中国学者论文被引频次与基金项目资助关系探究

为探究论文被引频次与基金资助之间的关系,选取中国学者2017年发表在中国科学引文数据库(CSCD)和科学引文索引扩展版(SCI-E)数据库收录期刊的论文,分析了不同基金项目资助条件下论文被引频次的幂律分布规律。基金论文的被引频次整体上高于非基金论文,但具体提升程度与研究方向有关。对学者而言没有必要在一篇论文后挂多个基金项目,对期刊而言不需要过度追求基金论文比,这两个指标与被引频次之间均未呈现出正相关性。应客观看待基金项目的作用,加强期刊评价研究,全面评价论文、期刊的质量和影响力,规范基金项目标注,合理利用基金论文比指标,坚守科技期刊办刊本心。受模型和数据限制,零被引的长尾论文及人文学科论文的基金项目资助作用规律尚未得到有效揭示。

基于国家科研奖励新政下用户需求的图书馆查证服务创新实践

国家科研奖励新政提出规范使用SCI论文相关指标,由此将对图书馆查证服务产生重大影响。当前,在指标“破”而尚未“立”的阶段,探索查证服务的发展方向,提前规划服务,对新政的效用具有良好的支撑作用。将国家图书馆查证服务现状和用户需求变化特征与新政关键内容对应分析,探索适应用户需求变化的评价内容和服务方式,建立以智慧服务为支撑的多维服务体系。新政下图书馆查证服务创新实践具有良好的效果。

科学评价视角下文献使用比较研究——基于Usage Count的实证分析

[目的/意义]对比分析相同主题的不同类型科学文献的使用行为,利用用户学术行为数据全面测评学术论文影响力。[方法/过程]基于Web of Science数据库中学术论文使用次数,分析比较不同学科文献的使用差异。从文献使用入手,收集2013-2017年3D打印领域的论文数据,以化学、工程文献为对比分析对象,从论文的学科视角分析使用次数与被引频次之间的相关性,分析高使用与高引用(Top 10%)论文的重合文献,探测文献使用差异,并进行独立样本T检验。[结果/结论]U1与被引次数成微弱正相关,U2与被引次数显著性相关;两学科的科学论文在使用上存在统计学意义上的显著差异,可能原因是不同学科学者的文献使用行为不同。此外,文献类型对使用次数有影响,综述类文献信息量较为丰富,从而可以获得更多的使用、引用。

科技论文摘要长度与被引频次的关系研究

摘要是科技论文的重要组成部分,作为论文公开的信息之一,读者通过摘要判断论文是否值得阅读和下载,摘要的长度和论文被引频次是判定科技论文学术价值的来源指标,本研究主要探讨科技论文摘要的长度与被引频次之间的关系.以《生态学报》期刊2018年上半年刊发的436篇学术论文为研究对象,采用均值研究、Mann-Whitney U检验、相关性分析等方法进行研究.结果显示,科技论文摘要字数与被引频次均不服从正态分布,且二者之间不存在线性关系;摘要长度较短的科技论文的平均被引频次高于摘要长度适中和较长的科技论文,二者之间也不具有相关性.

Identifying Scientific and Technical“Unicorns”

Purpose:Using the metaphor of"unicorn,"we identify the scientific papers and technical patents characterized by the informetric feature of very high citations in the first ten years after publishing,which may provide a new pattern to understand very high impact works in science and technology.Design/methodology/approach:When we set CT as the total citations of papers or patents in the first ten years after publication,with CT≥5,000 for scientific"unicorn"and CT≥500 for technical"unicorn,"we have an absolute standard for identifying scientific and technical"unicorn"publications.Findings:We identify 165 scientific"unicorns"in 14,301,875 WoS papers and 224 technical"unicorns"in 13,728,950 DII patents during 2001–2012.About 50%of"unicorns"belong to biomedicine,in which selected cases are individually discussed.The rare"unicorns"increase following linear model,the fitting data show 95%confidence with the RMSE of scientific"unicorn"is 0.2127 while the RMSE of technical"unicorn"is 0.0923.Research limitations:A"unicorn"is a pure quantitative consideration without concerning its quality,and"potential unicorns"as CT≤5,000 for papers and CT≤500 for patents are left in future studies.Practical implications:Scientific and technical"unicorns"provide a new pattern to understand high-impact works in science and technology.The"unicorn"pattern supplies a concise approach to identify very high-impact scientific papers and technical patents.Originality/value:The"unicorn"pattern supplies a concise approach to identify very high impact scientific papers and technical patents.

集成传统学术评价和Altmetrics指标的论文高被引预测研究

随着Web 2.0和社交网络的发展,补充学术成果评价的Altmetrics指标应运而生,已有研究表明Altmetrics指标与被引频次之间存在相关性,但集成Altmetrics指标的论文高被引预测研究较少。因此,基于引用理论,将Altemetrics指标与学术层面指标相结合,构建论文高被引预测的指标体系;选取ESI高被引论文榜单,获取2022年4月经济与商业学科高被引论文合集,由此从Web of Science数据库获取论文集相关的学术层面数据,并从Altmetric LLP平台获取论文集相关的Altmetrics指标数据;经过数据清洗和预处理,共得到27953篇论文数据,对比3种常用机器学习算法的论文高被引预测结果,得到最优的预测模型。研究结果表明:相较于仅使用学术层面指标,引入Altmetrics指标的论文高被引预测效果更优;Altmetrics指标中的在线阅读平台读者数对论文被引频次的影响最大,随后是学术层面指标中的期刊被引半衰期、论文首次被引两年内被引频次、一作总被引频次。研究可以为探究论文高被引的影响因素及其影响程度,完善学术成果的评价体系提供理论依据。

科研论文创新性与引文影响力相关性研究——基于语义视角的测度

[目的/意义]设计了一种基于语义内容的论文创新性事前测度方法,揭示论文创新性与学术影响力之间的关系及其机理。[方法/过程]将单篇论文创新性分为新颖性和常规性两个特性;通过Word2Vec模型训练关键词向量,融合关键词语义计算论文新颖性及常规性;进一步结合统计回归分析方法分析了论文创新性对被引次数的影响。[结果/结论]以WoS收录的自然语言处理研究论文为对象进行分析,结果表明:(1)文章提出的论文新颖性和常规性的测度方法充分考虑了文本语义,在论文发表之初就可以获得其创新性评价结果,且创新性得分结果相对合理;(2)回归分析结果表明,科研论文越新颖其被引次数越少;(3)在新颖性相同的情况下,科研论文的常规性越高则被引次数越多,常规性对论文被引次数的影响程度相对于新颖性更强;(4)引文影响力更适用于高常规化科研领域的评价问题。

不同期刊分区方法技术合理性定量比较:规则集与应用

期刊评价研究领域的一个重要问题是期刊分区。目前期刊分区方法众多,对一些期刊的处理存在分歧,给科研人事管理、各种场合的学术评价带来不便。为此,需要对不同期刊分区方法的技术合理性大小进行比较。为减少主观评价带来的误差与利益纠纷,此种比较宜量化进行。以“同一分区论文质量应尽量接近”为逻辑起点,设计了期刊分区技术合理性定量比较规则集,采集2020—2021年WoS与Scopus数据库17个学科期刊论文被引次数为研究样本,对24种期刊分区方法技术合理性进行了定量比较。结果表明:第一,期刊分区技术合理性定量比较规则集可以有效量化评价不同期刊分区方法优劣,规则集可直接供科研人事管理和学术评价使用。第二,推荐H指数+剩余影响因子形成的HRIF指标为期刊分区方法基础指标。

作者学术经验与被引频次的关系探讨

[目的/意义]开展作者学术经验与论文被引频次的关系研究,有助于挖掘两者之间的影响关系,丰富论文学术影响力理论研究。[方法/过程]以“高被引科学家数据库”中的194439名科学家为研究对象,选择Kruskal-Wallis秩和检验方法进行单因素方差分析,判断独著作者、第一作者和末位作者的论文被引频次是否存在差异。以aa、h指数、hm指数为自变量,以总被引频次为因变量,并选择发文量、第一作者发文量、研究多样性等11个控制变量,采用负二项回归模型探讨作者学术经验与论文被引频次的关系。[局限]研究对象较单一,仅选择高被引科学家进行研究。[结果/结论]当作者担任不同角色时,论文被引频次之间存在显著差异。使用负二项回归分析作者学术经验与被引频次关系时发现,无论自变量采用aa、h指数还是hm指数,其回归系数均是一个较大的正数,说明作者学术经验确实对论文被引频次产生了积极的影响。

融合多维特征的学术论文被引频次预测与分析

被引频次是评价论文影响力的重要指标,预测论文未来的被引频次对政府科研政策制定、研究机构师资评聘、研究人员识别有影响力论文具有重要意义。文章根据论文发表3年内的作者层面、期刊层面和论文早期表现层面共27个指标,利用GBRT、Lasso、Linear Regression、AdaBoost和BP神经网络五种算法,预测论文发表第4—10年的被引频次。在构建的论文被引频次预测数据集上比较算法效果,并以GBRT算法在2006年、2009年和2012年的预测结果为样本,利用SHAP值分析指标的重要性。实验表明GBRT算法在论文被引频次预测数据集上R2指标最高达到0.97,优于其他模型。论文发表3年内累计被引频次、论文发表3年内年均被引频次、论文发表第3年被引频次、期刊IF值、第一作者篇均被引频次、论文发表第2年被引频次、作者累计被引频次最大值和作者论文篇均被引频次近两年变化最大值是GBRT模型最为重要的8个指标。

SCI收录和引用重庆大学学术论文情况的统计分析

作为国际三大检索系统之一 ,SCI是衡量一个机构的学术水平和科研能力的重要因素 ,尤其能反映自然科学基础研究的学术水平。以美国ISI公司的Webofscience网络数据库为依据 ,对重庆大学1984 - 2 0 0 1年间被SCI收录及引用的科技论文 ,分别按年度及各学院进行了统计分析 ,最后提出了增加我国科技论文被收录数和被引用率的一些建议。统计分析对加强学校基础研究 ,形成活跃的学术竞争气氛 。

SCI、SSCI收录我国体育科技论文的统计与分析

通过SCI、SSCI检索,对其收录的我国体育科技论文情况进行统计与分析,将体育科技论文的机构分布、文献类型、语种、被引频次、期刊分布等情况作了详细的研究,反映出我国体育科学研究的薄弱和国际影响力较小。今后各体育院校和科研机构应加强利用和揭示SCI、SSCI,体育科研人员需要进一步加强论文的规范和双语的应用。

科学论文被引频次预测的现状分析与研究

通过被引频次来判断论文影响力已经得到广泛应用,如何快速而准确地挖掘到有价值的文章,是文献计量学领域的重要探索。对国内外科学论文被引频次的影响因素和预测方法进行了系统归纳,首先从传统文献计量学、新兴网络计量学两方面,将影响论文引用的相关因素按作者因素、文章因素、期刊因素、网络计量学、其他因素这五个维度进行梳理,然后总结了常用的引用预测方法,并重点探讨了回归分析法,最后对影响论文引用因素的选择、数据来源及指标问题进行讨论,并提出相关建议。

多期刊比较视角下的论文被引频次若干影响因素研究

[目的/意义]目前关于论文被引频次影响因素的研究存在多数考察单一因素、忽视期刊影响力控制和缺少期刊及学科间异同比较等问题。在人为控制期刊影响力因素的前提下,探究不同期刊刊载论文被引频次的影响因素并总结共性因素和比较差异性。[方法/过程]以Web of Science数据库中15本分属不同学科类别的代表性期刊刊载论文为样本,利用回归分析方法,对被研究较多的8个论文被引频次可能的影响因素分别进行实证检验。[结论/结果]在控制期刊影响因子的前提下,各学科期刊影响论文被引频次的因素既有共性,又有差异性。参考文献的引用半衰期在15本期刊中都对被引频次有显著负影响,参考文献数量在大多数期刊中也与被引频次显著正相关,论文篇幅在所有期刊中都不会影响被引频次,其他因素在不同学科期刊中对被引频次的影响差别较大。结合实证结果,对科研工作者如何利用论文外在因素来产出高被引论文提出相应建议,并对使用被引频次来评价论文质量的合理性进行探讨。

提高我国农业工程类科技论文Ei和SCI收录率的探索

科技论文能否被Ei和SCI检索系统收录或引用,已成为科技工作者追求的目标和关注的热点。该文在分析Ei和SCI收录国内外农业工程类科技论文状况的基础上,建议从向国际知名农业工程类期刊投稿、重视论文引用的参考文献、遵循Ei和SCI对英文摘要与论文的国际化的著录要求、积极参加国内外国际会议、改革期刊管理体制和提高国内期刊的国际化水平等几个方面采取措施,以增加Ei和SCI收录我国农业工程类的科技论文的数量。

基于文献利用数据的期刊论文定量评价研究

传统期刊论文评价工作关注的是论文内部特征和引用情况,从新的视角提出以文献的利用数据(包括网页点击量、浏览量、下载量)及调整指标(点击下载率、下载引用率)来综合评价一篇文章的表现力,并利用《PLoS Biolo-gy》与F1000系统数据做了实证分析,证明了上述指标的可行性,其表现也优于被引这一单一指标。

文献被引特征空间上的引文模式分析

在揭示文献被引数量之后隐含的知识流动特性的基础上,提出了文献被引特征空间的概念。通过对文献在:发表早期、整个生命周期中的特征空间引用分布特性进行探讨,深入分析了文献被引的特征空间分布对文献最终被引频次形成产生的影响。发现在早期具有较广泛引用分布的文献,越容易成长为高被引文献。此研究,为深入理解高被引文献的形成,以及预测未来的高被引文献,提供了非常重要的理论依据。

1980-2007年北京师范大学SCI收录论文统计与分析

本文以美国科学情报研究所(ISI)出版的Web of Science中的SCI-EXPANDED数据来源为依据,针对检索到的1980-2007年北京师范大学SCI收录论文6609篇,从论文数量、院系分布、作者、刊载期刊、影响因子和被引次数6个方面进行了统计与分析。结果表明,北京师范大学SCI收录论文在数量保持稳定增长的同时,需要进一步重视提高质量。

对2002年—2003年科技部论文统计源期刊论文的比较研究

通过对2002年2003年中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)中数据的对比分析,从我国科技论文数地区分布、高等院校分布、医疗机构分布及医学类高等院校情况四个方面,进行量化比较,认为:各地区、各单位的科研力量是影响统计论文排名的首要因素;是否重视作者在科技论文统计源期刊上发表文章,是影响各地、各单位统计排名的一个重要因素。

情报利用与情报服务矛盾的解决——从我校教师论文引文及其他看高校图书馆在教学科研中情报信息服务的作用

高校图书馆是学校的文献信息中心,是为教学和科学研究服务的学术机构,如何充分发挥其在教学科研中的情报信息服务作用是高校图书馆应深入研究的一个课题。文章考察了高校教师论文引文与师生利用电子资源数据库的实际,发现高校科研情报利用不足的原因主要是师生情报意识薄弱与情报源自有的技术缺陷,提出高校图书馆针对这些情况应有的情报服务对策是加强文献检索普及与特色数据库建设的力度。