The Influence of Price Discrimination from Airports on the Route Development Behavior of Airlines

Given the prominence and magnitude of airport incentive schemes,it is surprising that literature hitherto remains silent as to their effectiveness.In this paper,the relationship between airport incentive schemes and the route development behavior of airlines is analyzed.Because of rare and often controversial findings in the extant literature regarding relevant influencing variables for attracting airlines at an airport,expert interviews are used as a complement to formulate testable hypotheses in this regard.A fixed effects regression model is used to test the hypotheses with a dataset that covers all seat capacity offered at the 22 largest German commercial airports in the week 46 from 2004 to 2011.It is found that incentives from primary choice,as well as secondary choice airports,have a significant influence on Low Cost Carriers.Furthermore,Low Cost Carriers,in general,do not leave any of both types of airports when the incentives cease.In the case of Network Carriers,no case is found where one joins a primary choice airport and receives an incentive.Insufficient data between Network Carriers and secondary choice airports in the time when incentives have ceased means that no statement can be given.

Price Discrimination of Film Products and Building of Hierarchical Market under the Background of “Internet Plus”

Price Discrimination of film products is theoretically feasible and logically inevitable, and it has been used for a long time in film industry as well. However, there are practical paradoxes in the new environment due to market factors like popularization of Internet environment and Online to Offline(O2O) retailers between hierarchical markets. Compared with high-level markets, low-level markets are lack of conditions for differentiated lower price like cinema infrastructure, and environment for film consumption market, so that the consumption potential for market has not been motivated yet. Therefore, it is quite important to pay close attention to how to expand the market by clearer gradient pricing structures and Internet platform.

Gender-Based Price Discrimination: The Cost of Being a Woman

Women have been oppressed since the beginning of time;however,the past has earned women their rightful position in society.Despite that,there are still traces of sexism that we find in modern society–these traces can be shown through direct or indirect means.One of the major areas that women are still vigorously oppressed in is gender-based pricing.The pink tax is an old phenomenon that has only gained global attention recently.The pink tax segregates women and often causes life-threatening consequences.This paper will analyze the effects of the pink tax through commodities being sold in the world-famous city of New York in the States.The New York City government is the only government that took action to undergo comprehensive research on such an important topic.In addition to that,the paper will also compare the pink tax while making notations on the gender wage gap to fully highlight the injustice women face today.To conclude this paper,policies and solutions will be recommended to work towards the abolishment of the pink tax trend.

Price Discrimination in the Steel Industry:Evidence from Egypt

This paper studies and enlightens mainly price discrimination;which is simply selling products for differentiated prices.First,a literature framework is detailed with all the theories and types of price discrimination throughout the years.It is a strategy that is used worldwide by so many companies and firms,but this paper studies specifically the activity of the major player in the Egyptian steel industry;Ezz steel.The research resulted in;that there is no price discrimination,activities are implied in the industry currently by the companies due to the interference of the government.However,before that,the company applied some strategies that are illustrated in the paper in detail.

Using Big Data to Discriminate Charged Price in the Car Insurance Industry: Evidence from United States

The purpose of this paper is to examinethe gender-based discrimination in car insurance ratesand whether the reasons provided by the car insurancecompanies for the different rates are valid or not. Thepaper studies the average annual premiums paid bymen and women across different age groups from 16years old to over 56 years old along with the percentagedifferences. Additionally, the concept of big data andhow it is utilized by businesses to apply personalizeprice discrimination is investigated. The researchdesign is conclusive and secondary data is used in bothqualitative and quantitative forms. Qualitative data iscollected from articles for the literature review andas for the quantitative data it is in the form of reportsand surveys. The data shows that at lower age groupswomen pay less than men for car insurance but as theage increase men start paying less. The paper reaches aconclusion that gender is not necessarily a crucial riskfactoras the regular factors such as driving record canprovided accurate risk determinants.

医疗服务领域中的价格歧视——以特需门诊为例

特需门诊是医院为了提高利润而采取的一种价格歧视策略。本文通过构建博弈模型,分析了医院对普通门诊和特需门诊的资源配置行为和特需门诊对不同类型患者福利的影响,并进一步分析了数量管制政策的效果。该博弈模型的子博弈精炼纳什均衡结果表明,如果政府没有采取任何管制政策,那么医院将把全部医疗资源配置到特需门诊,全体患者的福利受损。当政府采取数量管制政策时,价格歧视对患者福利的损害程度减轻,但是特需门诊患者和普通门诊患者的福利水平依旧是下降的。从保护患者福利的视角出发,政府应该进一步完善管制政策体系,限制特需门诊的发展。

大数据杀熟是否可以避免——基于演化博弈和仿真的分析

以节约公共资源和支持市场自由发展为出发点,建立平台与用户之间的演化博弈模型,探讨用户在可以自由切换平台的情境下,不同均衡点的形成条件及其稳定性。根据理论推导的条件,使用Octave进行数值仿真,以分析影响平台算法杀熟定价的因素,并确定不使用杀熟定价的理想状态所需满足的条件。同时,研究旨在探索除监管外,哪些措施可以帮助实现这一理想状态。研究结果表明,避免大数据杀熟并不一定需要依赖实时监控或罚款等手段,以市场化手段发展多个平台和鼓励平台竞争可能是最直接且可行的方法。

基于时变价格弹性矩阵的深谷电价多目标定价策略

随着碳中和、碳达峰目标的提出,构建高比例新能源的新型电力系统已成为未来能源电力的发展形态,由此导致的高比例新能源渗透使系统净负荷曲线呈现剧烈的波动性和显著的深谷特征,对电力系统安全运行以及供需平衡提出了新挑战。为此,提出了一种基于时变价格弹性矩阵的需求侧深谷电价多目标定价模型。首先,确立基于模糊隶属度的深谷时段划分方法,并利用贝叶斯判别法对时段划分结果进行合理性评估。其次,针对用户需求响应的动态性,建立具有时变特征的价格弹性矩阵模型衡量用户的响应程度。最后,以用户满意度和系统峰谷差作为待优化的两个目标,建立多目标混合整数规划的深谷电价定价模型,并用非支配排序遗传算法求解模型并得到其Pareto最优解。为了检验所提模型的有效性,将其应用于中国华东地区某省的实际场景进行仿真分析。结果表明,上述模型可在高比例新能源渗透情景下降低峰谷差,促进用户用电行为向深谷时段转移,缓解电力系统在深谷时段的运行压力。

大数据杀熟行为的反垄断法调整方法

大数据杀熟行为的反垄断法调整方法问题,是世界反垄断法研究中的热点问题。现有研究大多将其定性为价格歧视行为,这存在方向性的偏差。大数据杀熟行为本身并不排除、限制竞争,因此不符合价格歧视行为的构成要件和分析方法。本质上,大数据杀熟的主要损害是对消费者直接进行剥削,从每个消费者身上榨取每一分利润,而不是对竞争者进行排斥,因而属于过高定价行为。与此同时,大数据杀熟与传统的过高定价行为又存在一定差异,在其分析过程中必须根据这些特殊性,对传统反垄断法理论与规则进行必要的修正。采用反垄断法上关于过高定价行为的构成要件和分析方法认定大数据杀熟行为构成垄断行为的基本步骤是:其一,认定行为人拥有支配地位;其二,将杀熟行为认定为过高定价行为;其三,允许当事人提出合理的理由进行抗辩。其中在支配地位以及过高定价的认定上,大数据杀熟行为都具有一些传统产业中所没有的特点,需要依托反垄断法理与案例进行细致分析。

算法价格歧视下消费者感知背叛与应对策略分析

随着大数据的广泛应用,算法已经深入人们的日常生活中,但出现了较多针对消费者的算法价格歧视。基于归因理论与关系质量理论,通过实地调查的方式,检验分析算法价格歧视对消费者的感知背叛情况的影响机理。研究关系质量与价格敏感度的中介变量效应,来进一步探算法价格歧视和消费者感知背叛、蓄意归因的关系。研究显示,高算法价格歧视对消费者可以产生更强的蓄意归因,使消费者可以感受到更强的感知背叛,如果企业与消费者之间有着较高的关系质量,那么算法价格歧视将会引起消费者产生更强烈的感知背叛。

平台差异化定价行为的法律规制

在数字经济背景下,一些平台经营者利用大数据优势和信息不对称情况,通过算法技术对不同类型的消费者施以无关乎成本的差别化定价,平台定价行为对新老顾客的区别定价增加了特定对象的额外交易成本,不仅侵害了消费者的知情等权利,也损害了市场交易秩序,破坏了正常的商业竞争结构和消费架构。现行法律对该现象均有一定的涉及,但其适用或规制方面都还有待改进,存在较大的立法空白。文章对此进行研究,以更好地保障消费者权益,维护良好健康的消费环境。

人工智能算法的法律问题与应对措施

随着人工智能技术的飞速发展,人工智能算法逐渐影响了人们的日常生活,但因算法黑箱、算法歧视、算法支配、算法垄断等法律问题使得算法在现实应用中直接影响立法决策的准确、司法决策的公正、行政监管的规范,也成为继个人信息保护和数据安全立法基本成形后,当前我国人工智能发展的主要风险防控与秩序信任议题。破解这些难题的路径在于明确算法立法的目的,完善算法立法的形式,构建算法立法的法律体系,从而更好应对人工智能算法风险。

价格歧视视角下互联网平台“大数据杀熟”现状及治理路径研究

互联网的广泛普及和大数据技术的迅猛发展,为互联网平台提供了开展个性化定价和服务的机会,但也引发了“大数据杀熟”问题。针对这一问题,本文基于价格歧视视角,对大数据“杀熟”进行理论解释,通过分析大数据“杀熟”现象案例以及描述所面临的治理困境,提出相应对策和解决措施。只有法律、平台、消费者及技术4个角度协同运作,才能有效抑制大数据杀熟现象的“膨胀”,促进公平竞争,保护消费者权益,维持良好的社会秩序。

大数据杀熟对顾客公民行为的影响——以在线旅游消费为例

伴随着数据化竞争的日趋激烈,大数据杀熟也成为在线消费领域公众关注的热点问题。基于在线旅游消费情境,针对大数据杀熟对顾客公民行为的影响机制及路径差异的研究表明:大数据杀熟无论是对公平感知还是对顾客公民行为而言都会产生负向影响;公平感知部分中介了大数据杀熟对顾客公民行为的影响;信息素养在大数据杀熟对公平感知及顾客公民行为的负向影响上都发挥调节作用,且调节大数据杀熟通过公平感知对顾客公民行为的间接影响。因此,企业应改变短期逐利行为,树立长远品牌战略意识,提升消费者对在线服务的信任和公平感知,合理利用信息素养对杀熟行为的调节效用,实现从“短视谋利行为”到“长期价值创造”的转变。

民宿平台“杀熟”形成机制及其协同治理——演化博弈视角的研究

近年来,平台“杀熟”屡屡被曝光,引发各种平台价值共毁的忧虑,其中,民宿平台尤为典型。挖掘其根源并进行有效治理,不仅有利于民宿的持续稳定发展,还可供其他平台经济借鉴。文章构建“平台-旅居者-政府”三方演化博弈模型,探寻民宿平台“杀熟”现象形成机制,并对其进行仿真验证。研究发现:平台“杀熟”收益大于合规运营收益是其根源所在,平台凭借其信息优势抬高民宿价格,缩减定价成本;旅居者采取身份管理可限制民宿平台“杀熟”;声誉对民宿平台“杀熟”策略演化有重要调节作用。因此,亟须建立以政府为主导、平台为中心、多方参与的协同治理体系。该研究亦可为其他类似利用信息垄断优势、过度侵占用户利益的平台经济发展提供借鉴,实现平台参与各方的价值共创。

信息化时代“大数据杀熟”法律规制的困境与出路

信息化时代人们的生活与互联网的联系愈加紧密。“大数据杀熟”是网络平台经营者利用计算机算法程序对用户数据进行分析后做出的差别定价行为,具有手段技术性、定价差异性、决策机制不透明性的特点,不仅侵害了平台用户的知情权,还扰乱了数字经济市场秩序。为了解决“大数据杀熟”在告知—同意规则适用、算法技术和举证责任三个方面的规制困境,缓和网络平台企业发展与用户个人权益之间的矛盾,必须完善个人信息保护法中的告知—同意规则,组建算法监管委员会,合理确定举证规则,增强平台企业与网络用户的守法维权意识。

消费者搜寻、上游企业销售渠道选择与差别化定价

考察上游生产商是否会构建自有销售渠道(自营店),且在构建自有销售渠道(自营店)后,会不会既直接向消费者销售商品,又同时间接地经由下游零售商向消费者销售商品的问题。结果表明:消费者在不同商店进行搜寻后,再寻找价格合适的商店进行购买的行为,可以被上游生产商用来构建一个甄别不同类型消费者的机制,即上游生产商可以利用直接销售和间接销售两种不同的渠道,对商品偏好程度不同的消费者进行差别化定价,达到增加企业利润的目的。尽管在不同商店进行搜寻的行为能使得更多的消费者买到商品,但会使整体消费者剩余降低。

OTA网络平台的法律地位——以“携程杀熟案”为例

互联网平台经济领域“大数据杀熟”纠纷频发,平台规制成为紧迫问题。目前,我国司法判例对OTA网络平台的法律定位主要有两种:服务中介商或网络服务合同的相对方,“携程杀熟案”即为典型例证。然而,将OTA网络平台仅仅界定为中介人或者合同相对方,这一判断与网络平台的实际运营特点并不完全匹配;而且,这种界定易导致平台的法律义务远轻于其应承担的法律义务与社会责任,进而造成网络平台“大数据杀熟”现象日益泛滥。“携程杀熟案”反映了消费者通过民事诉讼限制“大数据杀熟”的传统路径,存在信息不对称、举证困难、赔偿金额过低等基本缺陷。要想有效规制“大数据杀熟”,必须不断完善以反垄断为主要手段的行政规制路径,厘清行政执法主体不明、行政责任混乱等问题,从而弥补传统民事诉讼路径的缺陷与短板。

电商网络平台大数据“杀熟”行为的法律规制

互联网技术的广泛应用造就数量众多的平台经济。各平台利用掌握的用户“大数据”,通过精准分析画像,促进电商平台经济朝着更加迅捷化、规模化、营利化的方向发展。商家的逐利本性使相关技术被不当利用,大数据“杀熟”现象频出,侵害平台用户合法权益。主管部门虽推出部分有效监管办法和相应的立法规制,但与平台用户期望维权在效果上还有差距。本文从现有法律和监管政策的角度出发,维护平台消费者权益思路,提出当前的行业监管和消费者维权规制建议。

考虑可变不透明度的农产品销售策略研究

针对低值易损耗的农产品,生产商可以采用不同透明程度的产品盒子进行差异化定价,在满足市场多样需求的前提下提升企业收益。商家通过允许消费者选择去掉某几种产品出现的可能,调整盒子的不透明程度,决策最优的盒子定价从而降低不可控库存,并进一步对三种组合模式(仅提供单一不透明度盒子,组合两种不透明度盒子,组合三种不透明度盒子)进行比较分析,探究最优的销售组合策略与盒子定价水平。研究结果表明,对商家而言,通过不断增加可选不透明度盒子的种类,商家利润显著提高,组合三种不透明度盒子是占优决策。商家通过提高不透明度种类能够对消费者应用更精细的价格歧视,有效提高自身收益。