推动“四链”深度融合建设创新生态体系--教育部高等学校创新方法教学指导分委员会工作会议暨中国创造学会创新工程学分会成立大会会议综述

为深入贯彻落实党的二十大精神,加快实施创新驱动发展战略,推动创新链、产业链、资金链、人才链“四链”深度融合,教育部高等学校创新方法教学指导分委员会工作会议暨中国创造学会创新工程学分会成立大会在大连理工大学召开。会议提出,高等学校应重点推进创新工程知识体系建设、课程与专业建设,企业应做好创新工程师认证与国际标准ISO 56000创新管理体系实施。会议审议发布了《关于推动“四链”深度融合,建设创新生态体系的倡议》。

地方本科院校校企合作绩效评价及校企深度融合生态系统的构建

通过对湖南长沙、衡阳、郴州等地13所地方本科院校的实地考察、访谈和问卷调查,针对其校企合作模式、合作现状和影响因素等进行重点调研和分析,发现地方本科院校校企合作已经经历“形式上合作”“浅层次合作”阶段,现在多数处于“合作的调整优化阶段”。利用AHP法,优化校企深度融合的影响要素,并确定其权重,结合综合评价指标法建立校企合作绩效评价体系,进而构建地方本科院校“双主体协同、三维度融合、多要素联动”校企深度融合生态系统模型,提出地方本科院校构建校企深度融合生态系统的基本策略。

从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”——人工智能与教育深度融合的路径探析

第四次产业革命的兴起,人工智能崛起。教育作为培养人的活动,其目的在于促使人的智能不断得到提高,从本质上来说与人工智能具有天然的联系,人工智能与教育融合提上日程。实践层面,随着人工智能的不断发展,技术升级革新速度加快,产业结构升级转型、新岗位产生倒逼人工智能与教育融合;理论层面,人工智能与教育融合的相关研究不断深入,为此研究开展提供了厚实的理论基础。此研究从现阶段"人工智能+教育"的应用形态及存在的问题入手,超越技术的限制,回归教育的本质,深入分析"教育+人工智能"的应然状态,探究人工智能与教育深度融合的路径,构建"教育+人工智能"生态系统。

基于深度循证医学理念构建新一代循证决策生态系统

传统循证医学在医疗实践和卫生决策中发挥了重要作用,与此同时也不断暴露出证据生成效率低、覆盖范围窄、整合策略不完善等不足,难以及时服务临床诊疗及监管决策,因此亟须根据前沿技术的发展,对循证医学理念进行深入拓展和完善。2023年提出的深度循证医学倡导运用最新人工智能和自然语言处理技术,全面扩大证据的广度、深度和可整合性,提高证据生产和整合效率。基于深度循证医学理念建立新一代循证决策生态系统具有广阔的实际应用前景,可推动循证医学证据检索、生产、整合、传播、转化和应用等各环节的发展,深入挖掘影像学、多组学和真实世界数据,增大真实世界证据的利用潜力,建立动态文献管理平台和决策辅助工具,减少资源浪费,促进证据流动。借助此系统有助于获取以个体为中心的临床综合证据进行精准决策,并在人才培养、循证教学改革、科普宣传等方面发挥重大作用,最终推动同一健康的实现。

产教深度融合型生态圈的构建路径探索

产教深度融合型生态圈是在政府部门的支持和行业委员会的指导下,以高职院校为主体,与企业开展深度合作而形成的高度复杂开放式的生态系统.根据生态圈理论,校企应强化生态意识,提高产教融合效度;完善组织机制,加大产教融合力度;调动校企办学主动性,拓展产教融合广度;创新校企合作机制,延伸产教融合深度.