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Using the Fractional Order Method to Generalize Strengthening Buffer Operator and Weakening Buffer Operator 被引量:2
1
作者 Lifeng Wu Sifeng Liu Yingjie Yang 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2018年第6期1074-1078,共5页
To reveal the relationship between a weakening buffer operator and strengthening buffer operator, the traditional integer order buffer operator is extended to one that is fractional order. Fractional order buffer oper... To reveal the relationship between a weakening buffer operator and strengthening buffer operator, the traditional integer order buffer operator is extended to one that is fractional order. Fractional order buffer operator not only can generalize the weakening buffer operator and the strengthening buffer operator, but also results in small adjustments of the buffer effect.The effectiveness of the grey model(GM(1,1)) with the fractional order buffer operator is validated by six cases. 展开更多
关键词 Fractional order grey system theory strengthening buffer operator (SBO) weakening buffer operator (WBO)
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Study on the Weakening Buffer Operators
2
作者 Yaoguo Dang Sifeng Liu Bin Liu 《Journal of Systems Science and Information》 2006年第4期661-672,共12页
Studying on the buffer operator, we structure the GAWBO(Geometry Average Weakening Buffer Operator), WAWBO(Weighed Average Weakening Buffer Operator), WGAWBO(Weighed Geometry Average Weakening Buffer Operator) a... Studying on the buffer operator, we structure the GAWBO(Geometry Average Weakening Buffer Operator), WAWBO(Weighed Average Weakening Buffer Operator), WGAWBO(Weighed Geometry Average Weakening Buffer Operator) and so on, which are easy to apply and be universality. At the same time, we address their characteristics and their internal relations between these buffer operators. All this effectively resolves the questions, which often come forth in modeling forecasting of disturbed data sequence by shock wave and there are some contradictions between the quantity result and the qualitative analysis. 展开更多
关键词 buffer operator arithmetic average geometry average weakening operator
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基于改进的变权缓冲灰色模型在沉降预测中的应用 被引量:3
3
作者 王德法 刘镇瑜 +1 位作者 雒亿平 朱梦雲 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第13期5677-5684,共8页
针对灰色模型在中后期沉降预测中的精度问题,提出了单、双权幂函数弱化缓冲算子,并结合变权背景值建立改进的变权缓冲GM(1,1)模型。证明了新算子能提高光滑性、缩小级比偏差,实现对原始沉降数据的预处理。对于模型中的权值采用以还原值... 针对灰色模型在中后期沉降预测中的精度问题,提出了单、双权幂函数弱化缓冲算子,并结合变权背景值建立改进的变权缓冲GM(1,1)模型。证明了新算子能提高光滑性、缩小级比偏差,实现对原始沉降数据的预处理。对于模型中的权值采用以还原值与原始值平均相对误差最小为目标的粒子群优化算法确定。最后,以高填方机场地表沉降数据预测为例,验证所提改进模型的有效性。结果表明:新算子能够有效弱化沉降序列受到的冲击扰动影响,结合变权背景值能显著提高灰色模型在中后期沉降预测中的精度。此外,对新算子的权值进行限定后,可得到两种不同的变权弱化缓冲算子。 展开更多
关键词 变权缓冲GM(1 1)模型 变权弱化缓冲算子 变权背景值 粒子群算法 沉降预测
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弱化缓冲算子模型在电视台内设备管理工作中的应用
4
作者 何寿堂 凌月 《广播与电视技术》 2023年第5期137-144,共8页
针对电视台设备使用数据存在干扰因素多、传统灰色模型预测效果差的不足,本文利用弱化缓冲算子能够有效处理含有干扰因素的原始数据的优势,较好地改善了基础模型的预测精度。本文选用2种弱化缓冲算子对电视设备使用数据进行预测和模型检... 针对电视台设备使用数据存在干扰因素多、传统灰色模型预测效果差的不足,本文利用弱化缓冲算子能够有效处理含有干扰因素的原始数据的优势,较好地改善了基础模型的预测精度。本文选用2种弱化缓冲算子对电视设备使用数据进行预测和模型检验,结果表明,缓冲弱化算子EGM(1,1)模型的预测精度明显高于EGM(1,1)模型和离散灰色预测模型DGM(1,1)。通过对专业电视设备的分析和预测,为电视台设备管理数字化、自动化提供了有效的数据预测模型,具有一定的理论意义和现实意义。 展开更多
关键词 电视设备 GM(1 1)模型 弱化缓冲算子
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基于改进DGM(1,1)模型对管道壁结蜡厚度预测
5
作者 杨立功 《世界石油工业》 2023年第2期57-63,共7页
为研究管道壁结蜡沉积厚度随时间的变化规律,基于灰色理论模型建立了改进DGM (1, 1)模型,分别以室内环道实验和现场管道数据为例,引入弱化缓冲算子和平移变换提高原始序列的光滑性,并进行不同模型的检验和对比。结果表明,传统DGM (1, 1... 为研究管道壁结蜡沉积厚度随时间的变化规律,基于灰色理论模型建立了改进DGM (1, 1)模型,分别以室内环道实验和现场管道数据为例,引入弱化缓冲算子和平移变换提高原始序列的光滑性,并进行不同模型的检验和对比。结果表明,传统DGM (1, 1)模型的平均相对误差较大,经弱化缓冲算子处理后改进模型的误差大幅降低,且d^(2)更适合结蜡厚度这类短序列、宽间距序列的预测;对原始序列进行平移变换可提高序列光滑性,不同原始序列对平移变换函数的偏移量存在选择性;弱化缓冲算子对模型改进的效果远大于平移变换;应用改进GM (1, 1)模型对管道壁结蜡厚度进行预测是可行的,该方法具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 管道壁 DGM(1 1)模型 蜡沉积 结蜡厚度 弱化缓冲算子 平移变换
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关于弱化缓冲算子的研究 被引量:127
6
作者 党耀国 刘思峰 +1 位作者 刘斌 唐学文 《中国管理科学》 CSSCI 2004年第2期108-111,共4页
通过对缓冲算子的研究,构造了几何平均弱化缓冲算子GAWBO、加权平均弱化缓冲算子WAWBO、加权几何平均弱化缓冲算子WGAWBO等若干个具有普遍意义的实用弱化算子,并研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长(... 通过对缓冲算子的研究,构造了几何平均弱化缓冲算子GAWBO、加权平均弱化缓冲算子WAWBO、加权几何平均弱化缓冲算子WGAWBO等若干个具有普遍意义的实用弱化算子,并研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过缓的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题得到有效解决。 展开更多
关键词 缓冲算子 算术平均 几何平均 弱化算子
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一类新的弱化缓冲算子的构造及其应用 被引量:35
7
作者 崔杰 党耀国 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期741-744,750,共5页
利用灰色系统理论,在对缓冲算子和已有弱化缓冲算子研究的基础上,构造一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性及内在关系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明... 利用灰色系统理论,在对缓冲算子和已有弱化缓冲算子研究的基础上,构造一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性及内在关系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类新的弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度. 展开更多
关键词 算子 弱化缓冲算子 算术平均弱化算子
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基于指数型新弱化缓冲算子的能源需求预测 被引量:11
8
作者 高岩 周德群 刘晨琛 《管理学报》 CSSCI 2010年第8期1211-1214,共4页
在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型弱化缓冲算子,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.并将该弱化缓冲算子应用在中国能源需求的短期预测中。研究结果表明,... 在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型弱化缓冲算子,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.并将该弱化缓冲算子应用在中国能源需求的短期预测中。研究结果表明,该弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度. 展开更多
关键词 缓冲算子 弱化缓冲算子 能源需求
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应用弱化缓冲算子与最小二乘支持向量机的变压器油中溶解气体浓度预测 被引量:25
9
作者 卞建鹏 廖瑞金 杨丽君 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期195-199,共5页
变压器油中溶解气体浓度是评估油浸式变压器绝缘状态的重要依据。变压器油中溶解气体浓度的时间序列数据具有随机振荡性,往往不能准确把握溶解气体浓度的发展趋势,因此应用缓冲算子首先对原始数据进行弱化处理,减少其随机性。现有溶解... 变压器油中溶解气体浓度是评估油浸式变压器绝缘状态的重要依据。变压器油中溶解气体浓度的时间序列数据具有随机振荡性,往往不能准确把握溶解气体浓度的发展趋势,因此应用缓冲算子首先对原始数据进行弱化处理,减少其随机性。现有溶解气体浓度预测模型仅实现了点预测,为此采用最小二乘支持向量机与区间参数估计理论建立了溶解气体浓度的区间预测模型,确定未来溶解气体浓度在一定置信度下的变化区间。算例结果验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 溶解气体 最小二乘支持向量机 弱化缓冲算子 区间预测
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关于弱化缓冲算子序列的研究 被引量:28
10
作者 关叶青 刘思峰 《中国管理科学》 CSSCI 2007年第4期89-92,共4页
本文以预测过程中常常出现的冲击扰动问题为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类弱化缓冲算子序列,对现有的弱化缓冲算子进行了整合,研究了这类弱化缓冲算子定义的内涵,实例验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲... 本文以预测过程中常常出现的冲击扰动问题为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类弱化缓冲算子序列,对现有的弱化缓冲算子进行了整合,研究了这类弱化缓冲算子定义的内涵,实例验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲击扰动系统在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题提供了可以借鉴的方法。 展开更多
关键词 弱化缓冲算子 算子序列 灰色系统
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矿渣粉细度分类与优化 被引量:5
11
作者 靳秀芝 赵宏杰 +3 位作者 韩涛 韩铁宝 李新建 韩建清 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期269-274,共6页
利用弱化缓冲算子和曲线拟合的方法研究了矿渣粉比表面积和掺量对掺矿渣粉水泥强度的影响.结果表明:按矿渣粉细度和掺量对水泥强度的影响规律可以把矿渣粉分成3类:粗矿渣粉(比表面积〈400 m^2/kg)、细矿渣粉(比表面积为450-550 m^2... 利用弱化缓冲算子和曲线拟合的方法研究了矿渣粉比表面积和掺量对掺矿渣粉水泥强度的影响.结果表明:按矿渣粉细度和掺量对水泥强度的影响规律可以把矿渣粉分成3类:粗矿渣粉(比表面积〈400 m^2/kg)、细矿渣粉(比表面积为450-550 m^2/kg)和超细矿渣粉(比表面积〉600 m^2/kg).掺这3类矿渣粉水泥各龄期的抗压强度随着矿渣粉掺量增加分别呈现逐渐减小、基本不变和持续提高三种截然不同的趋势.通过对比矿渣粉磨时间和矿渣粉水泥强度比得出矿渣粉比表面积最佳范围是450-500 m^2/kg. 展开更多
关键词 弱化缓冲算子 曲线拟合 矿渣粉 比表面积 分类 优化
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缓冲算子修正的单桩极限承载力的灰色预测 被引量:4
12
作者 李森 唐孟雄 陈树辉 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2008年第A01期129-132,共4页
如何利用未达到破坏的试桩资料确定单桩极限承载力是一个重要的工程问题。根据单桩初始加载阶段的实测数据,建立以灰色系统理论为基础的GM(1,1)模型,预估单桩极限承载力,已在工程实际中取得一定的效果,但其精度有待提高。该文系统地论... 如何利用未达到破坏的试桩资料确定单桩极限承载力是一个重要的工程问题。根据单桩初始加载阶段的实测数据,建立以灰色系统理论为基础的GM(1,1)模型,预估单桩极限承载力,已在工程实际中取得一定的效果,但其精度有待提高。该文系统地论述了缓冲算子的概念和公理系统,探求了缓冲算子的使用规律,介绍了几种典型的缓冲算子及其特性,并采用缓冲算子修正了GM(1,1)模型以预测单桩的极限承载力。工程实例表明:该文的模型提高了预测精度,可在工程实际和理论研究中推广应用。 展开更多
关键词 单桩极限承载力 灰色预测 GM(1 1)模型 缓冲算子 强化缓冲算子 弱化缓冲算子
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基于GBO-Markov模型的空管不安全事件预测方法 被引量:5
13
作者 郭九霞 潘传江 廖勇 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期48-51,共4页
空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全... 空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全事件的灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型。通过预测2013、2014年空管不安全事件数,对模型进行了交叉检验,灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型的平均相对误差从57.31%(传统GM(1,1)模型)降低到15.77%,该模型可用于民航空管的不安全事件预测。 展开更多
关键词 安全管理 空管不安全事件 平均弱化缓冲算子 GBO-Markov模型 预测
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基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力预测 被引量:2
14
作者 朱坚民 翟东婷 黄之文 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期268-275,共8页
骨折愈合是个复杂的过程,为了保证骨折愈合的质量和速度,必须动态精确地预测骨折愈合过程中创伤断面应力的大小及其变化趋势,以便及时调整骨折治疗装置对创伤断面的施力。针对现有应力预测方法预测精度较低的问题,提出基于弱化缓冲算子... 骨折愈合是个复杂的过程,为了保证骨折愈合的质量和速度,必须动态精确地预测骨折愈合过程中创伤断面应力的大小及其变化趋势,以便及时调整骨折治疗装置对创伤断面的施力。针对现有应力预测方法预测精度较低的问题,提出基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力的动态预测方法。先将实测应力数据经过弱化缓冲算子作用,再利用GM(1,1)等维新息模型对弱化处理后的应力数据序列建立预测模型。设计活体山羊骨折模型进行动物实验,获取活体山羊骨折愈合过程中创伤断面的日平均应力,利用该方法进行建模,对骨折愈合过程中次日的创伤断面应力进行动态预测,并与基于GM(1,1)等维新息模型的应力预测结果进行比较。应力预测结果表明:所提出的基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的应力预测方法具有很高的预测精度,以预测误差的平方和作为评价指标,其预测精度达到基于GM(1,1)等维新息模型应力预测方法的40倍以上,具有较好的骨折治疗临床应用前景。 展开更多
关键词 弱化缓冲算子 GM(1 1)等维新息模型 骨折愈合 创伤断面 应力预测
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基于改进GM(1,1)模型的管壁结蜡厚度增长规律研究 被引量:3
15
作者 靳文博 秦大鹏 +2 位作者 孙辰 陈景皓 王磊 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2563-2570,共8页
为了进一步分析蜡沉积厚度随时间的变化规律,采用灰色理论和相关数据变换方法建立了改进GM(1,1)模型。在掌握传统GM(1,1)模型建模步骤的基础上,基于弱化缓冲算子的基本原理和线性变换方法对GM(1,1)模型进行了改进,采用均方差比、小概率... 为了进一步分析蜡沉积厚度随时间的变化规律,采用灰色理论和相关数据变换方法建立了改进GM(1,1)模型。在掌握传统GM(1,1)模型建模步骤的基础上,基于弱化缓冲算子的基本原理和线性变换方法对GM(1,1)模型进行了改进,采用均方差比、小概率误差及平均相对误差对比分析了传统模型和改进GM(1,1)模型的精度。实例计算结果表明:弱化缓冲算子作用后的改进模型较传统模型有更高的精度;采用缓冲算子结合线性变换方法所建改进模型的精度较好,其精度高于仅考虑缓冲算子时的改进模型;线性变换函数中常数R的改变会影响改进模型的精度,合理选择R有助于模型达到更高的精度;应用弱化缓冲算子结合线性变换方法建立改进模型来研究管壁结蜡厚度的增长规律完全可行。 展开更多
关键词 安全工程 结蜡厚度 弱化缓冲算子 线性变换 改进GM(1 1)模型
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引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法在年径流预测中的应用 被引量:2
16
作者 晏欣 邹进 《水电能源科学》 北大核心 2013年第7期13-15,114,共4页
为了提高年径流量预测的精度,将灰色系统理论的弱化缓冲算子和人工神经网络相结合,提出一种新的年径流预测方法——引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法,并以兰州站年径流过程计算为例,验证了该方法的合理性。结果表明,预... 为了提高年径流量预测的精度,将灰色系统理论的弱化缓冲算子和人工神经网络相结合,提出一种新的年径流预测方法——引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法,并以兰州站年径流过程计算为例,验证了该方法的合理性。结果表明,预测结果精度较高,可见将引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法用于年径流预测具有可行性。 展开更多
关键词 年径流量 人工神经网络 灰色系统 弱化缓冲算子 预测
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弱化缓冲算子修正的民航不安全事件离散灰色预测 被引量:9
17
作者 陈芳 孙亚腾 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1022-1025,共4页
为了掌握民航不安全事件的发展状况,并据此制定民航企事业单位的安全绩效考核指标,在民航不安全事件灰色预测的基础上引入离散灰色预测和弱化缓冲算子理论,基于中国民航2004—2013年不安全事件数据建立了弱化缓冲算子修正的离散灰色预测... 为了掌握民航不安全事件的发展状况,并据此制定民航企事业单位的安全绩效考核指标,在民航不安全事件灰色预测的基础上引入离散灰色预测和弱化缓冲算子理论,基于中国民航2004—2013年不安全事件数据建立了弱化缓冲算子修正的离散灰色预测(DGM(1,1))模型。通过中国民航2014—2015年不安全事件数据对模型进行检验,结果表明,弱化缓冲算子修正的离散灰色预测(DGM(1,1))模型的预测精度明显高于灰色预测(GM(1,1))模型和离散灰色预测(DGM(1,1))模型,其中2阶平均弱化缓冲算子修正的离散灰色预测(DGM(1,1))模型预测精度最高,采用该模型对2016—2020年我国民航不安全事件数进行了预测,预测结果为14 095、14 910、15 773、16 685、17 650。 展开更多
关键词 安全管理工程 民航不安全事件 离散灰色预测模型 弱化缓冲算子
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新弱化缓冲算子的构造及其运用 被引量:2
18
作者 罗丹 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期28-31,共4页
将已有的弱化缓冲算子进行一些简单的数学运算后构造出新的弱化缓冲算子.在预测工作中如果系统行为数据出现前阶段增长(衰减)速度过快而后阶段增长(衰减)速度过慢的,以文章所构造的弱化缓冲算子再建模预测能使预测精度有显著提高,预测... 将已有的弱化缓冲算子进行一些简单的数学运算后构造出新的弱化缓冲算子.在预测工作中如果系统行为数据出现前阶段增长(衰减)速度过快而后阶段增长(衰减)速度过慢的,以文章所构造的弱化缓冲算子再建模预测能使预测精度有显著提高,预测值也能更好的逼近观测值. 展开更多
关键词 缓冲算子 弱化缓冲算子 构造方法
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一类新弱化缓冲算子的构造 被引量:1
19
作者 韩然 吴正朋 李梅 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2010年第4期57-62,共6页
在灰色系统缓冲算子公理体系下,构造了1类新弱化缓冲算子,并将其与刘氏弱化缓冲算子进行比较,研究了2类新弱化缓冲算子弱化能力的差异特性,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围.对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰... 在灰色系统缓冲算子公理体系下,构造了1类新弱化缓冲算子,并将其与刘氏弱化缓冲算子进行比较,研究了2类新弱化缓冲算子弱化能力的差异特性,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围.对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案. 展开更多
关键词 弱化缓冲算子 灰色系统
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灰色人工神经网络模型在路基沉降预测中的应用 被引量:3
20
作者 王江荣 梁永平 《矿山测量》 2016年第6期40-43,47,共5页
利用灰色GM(1,1)模型得出的高速公路工后运营期路基沉降预测量呈快速增长趋势,这与后期沉降趋缓的实际情况不相符。针对这个问题,提出先用弱化缓冲算子对原始监测数据进行弱化处理,再利用弱化缓冲序列建立灰色GM(1,1)模型,提高了模型的... 利用灰色GM(1,1)模型得出的高速公路工后运营期路基沉降预测量呈快速增长趋势,这与后期沉降趋缓的实际情况不相符。针对这个问题,提出先用弱化缓冲算子对原始监测数据进行弱化处理,再利用弱化缓冲序列建立灰色GM(1,1)模型,提高了模型的预测精度。采用BP网络对沉降预测值修正,使修正后的预测值更加接近实际值。工程实例表明在弱化监测数据的基础上建立的灰色与人工神经网络结合模型具有很高的预测精度,可用以公路路基沉降预测分析。 展开更多
关键词 弱化缓冲算子 灰色模型 神经网络 路基沉降 预测
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