新质生产力视域下中国高校科技创新力评价及影响因素研究

习近平总书记立足于我国经济发展时代特征提出新质生产力概念,并作出一系列重要论述。新质生产力是在新技术革命推动下,以信息技术、人工智能为引擎,以科技创新为驱动力的生产力形态,是高质量发展的强劲推动力、支撑力。高校作为国家创新体系的重要组成部分,在基础研究、应用研究、成果转化等方面发挥着重要作用,取得了一批重大科技成果,但还存在着诸多不足,面临不少困难和问题。在习近平总书记关于新质生产力重要论述的指引下,准确把握高校科技创新的重要地位和独特优势,客观评价我国不同地区高校科技创新力发展水平,分析存在的问题,提出对策建议,具有极其重要的意义。文章采用TOPSIS法测算我国31省(自治区、直辖市)高校科技创新力指数,基于空间自相关理论探究我国高校科技创新力指数的空间关联特征,运用泰尔指数分析我国高校科技创新力指数的空间差异性,运用地理探测器原理研究我国高校科技创新力的影响因素及其交互作用。研究结果发现:我国31省(自治区、直辖市)高校科技创新力整体还不强,创新力指数的空间分布不均衡,东部地区明显高于中部和西部地区;空间自相关性显著,上海、江苏、广东、浙江等指数较高省份呈现“高-高”集聚特征,甘肃、海南、新疆、西藏等指数较低省份呈现“低-低”集聚特征;区域间差异明显,东部和西部地区域内差异较中部地区显著,东部地区内部差异逐渐缩小,中部地区内部差异先增大后缩小,西部地区内部差异有所增大;影响我国高校科技创新力发展的主要因素是人力资源、经费投入等,且区域间投入存在明显差异,中部和西部地区投入不足,同时还受区域对外开放和技术需求等因素影响;内部因素交互作用强度大于外部因素,交互作用强度较大的是教学与科研人员数、科技经费当年拨入、成果应用及科技服务项目数、R&D成果应用及科技服务项目经费当年拨入、信息化水平,且信息化水平发挥的作用越来越大。根据研究结论,以习近平总书记关于新质生产力重要论述为指引,从创新投入、资源配置、资源共享、政产学研合作等方面提出对策建议。

中国省域科技成果转化效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

[研究目的]提升省域科技成果转化效率,对提高国家科技发展水平和竞争力具有重要意义。[研究方法]以我国31个省(区、市)为研究对象,运用SBM-Malmquist模型对省域科技成果转化效率进行静态与动态分析,进一步结合Tobit回归模型分析科技成果转化效率的影响因素。[研究结论]我国省域科技成果转化效率整体表现良好,区域间呈现出“中部>东部>西部>东北部”的态势,且各区域之间差异较大。我国科技成果转化效率增长主要得益于技术进步,技术进步对科技成果转化效率的拉动作用抵消了技术效率变化和规模效率变化衰退的影响,市场需求和地区产业结构对科技成果转化效率具有显著正向作用,经济发展水平和财政支持对科技成果转化效率的影响不显著。推进我国科技成果转化效率的提高,仍需要从区域协同、投入产出结构优化、技术进步等方面发力。

新质生产力何以影响全要素生产率:科技创新效应的机理与检验

科技创新是新质生产力的核心驱动力,全要素生产率的提升是新质生产力形成与发展的核心标志。基于此,以“量的积累、质的提升、新的拓展”三维向度为目标层,以“劳动者、劳动对象、劳动资料”为准则层,构建新质生产力发展的综合评价指标体系。采用中介效应模型、空间杜宾模型、门限效应模型,探讨新质生产力对全要素生产率的影响路径、空间溢出效应,以及差异性科技创新能力之下的异质性作用。研究发现:新质生产力能促进全要素生产率提升,具有空间溢出效应。进一步研究发现:新质生产力与全要素生产率形成非线性正“U型”关系,即促进作用来源于高水平新质生产力;科技创新在新质生产力对全要素生产率影响中形成中介效应及门限效应;区域层面,新质生产力对全要素生产力的影响呈现明显异质性特征。据此,从培育新质生产力、增强区域科技创新能力等方面,为提升区域全要素生产率提供参考。

基于二阶验证性因子分析模型的江苏高校科技人才竞争力评价

以江苏高校科技人才为研究对象,从人才规模、科技支撑、科技成果、成果转化、交流合作5个维度选取13个指标构建江苏高校科技人才竞争力评价指标体系.基于2018年江苏省61所高校科技人才相关数据,采用二阶验证性因子分析模型验证了该评价指标体系的合理性;及江苏高校科技人才竞争力对人才规模、科技支撑、科技成果、成果转化、交流合作均有显著的正向影响,人才规模、科技支撑、科技成果、成果转化、交流合作对相应的指标也均有显著的正向影响.采用融合孤立森林算法的TOPSIS法对2018年江苏高校科技人才竞争力进行综合评价,结果表明:南京大学、东南大学、南京航空航天大学、河海大学以及江南大学的科技人才综合竞争力较强,但各高校在5个评价维度中的表现结果并不完全一致.

火炮身管延寿技术研究现状与展望

火炮身管延寿难题长期制约着其综合性能的进一步提升和作战效能的持续发挥,延长身管使用寿命成为现代化及未来战场的迫切需求。通过概括影响火炮身管寿命的主要因素,从改进发射药、身管内膛表面处理、优化弹丸和膛线设计、炮钢材料改进、磁控等离子体抗烧蚀技术等方面阐述当前用于火炮身管延寿的主要技术措施,总结相关技术的国内外研究进展,并分析国内在上述技术领域存在的短板。从明晰火炮身管内膛壁面的烧蚀磨损规律,遴选可行延寿方法并多措并举开展科研攻关以及探索并发展磁控等离子体抗烧蚀新技术等方面展望我国在火炮身管延寿领域未来的发展方向。研究成果可为发展火炮身管常规延寿技术提供思路,并为探索新型延寿技术提供启发,进而可为延长身管使用寿命、提升火炮作战效能提供参考和借鉴。

基础研究经费分配结构对区域基础研究效率的影响

采用2011—2020年我国30个省区市的数据为研究样本,构建基础研究投入(人员、经费)、基础研究产出(SCI科技论文数量、EI科技论文数量、CPCI-S科技论文数量和出版科技著作数量)、基础研究经费分配结构(研究机构、高校、企事业单位及其他机构基础经费占比)和区域效率影响因素(经济发展水平、金融发展程度、地方政府财政压力、高等教育水平、对外开放水平)4个类型的变量,基于随机前沿分析模型(SFA)和柯布道格拉斯生产函数(C-D),探讨了我国不同区域的基础研究效率以及基础研究经费分配对区域基础研究效率的影响,并进行模型适用性检验。结果表明,(1)分配给企事业单位及其他机构的基础研究经费越高,区域SCI科技论文数量、EI科技论文数量和科技著作数量的产出效率越高,分配给高校的基础研究经费越高,区域CPCI-S科技论文数量产出效率越高;(2)地区经济发展水平和地方政府财政压力对区域基础研究效率具有显著的负向影响,金融发展程度、高等教育水平和对外开放水平对区域基础研究效率具有显著的正向影响。由此提出提高对企事业单位的基础研究投入水平、建立健全事权与财权、财力相匹配的财政体制、提高金融发展程度、高等教育水平和对外开放水平等相关建议。

基于DEA-Malmquist方法的我国科技进步贡献率研究:1979～2004年

采用非参数的DEA-Malmquist指数方法,对我国科技进步贡献率进行了定量分析。结果表明：1979-2004年,我国科技进步贡献率均值为17%,全要素生产率增长率均值为1.8%,技术进步对此做出的贡献比技术效率更大。从走势上来看,1979年到1980年代中期以前,科技进步贡献率稳中有升,而后出现了较大起伏,直到1990年代中期以后,科技进步贡献率渐趋稳定。

中药大品种科技竞争力报告(2019版)概要

当前,由于中药产品优胜劣汰的竞争逻辑不清晰,导致中药竞争力提升缓慢,产业发展陷入困境。以临床价值、科学价值为核心的科技创新驱动,成为推动中药产业高质量发展的核心关键。通过中药产品的差异化评价,可以有效强化中药产品竞争。科技竞争力集中反映了中药产品的临床价值、科学价值,更折射出企业对产品的态度。通过对中药产品科技竞争力进行评价,可以较为全面地比较产品的内在价值。在持续深入研究中药产品科技竞争力评价模型,连续3年发布《中药大品种科技竞争力报告》(以下简称《报告》)的基础上,工作组编制《报告》(2019版)。本文为《报告》(2019版)概要,详细阐释了中药大品种科技竞争力评价模型的指标权重和算法体系,介绍了2019年评价工作情况和评价结果,基于评价结果分析了各地区、各治疗领域、各类型中成药产品相关科技创新的状况。可以看出,《报告》中优势中药产品与国家基本药物、医保目录品种遴选以及中药产业科技大奖都存在较高的相关性,基于《报告》(2019版)的现实影响与积极的产业引导作用,未来《报告》不仅可为“筛选疗效独特中药品种”等科学决策提供数据支撑,也可为中药产品淘汰、重点监控品种等“汰劣”型决策提供参考依据;还可用于中药企业产品学术推广,价值与风险研判,中药企业战略规划、并购、投融资,以及项目、奖励申报。

西部交通科技项目评价指标体系的因子分析研究

针对西部交通科技项目评价指标量化困难的特点,参照我国目前常用的科技项目评价指标体系,建立了由2个一级指标和4个二级指标组成的西部交通建设科技项目投入指标体系,以及由5个一级指标和11个二级指标组成的产出指标体系,并提出了各指标的计算方法,然后在大量统计计算的基础上,应用SPSS软件,对提出的投入产出指标进行因子分析,通过各评价指标的相关性分析并进行降维处理,最后得出含3个因子的投入指标和5个因子的产出指标,依此构建了西部交通科技项目评价指标体系。

科技进步贡献率的区域差异与影响因素——应用江苏省面板数据的经验分析

文章首先利用苏南、苏中和苏北三区域1999—2007年间的数据,用索洛余值法得到资本产出弹性和劳动产出弹性,并计算分析了各区域历年的科技进步贡献率,发现总体上苏南地区科技进步贡献率高于苏中地区,苏中地区又高于苏北地区。在此基础上通过建立面板数据模型,对影响各区域科技进步贡献率的因素进行了实证分析。结果表明,影响三大区域科技进步贡献率的因素不尽相同,并且即使相同的因素对不同区域科技进步贡献率的影响程度也有较大差异。最后依据分析结果给出了提高江苏省科技进步贡献率的政策建议。

高校科技成果转化效率测度分析与影响因素扎根研究——以江苏省为例

运用DEA-Malmquist指数评价模型对江苏省32所高校的科技成果转化效率进行了测度分析。研究发现:2009-2014年间高校科技成果产出与转化效率有显著提高,虽然成果产出是转化的基础,但产出并不必然实现转化,也不能决定转化成效;经济发达且科教资源密集区域高校的成果转化效率相对较高;地方高校相较985与211高校更具成果转化优势;工科类、综合类与农林类高校间的成果转化效率不具有显著差异,医药类高校的转化劣势较明显。最后,针对转化效率差异及影响因素进行了扎根研究,提取出3个核心范畴的影响因素,分别是国家政策、区域环境与组织行为。

影响上海市科技创新效率之因素实证分析

通过大量统计及实地调研的数据实证分析发现,上海市创新效率不高的原因主要表现在以下几方面:一是创新主体是政府,尚未形成以企业为主体的格局;二是R&D投入中国际采购额度高,而国内的产学研合作较少;三是国资、外资主导的企业生态,缺少有创新活力的企业主体;四是市场竞争不充分,企业缺乏创新动力;五是研发经费的分配重物轻人,难以调动科研人员的积极性。针对这些问题,提出了相应的政策建议。

中国高校科技成果转化能力评价及聚类分析

[目的/意义]科技成果转化能力是衡量高校学术水平和综合竞争力的一个重要标准,评价高校科技成果转化能力,把握主要的影响因素,有利于探讨提升高校科技成果转化能力的有效途径。[方法/过程]从转化条件、转化实力和转化效果三个维度,建立了高校科技成果转化能力评价指标体系,以2015年全国31个省、直辖市、自治区的高等学校为研究对象,利用因子分析法和聚类分析法对我国高校的科技成果转化能力进行实证分析。[结果/结论]研究发现高校间科技成果转化能力存在较大的区域差异,不同因素对于高校科技成果转化能力的影响不同,据此提出相应的对策和建议。

基于SEM的科技型企业自主创新能力影响因素实证研究

应用技术创新理论、结构方程模型的方法,分析影响科技型企业自主创新能力的各种因素并针对诸因素对于自主创新能力的影响程度进行实证研究,最后提出相关建议。

关于农户科技水平影响因素的调查与思考

以问卷调查和实地调查情况为依据 ,从农户自身和环境方面入手 ,对山东省农户科技水平的影响因素进行了比较深入的实证分析 ,在此基础上 ,有针对性地提出了提高农户科技水平的对策与建议。

基于Malmquist指数方法的高等农林院校科技资源配置效率分析

为了解我国高等农林院校科技资源配置现状,搜集2011～2014年高等农林院校的面板数据,运用Malmquist生产力指数方法,分析高等农林院校全要素生产率的变动情况。研究结果显示,各年度高等农林院校的全要素生产率增长主要源于技术进步,技术进步指数平均值为1.022。高等农林院校中的＂985＂和＂211＂高校全要素生产率增长主要是纯技术效率提高和技术进步共同作用的结果,Malmquist生产率指数分别是1.255和1.347。从地区来看,华东、华南、西南和西北这四个区域的高等农林院校全要素生产率增长主要源于规模效率提高,四年间平均增幅为7.3%、22.6%、33.9%和3%。

从三大索引收录查证谈科研绩效评估

文章综合了权威研究结果 ,结合最新而详实的统计数据 ,直观反映我国科研绩效与国外的差距 ,指出论文质量低、技术创新能力弱、科技政策与知识产权法律不协调。

农业科研院所科技推广效果及影响因素探析——以北京市农林科学院“双百对接”项目为例

以北京市农林科学院"双百对接"工作为例,研究构建农业科技推广效果评价的指标体系及其评价方法,并找出影响服务效果的具体因素和关键因素,以期掌握农业科研院所科技推广的水平以及未来努力方向。

区域产业发展科技支撑能力指标体系研究

区域产业发展科技支撑能力是一个地区科技创新能力发展的基础,对区域新型工业化道路的发展起着不可替代的作用。现有资料中对区域产业发展支撑能力评价指标体系的研究比较缺乏。通过对影响区域产业发展的科技创新因素的研究,遵循评价指标体系构建的科学合理性原则,建立一套评价区域产业发展科技支撑能力的评价体系,为决策机构提供理论支撑和科学依据。为了对构建的评价指标体系进行印证考察,采取多种数据处理方法对照分析,力求得到更加可信的结果。首先,利用层次分析法对同一个地区在不同年份科技创新支撑能力的发展状况进行纵向分析;其次,采用因子分析法对全国31个省市自治区进行横向比较;最终得出评价结果,并对评价结果进行分析。研究表明,各地区科研投入能力和地区经济社会条件的差异,是导致各地区区域产业发展科技支撑能力发展不平衡原因。

基于因子分析和关联度分析的川南产业科技创新能力评价

科技创新能力是一个地区产业发展的有力支撑,对地区经济发展的推动作用不可小觑。在科技创新投入与科技创新环境两大要素的基础上,构建产业科技创新能力指标体系。基于所构建的指标体系,将自贡、泸州、内江和宜宾相关指标数据进行因子分析,得到四市产业科技创新能力的变化情况。基于产业科技创新能力得分,将四市相关数据进行综合关联度分析,得到各地产业科技创新能力的主要影响因素。实证结果表明,川南四市产业科技创新能力差异明显,在人力资源、资金投入和创新环境建设方面各有不足。根据分析结果,基于科技创新经费支出、科研人员引进、公共文化设施建设等影响因素,提出促进川南四市产业科技创新能力增长的相关建议。