GIScience and remote sensing in natural resource and environmental research:Status quo and future perspectives

Geographic information science(GIScience)and remote sensing have long provided essential data and method-ological support for natural resource challenges and environmental problems research.With increasing advances in information technology,natural resource and environmental science research faces the dual challenges of data and computational intensiveness.Therefore,the role of remote sensing and GIScience in the fields of natural resources and environmental science in this new information era is a key concern of researchers.This study clarifies the definition and frameworks of these two disciplines and discusses their role in natural resource and environmental research.GIScience is the discipline that studies the abstract and formal expressions of the basic concepts and laws of geography,and its research framework mainly consists of geo-modeling,geo-analysis,and geo-computation.Remote sensing is a comprehensive technology that deals with the mechanisms of human ef-fects on the natural ecological environment system by observing the earth surface system.Its main areas include sensors and platforms,information processing and interpretation,and natural resource and environmental appli-cations.GIScience and remote sensing provide data and methodological support for resource and environmental science research.They play essential roles in promoting the development of resource and environmental science and other related technologies.This paper provides forecasts of ten future directions for GIScience and eight future directions for remote sensing,which aim to solve issues related to natural resources and the environment.

大数据时代地理信息科学专业创新教育改革探索与实践

大数据为新时代高校专业创新教育带来了全新机遇与挑战。本文以地理信息科学专业为例,系统剖析并总结了当前我国高校创新教育现状及其面临的主要挑战,对大数据时代地理信息科学专业创新教育改革进行了探索与实践,具体围绕创新理念渗透、创新意识提升、创新思维培养与创新能力考核,提出了高校创新教育改革新举措,可为全面构建高校创新教育体系提供参考。

上海科技社团服务城市数字化转型研究

作为推动城市数字化转型的一支重要力量,科技社团应积极投身数字化转型实践,通过数字化转型提高运用现代科技提升内部治理和专业服务能力,增强群众组织力、学术引领力、战略支撑力、文化传播力和国际影响力,更好地服务于科技工作者科研、创新驱动发展、全民科学素质提高、党和政府科学决策。

公共数据开放能否促进区域绿色技术创新——基于政府数据平台上线的准自然实验

公共数据作为公共服务的重要基础资源,对地方经济政策的成功实施具有重要的推动作用。以中国地方政府推动公共数据开放平台上线作为准自然实验,基于2007—2022年中国地级市面板数据,采用多期双重差分模型进行实证分析,以检验公共数据开放是否有效促进了区域绿色技术创新。研究发现:公共数据的开放显著推动了区域绿色技术创新的发展,并且这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立,进一步在PSM-DID和工具变量回归分析中得到验证。机制检验发现:这一影响主要归因于区域信息壁垒的消除和科技资源配置效率的提升。此外,公共数据开放对区域绿色技术创新的影响在不同地区间呈现出明显的异质性。特别是在中部地区、金融发展水平高以及公众环境关注度较高的地区,公共数据开放对区域绿色技术创新的促进作用更为显著。研究为量化评估数据要素开放共享在绿色技术创新中的经济效应提供了重要参考,有助于激发各地数据要素的开发潜能,并为制定合理的经济政策提供有力支持。

“高端交流平台”内涵、构建思路与关键问题——国家科研论文和科技信息高端交流平台构建研究项目论证会综述

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》部署了“构建国家科研论文和科技信息高端交流平台”这一与信息资源管理学科息息相关的战略任务。为进一步推动国家科研论文和科技信息高端交流平台构建的研究与实践,华中师范大学依托国家社科基金重点项目召开了学术研讨会议。会上,曾建勋教授依托课题研究作了专题报告,阐述了项目的研究背景、研究现状与内容框架,14位来自高校、馆所、科协和企业的专家进行了深入交流讨论,探讨了国家科研论文和科技信息高端交流平台的内涵及构建思路,提出了高端交流平台构建中需要突破的关键问题。

AI就绪的科技情报数据资源建设模式研究

[目的/意义]AI就绪建设是连接当前先进AI技术与应用场景之间发展间隔的重要举措,本研究旨在探讨和设计科技情报领域的AI就绪的科技情报数据资源建设方法,为情报领域的AI就绪建设提供参考。[方法/过程]本研究基于国内外各界AI就绪发展现状的调研结果,对AI就绪建设进行了初步定义,并从含义范畴、建设角度、建设对象、建设原则、控制维度和模式类型六大方面对科技情报领域的AI就绪建设模式进行系统地探讨和设计。[结果/结论]当前全球AI发展迅速,科技情报领域作为科学研究与先进技术应用的前沿观察与战略指导性学科,应当建立AI就绪的科技情报数据资源体系。研究提出了AI就绪的科技情报数据资源建设的总模式,并结合现有建设实践探讨并呈现科技情报数据资源AI就绪化建设的具体实践路径。

国际地理信息科技发展综述

地理信息已经渗透到人类社会生活的各个方面,并发挥越来越重要的作用。卫星遥感发展的主流是面向整个地球和多星组网观测,导航定位的现状是全球多个导航卫星系统共存,各有千秋。地理信息系统与地理信息制图也不断进步。了解国际前沿地理信息科技与发展,将对我国地理信息科学与技术的发展产生积极的影响。

数智技术时代的中国档案学学科发展

数智技术,直接导致我国千行百业的原始数据形成,其管理正发生前所未有的变化。为适应从人人相连走向万物智联的大数据安全管理,需要对我国高等教育相关学科专业进行系统研究。梳理数字技术对我国组织的业务活动及其原始记录形成和管理的作用影响之后,提出传统的“中国档案学”学科将演进为“档案大数据工程”学科。并且指出,档案大数据工程学科高等教育包括“管理文秘”“数据资源管理”“大数据技术”等专业,尝试提出以上几个专业建设的发展方向。

基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

基于新质生产力发展理念的向新提质式档案数字化转型升级路径探讨

本文基于新质生产力发展理念,针对档案数字化转型升级问题,提出向新提质式建设思路。结合档案数字化转型要求,对新质生产力发展理念进行分析,归纳人才、创新、智能、资源、服务、价值六大要素,据此论述了档案要素角色的定位和向新提质式档案数字化转型升级面临的现实问题,提出了相应的转型升级路径策略,包括向新提质式新型档案馆员、科技创新式档案管理模式、创新应用式档案数字技术、档案数字技术提质升级应用、领域智库式档案智能服务和价值增值式档案投入供给等,为新质生产力发展理念下档案数字化转型发展研究提供参考。

数据挖掘技术在医院图书馆服务优化中的应用

为了提升医院图书馆的服务效率和信息化水平,文章设计并实现了一个基于数据挖掘技术的医院图书馆服务系统。该系统采用分层架构设计。其中,系统的资源采集层通过ETL技术有效采集医院相关文献资源;资源存储层运用决策树算法对采集的资源进行分类和存储;资源服务层通过访问接口为用户提供高效的服务支持;资源应用层利用数据挖掘技术优化检索和推荐机制,提高服务质量和效率。系统的测试结果表明,该系统能够显著提高医院图书馆文献资源的检索准确率,为医院图书馆的信息服务工作提供有力的支持。

基于区块链技术的图情领域研究

该文首先介绍了区块链技术和图情领域的概念,特别关注图情领域的研究现状和发展趋势。其次,探讨了区块链技术如何在图情领域实现信息共享、数据安全和协同工作等核心需求,提供了一些基本的区块链解决方案。然后,深入讨论了这些解决方案在改进图情领域的数据处理、知识产权保护和成果共享等方面的具体作用和价值。最后,对区块链在图情领域的未来发展趋势进行了展望,为研究者和实践者提供了理论参考和实践指导。

基于数据科学的中医临床信息采集关键技术研究进展

数据科学的信息采集技术应用于中医四诊疗法为当前学者们的研究热点,为了解中医四诊数字化信息采集的研究和应用现状,并为进一步构建完善真实世界中医药数据科学的研究提供依据,结合近20年的文献,概述了中医“望、闻、问、切”四诊以及四诊合参在信息采集过程中的采集设备和数据处理软件平台等与数字化技术相结合的研究现状。其中望诊数字化信息获取主要体现为面诊、舌诊与目诊的数字化,闻诊为声诊、嗅诊的数字化,问诊为临床电子病历、量表与问诊系统研发的数字化,切诊主要从脉波数字化理论标准化研究、脉象传感器与脉诊设备的使用场景论述。最后,结合中医四诊数字化的研究现状对采集信息的智能设备方面和四诊信息融合与应用于临床诊疗两个方面的缺陷与不足进行总结与展望,期望能够为今后的四诊数字化提供思路与启发。数据科学与中医药的结合将更有利于中医的传承创新与长远发展,信息采集数字化技术应用于中医四诊的过程中,使中医诊疗技术与时俱进,进一步提高中医整体治疗水平并为保障人民的健康做出更大贡献。

政府信息公开对地理信息资源开发利用的影响——基于NYC open data计划的案例研究

公开政府数据已经成为政府信息公开的新趋势,而随着各国政府数据公开计划的推进与实施,相关信息资源的深度利用越发受到关注,由此所催生的相关产业的发展前景也被普遍看好。本文以纽约市政府数据公开计划为例,利用案例研究的方法,探究政府信息公开对于地理信息资源开发利用的影响。研究结果表明:随着政府所掌握的地理信息资源的公开,地理信息资源产品将向着功能多样、有效程度高的方向发展,用户将获得更好的使用体验,进而推动地理信息资源产业的发展;同时,政府信息公开所带来的地理信息资源开发利用的深化,将加快智慧城市的建设步伐。

基于DEA-GIS方法的我国农村医疗卫生资源配置效率及公平性研究

背景“强基层”是我国医改重心之一,研究我国农村医疗卫生资源配置的效率及公平性对推动基层医疗卫生服务有序发展具有重要意义,但目前罕有基于数据包络分析-地理信息系统(DEA-GIS)方法兼具公平和效率研究的相关文献。目的分析2020年我国29个省份农村医疗卫生资源配置的效率及公平性,为优化我国农村医疗卫生资源配置和完善乡村医疗卫生服务体系提供参考。方法本研究数据来源于《中华人民共和国行政区划统计表》《2021中国卫生健康统计年鉴》。综合现有文献研究、数据可得性及征得专家咨询意见,选取我国29个省份(不含北京市、上海市和港澳台地区)的乡镇卫生院和村卫生室作为研究对象,以乡镇卫生院和村卫生室机构数(以下简称卫生机构数)、乡镇卫生院床位数(以下简称床位数)、乡镇卫生院和村卫生室卫生技术人员数(以下简称卫生技术人员数)作为投入指标;乡镇卫生院和村卫生室诊疗人次数(以下简称诊疗数)、乡镇卫生院入院数(以下简称入院数)作为产出指标。运用DEA模型评估我国农村医疗卫生资源配置效率,利用卫生资源集聚度和GIS技术将农村医疗卫生资源配置情况进行空间制图,分析其公平性。结果2020年我国农村医疗卫生资源有4个省份DEA有效、7个省份DEA弱有效、18个省无效。其中,DEA无效地区均存在不同程度的投入过剩现象,仅山东省和西藏自治区存在产出不足的问题。分区域分析结果显示,农村医疗卫生资源集中分布在东部地区,中部地区次之,西部地区集聚度最低。结论政府需重视提升农村医疗卫生资源配置的技术效率,通过优化投入产出结构、减少资源冗余,合理统筹东中西部的资源配置,对各地区精准施策促进公平和效率。

探讨大数据在测绘地理信息方面的运用

文章深入分析了当前国土资源调查与管理中存在的标准不统一、体系不完善、应用分析不深入等问题,提出了在测绘地理信息技术与大数据技术背景下国土资源管理应积极搭建管理云平台,对国土资源调查进行规范化、标准化管理,对国土资源调查结果进行高效组织与高性能分析,切实提高大数据技术在国土资源管理中的应用水平。

数字政府时空数据中台设计与实践

自然资源和地理信息大数据是数字政府中重要的生产要素,是全国一体化政务大数据体系的重要组成部分。由于各部门存在数据分散和应用孤岛的问题,跨部门、跨业务的数据共享与应用存在一定困难,整体数据利用率低下。针对上述问题,围绕自然资源和地理信息大数据资源服务的需求,设计了数字政府时空数据中台,并对存储计算、数据体系和应用支撑等关键部分进行了详细说明。通过自然资源和地理信息库与人口综合库和法人综合库的整合,数字政府时空数据中台实现了人、企、地三者的有机融合,并结合具体的应用实践进行说明。

大数据时代科技信息资源建设的新理念及其实践和发展前景

随着大数据时代的到来,科技信息资源建设迎来了全新的挑战。主要探讨大数据时代科技信息资源建设的新理念、实践意义和策略以及未来的发展前景。首先通过对数据驱动、智能化应用、可持续性发展、开放性共享和协同性合作等关键点的深入分析,揭示了新理念对科技信息资源建设的重要性,阐述了如何应对当前的机遇和挑战;其次总结新理念的实际意义和实践策略;最后展望大数据时代科技信息资源建设的发展前景。

基于信创环境的规划和自然资源全栈解决方案研究与实践

针对日益增长的信息安全风险,本文关注国家重要基础战略资源的数据安全,结合规划和自然资源信息化现状,提出“鲲鹏ARM+麒麟+人大金仓+易智瑞”的基础技术路线,引入云原生技术、新的项目管理理念和相应运维工具,形成规划和自然资源领域底层硬件、基础软件、中间件、应用前端全链路信创的“五统一”全栈解决方案,阐述了广州市的具体实施路径。效果对比表明,全栈解决方案可以支撑超大城市规划和自然资源全业务管理所需的信息化基础架构和应用体系建设。该方案为自然资源信息化相关工作提供可复制、可扩展的实践经验。

科技信息资源智能挖掘服务的探索与思考

1 引言当前,全球科技竞争日趋激烈,以论文、专利、报告、动态等为代表的科技信息资源呈爆炸增长之势,如何面向科技创新的实际需求,从海量科技信息资源中挖掘有价值的情报,依然是科技信息工作的重要内容。随着人工智能技术的快速发展,应用智能技术手段,创新科技信息资源开发模式,是科技信息机构迎接挑战机遇、创新工作模式、履行职责使命的必由之路。