Evaluation for Innovation Ability of National Agricultural Science and Technology Parks in Jiangxi Province

Innovative ability is an important indicator for judging the effectiveness of the national agricultural science and technology park construction. Based on the statistical data of four national agricultural science and technology parks built in Jiangxi Province, this paper constructs an evaluation system consisting of three first-level indicators, eight second-level indicators and 24 three-level indicators. Based on the combined weighting method, the comprehensive scores of the innovation capabilities of the parks are obtained. It is found that the gap in innovation capability of each park is wide, and the radiation-driven function has not yet appeared. It is necessary to promote the improvement of innovation capabilities by promoting the synergy and innovation of agricultural science and technology in the park, encouraging the park to construct agricultural technology business incubators, and building and improving innovation platforms.

新质生产力视域下中国高校科技创新力评价及影响因素研究

习近平总书记立足于我国经济发展时代特征提出新质生产力概念,并作出一系列重要论述。新质生产力是在新技术革命推动下,以信息技术、人工智能为引擎,以科技创新为驱动力的生产力形态,是高质量发展的强劲推动力、支撑力。高校作为国家创新体系的重要组成部分,在基础研究、应用研究、成果转化等方面发挥着重要作用,取得了一批重大科技成果,但还存在着诸多不足,面临不少困难和问题。在习近平总书记关于新质生产力重要论述的指引下,准确把握高校科技创新的重要地位和独特优势,客观评价我国不同地区高校科技创新力发展水平,分析存在的问题,提出对策建议,具有极其重要的意义。文章采用TOPSIS法测算我国31省(自治区、直辖市)高校科技创新力指数,基于空间自相关理论探究我国高校科技创新力指数的空间关联特征,运用泰尔指数分析我国高校科技创新力指数的空间差异性,运用地理探测器原理研究我国高校科技创新力的影响因素及其交互作用。研究结果发现:我国31省(自治区、直辖市)高校科技创新力整体还不强,创新力指数的空间分布不均衡,东部地区明显高于中部和西部地区;空间自相关性显著,上海、江苏、广东、浙江等指数较高省份呈现“高-高”集聚特征,甘肃、海南、新疆、西藏等指数较低省份呈现“低-低”集聚特征;区域间差异明显,东部和西部地区域内差异较中部地区显著,东部地区内部差异逐渐缩小,中部地区内部差异先增大后缩小,西部地区内部差异有所增大;影响我国高校科技创新力发展的主要因素是人力资源、经费投入等,且区域间投入存在明显差异,中部和西部地区投入不足,同时还受区域对外开放和技术需求等因素影响;内部因素交互作用强度大于外部因素,交互作用强度较大的是教学与科研人员数、科技经费当年拨入、成果应用及科技服务项目数、R&D成果应用及科技服务项目经费当年拨入、信息化水平,且信息化水平发挥的作用越来越大。根据研究结论,以习近平总书记关于新质生产力重要论述为指引,从创新投入、资源配置、资源共享、政产学研合作等方面提出对策建议。

创新链视角下地方公益农业类科研机构创新效率测度研究

文章基于创新链理论,将公益农业类科研机构划分为科技研发阶段和成果转化阶段,采用DEA-Malquist指数法测算2011—2020年21家福建省属公益农业类科研机构不同阶段科技创新效率。结果表明:10年间,科技研发阶段和成果转化阶段的创新效率均表现为退步状态,科技研发阶段创新效率下降5.10%,成果转化阶段下降3.20%,可见两阶段均有较大提升空间;21家机构不同阶段创新效率差距明显,47.62%的机构科技研发效率处于退步状态,创新指数最大差距达0.756,38.10%的机构成果转化效率处于退步状态,创新指数最大差距达0.919;机构创新发展模式差距大,23.81%为集约型,9.52%为粗放型,28.57%为研发高效-转化低效型,38.10%为研发低效-转化高效型。在此基础上,结合加快推进科技政策创新、科技体制改革等外部因素,引导机构形成学科布局、技术积累与产业经济发展格局相适应科研组织模式等内部因素,分类提出有针对性的对策建议。

长三角G60科创走廊:从地方探索到国家战略的历程与展望

长三角G60科创走廊从1.0版发展到3.0版,从地方政府的自发探索和生动实践,到两省(市)三地市的跨域合作,再到四省(市)九城市的协同共创,是“自下而上”与“自上而下”相结合的产物。3.0版G60科创走廊是综合性创新走廊,兼具科学驱动型、产业驱动型和政府驱动型创新集群的特征,同时结合了科技园区模式、创新走廊模式和城市群模式的特点。与全球顶级创新集群相比,长三角G60科创走廊在顶尖学术资源、顶尖创新人才、创新生态系统、全球影响能力、金融支持体系、开放创新文化等方面仍然存在进一步提升空间。未来4.0版G60科创走廊应以提升创新集群的科技强度为战略方向,积极推动长三角G60科创走廊由单链协同向多链融合发展,由单核驱动模式向多中心联动方向发展,构建多链融合、多中心联动的“轮轴-辐条”结构的创新生态。

2023年我国建筑业企业科技创新能力评价

基于天眼查和建设通的数据,从专利、工程荣誉、软件著作权3个方面,计算建筑业企业科技创新能力指数,对2023年我国建筑业企业科技创新能力进行评价分析。重点剖析了建筑业企业专利指数、科技创新荣誉指数、软件著作权指数和科技创新能力指数排在前100位企业的地区分布和企业所有制分布。

基于ROTI和AATR的测地型GNSS接收机监测北半球高纬度区域电离层闪烁准确性分析

当前,第25个太阳周期已进入强活跃时期,能引发大量电离层不规则体,进而对使得穿行其中的GNSS信号产生电离层闪烁。这已成为影响GNSS全球稳定导航定位服务的重要干扰源。对全球电离层闪烁进行广泛且全面的监测是消除闪烁对GNSS干扰的重要前提,然而传统电离层闪烁监测接收机(ISMR)分布有限,无法满足闪烁全球监测需求;测地型接收机分布广泛,但从其低采样数据中提取的闪烁因子缺乏新太阳周期长时序监测数据验证,导致其闪烁监测可靠性存疑。为此,本文基于近3 a新太阳周期测地型接收机数据,以ISMR提供的闪烁因子为参考,从代表性空间天气事件闪烁响应、日闪烁发生率、闪烁持续时间概率分布、闪烁日发生规律及其随极昼、极夜、地磁指数的特征变化等方面,对比研究了两种测地型接收机电离层闪烁因子(即电离层总电子含量变化率指数ROTI和沿弧段电子含量变化率指数AATR)监测北极高纬度区域电离层闪烁的准确性,并给出了ROTI和AATR在高纬度区域判断闪烁发生的经验阈值。结果表明,ROTI和AATR均能较为准确探测到地磁扰动、太阳活动等因素驱动的区域电离层闪烁,并能有效表征电离层闪烁统计学上的日变化规律,但两种闪烁因子不能准确区分闪烁和电离层电子密度梯度变化,导致在电子密度梯度变化剧烈期间存在较高虚警。该研究成果可为准确选择区域电离层闪烁监测因子提供指导。

高校科研团队科技创新能力评价研究

科技创新能力是体现高校综合办学实力的核心指标。以科研团队为视角对高校科技创新能力的评价问题进行了研究,分析了高校团队科技创新能力的要素构成、结构特征,在此基础上从人员队伍、条件基础、文化环境、科技投入、科技产出5个方面出发定义了一个可扩展的团队科技创新能力评价指标模型;提出了基于多属性决策的科技创新能力评价方法,为科研团队绩效管理提供了方法支撑。

科技创新团队协同创新绩效评价

本文把科技创新团队看作一个多投入多产出的科研生产组织,基于协同创新层面提出了评价体系设计的基本思路,分析了协同创新绩效的影响因素,构建了三层指标评价体系,利用DEA和Malmquist指数法从静态和动态分析相结合的角度进行了实证研究,得出了科技创新团队协同创新绩效评价结论和提升科技创新团队协同创新效率的一般性启示,为科技创新团队的协同创新绩效评价提供了一个新视角。

全球科技创新中心评价指标体系探索——基于熵权TOPSIS的实证分析

在深入研究全球科技创新中心相关研究理论的基础上,构建全球科技创新中心评价指标体系,并运用熵权TOPSIS法对我国9个典型城市进行实证分析,研究的结果得出我国最具有全球科技创新中心实力的城市是北京、上海和广州,并指出科技创新中心与区域经济间的协同作用。最后根据部分城市科技创新能力的短板以及其他国家的成功经验给出了政策建议。

我国区域科技创新政策的量化评价——基于PMC指数模型

主要针对区域科技创新政策的评价研究,以中关村国家自主创新示范区政策为例,运用PMC指数模型并结合文本挖掘方法对相应的区域科技创新政策进行量化评价,以实现为现有政策提供科学合理的量化评价框架的目的,具有为新一轮政策的实施、调整、修正及延续提供决策支持的意义。实证结果表明政策P2的PMC指数低于其他两项,仍有较大的改善空间,但总体来讲三项政策均在合理范围内。最后,提出本研究的局限性及下一步研究方向。

广东省创新型科技人才竞争力指标体系构建及评价

从人才资源、人才投入、人才绩效和人才环境4个方面选取31个指标,构建了广东省创新型科技人才竞争力评价指标体系。在2000-2008年相关年鉴数据的基础上,利用因子分析法对每一指标赋权,抽取资源及投入、环境和效能3个主要因子,构建了广东省创新型科技人才竞争力综合评价模型,并对广东省创新型科技人才竞争力进行了综合评价。

区域科技创新运行机制与评价指标体系研究

区域科技创新是企业生存和发展的根本保证,也是一个地区、一个国家经济增长的主要根源和最直接动力。笔者通过分析区域科技创新的内涵、结构及其运行轨迹,指出影响其运行机制的内在因素和外部环境,并用模糊数学的方法,构建了区域科技创新的评价指标体系。

大学科技园对区域经济发展的贡献评价指标体系初探

大学科技园作为我国技术创新基地、高新技术企业孵化基地、创新创业人才聚集和培育基地、高新技术产业辐射基地,在增加地方就业、转变经济结构等方面发挥了积极的作用,其在国家创新体系中已占有不可替代的位置。同时,大学科技园的发展结合地方特色和需求,推动了地方经济建设和社会的发展、促进了区域经济的发展。从大学科技园的四大功能出发,分析各功能对区域经济的贡献,探索大学科技园对区域经济发展贡献的评价指标体系,旨为大学科技园能更好地服务于区域经济。

基于非参数HMB指数法的区域创新效率变动分析

利用1998～2007年间省际面板数据,基于非参数HMB指数法对科技创新效率进行了测算和分解,并在此基础上对其进行了收敛分析。测算结果表明,1998～2007年间我国科技创新效率呈现出增长的态势,其动力来源于技术进步和规模效率;收敛分析结果表明,我国科技创新效率同时存在绝对β收敛和条件β收敛。

基于灰色关联分析模型的广西科技创新能力评价研究

在参考和借鉴现有评价指标体系的基础上,构建了区域科技创新能力评价指标体系。采用灰色关联分析方法,构建了区域科技创新能力的多层次灰色关联分析评价模型。基于灰色关联分析模型,对我国内地29个省份的科技创新能力进行了实证分析。结合相关实证分析结果,重点探讨了广西科技创新能力的现状和特点,在此基础上,提出了提高广西科技创新能力的对策建议。

基于灰色关联度模型的高校创新能力评价体系研究

根据层次分析法和德尔斐法的各自特点,构建了二者结合的综合评价模型并对高校科技创新能力进行了综合评价。以30个省区的地方高校为研究对象,采用灰色关联度对2001—2007年各省高校科技创新条件基础、创新投入、创新产出和科技成果销售等方面进行了综合评价。对评价结果进行分析,并就制约高校科技创新的因素进行了分析,给出了对策建议。

医学科研与医学科学的发展——高校附属医院SCI热的利弊分析

针对当前我国各大医院普遍出现的《科学引文索引》(science citation index,SCI)热,对高等医学院校附属医院进行调查研究,从医学科研与医学科学的发展、医院SCI热的利弊,及未来规划三个方面进行详细分析。客观说明对科研工作者的科研成绩进行公正、合理的评价,反对单纯以发表论文数量评价个人学术水平和贡献的做法。只有这样才可以充分调动科研工作者的科学探索兴趣和热情,还科学研究以本来的面目,促进科研管理水平再上新台阶。

区域科技创新能力的动态评估及实证分析

文章根据建立评估体系的原则,提出科技创新评估体系的架构,探讨了如何在因子分析基础上对评估指标体系进行动态分析,同时利用江苏省13个地级市2000年至2003年的实际数据进行实证分析。同其他静态分析方法相比,本方法可以更好地描述、解释和预测区域科技创新能力的发展变化。

我国中部六省高校科技创新能力比较研究

高校在国家(区域)创新体系中占有举足轻重的地位,高校科技创新能力比较研究具有积极意义。建立了高校科技创新能力的评价指标体系的同时,用主成分分析法对2000-2004年我国中部六省的高校科技创新能力的发展变化趋势进行了动态比较分析,为中部区域创新体系建设和高校科技创新战略的制定提供了依据。

区域科技创新指数的构建

指出区域创新系统中科技创新子系统对于区域经济增长、人们生活提升的巨大作用,归纳综述国内外学者关于区域创新、科技创新、指数的研究及科技创新评价实践,提出构建珠江三角洲科技创新指数的思路。