具有时间多样性的JavaScript代码保护方法

Web应用同本地应用一样面临恶意主机威胁。如何确保暴露于用户主机中的Web应用核心算法或关键业务流程等重要信息的安全成为亟待解决的问题。针对现有Java Script代码保护方法难以抵御动态分析且抗累积攻击效果差的问题,提出了一种具有时间多样性的Java Script代码保护(TDJSP)方法。首先,通过程序多样化处理和路径空间模糊化,使Java Script程序在执行时具有多样性效果,以有效抵御累积攻击;其次,检测调试器、模拟器等非正常执行环境的特征,并根据检测结果进行响应,增加攻击者进行动态分析的难度。理论分析和实验结果表明,Java Script程序的抗逆向分析能力得到了提高,同时,其空间增长率约为3.1(优于JScrambler3),时间延迟为毫秒级。因此,该方法能够在不影响程序性能的前提下提升Web应用的安全性。

基于多类特征的JavaScript恶意脚本检测算法

针对脚本样本集具有混淆、统计、语义等不同层面上的特征,设计基于多类特征的Java Script恶意脚本检测算法,实现针对恶意Java Script脚本的离线分析系统JCAD.首先提取脚本的混淆特征,使用C4.5决策树分析被混淆的脚本并解除混淆.然后提取脚本的静态统计特征,根据语义进行脚本序列化,构造危险序列树,提取脚本的危险序列特征.最后以三类特征作为输入,采用对脚本样本集的非均匀性与不断增加的特点具有较强适应能力的概率神经网络构造分类器,判断恶意脚本.实验表明,该算法具有较好的检测准确率与稳定性.

基于Web相册系统安全漏洞防范策略的研究

随着数字技术的快速发展,Web相册系统成为存储和分享图片的重要平台,系统的安全性问题亦不断突显。以Web相册系统为例,研究目前主要的Web安全漏洞,提出了一系列防范策略,包括权限控制的优化、输入验证机制建立以及会话管理的加固等,并对系统的安全性能进行了评估,为Web相册系统的安全性提供更全面的防护方案,确保用户数据和隐私的可靠性。

基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测方法

针对现有基于过滤器、动态分析、静态分析等的解决方案在检测未知XSS攻击方面效果不佳的问题,利用机器学习方法可高效检测出未知XSS攻击的特点,提出一种基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测模型.通过模糊测试生成XSS攻击预样本,利用遗传算法搜索特征空间,迭代生成最优测试用例,从而扩充数据集、丰富XSS攻击向量库.给出了基于遗传算法和支持向量机的攻击检测模型,确定了XSS测试用例编码规则.进行了适应度函数设计,完成了选择算子、交叉算子、变异算子的设计.从准确率、召回率、误报率和F_(1)值来评价分类器的检测效果,结果表明:该模型准确率达到了99.5%;对比其他检测方法,该检测模型具有更好的检测效果,并且召回率和误报率也有明显改善.

Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法研究

前端组件涉及多个数据流,包括用户输入、服务器返回的数据等,恶意脚本会隐藏在这些数据流中,且跨站脚本攻击存在变异性和不确定性,导致对其检测困难。因此,提出一种Web前端组件中的跨站脚本攻击检测算法。使用基于网络爬虫的Web前端组件跨站脚本信息抓取模型,抓取不重复冗余的Web前端组件跨站脚本信息;再将所抓取的脚本信息作为多分类支持向量机算法的训练样本。检测之前,在权威Web漏洞提交平台Exploit-db中,提取大规模变形跨站脚本信息样本,使用训练完毕的多分类支持向量机对抓取的脚本信息进行分类和检测。实验结果表明,所提算法对100条反射型跨站脚本攻击、50条存储型跨站脚本攻击、10条DOM型跨站脚本攻击的数据分类结果准确,且分类结果的样本分布中,攻击跨站脚本会按照攻击类型有序分布。

基于SVM的Web攻击检测技术

针对各种变形Web攻击难以检测的问题,分析SQL注入和跨站攻击特征的选择和提取的一般方法,利用人工挑选和数学统计概括出6个特征,将原始攻击载荷转换成固定维数的特征向量,标记特征选择和提取后的样本数据,进行支持向量机算法的训练和分类。借助机器学习工具Weka验证了该检测方案的可行性。

XSS漏洞研究综述

跨站脚本(cross-site scripting,XSS)是一种常见的针对Web应用程序安全漏洞的攻击.恶意用户利用漏洞将恶意脚本注入网页之中,当用户浏览该网页时,便会触发脚本,导致攻击行为发生.由于HTML编码方案的高度灵活性,攻击者可通过多种方法绕过输入验证过滤器,导致XSS难以被发现和预防.为了有效减少XSS造成的危害损失,依照XSS的分类,对反射型XSS、存储型XSS和基于DOM的XSS特征及原理进行了细致的分析和对比,并对数量庞大、形态各异的XSS攻击向量进行归纳和梳理,通过举例对C∞kie窃取、会话劫持、钓鱼欺骗等XSS常见利用方式进行说明,并对常用的XSS防御手段进行整理,最后对静态分析、动态分析、机器学习等主流的XSS漏洞自动化检测方法进行总结.

基于代理的XSS漏洞检测与收集系统的实现

针对Web遭受跨站脚本攻击越来越严重的问题,设计了一个基于代理的客户端系统模型,并在网络中心实验室进行了实现,通过对实验结果的分析可知,该系统可以很好地自动检测映射XSS攻击和存储XSS攻击,并对这些攻击进行漏洞收集.

面向网络打印机的脆弱性分析

网络打印机处于网络中的关键节点,是许多敏感信息的处理介质。由于厂商对打印机安全关注度不高、设备固件更新周期长、用户安全意识弱等因素,导致黑客对打印机攻击易于成功。研究网络打印机工作原理及PJL、Post Script、PCL等打印机语言特点,利用打印语言的安全缺陷设计针对网络打印机的脆弱性测试脚本,测试拒绝服务攻击、保护绕过和远程代码执行攻击,设计并实现网络打印机脆弱性分析系统。该系统可以利用测试脚本对目标网络打印机进行攻击进而测试目标的脆弱性。最后利用常见品牌的打印机做实验,验证了系统的有效性。

DOM型跨站脚本网络攻击防御有效路径模拟

由于DOM型跨站脚本攻击的不确定性,导致DOM型跨站脚本攻击防御困难。提出一种DOM型跨站脚本网络攻击防御有效路径模拟,通过构建可信度计算模块,对DOM跨站脚本攻击的路径进行计算,得到脚本攻击的大致过程与攻击特性,依据脚本攻击的攻击特性,建立可信度调度模块,对脚本攻击的访问速率进行检测,获取其攻击过程中的数据变化,凭借上述结果结合三种原则(安全性原则、先进性原则、高可用性原则)组建防御有效路径模拟平台,进而捕获不同防御方法对DOM跨站脚本攻击的数据波动与重定向,以此来实现对防御方法的模拟。实验证明,所设计的模拟平台能够对不同的防御方法进行精确的模拟,同时平台还能够模拟出防御方法的特性与薄弱点。

基于类图像处理与向量化的大数据脚本攻击智能检测

通过类图像处理与向量化方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击的智能检测。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样和特征提取,设计一种基于神经网络的词向量化算法,得到词向量化大数据。在此基础上,提出多种不同深度的DCNNs智能检测算法。设置不同的超参数进行实验得到算法的识别率均值、方差和标准差,结果表明,该算法具有较高的识别率和稳定性。

基于领域相关语言的拒绝服务攻击描述语言设计

鉴于抗攻击测试对攻击操作可信、可控、有效的基本要求,面向拒绝服务(DoS)攻击实现,基于领域相关语言(DSL)的思想,设计简单快速实现测试用例的DoS攻击描述语言(DASL)。通过定义攻击元,并基于对样本的分析设计构造语言的领域相关语法元素;利用LIBNET实现语言的语义功能函数;以ANTLR为支撑,设计实现语言的解释环境。实验验证表明,利用该语言构建DoS攻击,在保证功能有效、过程可控的前提下,能够大幅降低DoS攻击开发过程的复杂程度,减少代码编写量,提高开发效率。该语言的建立,确保了抗攻击测试过程中DoS攻击操作的基本要求,为实施DoS攻击渗透测试的提供了有力保障。

浏览器同源策略安全研究综述

随着云计算和移动计算的普及,浏览器应用呈现多样化和规模化的特点,浏览器的安全问题也日益突出.为了保证Web应用资源的安全性,浏览器同源策略被提出.目前,RFC6454、W3C和HTML5标准都对同源策略进行了描述与定义,诸如Chrome、Firefox、Safari、Edge等主流浏览器均将其作为基本的访问控制策略.然而,浏览器同源策略在实际应用中面临着无法处理第三方脚本引入的安全威胁、无法限制同源不同frame的权限、与其他浏览器机制协作时还会为不同源的frame赋予过多权限等问题,并且无法保证跨域/跨源通信机制的安全性以及内存攻击下的同源策略安全.对浏览器同源策略安全研究进行综述,介绍了同源策略的规则,并概括了同源策略的威胁模型与研究方向,主要包括同源策略规则不足及应对、跨域与跨源通信机制安全威胁及应对以及内存攻击下的同源策略安全,并且展望了同源策略安全研究的未来发展方向.

XSS攻击机制及防御技术浅谈

跨站脚本攻击(XSS)是客户端Web安全的主要威胁。因跨站脚本攻击的多样性以及Web安全漏洞的隐蔽性,使得该类型的攻击很难彻底防御。介绍了跨站脚本攻击的基本概念,针对不同环境发生的跨站脚本攻击机制进行了分析,探讨了不同环境下如何防御跨站脚本攻击的具体技术。

浅议跨站脚本攻击的检测与防护

随着互联网技术的迅猛发展,跨站脚本攻击逐渐成为威胁网站安全的重要攻击手段之一。阐述了跨站脚本攻击的原理,详细介绍了跨站脚本漏洞的检测方法与用例,并总结了防止跨站脚本攻击的防护方法与措施。

基于DDoS脚本的预防DDoS攻击策略研究

针对在中小型网站中使用硬件预防DDoS攻击造价比较昂贵的弊端,结合DDoS攻击的原理和攻击过程,提出了使用免费开源工具DDoS deflate预防DDoS攻击.从DDoS deflate的安装和配置方面做了详细的介绍,并通过web性能压力测试工具webbench模拟了对Web网站的DDoS攻击.实验结果证明了使用DDoS deflate可以有效地预防DDoS攻击,降低了Web服务架构吞吐量负载的瓶颈,不仅可以较低预防的成本,而且在一定程度上提高了网站的安全性和稳定性,具有一定的研究价值.

跨站脚本漏洞渗透测试技术

为提升跨站脚本(XSS)漏洞检测方法的检测效果,本文提出了基于隐马尔科夫模型(HMM)的攻击向量动态生成和优化方法。采用决策树模型和代码混淆策略对攻击向量进行分类和变形,获得测试用攻击向量。使用注入点去重处理和探子技术去除一部分不存在XSS漏洞的Web页面,避免重复检测不同Web页面中相同的漏洞注入点,减少测试阶段与Web服务器的交互次数;进一步采用XPath路径定位技术提高漏洞检测结果分析的效率。对比实验结果表明,本文提出的方法降低了响应时间和漏报率,提高了检测效率。

跨站脚本蠕虫的技术与研究

跨站脚本攻击(XSS)是目前安全漏洞中最为常用的攻击手段之一。介绍了跨站脚本漏洞及其基本原理和攻击方式;设计了一个跨站脚本蠕虫,并对其进行分析;给出了一个XSS的实例及其攻击破坏的过程。对研究XSS起到一定的启示作用。

通过HTML编码防御XSS跨站脚本攻击的研究

XSS跨站脚本攻击,以其攻击方式灵活多变,难于防范,已成为Web应用程序安全的一大威胁。论文在对XSS攻击原理进行分析之后,研究了如何在开发环节中,对网页HTML代码中输入输出数据进行编码过滤以防御XSS攻击,并提出了具体的编码规范。