Visualization of Disciplinary Profiles: Enhanced Science Overlay Maps

Purpose： The purpose of this study is to modernize previous work on science overlay maps by updating the underlying citation matrix, generating new clusters of scientific disciplines, enhancing visualizations, and providing more accessible means for analysts to generate their own maps Design/methodology/approach： We use the combined set of 2015 Journal Citation Reports for the Science Citation Index （n of journals = 8,778） and the Social Sciences Citation Index （n = 3,212） for a total of 11,365 journals. The set of Web of Science Categories in the Science Citation Index and the Social Sciences Citation Index increased from 224 in 2010 to 227 in 2015. Using dedicated software, a matrix of 227 × 227 cells is generated on the basis of whole-number citation counting. We normalize this matrix using the cosine function. We first develop the citing-side, cosine-normalized map using 2015 data and VOSviewer visualization with default parameter values. A routine for making overlays on the basis of the map （＂wc 15.exe＂） is available at http：//www.leydesdorff.net/wc 15/index.htm. Findings： Findings appear in the form of visuals throughout the manuscript. In Figures 1 9 we provide basemaps of science and science overlay maps for a number of companies, universities, and technologies. Research limitations： As Web of Science Categories change and/or are updated so is the need to update the routine we provide. Also, to apply the routine we provide users need access to the Web of Science. Practical implications： Visualization of science overlay maps is now more accurate and true to the 2015 Journal Citation Reports than was the case with the previous version of the routine advanced in our paper.Originality/value： The routine we advance allows users to visualize science overlay maps in VOSviewer using data from more recent Journal Citation Reports.

Information visualization analysis on Advances in Psychological Science:1983-2014

Objective： To describe the revolution and research status of Advances in Psychological Science. Methods： A total of 3060 articles published in Advances in Psychological Science from 1983 to 2014 were analyzed with the information visualization method using Citespace software from the aspects of pub- lications, cited frequency and downloads, funding, organizations, authors and keywords. Results： The results showed that the amount of literature published annually had an upward tendency, and 49.4% of the papers were supported by national or provincial projects. Institutions such as the Chinese Academy of Sciences （CAS） and the normal universities were rated in the forefront of the sci- entific research output. Xiting Huang, Hong Li and Yuejia Luo were at the top of the list of prolific authors. Conclusions： A new pattern of cooperative development of the theory and application in the field of psychological research is forming.

Science Mapping:A Systematic Review of the Literature

Purpose： We present a systematic review of the literature concerning major aspects of science mapping to serve two primary purposes： First, to demonstrate the use of a science mapping approach to perform the review so that researchers may apply the procedure to the review of a scientific domain of their own interest, and second, to identify major areas of research activities concerning science mapping, intellectual milestones in the development of key specialties, evolutionary stages of major specialties involved, and the dynamics of transitions from one specialty to another.Design/methodology/approach： We first introduce a theoretical framework of the evolution of a scientific specialty. Then we demonstrate a generic search strategy that can be used to construct a representative dataset of bibliographic records of a domain of research. Next, progressively synthesized co-citation networks are constructed and visualized to aid visual analytic studies of the domain＇s structural and dynamic patterns and trends. Finally, trajectories of citations made by particular types of authors and articles are presented to illustrate the predictive potential of the analytic approach.Findings： The evolution of the science mapping research involves the development of a number of interrelated specialties. Four major specialties are discussed in detail in terms of four evolutionary stages： conceptualization, tool construction, application, and codification. Underlying connections between major specialties are also explored. The predictive analysis demonstrates citations trajectories of potentially transformative contributions.Research limitations： The systematic review is primarily guided by citation patterns in the dataset retrieved from the literature. The scope of the data is limited by the source of the retrieval, i.e. the Web of Science, and the composite query used. An iterative query refinement is possible if one would like to improve the data quality, although the current approach serves our purpose adequately. More in-depth analyses of each specialty would be more revealing by incorporating additional methods such as citation context analysis and studies of other aspects of scholarly publications.Practical implications： The underlying analytic process of science mapping serves many practical needs, notably bibliometric mapping, knowledge domain visualization, and visualization of scientific literature. In order to master such a complex process of science mapping, researchers often need to develop a diverse set of skills and knowledge that may span multiple disciplines. The approach demonstrated in this article provides a generic method for conducting a systematic review.Originality/value： Incorporating the evolutionary stages of a specialty into the visual analytic study of a research domain is innovative. It provides a systematic methodology for researchers to achieve a good understanding of how scientific fields evolve, to recognize potentially insightful patterns from visually encoded signs, and to synthesize various information so as to capture the state of the art of the domain.

基于Web of Science的制造业研究可视化分析

利用Cite Space软件对Web of Science的引文索引进行分析,2005—2014年,制造业研究的文献发表数量基本呈递增趋势。制造业领域的研究机构分布在多个国家和地区,从合作频次来看,美国最高,其次是中国。相关代表文献主要发表在《国际产业研究》《国际产业经济》《欧洲运筹研究》《管理科学》等刊物上,研究热点包括企业可持续发展、制造业产业结构优化、产业创新等,关键作者主要包括Barney J、Fornell C、Armstrong J S、Cohen M等。根据词频的变化趋势,发现未来的研究前沿和研究热点主要集中在碳排放、机器人产业、产业退化等领域。

Tendency and foci of nurse practitioners:bibliometric analysis based on the CiteSpaceV

Objective:Nurse practitioners(NPs)have drawn significant attention recently and played a major role in healthcare.We aim to find the evaluation of NPs through published studies and then visualize the research status and hotspots in this field.Methods:All data came from the Web of Science Core Collection,and the data were counted and entered into Excel 2016.The key documents nodes were excavated by analyzing the knowledge network map using Cite Space V software.In this study,these nodes of“author,country,institution,keyword,co-citation(referencecited-authorcited-journal),and grant”were harvested for analysis and comparison.Results:A total of 4912 records,which were published between 2007 and 2018 and pertained to NPs,were retrieved from the Web of Science Core Collection database(Wo SCC)from a diversity of languages.The total and the annual number of publications and citations of these continually increased over time.Most publications were in 2018(618 records).This study involved 8241 authors located in 98 countries and 4557 institutions totally.The United States(2737 records)and the University of Michigan(90 records)dominated in publication frequency.There are 902 journals and 2449 articles with funding support that have been analyzed.Most articles were from JAMA:The Journal of the American Medical Association(1386,IF=47.661),followed by the Journal of Advanced Nursing(1359,IF=2.267),and The New England Journal of Medicine(1109,IF=79.258).The reference“The Role of Nurse Practitioners in Reinventing Primary Care”was co-cited most frequently,which revealed it as the highest landmark article in NP.The top-ranked keyword was“Care,”other than“Nurse practitioner,”which has an ultra-high frequency.Some of the high-frequency keywords represent the significant direction of NPs.Conclusions:NPs are at the crux of health-care delivery and play an important role in providing high-quality nursing.Publications on NPs in Wo SCC have increased notably during the recent years,and have appeared in some journals that have a high impact factor.Research frontiers and developmental trends were revealed by the analysis in this study,which can be used to forecast future research developments in NPs and taken as a reference to choose the right directions by subsequent researchers who wish to use these results.However,the grant support from administration or research institutions is still in need of improvement and the scope of research in NPs should be broadened in the future.

基于知识图谱的安全科学研究可视化分析

为全面了解安全科学领域的研究发展,为相关人员提供重要的参考价值,采用了中国知网及Web of Science国内外数据库作为数据来源,利用可视化软件CiteSpace,对2010—2019年国内外安全科学领域的5种主要核心期刊文献进行整理并绘制知识图谱,分别从载文特点与研究主题、热点变化与演进趋势进行多维度对比分析。结果表明:①国内安全科学领域期刊载文量呈现增长趋势。②安全科学领域国内外研究偏好有所不同,国内期刊文献偏向于安全科学理论研究层次,国外期刊文献则更多地偏向于工程实践与行为人安全的分析与结合。③国内外安全科学领域演进趋势基本一致,演进趋势与计算机集成应用联系日益密切,多学科融合发展成为热点方向。

数字人文研究现状、热点、发展趋势——基于CSSCI论文与国家社科基金项目的可视化分析

数字人文是近年来新兴的跨学科研究方向,受到国内外学者的广泛关注。对数字人文研究论文和基金项目的分析有助于掌握近年来该领域的发展状况。以中国知网收录的CSSCI期刊论文为文献来源,从数字人文主题论文的研究主题与热点、作者情况、单位分布、合作规模、期刊分布、高被引论文等方面展开可视化分析,考察数字人文研究现状与热点。研究表明,近年来数字人文研究主题与热点不断演变,形成一批优秀的研究学者队伍,CSSCI论文数量逐年递增,国家社科基金项目从无到有,主题更加丰富。目前数字人文研究队伍主要集中在图情领域,传统人文学科对数字人文的研究仍显薄弱。

我国开放数据研究领域的科学知识图谱分析

开放数据在科学研究、社会实践等诸多领域实现了良好的应用效果,成为科技创新与社会经济发展的重要推动力。我国高质量开放数据相关研究始于2009年,本文采用科学知识图谱分析方法,运用Citespace与VOSviewer分析工具对我国开放数据研究领域1001篇高水平期刊论文进行可视化分析,探索开放数据研究成果的分布特征、研究主题以及研究趋势,并提出研究展望,为我国开放数据研究领域的科学发展提供参考。图4。表3。参考文献90。

中国日本学研究课题的知识图谱可视化分析——基于国家社会科学基金立项数据

本文借助CiteSpace可视化软件工具,同时结合传统文献计量方法,对21世纪以来国家社科基金项目中有关日本研究的项目进行综合分析。结果表明:在时间序列上,21世纪以来国家社科基金项目中日本学研究呈现从萌芽到持续发展的态势。在课题分布和类型上,涵盖了绝大部分课题类型和项目级别。在研究单位与区域分布上,呈现了以京津地区、东北地区、江浙沪、湘鄂渝四大区域为核心区域以及各省份积极参与的广泛性特征。在研究内容上,研究主题以“战后”研究为主线,涉及空间地域和国际关系、日本文化、中日文学、汉日对比、战争研究等方面,呈现多样性特征。综合而言,国家社科基金立项的日本学研究呈现多学科参与的特征,研究中心从以“国际关系”为主逐步转向“战争研究”。国家社科基金立项课题中日本学领域的热点和前沿可视化分析,客观地揭示了21世纪来中国日本学研究的基本态势,为国内日本学研究以及相关学科的发展提供一定的参考和借鉴。

基于CiteSpace的可持续供应链柔性研究可视化分析

为探究可持续供应链柔性研究领域的现状和热点,文中使用CiteSpace软件对Web of Science核心数据库所收录的2013-2022年内的207篇文献进行了可视化分析。研究聚焦于文献的时空分布、关键词共现分析、关键词聚类分析和突现词分析,展现了可持续供应链柔性研究的关键词,如管理、模型、供应链、影响、绩效、框架和系统等;形成了可持续性、博弈论、可持续供应链管理、供应链整合、循环经济、闭环供应链和风险调整效用等7个聚类群。可持续供应链柔性研究的发展可按时间线分为萌芽、提升和成熟三个阶段,选择和风险研究仍为当前领域的研究热点。

基于Web of Science数据库的生活方式医学知识图谱可视化分析

目的分析基于Web of Science数据库的生活方式医学知识图谱。方法以“lifestyle medicine”“lifestyle intervention”“lifestyle medicine strategy”“lifestyle factor”为主题词检索Web of Science数据库核心合集,时间跨度为2000年1月1日—2021年12月31日,使用数据库自带统计功能进行文献计量分析,采用VOS viewer软件对作者、国家、机构、关键词、引用文献进行共现分析,绘制可视化知识图谱。结果共纳入文献5717篇,2000—2021年发文量总体呈上升趋势;发文量排名前10的作者来自美国(9名)和芬兰(1名);高产国家包括美国(2882篇)、英国(1254篇)、澳大利亚(781篇)等,中国排在第6位(499篇);高产机构主要有欧洲研究型大学联盟(946篇)、哈佛大学(677篇)、加州大学(313篇)等;载文期刊主要集中在Diabetes、Circulation、BMC Public Health、Obesity、PLoS One、Med Sci Sports Exerc等;关键词共现得到5个聚类,分别为health status(健康状况)、lifestyle intervention(生活方式干预)、lifestyle risk factors(生活方式危险因素)、exercise and weight(运动与体重)、chronic disease research(慢性病研究);国家合作网络涉及67个国家。结论生活方式医学研究近年来呈现较快增长态势;当前主要研究方向为行为科学、心理学、营养学、内分泌代谢学、医疗保健服务、内科学、公共卫生、病理学、心血管内科学、老年病学,研究热点为慢性病与疾病负担研究、全生命周期健康研究、营养与运动干预、行为改变研究等。

国外图书情报领域可视化研究之分析

以ISI Web of Knowledge收录的文献题录为数据样本,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具———CiteSpaceII对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出图书情报领域可视化研究发展的知识图谱,揭示了该领域研究的代表人物和代表文献,以及研究热点领域。结果表明,图书情报领域可视化研究日益呈现出:一方面以图书情报领域自身的研究重点为基础;另一方面有向计算机技术化方向发展的态势。

基于中文社会科学引文索引的中国情报学知识图谱分析

以来自中文社会科学引文索引数据库的8290篇中国情报学文献为研究对象,利用信息可视化工具GiteSpaceⅡ软件对相关引文数据和主题词数据进行分析和处理,以绘制知识图谱的方式分析了中国情报学的研究主体、知识基础、研究热点与研究前沿.研究结论：首先,分析得出中国情报学领域内的26位高发文作者、26位高被引作者以及主要研究机构；其次,研究发现中国情报学研究的知识基础集合由7篇对中国情报学有重大影响的早期奠基性文献、18篇高频被引文献、10篇文献中心性大于或等于0.1的高中心性关键文献三个层面组成；再次,从高频关键词来看,中国情报学有竞争情报、信息检索等研究热点,从关键词节点中心性大于或等于0.1的高中心性关键词来看,有用户模型、个性化服务等研究热点及相关前沿领域.

水文水资源学家陈守煜先生学术研究的知识图谱分析

为探索水文水资源学家陈守煜先生学术研究历程及其演变规律,以其335篇文献作为数据基础,采用共现分析等文献计量可视化分析方法,通过文献发表的时间分布、学科和期刊分布、高被引文献分布和研究主题等方面的知识图谱分析,系统分析了陈先生的学术研究历程。结果显示:陈守煜先生学术研究生命周期历时达62年,在其60岁后出现了2个学术创新高峰期;其学术研究特色荟萃于其河渠非恒定流计算、模糊集理论的水文水资源应用、模糊水文水资源学基本理论、模糊聚类-识别-优选统一理论、可变模糊集理论和可变模糊集理论的水文水资源应用6个研究主题,其中主题1为后续的5个模糊水文水资源学创新主题奠定了数值计算的研究方法论,主题2为模糊集现有理论的应用探索,主题3至主题5为面向工程应用的模糊集理论不断深入创新,主题6为可变模糊集理论的应用探索,形成了"紧密结合应用-持续理论创新-创新理论再应用"这种理论与实践互馈的研究特色。他每一阶段的研究目标比较集中、明确,与其研究主题密切对应,显著提高了研究效率;他的学术研究影响广泛,合计被引8554次,缘于他的源头理论创新。陈先生的研究,理论与应用不断互馈,贵在厚积薄发、深入钻研、持续创新,其研究理念和方法论,对水利科学的学术创新研究具有重要的启示作用和深远影响。

知识图谱在科技情报研究中的应用模型构建

当前,网络化和大数据的出现对科技情报研究构成了严峻挑战,对以定性分析为主的传统科技情报研究方法进行革新已迫在眉睫,知识图谱通过对大样本学术信息(如期刊论文、专利报告等)的分析来对科学知识的结构、关系与演化过程进行可视化,将其引入科技情报研究之中,有助于科技情报研究解决现存问题和应对现有挑战。本文概述了"事实型数据+专用方法工具+专家智慧"的国内科技情报研究通用模式以及美国罗伯特·克拉克提出的"以目标为中心"的情报研究模式,针对知识图谱的功能及其局限性、结合科技情报研究的特点,提出了知识图谱在情报研究中的三个应用策略,即:多源数据融合、分析方法的协同运用和科学解读图谱结果,并以知识图谱的应用场景为切入点,建议在科技情报研究四个环节的工作中引入知识图谱:情报研究选题、事实型数据库构建、情报分析、专家群体遴选。在此基础上,设计了知识图谱方法在科技情报研究中应用的优化模型,并提出了知识图谱应用流程。模型实现了定量与定性方法、情报人员与学科专家、知识图谱与其他情报研究方法等多种集成,为今后利用知识图谱方法开展科技情报研究奠定了基础。

基于知识图谱的国际创新管理前沿与热点的分析

运用科学计量学中的关键词共现与可视化技术,对国际创新管理的10个代表性期刊进行了科学计量分析。研究得出,当前国际创新管理前沿研究主要存在三个主流研究领域,即企业与产业创新系统、创新政策与信息管理、市场创新与用户创新等。最后,对研究结果进行了一定的讨论与展望。

1991—2012年《中国安全科学学报》发表论文可视化分析

为了解《中国安全科学学报》所发表论文的特点及《学报》发展规律,基于中国知网,以《学报》1991—2012年间刊载论文为基础数据,采用基于Java平台开发的CiteSpaceII可视化软件绘制科学知识图谱。通过对论文作者所在科研机构、发文作者等知识图谱的可视化分析,描述《学报》的研究力量及研究人员的分布;通过对关键词共现知识图谱的可视化分析,描述《学报》的热点研究领域和发展趋势。分析结果表明,《学报》的年均发文量较少但整体呈增长趋势;从科研机构来看,北京交通大学的发文量居于首位;从词频变化显著的关键词确定的《学报》研究前沿来看,《学报》已经成为我国安全科学领域内最具权威性的学术期刊之一。

《西南师范大学学报》(自然科学版)2005—2014年载文的可视化计量分析

利用中国知网(CNKI),对《西南师范大学学报》(自然科学版)2005—2014年刊载的论文进行计量分析研究.通过Excel软件和信息可视化软件CiteSpace III全面分析和展示了该刊10年来的年度载文量、作者群体、高被引论文、研究机构、基金项目和研究热点等的分布状况.以期能直观、多角度地展现该刊自2005年以来10年间的载文情况.

1998-2007年链接分析研究论文的计量分析

本文将可视化方法引入到传统的文献计量分析中。综合使用文献计量学的基本方法、引文分析法以及共现分析法,对Web of Science数据库中1998年至2007年链接分析领域的研究论文,从年代分布、期刊分布、作者分布和主题关键词特征分布等角度进行了分析,构建出链接分析领域的关键词知识地图,并以此为依据,划分了链接分析的主要研究内容。

近二十年大数据时代下心理学研究的Citespace分析

使用文献可视化分析软件CitespaceⅤ对Web of Science TM核心数据库收录的327篇大数据时代下心理学研究的相关文献进行可视化图谱分析.研究包括近二十年来大数据背景下心理学领域文献发表的国家、学科分布情况、被引期刊、作者的分布情况等,并提供了文献共引网络和有影响力文献的聚类结果等信息.结果显示:大数据时代下的心理学研究可见于心理学、社会科学、管理学、经济学、计算机科学等多个领域,其中关于人格方面的研究位于当前领域的前沿.大数据时代背景下各领域心理学研究逐年增多,预示着信息科学与心理学这一交叉学科的研究方法逐渐成为人们关注的热点.