加强和规范我国科学数据管理的思考

科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源,特别是在当前大数据时代,科技创新越来越依赖于科学数据的综合分析与支撑。分析和梳理了国际科学数据管理和共享的发展趋势,对照我国科学数据管理现状,研究提出了加强和规范我国科学数据管理和促进资源开放共享的思考。

基于元数据的计量科学数据汇交系统研究

随着大科学装置的不断建设以及大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,科学研究正在步入大数据时代,生命、天文、生态等各领域陆续建立科学数据中心,科学数据已成为支撑科技创新的重要资源。本文分析国内外科学数据管理情况,明确计量领域科学数据特点,基于元数据理念建立分层架构的计量科学数据汇交系统,并在标准化、技术、数据共享生态、数据市场化配置等4个方面提出发展建议,为计量领域科学数据汇交、管理水平的提升提供新的思考。

科学数据用户相关性指标研究

通过对科学数据用户相关性判断行为的研究,探索科学数据相关性判断过程中所使用的指标及模式,加深对科学数据相关性判定机制的理解,为设计开发智能化数据搜索引擎提供算法和理论支撑。使用出声思考和事后访谈两种方法对用户相关性判断行为进行研究。数据在真实的环境中收集,使用摄像机记录实验过程,采用扎根理论对访谈数据进行编码分析。在定性研究的基础上设计问卷,开展大样本问卷调查。科学数据用户相关性判断过程使用的标准可以分为数据本体性和数据可用性两类,共9个指标。与其他信息类型相比,科学数据检索有更强的目的性,相关性判断过程不能缺少对数据主题性、质量和权威性的评估,其他指标在具体情境中,只有受到相关信息需求刺激才会调用。

我国科学数据权益保护问题及对策——基于共享政策的文本分析

在科学数据大繁荣的背景下,科学数据共享成为趋势,同时科学数据权益保护问题凸显。运用文本分析法,从权益主体、权益分配机制、救济途径及安全与质量保证方面对多个科学数据共享法规或政策进行分析,针对存在的问题提出政府作为科学数据共享协调者,个别试点领域完善共享条例以及权衡科学数据的保密和公开三点对策。

美国联邦政府科学数据管理政策及实践

数据开放是美国政府长期执行的重要国家战略,是联邦政府科研管理和鼓励开放创新的重要内容,也是美国促进科技发展、提升创新能力和创新效率的重要手段。多年来美国建立了国会立法、联邦政策和部门规章三层面的制度框架,将数据开放共享的理念贯穿整个科研项目管理周期,并与时俱进、不断更新,保证了联邦资金效率和影响最大化。

荷兰数据认可印章科学数据仓储认证及启示

科学数据的安全性和可信赖性对于面向用户的公共存储至关重要。我国国家层面的科学数据政策体系还不完备,科学数据仓储建设还较薄弱,在数据仓储评估认证方面还存在空白,迫切需要了解国际的前沿动态。本文选取荷兰的数据认可印章(DSA)为调查对象,详细阐述DSA的组织架构、标准架构、评估认证流程,介绍DSA与国际科联世界数据系统(ICSU-WDS)联合提出的可信数字仓储的核心认证机制。结合DSA数据认证机构的经验,提出对我国科学数据仓储认证和相关标准制定的思考与启示。

国家层面数据治理简论

数据正在成为信息化时代最基础、最重要的资源,与此同时,数据治理也是国家治理能力最关键、最核心的组织部分。数据治理能力的提升,是政府提升管理社会能力的前提,是政府作为各项社会管理工作,进行科学、高效决策的前提条件。拥有数据并有相应的数据治理能力,也与执政安全有直接关系。

基于数据生命周期的国际海洋科学数据平台服务共享研究及对我国的启示

海洋科学数据是国家重要的战略资源,是实施“加快建设海洋强国”和“一带一路”建设的重要基础。2018年国务院印发《科学数据管理办法》,进一步加强了对数据开放共享服务水平的要求。本文采用门户网站调研、文献和政策规范分析等方法,从海洋科学数据生命周期视角对国际主流海洋科学数据平台的共享服务现状进行归纳研究。提炼出海洋科学数据共享服务的主流发展方向,并从制度、网站群、质量控制、元数据、分析挖掘、宣传交流等6个方面提出对我国海洋科学数据中心共享服务发展的启示和建议。

资源环境领域科学数据分类应用探讨

为加快科技发展,提高自主创新能力,国家设置了许多科技专项,产生了丰富的科学数据资源,但目前缺乏有效的数据资源分类体系与数据管理方式,无法满足用户多维度数据查找的需求,限制了科学数据的集成共享。为实现数据管理方式的科学性,提高数据管理效率,基于大量的资源环境领域科学数据,采用学科分类与数据本身属性结合的方式将资源环境科学数据进行分类,构建分类体系。具体分为14个一级类,67个二级类,在此基础上采用关键词解析法,再对关键词整合拓展后具体划分为435个三级类。建立的一级和二级分类体系可以使科学数据得到更为科学有效的数据管理,三级分类可为数据集成建库等提供支撑,目前已应用于基础性工作专项资源环境领域数据管理中。

大数据与数据密集型科研范式下的科研人员数据素养研究

本文从大数据和数据密集型科研范式的环境出发,归纳了科研数据素养这一具体领域的数据素养的研究现状,并分析了科研数据素养现状中存在的问题和挑战,探讨了针对科研工作以及科研人员特征的数据素养培养与提高的问题,构建了基于职业发展和基于项目和数据生命周期的两个科研数据素养培养框架,以期为科研人员适应科研环境变化及提高科研数据素养提供研究基础和思路。