当创客邂逅搜商——谈新时代信息素养教育模式的转变

21世纪是"大数据"和"创客"的时代。如何在泛滥的信息海洋中找到创新的途径,是困扰众多"创客"的一个难题。而以培养学生获取信息、分析信息、利用信息和创造知识能力为目标的"搜商"教育正是解决这一难题的关键。该论文结合创客的信息需求和工作特点,探讨了创客型信息素养教育模式。该模式可分为知识探索、知识发现、知识创造、创赢未来4个阶段,并提出了咨询馆员+学科馆员+学科专家+社会力量(企业和社会团体)的信息素养培育体系。

网络环境下大学图书馆馆员搜商的培养

通过简述搜商的概念,指明网络社会大学图书馆员搜商培养的必然趋势,分析了大学图书馆在搜商培养方面的优势条件,从而进一步论述图书馆员搜商培养应该掌握的三项内容。

网络环境下信息咨询馆员搜商的培养

介绍了搜商的概念和含义,阐明了网络环境下信息咨询馆员搜商培养的可能性和必要性,论述了信息咨询馆员搜商培养应具备的素质和内容。

搜商在图书馆中文名称规范工作中的运用

搜商是一种与智商、情商相并列的人类智力因素,是指人类通过某种手段获取新知识的能力。图书馆中文名称规范工作要求编目员具备较强的信息搜索与辨别能力。将搜商引入图书馆中文名称规范工作中,能够为提高工作质量和工作效率问题提供一种新思路。可以通过养成良好的搜索习惯、运用合理的搜索技巧、准确辨认搜索结果等方式培养编目员的搜商。

高校非图情专业馆员的职业危机和应对举措

高等教育的发展,图书馆的人力资源建设也被提上日程,高校图书馆引进了很多高学历的非图情专业馆员,他们缺乏职业认同感,职称评定难,职务上升空间狭小,普遍存在职业危机。文章从高校非图情专业馆员的职业危机表现形式入手,分析原因,从图书馆员要主动加强学习、更新知识、提高综合素质、向学科馆员方向发展、提高搜商等方面提出了应对职业危机的举措。

图书馆信息咨询馆员搜商能力的构成与培养

随着知识更新和时代发展,学科的交叉和相互渗透的趋势愈发显著,这就要求图书馆信息咨询馆员掌握搜商的能力和技巧。在分析搜商的概念与内涵、本质与特征的基础上,探讨搜商对图书馆信息咨询馆员的重要性,并基于此重要性,提出目前图书馆信息咨询馆员搜商能力的构成,最后指出完善培养图书馆信息咨询馆员搜商能力的有效途径,以供参考。

面向“搜商”培育的新生入馆教育研究

新生入馆教育存在着教育内容针对性低、教育形式单调、教育机制缺乏连续性等问题,其根本原因是教学目标不适应新生的发展需求。教学目标须有针对性和前瞻性,应以新生发展为中心,以"搜商"培育为目标,从资源意识培育、工具意识培育和联网意识培育三方面组织教学。教育模式上充分利用信息技术和新媒体,在传统讲课的基础上,增加模拟实操、专题微课、自评自测等形式,推动入馆教育从短平快教学向自主化、互动化、长效化教学模式转变。

浅议高校图书馆对大学生搜商的培养

介绍了搜商的含义,分析了当前我国大学生搜商的现状,阐述了提高我国大学生搜商的必要性和紧迫性,提出了高校图书馆培养大学生搜商的措施。

图书馆员搜商素质中的搜索能力研究

搜商素质是图书馆员在互联网时代需要具备的重要素质之一,搜索能力是图书馆员搜商素质中的重要因素。文章从图书馆员搜商素质中的搜索能力研究、利用搜索引擎搜索能力研究、搜索外文信息资源中文利用能力研究以及图书馆员搜商素质中搜索能力的分级研究等方面,对图书馆员搜商素质中的搜索能力研究进行了探讨。

因时制宜 授人以渔——谈新技术条件下对大学生搜商的培养

阐述了搜商的概念及当前的阅读环境,分析了高校图书馆在培养学生搜商方面的优势,提出了高校图书馆培养大学生搜商的途径,指出作为高校图书馆员必须熟练掌握和利用检索工具,通过多种途径,有意识、有目的地培养大学生的搜索能力,指导他们快速获取有用的信息,提高学习效率。

大数据时代与图书馆员素养

高速发展的互联网推动图书馆进入了大数据时代,并赋予图书馆新的责任,给图书馆员带来巨大的冲击。图书馆就是以读者为核心,全心全意为读者服务。图书馆员应该顺应大数据时代的潮流,从搜商、德商、智商、情商四方面提升个人素养,实现服务的提升,让图书馆焕发新的活力。

基于互联网多语种分布情况研究与分析

提出了一种互联网上语种识别和多语种分布统计的方法。方法针对各语种文字被使用频率不同的特点给出高频字定义,以高频字作为关键字进行网页查询和网页语种识别,然后引用概率论中加法公式的推广公式统计互联网上各语种网页分布情况,并结合高频字被使用频率对各语种文字分布情况做出进一步统计。实验方法和数据结果对计算机工作者全面了解互联网特征提供参考。

带差商信息的云搜索优化算法及其收敛性分析

将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,设计了一种新的智能优化算法——云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm)。云团内部水滴可以产生差商信息来指导搜索,差商可以逼近梯度,且负差商与负梯度同样为函数值下降方向。基于此,进一步提出带差商信息的云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm with Difference Quotient Information)。依据差商与梯度的近似关系,证明了DCSO具有类似经典的基于梯度的优化算法的收敛性,最优水滴可以收敛到极值点。benchmark函数的数值实验表明,CSO与DCSO都具有很强的寻优能力,且差商信息可以指导水滴迅速向极值点移动,大大提高了DCSO的收敛速度。

新搜商公式及其构成因素研究

论文从搜商产生的时代背景及两个搜商公式,研究了新的搜商公式及其相关解读,还分析了新搜商公式中搜索意识、搜索能力、搜索过程、搜索结果、搜索时间和搜商指数等相关因素。

函数依赖对商覆盖立方体生成效率的影响

提出一种新的商覆盖立方体生成算法DDFS。指出在基本表维属性之间可能存在函数依赖;分析了这种函数依赖对DFS算法的影响;按照决定子在前的原则调整了DFS算法对基本表进行水平分割时所依据的维属性的顺序;对于存在函数依赖的维属性对,节省了判断是否存在类函数依赖的操作。采用weather数据集进行的实验结果表明,采用DDFS计算商覆盖立方体所需时间仅为采用DFS算法时的76%。得出DDFS较之DFS可以缩短商覆盖立方体生成时间。

有理逼近及其在数值优化中的应用

文章利用倒差商研究了数值有理逼近的理论和方法，证明了有理插值函数的唯一性，并应用该方法求解数值优化问题，建立了直线搜索的计算方案。计算结果表明，用有理插值方法求解数值优化问题是速度快。

单层短程线网壳的优化设计

以短程线网壳的总质量为目标函数,以网壳的网格数、矢高、杆件截面面积和节点体积作为优化设计变量,采用一维搜索法与相对差商法相结合的序列两级优化方法进行截面优化设计。对不同跨度、不同矢跨比和不同网格划分密度的多个单层短程线球面网壳结构进行了计算,用回归分析法得出网壳最优网格划分数量、矢跨比、杆件截面面积和节点体积。

基于ANSYS二次开发的车架轻量化设计系统

以板壳单元的研究为出发点,采用离散变量一维搜索和相对差商两种算法,对车架进行应力和位移优化;通过运用ANSYS程序语言APDL和ANSYS图形界面语言UIDL编写程序和菜单,开发出相应的车架轻量化设计系统。

案例推理的数据挖掘算法搜索策略研究

以银行客户经理分析客户流失群体为例进行相应的操作,验证案例推理数据挖掘算法搜索策略的准确性。

图书馆员搜商素质及其应用探析

图书馆员的搜商素质是衡量互联网时代图书馆员综合素质的一项重要指标。从图书馆员搜商素质的基本概念,图书馆员搜商素质的构成因素,以及图书馆员搜商素质在开放获取文献资源中的应用,在难以获取数字化文献资源中的应用,在外文数字化文献资源中的应用和在开放获取整本电子期刊资源中的应用等方面进行了探讨。