基于专利引文网络的合成生物学领域主路径分析

目的分析合成生物学领域的主路径。方法以“合成生物学”为主题词在Web of Science平台德温特专利数据库(DII)进行精准检索,得到专利数据集;构建专利引文网络,采用搜索路径连接数(SPLC)算法计算遍历权重,选择5种路径搜索方式,提取主路径,识别合成生物学技术创新热点。结果截至2023年6月5日,合成生物学领域共有专利申请432项,包含专利引文4987件。1992年至2021年,专利申请数量呈增长趋势,预计2025年和2030年专利申请数量将分别达到113项和216项;技术创新聚焦于基因合成及基因编辑相关研究。合成生物学领域局部后向主路径与全局主路径一致,识别出的专利数量最多,有14件,包含6条技术路线;局部前向主路径与全局关键路径主路径上的专利完全相同,仅技术轨迹有差异,识别出13件专利;局部前向主路径的技术路线最多,有12条。基于主路径分析,合成生物学领域技术创新主要聚焦于脂质体、样本处理方法、水凝胶、液滴网络等技术,高价值专利技术聚焦于生物打印、液滴封装、水凝胶网络等技术。结论主路径分析可识别技术发展轨迹及高价值专利,从情报学角度为合成生物学研究提供了信息支撑。

基于专利引证网络的专利产业化评价方法研究--以燃料电池领域为例

运用数理统计方法衡量专利在技术发展过程中的重要性和价值,从专利引证的视角对专利产业化情况进行评价。通过专利引证分析,着重考虑专利引证质量及专利对后续技术发展的启发性,挖掘引证专利和被引专利间继承和发展的技术发展轨迹。参考连接度算法的计算原理,提出搜索路径节点统计值的概念及计算方法。沿专利引证方向,将搜索路径节点统计值最大的若干专利及其引证路径聚合起来纳入评价子集,形成若干条连续的技术发展轨迹,进而评价专利产业化的可能性。从美国专利商标局专利数据库采集1873—2002年授权的燃料电池领域专利3 054项,从美国国家经济研究局的专利数据集查询到专利引证数据14 214条,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。结果表明,本文提出的专利产业化评价方法切实有效,与专利产业化的实际情况相符,可作为专利产业化可能性的一种指示。