精细化逐时滚动温度预报方法及检验

以Grapes数值模式预报为基础,首先利用卡尔曼滤波方法对Grapes模式的温度预报进行释用,再将模式统计输出方法应用于卡尔曼滤波结果,从而得到站点逐时滚动温度预报,最后通过站点-格点映射方法将站点预报误差反馈到最匹配的格点上,实现精细化逐时滚动温度预报(SHUF)。检验结果表明,Grapes模式的24小时温度预报CSI评分稳定在0.4左右;卡尔曼滤波方法的CSI评分介于0.47～0.43之间;而SHUF的CSI评分在1～6小时内由0.91降至0.64,7～16小时的CSI评分由0.6逐渐降低至0.52,17～24小时的CSI介于0.5～0.45之间,均优于同期Grapes模式预报和卡尔曼滤波释用结果。精细化逐时滚动温度预报方法利用最新的气象观测要素对数值模式预报的结果进行订正,可有效改进数值模式的短时温度预报能力。

上海市无缝隙天气预报技术

介绍了支持上海市气象局无缝隙预报业务的几类客观预报方法和业务系统。上海市气象局无缝隙格点预报产品涵盖0~45 d的五类不同分辨率、不同要素产品。从0~6 h与实况相衔接的逐10 min定量降水预报,24~240 h的要素最优集成订正预报,到延伸期45 d的逐日趋势预报。依赖各类客观预报方法生成的格点预报背景产品,结合格点预报制作和预报检验系统,使得预报员在此基础上有效地制作发布格点预报,在满足现代化格点预报要求精确度的同时,最大程度地帮助预报员减轻了人工操作的负担。

国内大直径无缝钢管生产发展的装备选择

简述了大直径无缝钢管的用途以及目前的供需现状,分析了我国大直径无缝钢管生产发展中存在的问题,对2010年无缝钢管的消费和生产情况进行了预测。介绍了各种大直径无缝钢管生产机组的生产工艺、装备特点,对它们的产品规格覆盖率、成材率、可生产的钢种、生产规模进行了对比,并对我国大直径无缝钢管生产装备选择提出了建议。

我国小直径无缝钢管生产发展与装备选择之探讨

简述了小直径无缝钢管的用途以及目前的供需现状,着重分析了我国小直径无缝钢管存在的大量的落后产能,对2015年我国小直径无缝钢管消费和生产情况进行了预测;介绍了各种小直径无缝钢管生产机型的生产工艺、装备特点,并从原料、产品规格、生产规模、质量、装备、能源消耗等方面进行综合对比;对我国发展小直径热轧无缝钢管的生产装备提出了建议。

基于神经网络的轧制力预报模型

采用了BP神经网络对热轧无缝钢管穿孔过程中轧制力进行预测,在BP算法学习过程中引入了附加动量法和自适应学习速率,结合Levenberg-Marquardt优化方法,加快了学习时的收敛速度,试验证明,取得了良好的学习和测试效果。研究结果可为斜轧穿孔工具设计和工艺调整提供一定的理论依据,对解决生产中出现的实际问题、开发新产品和新工艺提供有效的指导。

不同规格轧管机组能力分配及合理组合

介绍了美国、原苏联、日本、原西德、法国和意大利等７国无缝钢管轧机的能力和生产情况。并提出为满足我国２０００年无缝钢管的需求应采取的对策。

基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型

针对中小尺度天气系统极易导致突发性短时强降水而难以定量化预报的问题,提出了一种基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。模型基于改进光流法技术实现临近(0~2 h)定量降水预报,基于GRAPES-3 km实时频率匹配订正技术构建短时(2~12 h)定量降水预报,基于最优背景场生成技术形成短中期(12~240 h)定量降水预报;依据3种预报时效定量降水预报技术的技巧差异,结合实时预报检验评估,提出了基于经验权重函数的不同预报时效之间的预报融合技术,并根据最新降水实况逐1 h调整预报,构建了0~240 h快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。选取2018年5—10月24 h定量降水预报进行检验,并与传统定时预报对比,结果表明该模型24 h降水预报准确率高于传统定时预报,特别是对中小尺度天气系统突发性短时强降水预报时空精度明显提高,有利于中小河流洪水预报与灾害防控。

中短期数字化天气预报技术现状及趋势

建立无缝隙集约化的天气预报业务体系,需要进一步加强中短期天气预报业务技术的发展。通过对现状回顾,指出经过2011—2015年的气象现代化建设,在我国国家级和部分省级业务单位已初步建立了数字化中短期业务预报技术流程,其包括数值模式系统、客观方法释用、预报主观编辑制作以及精细化格点后处理四个方面。但与国外发达国家相比,我国中短期业务技术还存在数值模式发展水平不高、客观预报技术方法未全面深入开展、缺乏有效技术工具支撑预报员进行订正、格点化的处理技术基础薄弱等问题。文章在发展现状和问题分析的基础上,提出未来应提高自主数值模式系统的基础支撑作用,深入发展海量预报信息的客观提取及订正技术,加强开发主观和客观融合的技术和工具平台,完善精细化的格点处理技术的发展思路,并进行具体阐述。最后,从技术发展的基础数据支持、路线选择、发展规律以及交流共享四个方面提出参考意见。

无缝隙预报在舟山港口精细化服务中的应用

应用浙江省气象台雷达定量降水估测产品、24h逐小时预报产品、多模式集成数值预报产品和舟山各港口自动气象站网等资料,采用双线性内插法和滑动平均误差法,进行舟山港口气象要素的本地化释用,建立各类指标和预报模型,形成港口10 min—168 h的无缝隙降水(非连续要素)、气温、风力精细化客观预报产品,再以图形的方式生成各类服务产品。通过该服务产品开展港口专项气象服务,有效提升了舟山海洋气象服务的精细化水平和船只的通航率及港口、临港产业的工作效率,也为政府、管理部门防灾减灾提供了决策依据,社会和经济效益明显。

基于成本加成法的价格预测——以无缝钢管为例

成本加成法是许多工业企业定价的主要方法,无缝钢管行业是典型的以成本加成法为主定价的行业。在当前行业竞争激烈的环境中,较为精确地估计产品价格未来变化,对企业正确决策极为关键。本文基于成本加成理论推导出无缝钢管价格预测的理论模型,以定价基准品种热轧无缝钢管为例,主要运用误差修正方法进行实证分析,结果显示价格预测模型精度良好,并估计出该产品的行业利润为负,经济学解释与现实极为符合。

智能网格预报时空协调一致关键技术研发

自2016年起,我国大力推进气象业务向“智能化、无缝隙、精准化”发展。2017年宁夏积极推进智能网格预报业务体系建设,在网格预报智能订正、主客观融合订正、格点/站点/落区一体化、灾害天气智能识别等方面开展了一些尝试,取得了一定的成果,目前各项成果均引入到宁夏智能化天气预报业务平台中。其中一项关键技术,是智能网格预报的时空协调一致技术。该项技术在主客观融合订正、格点/站点/落区一体化中发挥了重要作用。本文重点针对这一关键技术的设计思路和实现方法进行介绍、讨论。

2001～2005年我国钢管生产消费情况及2006年钢管市场展望

介绍了我国近5年来钢管生产的发展、进出口量的变化及成为钢管净出口国的历程,分析了钢管生产和需求的形势变化。通过对近2年来我国进出口钢管的品种、价格的分析后指出,我国应大力开发新品种以满足需求,并对钢管产业发展的形势进行了展望。指出应认真落实《钢铁产业发展政策》,努力开发高附加值高技术含量的新产品,提高企业的集中度,控制增长速度,搞好出口工作,努力促进我国由钢管大国向钢管强国的转变。

无缝隙网格预报业务的决策理论适用性研究

为进一步完善无缝隙网格预报工作,利用决策科学相关理论加强对预报人员的业务支持,提高智能化水平,从预报业务环境出发,根据预报员面临的任务压力,对多种决策理论进行了适用性分析,结果表明:(1)无缝隙网格预报极大提升了业务能力和水平,预报员作为业务体系核心的地位并未改变,必须通过科学技术直接加强对预报员的支持。(2)技术进步背景下当前预报员面临的业务难点已经突破了传统的范畴,更加清晰地体现为决策困难。(3)当前形势下的预报过程,对预报员来说存在具体限制性环境条件,传统的经典决策、完全决策、连续有限对比决策等理论适用性不强。(4)当前气象业务预报的特性更倾向于非理性决策、行为决策和现实渐进决策。(5)在无缝隙网格预报业务条件下,探讨了预报员有限理性的原因与表现以及知觉偏差对预报的影响。发现倾向风险更小而非结果最优,一般寻求相对满意方案。(6)在上述分析的基础上,从研究、关注、辅助、支持预报员的角度,更加突出人在预报业务体系中的核心地位,提出了无缝隙网格预报中业务决策智能支持系统的适用性决策理论,为智能网格预报后续开发工作提供理论指导,并为研究型业务的全面建立提供支持。