基于振动传感器的风力发电机故障检测算法

风力发电机长时间处于高应力状态下,易产生设备细小故障,若不能及时找出,会造成风电系统严重受损或瘫痪,为此提出了基于振动传感器的风力发电机故障检测算法。利用向量索引值集合及广义逆向矩阵,在压缩感知下匹配追踪信号,恢复缺失数值,经过经验模态分解后,加入白噪声求解信号分量平均值,识别信号的振动类型和能量变化,判断信号故障类型,利用逻辑回归模型分类信号是否属于故障信号,实现风力发电机故障信号分类及判断。仿真结果表明,所提算法可以准确区分正常工作状态和故障状态,迭代30次后可以将故障检测误差率保持在0.035。由此可知,所提算法能准确判断故障及所属类型,且精准度高。

基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障检测方法

根据线路中电流信号的变化来检测电弧故障,小波变换是一种常用的检测方法,但是单纯利用小波变换对于正常情况和电弧故障的区分并不明显,而且其结果存在很大的冗余。针对这一问题,提出了采用一种基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障检测的方法。利用电弧模拟发生装置产生串联故障电弧,采集在多种负载下线路正常工作和发生串联电弧故障时的电流。首先对采集的电流信号进行离散小波变换,得到离散小波系数序列,构造特征矩阵;然后对特征矩阵进行奇异值分解,并定义电流信号的特征参数,利用特征参数作为串联电弧故障检测的依据。试验结果表明:正常情况和电弧故障下的特征参数区分明显且没有交叉,易于确定阈值,利用该方法进行串联电弧故障检测的准确率较高,且大大压缩了小波变换结果的冗余性。

输电导线机械破损的红外检测与故障诊断

借助红外辐射理论，建立了破损导线的热辐射场和红外传感器对其输入响应的模型。研制和开发了一种新型的导线破损的红外检测与故障诊断仪。提出了基于峰峰值邻域特征参数的综合识别判据在线识别断股故障信号以及用二进小波对突变信号奇异性检测来离线识别断一股信号和股波信号，这种故障识别方法既可以提高故障识别效率又可以保证故障识别的精度。

基于小波包分析的冷水机组故障诊断分析

模拟了单螺杆式冷水机组的9个常见故障,选取压缩机吸气温度和压缩机排气温度作为故障诊断的特征参数,将特征参数进行小波包分解和重构,提取故障特征信号,建立了特征向量-系统状态的对应关系。

螺杆式冷水机组的故障模拟及诊断软件的研究

中央空调系统故障排除通常是凭经验判断,这会造成一定的滞后甚至差错。洁净空调类的中央空调系统发生故障时,往往会带来更大的经济损失。因此,HVAC设备与系统故障诊断技术的研究和应用,对控制修复、故障排除和故障预防都有十分重要的意义。本文针对制冷机的工作特性和螺杆冷水机组故障进行了理论分析,得出了螺杆式冷水机组常见故障的表现特征,并在自行设计的实验系统上模拟了8个螺杆式冷水机组的常见故障。通过对实验数据的分析,筛选了5个制冷机运行参数作为故障判断的特征参数,通过分析研究这几个参数的变化规律总结出故障判断准则,在此基础上,编写了一套故障诊断软件,并在该实验系统上进行了验证,结果表明该故障诊断软件运行可靠、诊断故障准确。

利用改进时序模型提取空间推进系统特征参数

介绍了利用改进时序模型提取空间飞行器推进系统特征参数的方法。利用此方法,结合某飞行器推进系统试验的实测数据,提取出了相应的特征参数,并以此为基础得出了故障判据的阈值。数据回访表明此阈值较领域专家提供的阈值对“泄漏”故障更为敏感,结合多参数辅佐检测,可以很好地完成推进系统的故障检测功能,具有工程实用可行性。

锂离子动力电池系统故障检测

锂离子动力电池系统的故障原因大多与单体电池的异常有关。针对故障电池组的实际运行数据,构建了电压和温度特征参数,分析其随运行时间的变化情况,通过阈值方法对异常电池进行判断。提取电池组在充电过程中单体电池的电压数据,利用充电电压曲线距离分析和局部离群因子(LOF)检测方法诊断不一致单体,结果表明两种方法的诊断结果一致。最后对异常电池的故障模式进行了识别。

一种三极管放大电路参数及故障测试装置的设计

提出一种三极管放大电路参数及故障测试装置,其由特定放大器和电路特性测试模块为主,配合相应的DDS信号源、AD采集模块、12846液晶显示模块和MSP430单片机模块组成。在整个电路系统中,主要包含信号发生模块、信号隔离模块、增益放大模块、AD811模块。由信号发生器输出频率1 kHz幅值1 V的正弦信号,通过电阻分压输出10 mV的正弦信号,经过起阻抗变换和隔离作用的电压跟随器,把该电压信号隔离后送入AD637转化为有效值,最后再经过AD转化成数字量,并在MSP430单片机内计算得到输入电阻、输出电阻、放大倍数和幅频特性曲线,所有结果也均可在12846液晶屏上显示。

舵机特征模型及其故障检测方法

舵机故障诊断对于提高飞行安全十分重要,传统方法面临着载荷时变不确定及自身存在速率饱和非线性等难题,往往会给诊断结果带来影响,导致虚警。为解决该问题,提出了一种舵机特征模型及其故障检测方法。首先根据舵机通频带和饱和速率2个外特性建立诊断用特征模型,然后采用状态观测器计算舵机转速和位置的响应参考值,最后根据转速和位置实际值与参考值的残差是否超过预设阈值来判断舵机的电机和驱动器是否发生故障。该方法可以有效避免因舵机载荷不确定及自身速率饱和所引起的虚警,同时,由于特征模型仅与通频带及饱和速率有关,故该方法具有简单、实用性强等显著优点。

汽轮机调门抖动故障预警边缘计算技术研究

为了在极早期发现汽轮机调门抖动故障,以便尽快介入处理,避免影响发电机组负荷及汽轮机工况,通过比较不同抖动故障特征参量的应用效果,采用数据挖掘理论的决策树分类技术,在汽轮机DEH控制系统直接构建边缘计算回路,实现了调门抖动故障在线预警。经实例验证,早期抖动故障检测拟合度与检出及时率极高,对于实现汽轮机调门可靠性的动态实时管理,促进电力行业故障诊断技术发展,推动现代统计学理论与工业控制应用的深度融合,有极其重要的借鉴意义。