一种基于景区评论的静态热词提取模型

热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得到准确的静态热词。通过对59107条景区评论数据进行实验,结果表明,CRF+TBTT模型的性能均明显优于比较模型,对景区前20个热词提取准确率达到90%,说明该模型对静态热词提取的效果较好,有助于旅游部门对景区进行有效管理和规划。

基于情感分析和LDA主题模型的青城山旅游景区在线评论分析

“十三五”期间,我国年人均出游超过4次。随着大数据时代的来临,旅游业面临不断涌现的新数据模式。应用大数据技术对旅游业的相关信息进行分析,可以更好地把握旅游市场脉搏。文章利用大数据技术对青城山旅游景区评论进行了数据挖掘,并分析了游客的基本属性、行为特征、兴趣偏好等,可为青城山旅游景区提供助力,从而更有针对性地制定旅游营销活动策划、旅游产品策划等方案。

基于网络评论的景区负面形象及相关策略研究——以大连圣亚海洋世界为例

随着互联网技术的迅速发展,旅游与互联网的联系愈加紧密,网络评论成为旅游研究的重要参考依据.网络评论反映了游客对景区的印象和看法,是景区形象的重要反映.而负面评论则体现了景区的负面感知形象,对于景区发现问题,改善管理具有更直接的指导意义.论文采用内容分析方法,对携程旅行网上关于大连圣亚海洋世界的网络负面评论进行研究,将评论内容进行结构化处理,形成景区总体体验、核心吸引物、具体场馆与项目和经营管理4个一级类目和对应的19个二级类目,根据各类目的负面评论单元的数量与主要观点,归纳得到游客感知的圣亚海洋世界景区负面形象,并分析其形成原因,最后提出突出景区特色、提升表演品质、加强场馆维护与完善管理的建议.通过探索海洋表演类景区负面形象的主要感知因素和形成原因,丰富了景区形象研究的内容,也为该类景区形象提升提供了理论依据.

基于情感分析的景点评论主题挖掘

以河南景点评论为研究样本,通过情感词典与SnowNLP技术完成了游客细粒度情感分析和分类,同时结合LDA模型,详尽分析了游客评论中的正负面主题并探究其内在原因,并以可视化手段将结果进行呈现。研究发现,该方法能够从评论内有效提取游客的关注点和情感诉求,为景区经营者做出更优决策提供了理论支撑和数据支持。

基于ROSTCM方法的游客满意度评价研究——以5个国内梯田景区为例

在全球进入在线旅游时代的背景下,游客网络评论数据在游客满意度测评中的重要性日趋凸显。以龙脊梯田、云和梯田、哈尼梯田、紫鹊界梯田和江岭梯田为案例,OTA网站游客点评数据为研究样本,在前人研究的基础上,综合考虑评论内容和梯田景区自身特征构建游客满意度测评指标体系,采用内容分析法和ROSTCM软件对游客评论内容进行分析,并利用熵权法确定指标权重,进而对案例地进行满意度测评,以了解梯田景区在旅游开发过程中的薄弱环节。研究结果表明:首先,横向对比上,梯田景区总体满意度的排序与其知名度基本相符;其次,纵向对比上,发现游客对梯田景区的景观特色、民族特色和居民态度较为满意,而对交通、购物、基础设施和娱乐活动较为不满,这4个方面是景区管理者今后努力的方向;最后,通过对满意度影响因素分析,得出餐饮、住宿、基础设施、娱乐活动、交通和购物等6项指标对梯田景区总体游客满意度有显著影响,符合旅游六要素的基本要求。依据分析结果,提出梯田景区管理与规划方面的建议,并为提高梯田景区满意度提供对策。

基于用户在线评论的情感分析及景点优选排序

旅游互联网应用的快速发展,大量旅游相关评论对游客决策产生重要影响。如何减少游客搜索和筛选的时间显得尤为重要。对于景点选择来说,景区满意度是关键因素。以美团平台下游乐场主题景点为例,采集大量的评论数据,从评论中利用关键词提取技术获取景区满意度影响因素(即景区形象)进行相关度分析最终得出6个因素,再利用语义相似度方法来关联景点形象与评论数据,使用情感分析工具识别评论数据中的情感倾向,计算各景区形象的情感得分,设计基于景点满意度的排序方法,为游客提供一个可供选择的景点序列。基于景点在线评论数据的情感分析对于景点制定正确的方案以提升景点满意度具有重要的意义。实验结果显示,此基于评论的个性化景点分析方法有效。

基于点评数据的城市公园游客感知满意度研究

游客对城市公园的看法和满意度调查是城市公园规划及管理的重要因素,对实现将人归位到设计主体和提升城市生活品质都至关重要。以哈尔滨太阳岛风景区为研究对象,将采集的大众点评的点评数据进行编码,识别出影响游客满意度的潜在因素。运用BosonNLP情感词典对文本进行情感值计算来量化游客感知,最后采用相关性分析法研究潜在因素与游客满意度之间的关系,确定影响游客满意度的重要因素。结果表明:①游客对太阳岛风景区整体评价的各个因素的情感感知存在较大差异;②在游客感知中,自然山水、标识系统、服务水平、蚊虫、公共设施、安全保障、官方活动、植被和绿化效果9个影响因素与太阳岛风景区游客满意度的关系紧密,其中自然山水的影响最为显著。

基于旅游感知调查的岳阳市景区开发优化

游客感知因素研究有助于指导后疫情时代旅游业复苏后景区高质量发展。本文主要使用Python爬虫技术,采集2020年游客浏览岳阳市景区后的点评文本数据,并以此为研究对象,运用Arcgis10.2、评价分级模型等方法进行深入探讨分析。通过分析发现,游客时空分布呈岳阳市南北多核集聚状态,多在6月、10月于特色自然资源丰富或历史文化底蕴深厚的景区出游;其次游客旅游意向主要偏向于岳阳市市区及交通便捷处景区,倾向于集体出游,游客对景区的建设、管理略感不足,但总体感知趋于满意。因此应着力针对冷门旅游景点,深度挖掘历史文化内涵,创新景区特色产品;开辟近郊游市场,探寻新旅游方式;加大景区投入,改善旅游景区支持环境。

基于在线评论的贵州5A景区形象感知及其优化对策分析

通过网络采集软件获取贵州省5A景区的在线评论,采用Python语言计算词频排名前100的高频词汇作可视化展现,同时对所有评论进行正负情感分类,然后通过LDA模型挖掘正负面主题,并将正负面主题与形象感知的分析类目结合,研究发现游客对贵州省5A景区总体评价趋向正面情感,但在娱乐消费、基础设施以及服务管理上存在较为明显的负面情感,最后针对进一步解决这些负面情感提出对应的优化建议和对策。