模拟方法等方面,并分析了航迹模拟误差的主要影响因素。最后结合实验对所提方法进行了验证,结果表明,该方法的航迹模拟效果良好,可为新型军事训练方法设计提供参考与建议。

“算法与数据结构”课程教学方法的多元融合探究

“算法与数据结构”是计算机专业的核心课程,围绕实际教学过程中存在的问题,提出“案例驱动”“互动启发”“情景设置”“合作探究”等教学方法,并在实际教学过程中进行了多元有效融合。通过理论和实验教学过程中的多元融合,激发了学习兴趣,调动了学习积极性,提高了课堂教学质量,教学效果获得明显提高。

新一代人工智能交通信号控制器架构研究

针对口前基于传统交通控制理论设计的信号控制器存在的问题,提出基于边缘计算、场景骡动和交通控制资源化的新一代人工智能交通信号控制器的架构和设计理念。首先,以人工智能感知、决策需求为基础,提出场景驱动、交通控制资源化的全新概念,以此实现人工智能与交通信号控制的有效结合,并通过引入边缘计算重新构建智能交通信号控制器的技术架构;其次,利用边缘计算技术和SD(scene driven,software defined)技术,研究和设计交通信号控制器的软硬件结构;最后,针对下一步需要着力解决的理论和技术难题进行详细阐述。研究结果可为人工智能在城市交通控制领域的应用提供基础支撐和研究思路。

云图数据驱动的三维云景可视化

云图是气象应用和研究中最常获取的资源,包含了丰富的气象信息,在天气预测中起到了关键的作用。将云图数据作为驱动,利用灰度共生矩阵和分形理论进行纹理特征提取,划分出基本云型,得到云景的分布特征。将这个粗糙分布,映射到地球上,得到基本的大气参数估计,在此基础上利用CML的方法生成三维云场并实现可视化。实现了对风云二号卫星云图的自动化分析,以及数字地球上的三维云景可视化。

基于场景驱动的交通信号控制一体化仿真平台设计

针对传统城市道路交通信号控制仿真存在的仿真规模小、速度慢、信号策略难于实现等问题和未来多场景交叠的交通信号控制仿真所提出的大规模并行实时演化计算需求的矛盾,笔者通过重构开源交通仿真引擎和信号控制设备软硬件框架,设计和开发了基于场景驱动的交通信号控制一体化仿真平台,通过设计的标准化API接口可模拟实现多场景驱动的城市道路交通控制仿真需求。以顺义区和潍坊市路网为基础,通过不同规模车队的仿真测试了一体化仿真平台的性能。研究结果表明:仿真平台的路网仿真规模大、实时性能良好,性能稳定、运行可靠,可用于需要大规模实时性仿真的城市交通信号控制。

基于三维地形的道路虚拟视景构建方法

以道路交通仿真虚拟场景构建理论知识为基础,运用道路线形设计软件———纬地设计新建或改建道路线形,仿真建模软件Multigen-Creator提供的API函数实现道路主体仿真模型的构建,运用地形建模软件Terrain-Vista实现道路仿真模型与地形的无逢连接,虚拟场景驱动软件VSDesign实时显示道路设计参数并实现实时仿真,解决了各软件之间数据的通用问题。提出道路虚拟视景构建方法的技术路线。

场景驱动的工业以太网交换机软件测评框架

针对现有工业以太网交换机测试方法的局限性,提出场景需求驱动的测评技术,建立工业以太网交换机的软件测评框架。采用基于单一场景的方法进行常规的测试,验证软件的完备性,在此基础上,根据工业交换机的实际运用场景及性能指标的特殊性,通过用户场景的复杂组网及增强型性能测试两个方面补充完善测试。实验结果表明,与常规的测试方法相比,基于复杂场景组网及增强型性能测试的方法更能满足实际的场景需求,能够暴露出更多的问题。