科研项目内部评审管控的优化思考

科研项目内部评审是装备设计质量把关的重要环节。围绕当前科研项目内部评审出现的问题剖析原因,基于“策划-实施-检查-处置”(PDCA)的质量方法进行思考,从加强先期质量策划、优化评审流程、选择评审方式、增加评审角色、建立专家考核激励机制、总结提炼形成评审知识库等方面提出优化措施。通过建立起评审管控的长效机制,旨在提升评审效率和质量,为优化科研项目内部评审活动提供借鉴。

科研项目实施过程质量评价体系的构建

主要讨论科研项目实施过程质量评价体系的构建,构建科研项目实施过程质量评价指标体系及模型,讨论评价结果的管理决策。以"高速网络管理与流量控制大系统方法研究"项目案例为例证,验证评价过程和方法。从科研项目实施过程管理入手,对项目实施过程质量评价和决策进行研究,对发现项目实施中存在的问题并及时调整,保证项目实现预期目标具有重要意义。

问卷调查和6西格玛质量管理方法在血常规检验质量改进中的应用

目的通过问卷调查和6西格玛(σ)质量管理方法进行血常规检验质量的持续改进,切实提高单位实验室检验水平,确保检验质量。方法采用问卷调查的方法,对参与项目研究的11家单位进行体系文件化、质量指标等实验室质量管理现状调查。针对第1次调查中存在的问题进行针对性的培训、并及时对整改效果进行验证。时隔2年再次对上述单位进行问卷调查,并对2次问卷的结果进行比较分析,包括允许总误差、变异系数(CV)、偏差(Bias)、σ、质量目标指数(QGI)。结果通过该项目的推进使参与单位逐步完善了质量体系文件;规范了参与单位的血常规性能验证;使用3个浓度质量控制品的实验室由2016年的54.55%(6/11),上升至2018年的100.00%(11/11);11家医院分析性能的σ值优秀率(σ≥4)由2016年的77.04%,上升至2018年的88.00%,增长率为14.23%;参加国家卫生健康委临床检验中心质评比例由2016年的90.90%上升至2018年的100.00%;参加本省(市)临床检验中心质评由2016年的81.82%上升至2018年的90.91%;相关院内质量培训次数由2016的162次增加到2018年的322次,增长了98.77%。结论通过问卷调查结合σ质量管理方法开展血常规检验质量改进活动,可提高参与单位实验室检测水平,使血常规质量指标满足临床需求。

科研项目中期管理实施质量控制的探讨

高校科研项目中期管理质量控制的实施是校级管理部门—二级学院管理部门—科研人员三者协同的过程,文章结合工作实际从执行项目年终考核、中期检查评估;发挥二级学院科研管理部门的职能;科研人员树立科研诚信观念等方面探讨如何实施科研项目中期管理的质量控制。

油气企业科研项目质量控制要素与策略探析

为了有效降低科研项目的质量风险,从科研管理的角度对科研项目质量控制要素构成及要素因子进行了分析,认为科研项目质量控制要素可分为结构要素和功能要素两种,结构要素包括主体层、客体层和保障层3要素,功能要素包括执行、基本、基础、时效、核心、条件和考评6要素。根据要素分解,从研究团队、选题立项、项目设计、进度设计、成果创建等方面提出了科研项目质量控制的相关策略。

科研项目经费管理的风险识别与防控策略

科研经费是保证科研活动正常开展的专项资金,是科技活动全面开展的重要支撑因素之一。如何有效识别和防范科研项目经费风险点是新形势下项目管理工作面临的新挑战。从项目管理视角出发,在通过归类法识别科研经费风险类型的基础上,提出了具体的科研经费优化管理措施及风险防范措施。

朱兰质量管理在科研项目研究中的应用

分析了科研项目研究的特点,介绍了朱兰质量管理的主要思想,探讨了朱兰质量管理在科研项目研究中的应用。

探究基于项目管理视角下科研经费风险的识别与防控

科研经费是科研活动得以全面开展及科技得以创新的重要支撑因素之一。而科研经费风险的识别及防范,也是在保障科研活动正常开展的前提下,最大化节约科研经费的必然要求。本文基于项目管理视角,在深入识别科研经费风险类型的基础上,提出了具体的科研经费风险防范措施。

基建工程质量管理及控制策略研究

近年来,我国社会经济一直处于蓬勃发展的阶段。随着生活水平的提高,人们对于商业用房和住宅的要求也越来越高。为了保障人们的生命和财产安全,建筑质量应该得到严格的管控和精细化的管理,采用先进的管理模式,保证建筑施工质量在可控范围内得到有效的控制。企业应采取多种科学手段有效降低成本,从而获得更高的经济效益。论文主要介绍了在基建工程建设中的质量管控策略。

科研大数据质量控制研究:角色定位、演化博弈与实施策略

[目的/意义]数据污染、数据风险、数据壁垒等数据质量隐忧,影响着科研工作者的科技创新步伐,科研大数据质量控制等问题的研究迫在眉睫。[方法/过程]文章在对科研大数据质量控制困境进行分析的基础上,对科研大数据质量控制主体进行了角色定位,进而从收益和成本角度出发,构建了科研大数据质量控制的“三方”演化博弈模型,对参与博弈的科研大数据提供者、科研大数据消费者、科研大数据监管者的行为策略进行了博弈分析,并利用Matlab对三方的策略选择进行仿真,最后提出了科研大数据质量控制策略。[结果/结论]科研大数据质量控制演化博弈模型由科研大数据提供者、科研大数据消费者、科研大数据监管者三方主体构成,通过模型分析与仿真得出了博弈三方的演化稳定策略,提出了“基-翼”相济式优化策略“、响应式-联盟化”管控策略、全过程技术融合策略、人才-平台双驱联动策略四位一体的科研大数据质量控制实施策略体系。