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Development of a Modelling Script of Time Series Suitable for Data Mining
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作者 Víctor Sanz-Fernández Remedios Cabrera +2 位作者 Rubén Muñoz-Lechuga Antonio Sánchez-Navas Ivone A. Czerwinski 《Open Journal of Statistics》 2016年第4期555-564,共11页
Data Mining has become an important technique for the exploration and extraction of data in numerous and various research projects in different fields (technology, information technology, business, the environment, ec... Data Mining has become an important technique for the exploration and extraction of data in numerous and various research projects in different fields (technology, information technology, business, the environment, economics, etc.). In the context of the analysis and visualisation of large amounts of data extracted using Data Mining on a temporary basis (time-series), free software such as R has appeared in the international context as a perfect inexpensive and efficient tool of exploitation and visualisation of time series. This has allowed the development of models, which help to extract the most relevant information from large volumes of data. In this regard, a script has been developed with the goal of implementing ARIMA models, showing these as useful and quick mechanisms for the extraction, analysis and visualisation of large data volumes, in addition to presenting the great advantage of being applied in multiple branches of knowledge from economy, demography, physics, mathematics and fisheries among others. Therefore, ARIMA models appear as a Data Mining technique, offering reliable, robust and high-quality results, to help validate and sustain the research carried out. 展开更多
关键词 Data Mining ARIMA models Time Series script R
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基于XML和Script组件的指标在线计算模型研究 被引量:1
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作者 王雷 徐治皋 +1 位作者 司风琪 崔彦锋 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期33-37,共5页
针对目前电站指标在线计算系统在灵活性、可扩展性等方面的不足,建立了一种新的指标在线计算模型。利用文档对象模型DOM(DocumentObjectModel)建立指标算法文档,将复杂的指标算法从实时运算程序中分离,当指标算法改动时,只需对指标算法... 针对目前电站指标在线计算系统在灵活性、可扩展性等方面的不足,建立了一种新的指标在线计算模型。利用文档对象模型DOM(DocumentObjectModel)建立指标算法文档,将复杂的指标算法从实时运算程序中分离,当指标算法改动时,只需对指标算法文档重新组态,而不需对实时运算程序代码进行改动,实现了复杂算法与计算过程的分离,提高了算法可移植性和灵活性。算法更新过程采用“非重启模式”,实现了算法文件集的在线更新,避免了程序重启过程所带来的数据损失,提高了运算的精确度。同时,基于Microsoft(R)Script组件建立了具有“黑箱”特性的指标在线运算模块,作为与算法无关的纯计算程序,其在线计算量小,提高了对数据的分析能力和可操作性。 展开更多
关键词 指标 算法 XML文档对象模型 script组件
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融合语言模型的端到端濒危语言语音识别研究
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作者 阮征 于重重 +1 位作者 钱兆鹏 吴佳佳 《计算机仿真》 2024年第7期330-335,共6页
保护濒危语言的有效方法主要是保存该语言的语音和视频数据,并需要母语人士和专业领域的语言学家对语料进行标注。土家语是无文字濒危语言,由于语料资源匮乏及其独特的语法结构,不仅导致语音识别准确性低,而且仅停留在语音层面。故提出... 保护濒危语言的有效方法主要是保存该语言的语音和视频数据,并需要母语人士和专业领域的语言学家对语料进行标注。土家语是无文字濒危语言,由于语料资源匮乏及其独特的语法结构,不仅导致语音识别准确性低,而且仅停留在语音层面。故提出融合汉语对译词级语言模型的端到端语音识别模型,将语言模型融合到声学模型的解码阶段进行联合解码,输出中文序列标记的土家语。该模型首先搭建基于Attention-CTC的混合语音识别模型;其次通过基于词法信息的建模单元为词级国际音标序列的TransLM(基于transformer的词级语言模型)模型,输出对译序列。在土家语语音数据上的实验表明该模型针对土家语的识别相比较基于Attention的和基于CTC的模型在WER指标上分别降低了10.3%和9.6%,为未来研究如何提升将语音信号转为国际音标序列的正确率做了有效尝试。 展开更多
关键词 濒危语言 无文字语言 端到端语音识别 语言模型 注意力机制
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基于深度学习的直播弹幕情感多分类研究
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作者 焦科元 《长江信息通信》 2024年第5期65-69,共5页
在网络直播场景下为提高弹幕分析的准确性与高效客观性,文章提出了一种结合MacBERT预训练语言模型与BILSTM-CNN模型的弹幕情感多分类模型MacBERT-BILSTM-CNN,将情感按照乐、好、怒、愁、惊、恶和惧7种情感维度进行分类;同时考虑到颜文... 在网络直播场景下为提高弹幕分析的准确性与高效客观性,文章提出了一种结合MacBERT预训练语言模型与BILSTM-CNN模型的弹幕情感多分类模型MacBERT-BILSTM-CNN,将情感按照乐、好、怒、愁、惊、恶和惧7种情感维度进行分类;同时考虑到颜文字和表情等情感符号所蕴含的内在信息对弹幕情感分析的影响,进行了颜文字和表情符号的替换。经过对比实验,MacBERT-BILSTM-CNN模型在相同数据集上的评价指标与CNN、BILSTM-CNN和MacBERT模型相比都有不同程度的提升,表明了该模型在弹幕情感多分类任务中具有更好的效果;替换情感符号后相比与原始数据集的评价指标有一定提高,证明了充分考虑情感符号蕴含的内在信息能提升弹幕情感倾向判断的准确性。 展开更多
关键词 弹幕 情感多分类 预训练语言模型 颜文字 表情符号
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甲骨文介词“自”的语义地图模型研究
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作者 袁浴桤 《西部学刊》 2024年第20期62-65,共4页
运用语义地图模型研究方法,结合语义地图连续性假说与语义地图模型,首先搭建出甲骨文介词“自”的多功能语义概念底图,并进一步绘制出甲骨文介词“自”的语义图,通过甲骨文语料库实印证,探索出介词“自”时间范畴、方所范畴与当事范畴... 运用语义地图模型研究方法,结合语义地图连续性假说与语义地图模型,首先搭建出甲骨文介词“自”的多功能语义概念底图,并进一步绘制出甲骨文介词“自”的语义图,通过甲骨文语料库实印证,探索出介词“自”时间范畴、方所范畴与当事范畴间语义节点联系,以更直观可视化揭示出“自”蕴含性关联,有助于进一步探索甲骨文介词的深层结构和机制。 展开更多
关键词 语义地图模型 语义地图 甲骨文 介词
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基于Model Builder地理国情地表覆盖小图斑自动处理 被引量:2
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作者 李太平 吴长俊 孙朝犇 《工程建设与设计》 2016年第8X期244-245,共2页
在Arc GIS中利用Model Builder,结合Python脚本工具,对地理国情普查地表覆盖生产、编辑过程中产生的不足采集面积的小图斑,按照相应规范进行自动合并处理。合并结果较为科学,从而提高了产品质量,减轻工作人员工作强度,提高了作业速率。... 在Arc GIS中利用Model Builder,结合Python脚本工具,对地理国情普查地表覆盖生产、编辑过程中产生的不足采集面积的小图斑,按照相应规范进行自动合并处理。合并结果较为科学,从而提高了产品质量,减轻工作人员工作强度,提高了作业速率。通过实验验证了方法的可靠性。 展开更多
关键词 地理国情 model BUILDER Python脚本工具 图斑合并
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脚本事件预测:方法、评测与挑战 被引量:2
7
作者 刘玉婷 刘茗 +3 位作者 王保卫 丁鲲 刘姗姗 刘浏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1303-1311,共9页
相较于问答等经典的自然语言处理任务,脚本事件预测并未受到广泛关注。脚本事件预测旨在通过给定的上下文事件对未来事件进行准确预测,进而为后续可能发生的事件作出相应部署。为此,其研究具有重要意义,需要进行归纳与总结。针对脚本事... 相较于问答等经典的自然语言处理任务,脚本事件预测并未受到广泛关注。脚本事件预测旨在通过给定的上下文事件对未来事件进行准确预测,进而为后续可能发生的事件作出相应部署。为此,其研究具有重要意义,需要进行归纳与总结。针对脚本事件预测任务,首先给出脚本事件预测的基本概念;然后,梳理分析了事件表征中论元构成和事件表示学习两个子任务,其中事件表示学习从嵌入编码和语义增强两个方面叙述;接着,又以脚本建模方法为主线,从事件对、事件链、事件图以及结合型建模四个角度对其进行总结;并且,对现有模型进行测试,分析各类模型效果;最后,总结当前研究存在的问题,并展望未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 自然语言处理 脚本事件预测 事件表征 脚本建模
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基于Transformer-LSTM模型的跨站脚本检测方法 被引量:2
8
作者 赵斯祺 代红 王伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第9期327-333,共7页
为了解决跨站脚本攻击代码容易恶意变形躲避检测,导致特征提取不充分、检测效率低等问题,提出一种基于Transformer-LSTM模型的跨站脚本检测方法。对数据进行预处理,使用解码技术对跨站脚本代码进行解码,并使用Tokenizer将解码后的代码... 为了解决跨站脚本攻击代码容易恶意变形躲避检测,导致特征提取不充分、检测效率低等问题,提出一种基于Transformer-LSTM模型的跨站脚本检测方法。对数据进行预处理,使用解码技术对跨站脚本代码进行解码,并使用Tokenizer将解码后的代码向量化作为神经网络的输入。建立Transformer-LSTM检测模型学习跨站脚本攻击的抽象特征。使用Softmax分类器对学习到的抽象特征进行分类,判断出是否为跨站脚本攻击语句。实验结果表明,与传统机器学习方法和深度学习方法相比较,该方法的准确率达到99.8%,召回率99.5%。 展开更多
关键词 跨站脚本攻击 解码技术 Transformer模型 长短时记忆网络
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古农文语义检索模型构建及其应用研究 被引量:2
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作者 刘楠竹 崔运鹏 王末 《农业图书情报学报》 2023年第7期52-62,共11页
[目的/意义]构建能实现以白话文作为查询,系统自动返回与输入最相关的古农文段落的语义检索模型,为学者提供更加便利的古代农业知识检索方式和古代农业知识溯源方式。[方法/过程]使用基于四库全书作为训练语料的SikuBERT作为基础模型,... [目的/意义]构建能实现以白话文作为查询,系统自动返回与输入最相关的古农文段落的语义检索模型,为学者提供更加便利的古代农业知识检索方式和古代农业知识溯源方式。[方法/过程]使用基于四库全书作为训练语料的SikuBERT作为基础模型,基于对比学习的方法,使用自建的古农文数据集对模型进行继续训练,得到能够支持使用白话文作为查询,返回与查询语义最相似的古农文段落的语义检索模型。[结果/结论]古农文语义检索模型的Spearman系数在测试集上的表现能够达到86.51%,较基线模型在测试集上的表现83.69%有一定程度的提升,在自建的古农文检索测试集上的召回情况(recall@k)较基线模型有一定程度提升,模型在古农文上能够有比较好的检索效果。但受限于古农文训练语料规模,模型的训练效果还有很大提升空间。 展开更多
关键词 古农文 语义检索 对比学习 模型构建 深度学习
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基于预训练模型的无监督剧本摘要 被引量:1
10
作者 苏琦 王红玲 王中卿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期310-316,共7页
剧本是一种特殊的文本结构,以人物的对话和对场景的描述信息组成文本。无监督剧本摘要是指对篇幅很长的剧本进行压缩、提取,形成能够概括剧本信息的短文本。提出了一种基于预训练模型的无监督剧本摘要方法,首先在预训练过程中通过增加... 剧本是一种特殊的文本结构,以人物的对话和对场景的描述信息组成文本。无监督剧本摘要是指对篇幅很长的剧本进行压缩、提取,形成能够概括剧本信息的短文本。提出了一种基于预训练模型的无监督剧本摘要方法,首先在预训练过程中通过增加对文本序列处理的预训练任务,使得预训练生成的模型能够充分考虑剧本中对话的场景描述及人物说话的情感特点,然后使用该预训练模型作为训练器计算剧本中的句间相似度,结合TextRank算法对关键句进行打分、排序,最终抽取得分最高的句子作为摘要。实验结果表明,该方法相比基准模型方法取得了更好的效果,系统性能在ROUGE评价上有显著的提高。 展开更多
关键词 训练模型 预训练任务 剧本摘要 无监督 句间相似度 对话
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充电桩抗冲击性能的BP神经网络预测 被引量:1
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作者 胡鹏 吴俊 +3 位作者 江丙云 袁鹏飞 刘俊磊 刘昊 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第S02期143-148,共6页
抗冲击性能是电动汽车充电桩的重要指标,文中结合试验测试提出了基于BP神经网络的预测模型,以快速预测不同工况下的充电桩的抗冲击性能。首先,搭建充电桩冲击试验平台,并建立相应的有限元仿真模型,结合试验结果,验证了仿真模型的准确性... 抗冲击性能是电动汽车充电桩的重要指标,文中结合试验测试提出了基于BP神经网络的预测模型,以快速预测不同工况下的充电桩的抗冲击性能。首先,搭建充电桩冲击试验平台,并建立相应的有限元仿真模型,结合试验结果,验证了仿真模型的准确性;其次,采用拉丁超立方方法设计200组仿真方案,并借助Python脚本语言,自动提取充电桩的抗冲击性能;最后,通过调整神经网络中的超参数,建立了充电桩抗冲击性能的预测模型。结果表明:预测模型与仿真模型的抗冲击性能的最大相对误差小于5%,并相较于仿真求解的数以小时计,神经网络预测模型仅需要几毫秒。采用神经网络模型对充电桩的抗冲击性能进行评估,极大地缩短了计算时间。 展开更多
关键词 充电桩 冲击性能 神经网络 仿真模型 Python脚本
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LTCC/LTCF多层片式器件自动建模技术
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作者 陈森 赵勇 +2 位作者 王敬林 李兰琼 王强 《磁性材料及器件》 CAS 2023年第3期67-71,共5页
针对LTCC/LTCF多层片式器件设计效率低下的问题,提出采用IronPython脚本语言实现自动化的版图检查和仿真建模的技术。介绍了多层片式器件的设计流程,采用VS2013+PTVS编程平台,开发了基于IronPython的脚本程序控制ANSYS EM软件,实现自动... 针对LTCC/LTCF多层片式器件设计效率低下的问题,提出采用IronPython脚本语言实现自动化的版图检查和仿真建模的技术。介绍了多层片式器件的设计流程,采用VS2013+PTVS编程平台,开发了基于IronPython的脚本程序控制ANSYS EM软件,实现自动导入版图文件和自动建模,重点介绍脚本流程和处理图层信息的关键算法。应用于LTCF微磁变压器、LTCC电感器、片式共模滤波器等多层片式结构器件的设计,可显著提升设计效率。 展开更多
关键词 LTCC/LTCF多层片式器件 IronPython 脚本 LTCF微磁变压器 自动建模 ANSYS EM
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一种可重用RISCV验证平台的设计与实现
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作者 胡小刚 孙维东 +1 位作者 唐屹晨 毛晓炜 《现代电子技术》 2023年第16期39-43,共5页
随着全球芯片技术的飞速发展,处理器的性能逐渐成为了制约各公司前进的短板。而RISCV开源处理器是一种新的精简指令集架构,与其他处理器最大的不同之处在于:它采用模块化的指令集,更易于扩展和组装。然而,目前可重用RISCV的验证平台还... 随着全球芯片技术的飞速发展,处理器的性能逐渐成为了制约各公司前进的短板。而RISCV开源处理器是一种新的精简指令集架构,与其他处理器最大的不同之处在于:它采用模块化的指令集,更易于扩展和组装。然而,目前可重用RISCV的验证平台还不成熟,这可能会造成验证不够充分且效率低等问题。为此,文中设计一种基于通用验证方法学(UVM)的可重用RISCV验证平台。该平台使用UVM搭建一整套RISCV验证环境,包括随机汇编指令自动生成平台、GNU编译器套件(GCC)对汇编指令的编译、C++参考模型的运行、RISCV处理器的运行和结果监测、Python脚本对最终结果的比较以及代码和功能覆盖率的收集等。同时,利用VCS和Verdi等EDA工具对RISCV处理器进行仿真功能测试。结果表明,所搭建的验证环境能够快速、有效地验证RISCV设计的正确性,且可重用程度高,可以更加全面快速地完成RISCV处理器的验证工作。 展开更多
关键词 RISCV处理器 UVM RISCV验证环境 随机指令生成 C++参考模型 Python脚本 功能覆盖率 可重用
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基于结构方程模型的沉浸式体验营销服务质量评价——以线下剧本杀为例
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作者 罗佳平 刘永庆 范知意 《市场周刊》 2023年第7期78-80,132,共4页
随着社会经济形态向体验经济的转变,以剧本杀为代表的沉浸式体验服务快速发展,其服务质量有待提高。以线下剧本杀为例,基于HSQM三维度理论基础构建服务质量评价指标体系,运用AMOS 26.0对研究模型进行结构方程构建,实证结果表明:体验者... 随着社会经济形态向体验经济的转变,以剧本杀为代表的沉浸式体验服务快速发展,其服务质量有待提高。以线下剧本杀为例,基于HSQM三维度理论基础构建服务质量评价指标体系,运用AMOS 26.0对研究模型进行结构方程构建,实证结果表明:体验者整体满意度受服务互动质量与信息响应程度的正向影响,服务环境通过服务互动与信息响应显著影响线下剧本杀的服务质量满意度。基于此研究结果提出具有可行性的对策建议。 展开更多
关键词 沉浸式体验 线下剧本杀 服务质量 结构方程模型
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反射型跨站脚本漏洞检测实验与仿真研究
15
作者 王晓立 李爱萍 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期485-489,共5页
跨站脚本允许恶意用户将代码注入到网页上,在链接中恶意嵌入译码时网络服务器应用无法确认用户输入并确保页面编码的正确性,严重威胁网络安全。若WEB应用程序使用动态页面向用户传递错误信息,即有可能造成反射型跨站脚本漏洞。为增强网... 跨站脚本允许恶意用户将代码注入到网页上,在链接中恶意嵌入译码时网络服务器应用无法确认用户输入并确保页面编码的正确性,严重威胁网络安全。若WEB应用程序使用动态页面向用户传递错误信息,即有可能造成反射型跨站脚本漏洞。为增强网络环境的安全性,提出反射型跨站脚本漏洞检测实验与仿真方法。建模分析反射型跨站脚本中污染数据的传播特性,提取此类数据特征。结合多层感知机和隐马尔科夫模型,构建反射型跨站脚本漏洞检测模型,将提取的数据特征输入模型中,实现反射型跨站脚本漏洞的检测。仿真结果表明,所提方法的查全率和查准率均可达95%以上,检测效率也较高,F-measure值高于0.9,说明研究方法具有应用有效性。 展开更多
关键词 反射型跨站脚本 污染数据传播 多层感知机 隐马尔科夫模型 漏洞检测模型
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国际化文字处理综述 被引量:4
16
作者 芮建武 吴健 孙玉芳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期87-93,共7页
计算机与不同用户的交互通常必须实现通过多种文字信息的输入/输出以实现,因此操作系统对多种文字的支持程度是其功能性的一个衡量标准。各种文字特征的巨大差异导致现代操作系统的文字处理实现非常复杂。本文总结了操作系统文字处理的... 计算机与不同用户的交互通常必须实现通过多种文字信息的输入/输出以实现,因此操作系统对多种文字的支持程度是其功能性的一个衡量标准。各种文字特征的巨大差异导致现代操作系统的文字处理实现非常复杂。本文总结了操作系统文字处理的范围与内容,包括文本输入与存储,文本处理以及用户交互处理;归纳了通用的文字处理模型和可能采取的技术途径及其优缺点;分析了常用操作系统的文字处理实现;最后展望了文字处理仍面临的挑战。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 综述 文字处理 复杂文字 字体模型
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基于Photoshop脚本的气象影视服务图表制作系统 被引量:3
17
作者 岳艳霞 张华 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第5期437-442,共6页
通过分析气象影视服务图表特征和制作思路以及Photoshop脚本的功能,介绍了基于Photoshop脚本的气象影视服务图表制作系统的构建思路.以柱状图制作为例分析了Photoshop中几种基本对象模型的调用方法及与外部变量的传递过程.采用Photosho... 通过分析气象影视服务图表特征和制作思路以及Photoshop脚本的功能,介绍了基于Photoshop脚本的气象影视服务图表制作系统的构建思路.以柱状图制作为例分析了Photoshop中几种基本对象模型的调用方法及与外部变量的传递过程.采用Photoshop脚本技术可以根据气象数据种类和大小自动实现Psd格式的图形制作,不需要额外的硬件支持,提高了气象影视服务图表制作效率,易于推广. 展开更多
关键词 气象影视 气象服务 Photoshop脚本 对象模型
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分布式LED大屏幕系统显示脚本模型 被引量:1
18
作者 刘海波 顾国昌 张国印 《应用科技》 CAS 2004年第6期38-40,共3页
系统地研究了分布式LED大屏幕系统显示内容的表达、生成和存储技术,定义了分布式LED大屏幕系统显示脚本模型,给出了LED可视编辑技术的实现方案,探讨了信息在发布中心和发布终端分布存储策略问题.实际应用效果表明该模型有效地解决了分布... 系统地研究了分布式LED大屏幕系统显示内容的表达、生成和存储技术,定义了分布式LED大屏幕系统显示脚本模型,给出了LED可视编辑技术的实现方案,探讨了信息在发布中心和发布终端分布存储策略问题.实际应用效果表明该模型有效地解决了分布式LED大屏幕系统显示内容柔性不足、编辑低效和管理困难等问题. 展开更多
关键词 LED大屏幕 脚本模型 可视编辑 分布存储策略
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列控车载软件自动测试系统关键技术研究 被引量:10
19
作者 何谢振 王业流 周志飞 《机车电传动》 北大核心 2014年第5期89-91,共3页
为实现对列控车载软件的自动化确认测试,提出了列控车载软件自动测试系统的实现机制,详细介绍了自动测试系统的关键技术——模型驱动半实物仿真技术和测试脚本技术。该技术在LKJ以及某新型列控车载设备自动测试系统中获得了成功应用,极... 为实现对列控车载软件的自动化确认测试,提出了列控车载软件自动测试系统的实现机制,详细介绍了自动测试系统的关键技术——模型驱动半实物仿真技术和测试脚本技术。该技术在LKJ以及某新型列控车载设备自动测试系统中获得了成功应用,极大提高了测试的效率和质量。 展开更多
关键词 列控 车载软件 自动测试 半实物仿真 测试脚本 仿真模型
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三维地质模型动态更新方法研究——以水利水电工程为例 被引量:3
20
作者 刘志锋 魏振华 +1 位作者 黄笑鹃 李金萍 《中国农村水利水电》 北大核心 2012年第11期93-96,共4页
三维地质建模是指将地下三维空间中的各类地质数据信息,综合起来形成三维定量模型。三维地质建模的动态更新一直是研究者们关心的热点话题,针对三维建模及可视化的研究,作者团队已经基于IDL研发了三维可视化平台,并形成了基本的建模工具... 三维地质建模是指将地下三维空间中的各类地质数据信息,综合起来形成三维定量模型。三维地质建模的动态更新一直是研究者们关心的热点话题,针对三维建模及可视化的研究,作者团队已经基于IDL研发了三维可视化平台,并形成了基本的建模工具,包括二维数据的三维化处理、三维对象编辑、曲面拟合及曲面剪切等,并已经在水利水电工程中进行了实际应用。在上述已有三维建模工具的基础上,对三维建模方法进行归类,按照三维空间模型表达的具体对象(例如地形面、水位面、基岩面等)进行分类,设计三维建模过程相对固定流程,以脚本驱动的方法,实现三维模型修正过程的动态更新,该方法适用于工程数据随着工程进展需要不断更新的三维可视化模拟工作。该方法在水利水电工程三维建模中进行了应用,取得了预期的效果。 展开更多
关键词 三维地质建模 脚本驱动 动态更新
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