文本核重建与扩展实现任意形状文本检测

基于分割的方法对自然场景中的文本进行像素级预测,大幅度提升了对任意形状文本的检测效果,但是如何有效分离相邻文本仍然是检测中的难题。目前广泛采用的方法是通过缩小文本注释边界得到文本核来分离相邻文本。然而,网络预测文本核时舍弃了文本核外大部分信息,降低了基于分割的文本检测方法的性能。为了解决这个问题,提出了一种文本核重建算法,将文本核的生成放在后处理阶段,通过网络预测的方向场将文本实例向内收缩形成文本核。同时,提出了一种文本核扩展算法用于将文本核恢复为完整的文本实例。实验表明,所提方法在Total-Text(88.66%)、CTW-1500(87.28%)和MSRA-TD500(90.65%)三个数据集上取得了相似或最好的检测性能。

可识别的“隆平小镇”场景塑造与运营——基于湖南省农业科学院空间特色保护与利用思考

文章针对当代城市运营不可持续问题,结合空间可识别性相关概念与理论研究,提出可识别的场景塑造与运营方法,并以湖南省农业科学院作为实践对象,分析了农科院空间演变历程、特色价值与存在问题,采用实地观察与访谈结合的调查方法,深入研究其记忆场所的空间要素、特性与需求,提出可识别的“隆平小镇”场景塑造与运营策略,是城市运营从“土地经济”向“空间经济”路径转变的积极探索,也为进入下行期的城市建设行业提出了思想、能力以及机遇的应对思路。

基于场景塑造的住宅项目展示区一体化设计探索——以洛阳水岸华府项目为例

在住宅开发项目日益多元化、精细化背景下,其展示区逐渐从单一售楼处转变为基于场景塑造的一体化设计综合展示区,打造可感知生活美学的场所,使客户获得“所见即所得”之感。以洛阳水岸华府项目为例,通过策划定位、规划布局、空间营造、表皮细节、落地管控等方面的一体化设计实践,探索基于场景塑造的住宅项目展示区一体化设计路径,为同类项目提供参考。

基于边缘特征增强的任意形状文本检测网络

在场景文本检测方法中,文本实例的边缘特征与其他特征在大多数模型中都是以同样的方式进行处理,而准确检测相邻文本边缘区域是正确识别任意形状文本区域的关键之一.如果对边缘特征进行增强并使用独立分支进行建模,必能有效提高模型的标识准确率.为此,提出了三个用以增强边缘特征的网络模块.其中,浅层特征增强模块可有效增强包含更多边缘特征的浅层特征;边缘区域检测分支将普通特征和边缘特征进行区分以对目标的边缘特征进行显式建模;而分支特征融合模块可将两种特征在识别过程进行更好的融合.在将这三个模块引入渐进尺度扩张网络(Progressive scale expansion network, PSENet)之后,相关消融实验表明这三个模块的单独使用及其组合均可进一步增加网络的预测准确率.此外,在三个常用公开数据集上与其他十个最新模型的比较结果表明,改进后得到边缘特征增强网络(Edge-oriented feature reinforcing network, EFRNet)的识别结果具有较高的F1值.

三维补全关键技术研究综述

从部分观测信息中推断出完整三维形状与语义场景信息对自动驾驶、机器人视觉、元宇宙生态体系构建等而言是至关重要的,因此,主要围绕三维形状补全、三维场景补全和三维语义场景补全任务而展开的三维补全技术被广泛研究。本文围绕上述三维补全任务,对近年来的相关研究工作进行了系统性的分析和总结。首先,针对三维形状补全任务,对基于传统方法的形状补全和基于深度学习的形状补全这两个方面的研究进展进行了综述。其次,针对三维场景补全任务,对基于模型拟合的场景补全和基于生成式的场景补全方法这两个方面的研究进展进行了综述。再次,针对三维语义场景补全任务,深入分析了场景补全和语义分割两大任务之间的耦合特性,并根据输入数据的不同类型,对基于深度图的语义场景补全方法、基于深度图联合彩色图像的语义场景补全方法、以及基于点云的语义场景补全方法这三个方面的研究进展进行了综述。最后,对三维补全任务目前面临的主要问题及未来发展趋势进行了分析和展望,旨在为三维视觉中这一新兴领域的相关研究者提供一些有益的参考。

试论舞台灯光的艺术性追求

结合多部舞台剧目的创作实践,探索舞台灯光艺术在人物形象塑造、内心世界表现、表演情境构建、氛围意境创造以及提升戏剧性表达等方面的作用。

注意力机制与自适应尺度融合的场景文本检测

在场景文本检测任务中,由于图像背景复杂、文本实例尺度不一等问题,导致现有模型的文本检测精度不高。为此,本文设计了一种基于注意力机制与自适应尺度融合的场景文本检测模型。首先,通过引入高效通道注意力机制,提高了特征提取网络的表征能力,降低了文字的漏检率和误报率;其次,通过设计自适应尺度融合模块,动态融合不同尺度特征,增强了模型对不同尺度文本实例的检测和定位能力。实验结果表明,本文提出的模型在Total-Text和MSRATD500共2个数据集上的F综合指标分别达到85.1%和84.1%,在同类型算法中处于领先水平。

利用模糊形状上下文关系的红外与可见光图像匹配方法

对于同一场景可见光和红外图像提取的灰度特征存在差异导致匹配性能下降的问题,利用了该两个谱段图像仅在形状上模糊相似的特点,提出采用形状上下文思想实现红外与可见光图像之间的匹配方法。具体方法是在提取图像边缘的基础上,用采样模板获取点特征图像,然后利用提出的不等分坐标空间提取局部形状统计信息的直方图,再以形状上下文特征开支与全局特征匹配开支的加权和作为相似性测度实现匹配。与已有的形状上下文算法相比,此方法减少了25%的特征维数,鲁棒性更好。针对多个红外和可见光图像序列的匹配实验结果显示,此方法与归一化灰度互相关、Hausdorff距离、文献中的形状上下文和SIFT算子等匹配算法相比,其匹配正确率分别平均提高了34.7%、21.2%、7.7%、88.9%,证明了该方法的有效性。

复杂地面目标前视红外景象匹配算法

针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章,无直接可用的同源基准图的情况,研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法。在粗匹配阶段,将积分图像引入归一化积相关算法中,并对其计算公式进行了近似,使运算速度大大加快;精匹配阶段,利用实时图与所制备基准图形状相似的特点,采用形状上下文进行匹配。实验结果显示,该算法匹配精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。

图像复杂度研究综述

图像相关复杂度的研究领域很广泛,除了计算机科学领域,还延伸到医学、认知心理学等研究领域。在以上应用领域,与图像相关的复杂度的定义有很多,包括图像复杂度、视觉复杂度、场景复杂度,其中图像复杂度又可以进一步细分为颜色复杂度、纹理复杂度和形状复杂度。文中对以上这些复杂度的应用、定义和计算方法进行了归纳总结,并依据组成论中相关复杂度的定义,提出了一种研究图像复杂度的思路,即从图像组成元素的角度来研究图像复杂度。这种图像复杂度的定义只与图像本身所包含的元素、内容有关系,与图像处理任务和算法无关。同时,这种图像复杂度的定义符合一般意义下人对图像复杂性的感受和理解。图像元素可以分为颜色、形状、纹理三大类,它们又可以进一步用一些特征来表示。根据组成论,文中给出了定义这3种特征的广义集的方法。后续研究将进一步给出图像复杂度的计算算法,并通过与人工实验的相关性分析来验证计算结果是否与人的感受相一致。

谈谈小城镇的特色塑造与绿化设计——以江苏省盐城市为例研究

如何实现小城镇的特色塑造与环境的完美结合,一直是城镇建筑与环境设计师重点研究和讨论的课题。越来越多的生态绿化设计和可持续发展观念被引入到小城镇特色塑造与设计领域。由此本文重点以江苏盐城为案例阐述了随着盐城市城镇化的快速推进,盐城小城镇的特色塑造力求富有本土特色与活力的小城镇风貌,展现原有的自然、文化特质和视觉传达个性成为盐城这个小城镇发展建设的重要目标。

山东大运河的文化空间与场景塑造

在场景理论的重新语境化中,如何形成高度认同和共识性的评价体系和方法论,创造性地转换成中国概念体系和表达方式,至关重要。山东大运河是京杭大运河的山东段,其蕴含的历史文化资源,对提升中华民族的文化自信具有重要的现实意义。山东大运河文化空间的开发需要把场景概念与地方发展关联起来,将其放在公共空间、文化活动与市民消费体验等元素共同组成的文化场景中来审视。通过对文化符号的选取和城市文化记忆的重构,探求文化空间与场景营造的山东经验,以及多维度反思大运河文化带场景建构存在的现实困境,以阐释发掘山东大运河文化资源的现实价值。

从美剧《老友记》析影视的场景设计

针对肥皂剧《老友记》被众多中国青年作为当代都市生活模本的现象,以影视美术造型理论为解码器,从场景感染力、造型语言、场景风格化与图式化四个方面,通过对其场景设计的精妙进行层层破译,从而深悟影视场景艺术的创作之道。

隋唐关中地区风景营造的本土理念与方法研究

从人居环境科学的视角,以隋唐关中地区之典型风景为研究对象,探析本土特有的风景建构传统、营造理念及方法。在具体阐述了风景营造之"寻胜""立意""营建""塑境"等特定举措后,提出本土风景营造之关乎"人"的"观游"价值与"感悟"价值;并进一步从关中区域视野审视风景体系的构建方法,初步总结了本土风景营造的内在机理和地域性意义。

基于形状及空间关系的场景相似性检索

为解决空间数据检索效率低、准确性差的问题,本文提出由空间对象形状描述模型、空间关系描述模型、场景相似性自适应计算模型构成的场景相似性检索方法.空间对象形状描述模型精准检索满足样例对象形状约束的数据库对象,提高空间对象形状的识别精度.空间关系描述模型检索满足样例场景关系约束的数据库场景,提高空间关系的描述精度.场景相似性自适应计算模型对满足形状及关系约束的完全匹配、局部匹配场景进行打分、排序,增加检索结果相似性打分的合理性.模拟场景、真实场景的实验表明本场景相似性检索方法具有良好的检索性能.

论“书画同源”之“源”及其表现形态

“书画同源”是中国古典美学的一个重要命题,为古代学者所关注。在当代美学界中,对这个命题也作了很多研究,取得了许多成果,但也存在诸多不足的方面。以“书画同源”之“源”为切入点,认为“书画同源”不仅指中国书画有共同的起源、共同的用笔技巧、共同的思维方式,更重要是书、画有着共同的艺术意境的追求和共同的审美要求。

复杂地貌无人机遥感3D场景构建

针对地形起伏变化较小、形态特征单一的地貌,无人机遥感多采用“已”字形垂直视角或模拟多镜头垂直视角航线从5个方向对目标对象进行数据采集,构建3D场景,但是对于地貌形态、空间分布急剧变化的山地环境,通过传统航线方式获取地貌影像时容易出现工作效率低、飞行安全性低、精度低等问题,适宜的航线规划方案是确保无人机飞行安全、提高工作效率、获取高质量影像的前提。本文基于无人机遥感技术,以云南省恐龙谷南缘的环状构造地貌入口处的典型坑唇地貌为研究区,利用RTK无人机获取坑唇地貌山脊上的大坡度地层露头影像,规划井字形格网交叉倾斜视角航线,采用SfM和MVS算法构建3D场景,基于目视解译、GIS地形特征提取和分析等方法实现多角度、多方法、精确的地貌特征识别、量测和地形特征分析。研究表明:(1)井字形交叉格网倾斜航线能构建平均精度达97.4%,具有厘米级精度的大坡度地层露头地貌3D场景。(2)目视解译得到的11条地层露头平均长度为92.62 m、平均倾角为12.40°,中部地层露头分布稀疏,两侧较为密集,山脊上部的地层露头走向为西南—东北、中部为南—北、下部为东南—西北。(3)地层露头整体近似为连续的阶梯状错断分布,大部分地层露头分布在高程为1695~1715 m、坡度为40°~60°、坡向为西南的山脊中部,且山脊中部有2个明显断层,垂直断距为5.42 m和16.18 m,山脊下侧的地层露头坡度最大,地形变化明显。本研究成果可为利用无人机遥感技术在复杂山地环境下获取高质量地貌影像和精细化地貌识别及其地形特征分析提供一种有效的参考方法。

基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分

目前多采用基于欧式距离的聚类方法对风电出力场景进行聚类划分,其结果反映时间序列曲线的幅度大小差异,而未反映曲线的形态特征及变化趋势的不同。据此,文中提出一种基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分方法。针对地区规模化风电出力时间序列曲线,定义考虑序列互相关性的“形态距离(shape-based distance,SBD)”,将其作为聚类算法的相似性度量函数,进一步给出基于形态距离的时间序列样本聚类划分过程。然后以某含规模化风电的实际地区为研究对象,提取该地区春季风电出力典型场景,并与传统K-means聚类算法的结果进行对比分析,验证所提方法的有效性。最后运用文中方法提取了该地区各个季节不同风况下的风电出力典型场景。

注意力监督策略下的自然场景文本检测算法

已有的场景文本检测算法在处理任意形状的文本区域时,会将多余的背景区域也包含在内,为了自动学习聚焦任意形状的文本区域,提出一种注意力监督策略下的文本检测算法.首先使用深度残差网络作为骨架网络提取包含多尺度信息的特征图,然后通过注意力掩膜生成模块将融合特征图转换生成注意力掩膜,再通过背景抑制模块,利用注意力掩膜监督生成下一级特征图,最后经过一系列卷积操作生成分割掩膜,处理优化后得到最终的文本检测结果.实验表明,所提算法在ICDAR2015数据集上的多指标综合表现优越,其中F值相较对比算法提高了2.1%.

传统商业街区的更新设计研究——以南坪中心广场街区为例

传统商业街区作为我国21世纪初各个城市的经济中心,反映了当时的城市地域特征、文化、经济、社会剪影。随着经济发展,传统商业街区日渐式微。本文以重庆市南坪中心广场商业街区为例,通过探索研究传统商业街区的更新改造方式,以提升街区的空间质量、商业活力、环境品质。