Harris角点检测在列车滑动监测系统中的应用

为了避免列车停车缺陷造成重大事故,通过Harris角点检测算法在列车滑动监测系统中的应用,实时在线监测列车停靠状态。该方法通过对比摄像头提取的两帧图像中角点的变化来判断列车是否滑动,及时发现并消除由于止轮器异常引发的列车停车场作业缺陷,防止止轮器丢失引起的停车作业事故的发生,实践证明该方法具有实时性和准确性。

基于铁轨识别的列车滑动在线监测系统

论文介绍了基于三次样条曲线铁轨识别算法的列车滑动在线监测系统,对系统结构、工作原理、三次样条曲线算法在铁轨识别中的应用、硬件构成及软件设计进行了比较详尽的论述。该系统可通过实时在线监测列车的停靠状态,及时发现并消除由于止轮器异常引发的列车停车场作业缺陷,防止止轮器及由此引起的停车作业事故的发生,避免对停车场及铁路交通造成重大经济损失。实践证明该系统运行稳定、可靠。

列车溜逸智能检测系统的设计与实现

对于铁路现代化和铁路交通向自动化方向的发展,这要求铁路的各个环节都得有响应快、精度高的特点,而在停车作业这方面还是使用落后的人工巡检,难以实现自动化的整体要求;以此设计了基于Zigbee的智能止轮器在线监测系统方案,结合Zigbee和微控制器技术,叙述了系统的核心硬件结构和工作原理,把实时在线监测到的位移、倾角与压力大小及变化趋势等数据传输到监控中心,进一步对数据进行分析并发出相应的列车异常状态警报,实现对远程在线运行参数监控以及异常诊断与维护;试验结果证明系统可以达到小范围内3~5m定位,实现了定位的稳定。

列车智能止轮器在线监测系统的设计与实现

介绍了基于GPRS的列车止轮器在线监测系统,并对系统结构、工作原理、硬件构成及软件设计进行了比较详尽的论述。该系统实时在线监测列车止轮器的水平位移、水平倾角与表面垂直压力大小及变化趋势等信息,将监测到的信息通过GPRS及Internet网络平台传送至远程监控中心,得出列车止轮器实际工作状态,进一步对列车停靠状态做出判断对存在异常隐患的列车止轮器实施报警预案,自动生成排查检修工作表,从而实现其远程在线运行参数的监控与异常诊断与维护。实践证明该系统运行稳定、可靠。

铁路列车止轮器管理系统设计

介绍了铁路列车止轮器管理系统的硬件功能设计和软件功能设计,采用人脸识别技术、数据库技术、RS485通信控制技术,实现了对止轮器管理状态的卡控,保证了列车启动的安全,减少了列车安全隐患。