基于无人机多光谱影像的佛手瓜叶片SPAD值估算模型

以贵州省惠水县好花红镇弄苑村佛手瓜(Sechium edule)为研究对象,通过获取佛手瓜种植基地无人机多光谱影像,计算植被指数,分析不同植被指数与SPAD值的相关性,筛选出模型的输入变量,利用偏最小二乘法(PLS)和随机森林法(RF)构建SPAD估算模型,对佛手瓜绿色和黄色叶片进行SPAD值估算。结果表明,除CIre外,NDVI、GNDVI、RVI与SPAD值具有较强的相关性;在绿色叶片和黄色叶片PLS估算模型中,验证集R2分别为0.814、0.660,RMSE分别为1.12、1.16,绿色叶片SPAD值估算效果高于黄色叶片;在RF模型中,验证集和建模集R2均低于PLS模型。因此,基于多光谱影像,利用PLS建立的佛手瓜叶片SPAD估算模型效果优于RF模型,可以实现佛手瓜叶片SPAD值快速估算。

佛手瓜染色体核型分析

采用滴片技术获得佛手瓜(Sechium edule Swartz)根尖细胞染色体片子,并进行染色体核型分析,以探索佛手瓜染色体核型特点,为佛手瓜及相近植物遗传育种提供细胞学依据。结果显示,佛手瓜具有14对染色体,均为中部着丝粒染色体(m),每条染色体上均未发现随体,其核型公式为2n=2x=28=28m;核型不对称系数为53.55%,属于对称核型;佛手瓜的核型为1A,是一种进化程度低的葫芦科蔬菜作物。