Network Analysis of Research Project Members in Grant-in-Aid for Scientific Research in Japan

The researcher network that appeared in research projects funded by the Japanese government was analyzed. Several static and dynamic network analysis methods were applied to the data for 20 years to explore the fine structure of the researcher’s network for grants. Our analysis shows that the long-term trend of researchers’ group sizes has become smaller, particularly rapidly decreasing in recent years. Some findings on researcher behavior in joining a project have also been reported.

“从0到1”的基础研究内涵、过程与关键问题

加强“从0到1”的基础研究是实现高水平科技自立自强的必然要求,然而,科学共同体和实践领域对其概念尚未形成统一认识。以范式转移为切入点,引入科学知识网络,系统阐释“从0到1”的基础研究内涵,指出范式转移、开拓性、非共识性是其区别于其它基础研究的重要特征。研究表明:①范式转移程度和科学价值水平是判断基础研究原创性的两个重要维度,通过二维四象限法可将“从0到1”的基础研究划分为重大型、价值型、转变型和微创型4类;②在科学知识网络中,“从0到1”的基础研究过程分为潜在核心节点探索和核心节点形成两个阶段,核心节点的出现兼具规律性和偶然性,核心节点存在差异且会发展变化。明确“从0到1”的基础研究概念和特征对于有效发挥科研评价的筛选与导向功能、优化基础研究资助模式以及构建促进原创的科学建制具有关键作用。

科研人员的社会资本与职业倦怠

研究利用一项关于全国科技工作者心理健康状况的调查数据,分析我国科研人员的职业倦怠现状以及社会资本对于职业倦怠的缓解机制。研究发现科研人员的社会网络规模、社会网络密度和社会网络差异性等社会资本特征对缓解其职业倦怠水平有一定作用。进一步的分析表明:紧密的强关系网络有助于形成良好的组织人际氛围,并在负面事件来临时提供社会支持,从而降低科研人员职业倦怠水平;而松散且广泛的社会网络可以促进科研人员的学术交流和资源获取,提高学术绩效,也可起到缓解职业倦怠的作用。本文将社会资本视角引入职业倦怠研究,拓展了对职业倦怠影响因素的理论认识,同时也为缓解科研人员职业倦怠,提升科研人员创新效率提供了政策参考。

国际科技合作与本土科研绩效:基于中国国家重点实验室的实证研究

为筑建国际竞争的新优势,国际科技合作与交流业已成为评估国家重点实验室运行的重要指标之一。从社会资本理论的视角出发,探究国家重点实验室国际科技合作对其本土科研绩效的作用及影响机制。以中国在8个领域的230家国家重点实验室在Web of Science核心集中发表的论文数据为数据源,以国际合作论文数据构建实验室的国际合作网络,以非国际合作论文数量表征实验室的本土科研绩效,采用负二项非平衡面板固体效应模型实证分析实验室国际合作网络中合作规模、“桥”、合作强度等社会资本对实验室本土科研绩效的影响。结果发现:样本国家重点实验室的国际合作网络规模、与海外科研机构的合作强度对其本土科研绩效具有先扬后抑的倒“U”型影响,并且随着国际科技合作年限的增加,抑制趋势愈加明显;国家重点实验室在国际合作网络中作为“桥”的程度越高,对其本土科研绩效的正向影响越强。因此,中国的国家重点实验室应更多地寻求与其他世界一流的科研机构进行合作,并积极在国际合作网络中占据有利位置,扩大非冗余信息获取的渠道和范围。

基于SNA的生态环境科技成果转化三方合作的影响机制

探寻政府推广生态环境科技成果转化的最优策略、倒逼企业和激励科研单位积极参与生态环境科技成果转化成为解决生态环境治理困境的迫切需要.首先基于生态环境科技成果转化政府、企业和科研机构三方有效合作的内在逻辑分析,从政府、企业和科研机构三大层面构建生态环境科技成果转化有效合作的影响因素指标体系,并开发其影响因素调查问卷;其次通过社会网络模型量化分析影响生态环境科技成果转化三方有效合作作用机理,识别其关键影响因素;最后结合实证分析结果,基于生态环境科技成果转化运行现存的转化动力不足、转化渠道不畅、转化效率低等问题,从政府、企业和科研机构三方参与行为提出优化路径的建议.

甘肃省高层次科技人才流动复杂网络特征研究

文章通过履历分析法对2000年以来甘肃省高层次科技人才流动信息进行挖掘,然后根据人才流动信息构建流动网络,最后采用社会网络分析法对甘肃省高层次科技人才流动复杂网络结构特征进行研究。结果表明,甘肃省高层次科技人才跨国流动主要集中在美国、德国、日本等发达国家;跨省流动则主要集中在北京、四川、陕西等省份。通过分析流动网络核心-边缘结构发现,美国、德国和英国处于跨国流动网络核心位置,北京、上海、陕西和四川处于跨省流动网络核心位置。

An application of network modeling method to scientific research and demonstration platform-Connector load analysis

A new approach referred as“the network modeling method”was developed by the authors to analyze the behaviors of marine structures.In this paper the method is briefly described and applied to predict the loads acting on the connectors between the two modules of the Scientific Research and Demonstration Platform(SRDP),which was deployed in a complicated wave environment near islands and reefs in South China Sea.Based on this method,the response amplitude operators(RAOs)of the connector loads of the SRDP in regular waves,and the time variations of the connector loads of the SRDP in an on-site measured random sea state are predicted and presented.The significant stresses at 20 spots of the local connection structure induced by the connector loads in the sea state are further calculated.The comparisons between the predicted and the on-site measured stresses confirm that the network modeling method is feasible to some extent and especially useful for design of the connectors’arrangement,estimation of the connector loads and the related structural safety of a multi-module floating structure in early design stage.

全球药物合成生物学科学研究合作态势分析

目的分析全球药物合成生物学领域的科研合作态势。方法在Web of Science数据库中检索药物合成生物学相关论文,检索时间为2023年6月29日,分析全球及各国该领域发文量变化趋势;构建全球合作网络并采用优劣解距离(TOPSIS)法评估各国和各机构在全球合作中的重要性;评估不同机构的合作偏好;根据通信作者发文量识别领先研究团队。结果共检索到全球范围内药物合成生物学领域科技论文1968篇,其中2013年及以后有1777篇(90.29%)。美国发文量最多(624篇),且合作对象(40个)和合作次数(283次)也最多,TOPSIS评分居全球首位。中国发文量(527篇)略低于美国,但近10年复合增长率远超美国(31.80%比6.24%),TOPSIS评分居全球第4位。丹麦技术大学、中国科学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学、麻省理工学院的合作对象数量(≥10个)和合作次数(>20次)均较多,TOPSIS评分全球排名前5,其中前2个机构聚类系数较低(0.24,0.23)而中介中心性较高(0.23,0.15),后3个机构聚类系数低(0.38,0.30,0.18)而中介中心性相对中等(0.10,0.10,0.09)。全球共23名通信作者(团队)在此领域的论文数量≥5篇,其中美国最多(8人),中国次之(5人)。结论药物合成生物学领域在过去10年间快速发展,美国和中国在此研究领域较活跃。美国是全球合作网络的中心,中国、英国和德国也是国际合作的重要参与者。中国科学院和丹麦技术大学是连接国内外研究机构的重要桥梁,麻省理工学院、哈佛大学、加州大学伯克利分校等机构则是各自小范围研究领域的中心。

基于可视化知识图谱的微晶玻璃研究态势分析

微晶玻璃不仅具有耐腐蚀、高强度等特性,且具有易成型、光学性能良好等特点,应用十分广泛,备受学界关注。论文以2013—2017年和2018—2022年两个阶段有关微晶玻璃的SCI论文为样本,通过CiteSpace 6知识可视化软件构建了微晶玻璃研究领域作者科研合作网络和关键词聚类可视化知识图谱,研究了作者科研合作网络和学术活跃度、可视化发展趋势。结果表明:2013—2017年,学者们更多关注微晶玻璃发光性能、生物活性以及固态电解质的研究;2018—2022年,除持续研究微晶玻璃生物活性外,逐渐转向微晶玻璃的能量转换和碱活化的研究。本文总结前人研究,发现提高生物活性微晶玻璃的抗菌性、控制微晶玻璃生长微纳晶相的方法以及透明发光微晶玻璃结晶度的改进技术等是微晶玻璃材料领域研究和应用的重要前沿方向。

融合动态研究偏好和社交信任的潜在科研合作者推荐研究

从海量科研数据中自动发现潜在合作者是科研合作预测研究的热点。鉴于学者研究兴趣随时间变化以及人们更倾向于与具有一定学术社交关系的学者合作,本文提出一种融合学者动态研究偏好和学术社交信任的潜在科研合作者推荐模型SimTrustRec。首先,利用LDA (latent Dirichlet allocation)模型学习已发表论文的主题分布,挖掘学者动态研究偏好特征,计算学者间研究偏好相似度;其次,根据论文中学者、单位共现关系构建学术社交网络,计算直接学术社交信任值,根据信任的传递性,计算间接学术社交信任值;最后,融合研究兴趣相似度和学术社交信任值计算学者间潜在合作的可能性,生成潜在合作者推荐列表。真实数据集ArnetMiner上的实证研究结果表明,相对于已有方法,本文方法在召回率、命中率、平均倒数排序方面均有一定的提升。

大科学装置科研合作网络结构特征研究

大科学装置对于提升国家科技创新力具有重要作用、科学意义重大。大科学装置是一个复杂的巨型系统,其研制过程逐步形成了由科研院所、高校、企业等组成的科研合作网络。中国大科学装置已有了长足的发展,产生了大量的科研成果及科研论文,数据量已满足网络分析要求。首先,以CNKI数据库中大科学装置的科研论文数据为样本,获得大科学装置科研合作论文数据;其次,通过数据预处理,基于网络科学理论和UCINET、Gephi等建模工具,以组织机构为网络节点、以两两合作关系为连边,构建起大科学装置科研合作网络;第三,选取度中心性、中介中心性、接近中心性等指标揭示各组织结构在合作网络中的中心位置;选取网络直径、网络密度、平均路径长度和聚类系数,以及核心—边缘模型与结构洞测度等指标,解释大科学装置科研合作网络中组织间的合作特征及网络的整体属性。研究发现,由于新的组织加入,大科学装置科研合作网络密度被稀释,大科学装置科研合作网络整体较为稀疏,兼备小世界性与无标度特征;网络内存在联系紧密的领导性质小团体组织,形成了合作紧密的小团体,少数核心组织结构在网络中占有极高的地位;网络呈现了典型的核心—半边缘—边缘结构分区:核心区组织机构较少,半边缘区多于或基本相同于边缘区,高等院校作为科研活动的重要组织,在科研合作网络中的中心性排序普遍较低,也未处于网络结构洞位置;牵头单位担任网络的主导者与桥接者,具有绝对的网络控制权,对研制过程具有引领作用,当前网络内资源流通性较差。因此,为推动网络的深度融合发展,作为大科学装置研制的发起者与主导者,牵头单位应多方位、多角度地促进网络交流,各科研组织应发挥桥接与服务作用,建立合作平台,增强网络连接强度,开展常态化合作以提升合作频次。同时,打破原有小团体的交流闭塞,发挥高校与民营企业的创新与融合作用,增强网络信息沟通与知识交换能力,提升高校及企业节点度,以发挥第三方机构创新能力强的优势,打破网络分层结构,以提升大科学装置的创新能力和研制效率。

中国—东盟科研合作网络与主题演化特征

基于Web of Science核心数据库中2010—2020年中国与东盟科研合作产出数据,采用社会网络分析法从整体和个体两个层面探究中国—东盟科研合作网络特征,并借助知识图谱法探究中国—东盟科研合作主题演化特征。结果表明:(1)从整体网络结构特征来看,中国—东盟科研合作网络的规模不断扩大,科研产出增长较快,网络结构呈现低密度和小世界网络特征,国家间合作关系的紧密性有待加强。(2)从国家节点特征来看,东盟各国所处网络位置差异明显,马来西亚、泰国和新加坡的中心性排名最高,是中国重要的合作伙伴。此外,美国、澳大利亚、英国等发达国家是中国—东盟科研合作网络的重要参与者。(3)从合作主题演化特征来看,中国—东盟科研合作的主题不断延伸。在材料科学交叉学科等领域,中国与新加坡等东盟国家具有明显的主题共线特征,且中国—东盟科研合作的部分主题随时间变化表现出较强的突现特征。

“互联网+教育”创新发展保障体系的框架探究

“互联网+教育”的创新发展是需要多措并举的保障体系。本文依托cMOOC“‘互联网+教育’与教育数字化转型”主题八“‘互联网+教育’创新发展的保障体系”,对相关政策文件、理论研究及课程平台与社群中汇聚的内容进行质性分析,提出“互联网+教育”保障体系的内涵及框架,即组织管理(包括专业教育信息化队伍及领导力建设和多部门协同机制)、教育投入(包括加大教育信息化经费投入和多元化投入机制)、科研创新(包括理论与技术创新)及网络安全(包括数据安全和内容安全)。本文以此为分析框架,结合一线实践者的实践经验,对北京市海淀区第二实验小学智慧教育的实践与探索进行案例分析,发现该校智慧教育的实施离不开各个方面的保障,试图从区域政府及学校层面为“互联网+教育”创新发展保障体系的建立提供理论与经验参考。

全球医用生物传感器科学研究态势分析

目的分析全球医用生物传感器领域的科学研究态势。方法在Web of Science数据库中检索医用生物传感器相关论文,通过文献计量学方法分析全球医用生物传感器科学研究态势,展示整个领域的发文概况,并识别全球领先国家、机构和团队,进而通过社会网络分析法分析各国在该领域国际合作中的参与情况。结果1990—2022年,全球医用生物传感器科技论文共12520篇,2018—2022年发文量占比超过50%(54.72%),临床应用和技术改进相关高频词较多。中国发文量(4070篇)居全球首位且2012—2021年的年均复合增长率高达25.58%。美国发文量(2595篇)和年复合增长率(10.53%)均低于中国,但篇均被引频次高于中国(43.12 vs.23.95)。中美两国是全球国际合作中心,美国在国际合作定量指标方面略优于中国,其他国家发文量均不足1000篇,相应地国际合作也较少。全球发文量前20位机构中(≥90篇),有6家在中国,5家在美国,中国科学院的论文数量居全球首位。全球发文量超过20篇的通信作者共9人,其中我国占5人。结论全球医用生物传感器领域科学研究活跃,近五年研究成果快速积累。我国在该领域的发文量居全球首位且近十年保持快速增长,以中国科学院为代表的我国科研机构研究活跃。美国在该领域的发文量和增速均低于中国,但论文影响力和国际合作表现均优于中国,在全球合作中发挥桥梁作用。其他国家在该领域的发文量相对较少,影响力较弱。

Of stars and galaxies–Co-authorship network and research

We examine the association between network centrality and research using the accounting research community setting.We establish co-authorship network using papers published in the five top accounting journals from 1980 to 2016.We find that the co-authorship network in accounting is a“small world”with some most connected authors playing a key role in connecting others.We use machine learning to label published papers with multiple topics and find patterns in topics over time.More importantly,we find that co-authorship network centrality is positively associated with future research productivity and topic innovation and that the impact of centrality on productivity is higher with more senior authors.Further,centrality of an author’s co-authors also has an incrementally positive impact.We conclude that network centrality positively influences research output.

组织支持感驱动科研团队创新绩效提升机理研究:基于创新生态系统网络特征视角

数字智能时代背景下,科研团队作为组织创新的核心对组织的长远发展具有重要意义。本研究基于组织支持理论,将创新生态系统纳入组织支持感驱动机理框架,通过问卷调查获取相关数据,采用层次回归法和Bootstrap法系统探讨组织支持感、创新生态系统网络特征对科研团队创新绩效的影响及作用路径。研究发现:组织支持感能够正向预测科研团队的创新绩效;组织支持感对科研团队上级组织所嵌入的创新生态系统的网络关系强度、网络中心性、网络异质性等网络特征具有积极影响;创新生态系统网络特征在组织支持感与科研团队创新绩效间发挥中介桥接作用,其中网络关系强度的中介效应最为强烈。最后,本研究提出组织应树立以团队为核心的服务理念,强化对团队的支持性行为,主动嵌入与自身发展相匹配的创新生态系统。

兵团医学领域科研合作网络现状及演化研究

目的:探讨兵团医学领域科研合作网络现状及演化趋势。方法:采用社会网络分析法,以1996-2021年石河子大学医学院在CNKI数据库中发文数据为研究对象,对发文量、网络密度、关联度、中心性、小世界特性等指标展开分析。结果:发文量整体上呈上升趋势,节点数与关系条数在2016年以前增长较快,网络密度、平均最短路径和关联度均呈上升趋势;近三年科研合作率为54.92%。中心性分析显示,石河子大学医学院、石河子大学第一附属医院等机构在科研合作网络中占据中心位置,预防医学、病理学等学科科研合作频率较高;科研合作网络满足小世界特性。结论:兵团医学领域科研合作网络规模和质量不断提升。

江苏省高校科研绩效评价及影响因素分析——基于AHP和GA-BP神经网络分析法

高校是国家创新体系的重要组成部分,随着创新型国家建设的不断深入,科学评估高校科研绩效并积极探索其影响因素,对加快建设创新型国家具有重要意义。文章基于“投入-产出”理论构建了高校绩效评价指标体系,采用AHP和GA-BP神经网络分析法对江苏省4种不同类型高校科研绩效及其影响因素进行分析。结果显示:样本高校综合科研绩效整体呈上升趋势,其中产业发展产出绩效增幅较为显著;各类型高校间科研绩效呈明显阶梯状特征且两极分化严重;不同类型高校科研绩效的决定性影响因素不同。基于此,文章从深化科研评价和坚持错位发展战略两个层面提出对策建议。

引文视角下论文学术影响力评价研究综述

文章利用文献调研法,从引证指标、引文网络、引用内容三方面梳理引文视角下论文学术影响力评价的常见方法,分析各类方法和相关指标的特点和不足,指出从引文视角评价论文学术影响力需要兼顾评价精度、评价成本和实用性,构建多维度评价框架和多元化评价体系,并与替代计量法和同行评议有机融合,辅助“代表作”评价。