The Influence Mechanism of an Inclusive Organizational Climate on Innovation Input of Sci-Tech Talents

With the implementation of China’s innovation-driven development strategy,the competition among sci-tech talents has become increasingly fierce.Stimulating the innovative vigor of sci-tech talents has become a hot topic in theoretical research and policy practice.Based on the data from 246 questionnaires collected from sci-tech talents in Hebei province,this study explored the influence mechanism of an inclusive organizational climate on innovation input from technological talents and verified the mediating effects of innovation self-efficacy and intrinsic motivation.The results indicate that an inclusive organizational climate has a significant positive impact on innovation input,innovation self-efficacy,and intrinsic motivation of sci-tech talents.Both innovation self-efficacy and intrinsic motivation play a partial mediating role between an inclusive climate and innovation input.This study verified the important role of an inclusive climate in an organization’s human resource management practices and encouraged managers to emphasize enhancing the innovation self-efficacy and intrinsic motivation of sci-tech talents,thereby continuously improving the level of innovation.

Research on Evaluation of China s Marine Talent Ecosystem

Based on the research on talent ecosystem,China s marine talent ecosystem was evaluated and analyzed from the aspects of its constituent elements,characteristics,operation mechanism,and evolution mechanism,and an evaluation index system of China s marine talent ecosystem was constructed.Finally,relevant suggestions on the optimization and perfection of China s marine talent ecosystem were put forward.The research has guiding significance for the in-depth analysis of China s marine talent ecosystem.

高技能人才培养与产业需求适配模式研究——复杂适应系统视角

快速培养与产业需求相适配的高技能人才,需要构筑产业人才生态圈,并将各利益相关方凝结成命运共同体。命运共同体超越了一般意义上的利益共同体,是具有生命特质的复杂适应系统。由此构建适应性集群模式,为提升高技能人才培养与产业需求的适配性提供模型参照。适应性集群模式的内容包括目标、原则、适用领域、组成要素、运行方式、应用价值等,并给出实践建议。此模式创新之处在于关注到外部环境的重要作用,强调要符合适应性协同和动态集群的客观规律。

二战后美国联邦政府对科技创新生态系统的优化策略

自19世纪80年代以来,美国在科技创新领域一直处在世界领先地位,良好的科技创新生态系统是缔造美国科技优势地位的最关键因素。无论是面对复杂的国内经济形势还是激烈的国际竞争,美国总是能通过联邦政府的政策调整、立法改革为本国科技创新创造良好的政策环境和制度环境。不断优化的科技创新生态系统使得美国将危机变为转机,牢牢抓住科技革命的机遇,在二战后长期保持世界科技领域的领先地位。

技术技能人才供需匹配生态系统构建

当前,社会对技术技能人才的需求日益迫切,但劳动力市场却面临“用工荒”“就业难”并存的现实困境。研究借鉴产教融合生态系统理论,通过构建一套覆盖个体、院校、企业和区域不同层次的技术技能人才供需匹配生态系统,厘清系统内涵、运行机制、实践路径,以期从根源上缓解当前技术技能人才供需错配的结构性矛盾,促成供需匹配、双向互促的新格局。

基于复杂适应系统理论的STEAM教育产学政研一体化系统:理据架构困厄路径

构建STEAM教育产学政研一体化系统,发挥主体适应性,对于促进STEAM教育发展具有现实必要性和价值合理性.目前STEAM教育产学政研一体化系统构建格局尚处于探索阶段,还缺乏系统性考量和整体协同性创新推进,存在诸多现实困厄.鉴于此,基于复杂适应系统理论分析了其构建理据、体系架构和现实困厄,提出破解之道在于整合政府、社会机构、企业、学校和科研机构等多方力量,从理念、体制、机制和环境等4重维度上,促进系统各自适应性主体之间的“点线面体”有机结合、融合联动,同心协力推动STEAM教育高质量生态发展,提升人才培养的数量和质量.

青年发展型城市建设问题研究

青年兴则国家兴。我国提出建设青年发展型城市,让城市对青年更友好,让青年在城市更有为。目前青年发展型城市建设已经在政策、公共服务、就业创业等方面积累了大量经验,但还是存在青年人才集聚效应的积极作用发挥不够充分、创新生态系统与青年发展型城市建设的耦合性有待加强、青年发展型城市建设定量评价有待完善的挑战。各地应因地制宜创新青年人才集聚模式、推动创新生态系统与青年发展型城市耦合发展、建立健全青年发展型城市评价体系,高质量建设青年发展型城市。

城市人才生态系统引才效果提升的路径分析

创新驱动的本质是人才驱动,人才是加快城市发展的核心要素,是增强城市竞争力的关键变量。基于人才生态系统理论、人才环境理论等相关理论,结合fsQCA和NCA方法对38个重要城市的人才生态系统进行分析,挖掘提升城市人才生态系统引才效果的必要条件,探索提升引才效果的发展路径。研究结果表明:城市人才生态系统的引才效果是多重因素共同作用的结果,不存在城市引才效果的单一必要条件;存在五条提升城市引才效果的组态路径,即经济生态主导型、社会生态主导型、经济-社会双重驱动型、宜居-自然双重驱动型、宜业-宜居双重驱动型。文章最后提出组合城市条件、加强区域合作等优化城市人才生态系统建设,提升引才效果的对策建议。

人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展研究

笔者采用文献资料和逻辑分析等方法,探究了人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展的应用场景、现实困境与纾解路径。研究发现:人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展能够在冰雪体育场馆、冰雪体育旅游、冰雪体育赛事、冰雪体育传媒、冰雪体育用品制造、冰雪教育培训等方面催生出新的应用场景。当前,人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展存在着数据采集难和数据质量控制难、复合型人才稀缺和教育资源匮乏、技术应用成本高和技术标准阻滞等问题。基于此,笔者提出应当构建智能设备生态链、促进“政产学研”协同、研发开放式平台,形成与冰雪体育市场需求相匹配的人工智能应用场景,促进我国冰雪体育产业高质量发展的策略。

中国数字创新生态系统共生程度评价:动态演进与影响因素

选取2015—2021年中国31个省级行政区面板数据,通过泰尔指数、空间自相关模型、固定效应模型等方法,考察中国数字创新生态系统共生程度空间差异、时空演变特征及影响因素。结果表明,中国数字创新生态系统共生程度呈逐年上升态势,其中东部地区数字创新生态系统共生程度偏高,中部、西部、东北地区数字创新生态系统共生程度偏低。整体而言,中国数字创新生态系统共生程度差异波动增大,差异主要来源于地区间;市场因素、人才因素、资本因素均会对中国数字创新生态系统共生程度产生影响。最后提出完善创新主体协同共生发展机制、着力优化要素市场化配置效率、制定区域层次化发展体制等政策建议,以期为提高中国数字创新生态系统共生程度提供借鉴。

“双创”视域下高职院校教学改革探索与实践——以四川信息职业技术学院为例

高职院校学生作为潜在的企业一线技术技能人才,在企业技术改造与革新中发挥着重要作用。因此,高职院校人才培养需注重学生“双创”意识、思维、精神与实践能力的培养。通过分析“双创”教育的意义与存在的不足,提出了基于CDIO工程教育模式下“一模式、五位一体、四协同、三融合”的人才培养体系,及“一体化三平台”教育生态系统,将“双创”教育中教师队伍、课程体系、基地(平台)及教学资源建设等有机融合。实践表明,CDIO模式能有效提升学生的“双创”基础知识、专业能力、团队能力和实践能力,为促进“大众创业,万众创新”提供教育保障。

面向新质生产力发展的高职院校人才生态化培养路径研究

新质生产力的发展已成为推动现代社会经济增长的关键因素,高职院校作为培养技能型人才的主阵地,肩负着培养适应新质生产力需求的人才的重要使命。目前,高职院校的人才培养仍存在适应性不足、创新性不强、定位不清晰等问题。以我国新质生产力的内涵和特征为基础,探讨高职院校人才培养的要求与挑战,将生态系统理论运用到人才培养的过程中,从培养目标、教研设计、学业评价等方面剖析面向新质生产力的高职院校人才培养路径,明晰高职院校人才培养模式的应然状态,推动人才培养的生态化转向,为高职院校技能人才的自主培养赋能助力。

区域新兴产业创新生态系统联动效应对科技人才流动影响研究

[目的/意义]探究区域新兴产业创新生态系统联动效应对科技人才流动影响,对于优化区域科技人才结构具有重要意义。[方法/过程]以我国31省市新能源汽车产业创新生态系统为样本,基于“政策—科技—产业”联动视角,采用必要条件分析与模糊集定性比较分析混合方法探究区域新兴产业创新生态系统对科技人才流动影响路径。[结果/结论]研究发现:①单一区域新兴产业创新生态要素并不构成促进科技人才流动必要条件;②引致科技人才流动路径有6条,进一步提炼为3种类型,即“政策—科技—产业全能型”“科技驱动型”和“政策引导—产业促进型”;③区域新兴产业创新生态系统对科技人才流动促进路径存在明显的地理区域、试点政策以及基础设施异质性特征,各类型路径联动效应明显,政策和科技子系统要素的核心作用相对突出,但产业与科技子系统互动性有待强化。

网络生态体系视域下公安网络技能培训路径

随着网络生态体系的形成和不断发展,执法环境信息化、网络化程度逐渐增强,警察作为重要的执法主体,职业能力素质应当与网络时代的发展相适应,提升网络技能应用水平成为必然要求。公安教育培训作为民警提升职业能力的主要渠道,在如何开展网络技能应用方面尚未有明晰规定,在培训课程、考核导向设置等方面还没有建立完全成熟的机制。通过研究完善课程设置、调整考核导向及培养网络技能应用专业师资队伍等措施,从网络生态体系角度探讨公安网络技能培训路径,形成符合信息化建设需要的公安教育培训体系,为提升民警网络技能应用水平提供有力保障。

大智移云时代面向新财经会计人才培养体系生态系统的构建

随着“四新”建设的推进,“新财经”已然成为大智移云的新时代财经教育的关键着力点。大智移云时代财务工作发生了颠覆性变革,跨界融合是必然趋势。文章探讨当前会计人才培养面临的新挑战,会计学科如何紧跟时代步伐,构建一个多学科跨界融汇和多要素互动融通新财经会计人才培养体系生态系统,以适应大智移云时代对财经会计人才的需求。

基于生态系统理论的高校大学生创新创业教育体系构建研究

在生态系统理论指导下,构建创新创业教育体系,培养高质量的创新创业人才,是高校服务中国特色社会主义建设、顺应创新驱动发展战略的必要环节。从“微系统”“中系统”“外系统”和“宏系统”四个层次出发,剖析生态系统理论下创新创业教育体系的构成要素,并基于此提出提升创新创业教育者队伍质量、组建多专业创新创业学习型团队、构建“三位一体”创新创业课程体系、建设“模拟+学习+孵化”融合实践平台、营造“校园+家庭”众创氛围、创建“政府+高校+企业”保障体系等构建大学生创新创业教育体系的策略。

Study on the Ecological Environment System of Marine Talents in China

Based on existing studies and data,the economic environment,industrial environment,scientific research innovation environment and talent cultivation environment in the environmental system of marine talents in 11 coastal provinces and cities in China(excluding Hong Kong,Macao and Taiwan)were mainly analyzed.It is found that the imbalance of inter-provincial development in economy and the marine industry has led to insufficient talent attraction in some provinces,and the inefficient support of marine technological innovation and the imperfect marine talent cultivation system have led to a shortage of high-end marine talents.Therefore,based on the analysis of resources in each province,it is necessary to innovate economic development models,build a reasonable marine industry structure,improve the efficiency of scientific research innovation investment,and optimize the cultivation environment of marine talents to realize the accumulation and development of marine talents.

Research on the Innovation in the Model of Cultivating Sci-Tech Translation Talents in Universities of Science and Engineering from the Perspective of Artificial Intelligence-Generated Content

New technologies represented by ChatGPT have transformed traditional translation work modes and brought unprecedented changes to translation teaching.Based on the development of artificial intelligence-generated content(AIGC)technology,this article analyzes the challenges it brings to sci-tech translation research in the new era,reshapes the value goals of the“ideological and political guidance+technological empowerment”model of cultivating sci-tech translation talents,proposes tentative approaches about the innovation in the model of sci-tech translation talents in universities of science and engineering,and strengthens the talents’translation competence,language proficiency,and interdisciplinary ability,aiming to provide new perspectives and thoughts for the development of translation research in the AIGC era.

科技人才生态圈运行机制构建——以综合性国家科学中心为例

以综合性国家科学中心科技人才发展问题为例,借助人才生态运行逻辑及基本原理,分析我国四大综合性国家科学中心的科技人才生态特征,提出科技人才生态圈高质量建构的激励的制度赋能、关系的主体协同、需求的资源交换、服务的联动对接、融合的要素链接五大动态良性运行机制,为优化科学中心科技人才发展环境的政府政策选择提供决策参考。

基于自组织理论的科技人才生态系统构成与演化机制研究

基于生态系统理论分析科技人才生态系统的构成要素,并基于自组织理论分析其自组织演化机理,利用Lotka-Volterra改进模型对其演化路径及结果进行推理,通过生态位计算结果分析五省市科技人才生态系统竞争状况。研究发现:科技人才生态系统是以科技人才为核心的科技资源与其所处的环境所形成的统一体,其演化过程具有自组织的特性,包含4条演化路径与3种演化结果;北京、上海、广东、江苏、山东五省市科技人才生态系统竞争力排名为江苏、广东、北京、上海、山东。