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退役动力电池回收研究进展及未来趋势——基于CiteSpace可视化分析 被引量:1
1
作者 刘芳 李安琪 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期551-561,共11页
基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心数据库,运用文献计量软件CiteSpace对2000—2023年退役动力电池回收研究的发文趋势、高产作者、高产机构、关键词共现和聚类等进行可视化分析。结果发现:自2000年以来,动力电池回收研究呈... 基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心数据库,运用文献计量软件CiteSpace对2000—2023年退役动力电池回收研究的发文趋势、高产作者、高产机构、关键词共现和聚类等进行可视化分析。结果发现:自2000年以来,动力电池回收研究呈持续上升趋势,国外高产作者聚集且合作关系紧,国内高产作者分散且合作关系疏;国外高产机构集中于发达国家,国内高产机构多来自经济发展水平较高的城市;关键词共现和聚类分析表明,退役动力电池回收工艺、梯次利用和回收体系是研究焦点。未来应积极开展跨区域、跨学科和跨产业合作,加强高效、智能、安全的退役动力电池回收体系及其梯次利用产业链构建研究,以促进新能源汽车产业链的健康发展。 展开更多
关键词 退役动力电池 回收利用 梯次利用 可视化分析 CITESPACE
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退役动力电池加速寿命实验教学试验方法设计
2
作者 颜宁 朱冬梅 +1 位作者 任自艳 钟瑶 《实验室科学》 2024年第3期90-94,共5页
为了准确估计退役动力电池的寿命,合理将其进行梯次利用是目前研究的重点,也是高校实验教学开展的重要内容。因此,通过一种基于逆幂律模型的加速寿命试验方法对退役动力电池进行研究。此试验方法涉及了仪器设备和仿真软件等多个理论基... 为了准确估计退役动力电池的寿命,合理将其进行梯次利用是目前研究的重点,也是高校实验教学开展的重要内容。因此,通过一种基于逆幂律模型的加速寿命试验方法对退役动力电池进行研究。此试验方法涉及了仪器设备和仿真软件等多个理论基础知识,系统地训练了学生资料查询、试验操作与分析的能力。在试验中,首先在不同倍率下对退役动力电池进行充放电实验,建立放电倍率与健康度的关联特性;其次,搭建动力电池的加速寿命试验平台,选取不同放电倍率为加速应力进行加速寿命试验;最后,通过仿真与试验结果进行分析,进一步确定动力电池的寿命衰减特性,为高校教学研究动力电池的梯次利用提供参考。此外,通过仿真试验和教学平台的有机结合,提高学生实际工程应用和开发的实践综合能力。 展开更多
关键词 退役动力电池 健康度 逆幂率方程 加速寿命试验教学
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基于改进VIKOR算法的梯次利用电池电网储能场景适用性评价方法
3
作者 谢桦 刘哲 +1 位作者 孔德鹏 雷博 《全球能源互联网》 CSCD 北大核心 2024年第2期201-209,共9页
快速发展的电动汽车带来了巨量的退役动力电池,但其梯次利用场景缺乏科学的甄选方法。研究了梯次利用电池电网储能场景适用性评价方法。首先,从技术性能、经济性能和安全性能3个维度,构建了综合考虑电池运行状态、储能配置经济效益和梯... 快速发展的电动汽车带来了巨量的退役动力电池,但其梯次利用场景缺乏科学的甄选方法。研究了梯次利用电池电网储能场景适用性评价方法。首先,从技术性能、经济性能和安全性能3个维度,构建了综合考虑电池运行状态、储能配置经济效益和梯次利用安全风险的梯次利用电池电网储能场景适用性评价指标体系。其次,采用多属性群决策方法优化设定评价维度权重,采用CRITIC法和熵权法形成组合赋权法对评价指标进行权重设置,设计了基于改进VIKOR算法的应用场景适用性评价算法。最后,针对峰谷套利、平抑可再生能源出力波动和调频辅助服务3种典型电网储能应用场景,量化计算了给定退役动力电池状态下电网储能应用场景的适用度。提出的梯次利用电池电网储能场景适用性评价方法可为给定状态的退役动力电池甄选出适用场景,为实际工程相关决策人员提供决策依据。 展开更多
关键词 退役动力电池 梯次利用 评价指标 储能场景 适用性评价
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新能源汽车动力电池回收利用的现状及建议 被引量:5
4
作者 陈益庆 查文珂 +1 位作者 张希 USAPORN Swekwi 《电池》 CAS 北大核心 2024年第1期94-97,共4页
作为新能源汽车的主要储能部件,动力电池的退役潮正在来临。大量的动力电池退役给动力电池处理处置带来巨大挑战。从环境、资源和经济等方面,阐述动力电池回收利用的意义,分析当前动力电池回收利用现状。针对加强新能源汽车动力电池回... 作为新能源汽车的主要储能部件,动力电池的退役潮正在来临。大量的动力电池退役给动力电池处理处置带来巨大挑战。从环境、资源和经济等方面,阐述动力电池回收利用的意义,分析当前动力电池回收利用现状。针对加强新能源汽车动力电池回收利用,从健全法律法规、完善回收体系和提升回收利用技术等方面提出对策建议。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 退役电池 回收利用 宏观政策 对策研究
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“双碳”目标下退役动力电池梯次利用现状及综合分析 被引量:5
5
作者 刘倩 陈潇川 +3 位作者 吴军雄 李小燕 陈育明 陈庆华 《再生资源与循环经济》 2024年第1期24-31,共8页
新能源汽车产业迅速发展,到2025年,中国将面临80万t动力电池退役。如果无法高效、大规模地利用退役动力电池,无疑会给地球造成巨大的资源浪费和严重的环境污染。电池梯次利用是实现资源节约和减碳降污的重要措施之一。在国家“双碳”目... 新能源汽车产业迅速发展,到2025年,中国将面临80万t动力电池退役。如果无法高效、大规模地利用退役动力电池,无疑会给地球造成巨大的资源浪费和严重的环境污染。电池梯次利用是实现资源节约和减碳降污的重要措施之一。在国家“双碳”目标背景下,积极推进电池梯次利用,对于实现节约资源和减碳降污具有重要意义。梳理了电池梯次利用的发展现状及相关政策标准,提出了梯次利用的技术—生态—经济分析的重要性,并针对退役动力电池梯次利用技术不成熟、标准和政策不健全、溯源体系不完善等问题提出对策和建议,为改善动力电池梯次利用现状,实现“双碳”目标提供了有效路径。 展开更多
关键词 “双碳”目标 新能源汽车 退役动力电池 梯次利用 对策
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基于放电曲线和模糊C均值法的退役电池一致性分选方法
6
作者 赵光金 孟高军 +2 位作者 董锐锋 苏令 张正 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第9期1769-1776,共8页
在电动汽车井喷式增长的背景下,巨量退役的动力电池如何回收成为当前电动汽车行业亟待解决的问题。考虑到退役电池容量、内阻等性能会出现较大的不一致性,在对退役电池梯次利用前,有必要根据其性能状况进行一致性分选,以实现退役电池的... 在电动汽车井喷式增长的背景下,巨量退役的动力电池如何回收成为当前电动汽车行业亟待解决的问题。考虑到退役电池容量、内阻等性能会出现较大的不一致性,在对退役电池梯次利用前,有必要根据其性能状况进行一致性分选,以实现退役电池的经济效益和利用率最大化。提出了一种基于放电曲线和改进模糊C均值算法的退役电池一致性分选方法。该方法以退役电池单体为研究对象,借助1 C充放电实验选取放电曲线,进行特征参数提取;在此基础上,结合改进的模糊C均值算法构建退役电池高精度分选模型,基于简化的特征点提取过程,在不同容量梯度的退役电池下对分选方法的可行性进行了验证。 展开更多
关键词 退役动力电池 放电曲线 一致性分选 特征参数 模糊C均值算法
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海上风电与电氢混合储能协同运行优化
7
作者 孙烨桦 吴杰康 +6 位作者 詹耀国 罗伟明 洪明志 彭其坚 张勋祥 方梓康 谢明钊 《新型电力系统》 2024年第3期346-356,共11页
在“双碳”目标下,海上风电不断发展,随之带来了风电消纳与应对出力不确定性的难题。针对该问题构建含储氢盐穴的氢储能系统与退役动力电池的电氢混合储能系统。通过基于数据驱动的Wasserstein距离构建风电出力模糊集的分布鲁棒优化模... 在“双碳”目标下,海上风电不断发展,随之带来了风电消纳与应对出力不确定性的难题。针对该问题构建含储氢盐穴的氢储能系统与退役动力电池的电氢混合储能系统。通过基于数据驱动的Wasserstein距离构建风电出力模糊集的分布鲁棒优化模型研究海上风电与电氢混合储能的协同优化运行。模型在第1阶段制定日前运行计划,在第2阶段通过仿射策略分配功率调整任务。最后通过算例研究不同预测误差对系统运行情况、运行成本的影响,验证了电氢混合储能在消纳风电与减少实时功率偏差的有效性。 展开更多
关键词 分布鲁棒优化 海上风电 氢储能 退役动力电池
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基于充电曲线特征的退役动力电池快速分选方法
8
作者 聂金泉 高洋洋 +1 位作者 黄燕琴 李银银 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第4期79-86,共8页
准确快速分选对退役动力电池梯次利用具有重要意义。通过充放电试验获取退役动力电池充电曲线和容量,运用灰色关联分析方法确定与容量相关性最优的电压区间,基于电池老化机理提取最优电压区间对应的充电容量ΔQ、充电时长T、主峰中心电... 准确快速分选对退役动力电池梯次利用具有重要意义。通过充放电试验获取退役动力电池充电曲线和容量,运用灰色关联分析方法确定与容量相关性最优的电压区间,基于电池老化机理提取最优电压区间对应的充电容量ΔQ、充电时长T、主峰中心电压V 1、充电容量与区间电压比值K作为表征电池不一致性的特征参数。运用局部异常因子算法筛选异常老化电池,利用K-means聚类算法完成退役电池分选,提出静态与动态双维度指标体系评价分选一致性,采用2组退役电池充放电数据进行验证。结果表明:分选后电池的静态一致性和动态一致性最大分别提升55%、82%,且单个电池测试时间平均缩短至30 min。与K-means聚类算法相比,融合局部异常因子算法(local outlier factor,LOF)后,静态一致性和动态一致性最大分别提升50%、33%;与容量增量方法和静态参数方法相比,该方法的静态一致性最大分别提升28%、5%,动态一致性最大分别提升76%、61%。 展开更多
关键词 退役动力电池 一致性 快速分选 K-MEANS LOF
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融合充放电曲线特征与改进K-means聚类的退役锂电池分选方法
9
作者 聂金泉 高洋洋 +1 位作者 黄燕琴 李银银 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第3期354-362,共9页
为提高退役锂电池分选重组的一致性,提出一种融合电压曲线与能量曲线的数值特征与形态特征,并运用欧氏距离和形态距离进行K-means聚类的分选方法。通过试验获取退役锂电池充放电曲线,融合电压曲线和能量曲线作为分选依据;采用欧式距离... 为提高退役锂电池分选重组的一致性,提出一种融合电压曲线与能量曲线的数值特征与形态特征,并运用欧氏距离和形态距离进行K-means聚类的分选方法。通过试验获取退役锂电池充放电曲线,融合电压曲线和能量曲线作为分选依据;采用欧式距离度量融合曲线的数值差异;利用分位数方法将融合曲线转化为描述曲线形态变化的特征序列,运用最长公共子序列算法提取特征序列的形态距离用来度量融合曲线的形态差异;以融合曲线的欧式距离和特征序列的形态距离为度量判据,采用改进K-means聚类算法对退役锂电池进行聚类。结果表明:相较于电压曲线或容量曲线分选,采用融合曲线分选,容量、充电电压、放电电压一致性最大提高约23%、93%、16%。相较于欧式距离方法,采用改进K-means算法,容量、充电电压、放电电压一致性最大分别提高了约67%、40%、51%。 展开更多
关键词 退役动力电池 不一致性 分选方法 改进K-MEANS
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损失规避下考虑梯次利用的退役动力电池回收
10
作者 黄福友 马超 《物流技术》 2024年第7期24-34,共11页
废旧动力电池的处理已成为当前新能源汽车“退役潮”带来的关键问题。为了帮助动力电池制造商在“退役潮”中规避损失,并做好退役动力电池的回收再利用工作,在由一个损失规避的动力电池制造商、一个风险中性的汽车企业、一个消费者市场... 废旧动力电池的处理已成为当前新能源汽车“退役潮”带来的关键问题。为了帮助动力电池制造商在“退役潮”中规避损失,并做好退役动力电池的回收再利用工作,在由一个损失规避的动力电池制造商、一个风险中性的汽车企业、一个消费者市场和一个梯次利用市场组成的闭环供应链中,考虑退役动力电池供给量不确定的市场下,采用心理账户分离法刻画制造商的损失规避决策模型。首先,分别构建了固定回收价下的汽车企业回收模式、回收价不确定下的汽车企业回收模式、制造商和汽车企业共同回收模式,讨论了汽车企业的回收价、制造商的回收价和回收量,表明制造商直接参与回收业务有助于提高回收量。然后,分析了回收量参数的敏感性,指出了可梯次利用比例的提高、损失规避程度的加深、潜在市场供给量的减小均会降低回收量。最后,应用数值实验探索了上述参数对企业效用的影响,表明制造商开启直接回收业务能够增加企业的效益,由此建议制造商适时开展直接回收业务。 展开更多
关键词 损失规避 梯次利用 退役动力电池 闭环供应链
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再利用退役锂动力电池的性能评估 被引量:11
11
作者 张利中 穆苗苗 +2 位作者 赵书奇 沈晓枉 廖强强 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期964-967,共4页
以电动汽车退役锂电池为研究对象,采用外观检查、电池容量测试、脉冲特性曲线、电化学阻抗谱等多种方法评估电池外部及内部特性。研究结果表明:通过外观检查和容量测试将退役锂电池初步筛选和分组;脉冲放电电压是评判电池一致性的一个... 以电动汽车退役锂电池为研究对象,采用外观检查、电池容量测试、脉冲特性曲线、电化学阻抗谱等多种方法评估电池外部及内部特性。研究结果表明:通过外观检查和容量测试将退役锂电池初步筛选和分组;脉冲放电电压是评判电池一致性的一个重要指标;从阻抗角度分析影响退役电池容量衰减因素,首先是浓差极化阻抗,其次是电荷转移电阻,而欧姆内阻的影响较小;退役电池的状态评估和一致性分组需要采用多种电池性能参数综合判断。 展开更多
关键词 退役锂动力电池 再利用 脉冲放电 电化学阻抗谱
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基于静动态一致性的退役动力电池模组阶梯式筛选方法 被引量:7
12
作者 颜宁 李相俊 +1 位作者 钟瑶 马少华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期2060-2069,共10页
针对退役动力电池梯次用于电力系统等领域存在初始参数不一致、筛选重组复杂等问题,提出一种基于退役动力电池模组静动态特性的阶梯式筛选方法。首先,构建退役动力电池模组端电压、荷电状态(state of charge,SOC)、健康状态(state of he... 针对退役动力电池梯次用于电力系统等领域存在初始参数不一致、筛选重组复杂等问题,提出一种基于退役动力电池模组静动态特性的阶梯式筛选方法。首先,构建退役动力电池模组端电压、荷电状态(state of charge,SOC)、健康状态(state of health,SOH)及循环次数等参数间的关联特性,以电池模组内阻、剩余容量作为表征参数,采用密度权重Canopy改进的K-medoids聚类方法对外部特性参数相近的电池模组进行初次筛选;其次,将电池模组SOH动态一致性特性曲线作为表征对象,对其进行再次筛选;最后,采用非参数Bootstrap概率方法解析阶梯式静动态筛选下退役动力SOH估计的置信区间,评估动力电池模组筛选精度。结果表明,该文所提方法可将电池模组的筛选精度至少提高6.2%,为退役动力电池大规模筛选及梯次利用奠定理论基础。 展开更多
关键词 退役动力电池 电池模组 阶梯式筛选 动态一致性 置信区间
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基于退役动力电池的家庭储能容量优化配置 被引量:15
13
作者 王帅 尹忠东 +3 位作者 田硕文 林挚 王银顺 谢呵呵 《电测与仪表》 北大核心 2020年第9期58-64,88,共8页
将退役动力电池梯次利用于家庭智能用电系统的储能,可有效提升动力电池使用寿命,实现资源的高效利用。考虑到家用电动汽车的普及化,文章提出了一种家用电动汽车退役动力电池梯次利用于家庭储能的容量优化配置方案。从家庭常用负荷、家... 将退役动力电池梯次利用于家庭智能用电系统的储能,可有效提升动力电池使用寿命,实现资源的高效利用。考虑到家用电动汽车的普及化,文章提出了一种家用电动汽车退役动力电池梯次利用于家庭储能的容量优化配置方案。从家庭常用负荷、家庭可调控负荷、梯次储能系统、电动汽车和家庭光伏等角度,建立了家庭能量系统模型;综合考虑梯次储能的投资成本,以用户用电投入最少为目标函数,以家庭能量系统中元件的运行条件为约束条件,构建了梯次储能容量优化模型;分析了基于改进粒子群算法和模糊控制算法的梯次储能容量优化步骤;结合算例,对所提模型和算法的可行性进行了验证。结果表明,与无储能的系统相比,梯次储能的优化配置可有效降低家庭日电费量,且效果显著。 展开更多
关键词 退役动力电池 家庭储能 家庭能量管理 模糊控制 粒子群算法
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退役动力电池材料再生利用综述 被引量:5
14
作者 张恒 李海浩 +1 位作者 王梦娇 文慧峰 《电池》 CAS 北大核心 2022年第1期105-109,共5页
随着新能源汽车产业的快速发展,动力电池退役量呈现爆炸式增长的态势。退役动力电池再生利用是缓解退役潮压力、解决产业链“最后一公里”难题的重要手段。综述国内外退役动力电池正极、负极和电解液再生利用的主要技术路线、产业化现... 随着新能源汽车产业的快速发展,动力电池退役量呈现爆炸式增长的态势。退役动力电池再生利用是缓解退役潮压力、解决产业链“最后一公里”难题的重要手段。综述国内外退役动力电池正极、负极和电解液再生利用的主要技术路线、产业化现状及应用前景,并对关键技术和未来发展方向进行分析。 展开更多
关键词 退役动力电池 正极 负极 电解液 再生利用
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风电场含退役动力电池的混合储能系统容量优化配置 被引量:13
15
作者 李培强 李雄 +2 位作者 蔡笋 赵伟 雷二涛 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期492-498,共7页
针对退役电池在风电场平抑功率波动场景的应用,提出一种考虑退役电池时间尺度的混合储能系统容量配置方法。首先分析退役电池和新电池储能的优势,并介绍储能系统的成本构成;然后建立以全寿命周期经济性最优、考虑退役动力电池充放电时... 针对退役电池在风电场平抑功率波动场景的应用,提出一种考虑退役电池时间尺度的混合储能系统容量配置方法。首先分析退役电池和新电池储能的优势,并介绍储能系统的成本构成;然后建立以全寿命周期经济性最优、考虑退役动力电池充放电时间尺度的混合储能容量配置模型,线性化后可调用求解器求解获取储能容量配置结果;最后用风电场实际数据进行分析,验证容量配置方法的有效性,并分析风电场不同储能配置时长政策要求、退役动力电池不同时间尺度以及不同控制策略下的混合储能容量配置结果。 展开更多
关键词 风电场 退役动力电池 电池储能 混合储能系统 平抑波动 时间尺度 容量配置
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基于改进DBSCAN的退役动力电池分选方法 被引量:5
16
作者 刘征宇 郭乐凯 +2 位作者 孟辉 张政 刘项 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3073-3083,共11页
退役动力电池梯次利用时电池单体不一致性对于分选后电池组性能具有重要影响,高效的分选方法能够降低电池不一致性,提高电池组的使用性能和安全性。针对目前常用的电池检测系统采样频率较低等问题,首先使用自适应分段拟合方法对充放电... 退役动力电池梯次利用时电池单体不一致性对于分选后电池组性能具有重要影响,高效的分选方法能够降低电池不一致性,提高电池组的使用性能和安全性。针对目前常用的电池检测系统采样频率较低等问题,首先使用自适应分段拟合方法对充放电数据进行拟合,从充放电曲线中提取表征电池不一致性的动态特征电压上升高度(VR)、电压下降深度(DVF),并与容量、开路电压静态特征结合构成分选特征向量;然后提出一种基于核密度估计的DBSCAN算法(KDEDBSCAN),通过核密度估计自适应确定聚类算法参数,对特征聚类实现电池的分选;最后通过实验验证该分选方法的有效性。 展开更多
关键词 退役动力电池 梯次利用 分选 DBSCAN 自适应
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考虑风险损失的退役汽车动力电池逆向回收物流网络设计 被引量:3
17
作者 包菊芳 姜盛 《物流技术》 2023年第1期74-77,94,共5页
考虑到退役汽车主要部件动力电池在回收过程一旦发生事故对环境和经济造成巨大损失,所以在逆向物流网络中加入了运输风险损失成本并以总成本最小为目标建立了模糊规划模型,进行退役汽车动力电池逆向物流网络设计。采用改进的遗传算法对... 考虑到退役汽车主要部件动力电池在回收过程一旦发生事故对环境和经济造成巨大损失,所以在逆向物流网络中加入了运输风险损失成本并以总成本最小为目标建立了模糊规划模型,进行退役汽车动力电池逆向物流网络设计。采用改进的遗传算法对多层级逆向物流网络进行优化,确定网络设施的选址、数量以及流量分配,并通过算例验证模型的可靠性。 展开更多
关键词 退役汽车动力电池 逆向物流网络 遗传算法 模糊规划 风险
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退役LiFePO4动力电池模块电热特性
18
作者 王亦伟 曹文炅 +4 位作者 彭鹏 郑耀东 雷博 史尤杰 蒋方明 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S02期259-266,共8页
为提高电动汽车退役动力电池在其全寿命周期内的利用价值,降低电池的使用成本,缓解环境污染,退役电池梯次利用具有十分重要的意义。考虑电动汽车退役磷酸铁锂(LiFePO4)电池模组应用于电网储能场景,实验研究了退役电池模块的容量,充放电... 为提高电动汽车退役动力电池在其全寿命周期内的利用价值,降低电池的使用成本,缓解环境污染,退役电池梯次利用具有十分重要的意义。考虑电动汽车退役磷酸铁锂(LiFePO4)电池模组应用于电网储能场景,实验研究了退役电池模块的容量,充放电性能以及温度特性,同时为了最大限度地保证退役电池模块在充放电过程中的一致性,采用主动均衡,并对有/无均衡电池模组的放电电量、电压和温度进行对比研究。结果表明,将电池模块控制在一定的荷电状态(SOC)范围内进行充放电,可以提高电池模组整体的电热性能,延长退役电池模组的寿命,有效防止电池模块过充、过放以及热失控的发生。 展开更多
关键词 退役锂离子动力电池 梯次利用 容量 温度特性 传热 安全 可持续性
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退役动力电池早期过充电故障诊断方法
19
作者 徐佳宁 倪裕隆 +2 位作者 姜金海 逯仁贵 宋凯 《太阳能》 2022年第5期96-102,共7页
以电动汽车的退役动力电池为研究对象,利用容量增量分析(ICA)技术对过充电导致充电电压曲线形状异常变化所对应的电池性能衰退机理进行解析;并以此为基础,结合电池容量损失机理诊断模型,提出了利用恒流充电过程诊断退役动力电池早期过... 以电动汽车的退役动力电池为研究对象,利用容量增量分析(ICA)技术对过充电导致充电电压曲线形状异常变化所对应的电池性能衰退机理进行解析;并以此为基础,结合电池容量损失机理诊断模型,提出了利用恒流充电过程诊断退役动力电池早期过充电故障的方法。结果表明:早期过充电对电池内部活性锂损失的影响较小,负极贫锂活性材料损失是诊断早期过充电故障的重要理论依据;同时,利用容量损失量小于20%的退役动力电池验证了早期过充电故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 退役动力电池 梯次利用 过充电 故障诊断
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基于风险防御的退役动力电池递进式分选方法研究
20
作者 颜宁 钟瑶 +1 位作者 李相俊 武中立 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期525-532,共8页
针对退役动力电池存在初始特性参数不一致,梯次利用过程中存在安全稳定性降低等问题,提出一种基于风险防御的退役动力电池递进式分选方法。首先,提取电动汽车退役动力电池“灰箱”数据,选取剩余容量、内阻及端电压作为分选参数,采用改... 针对退役动力电池存在初始特性参数不一致,梯次利用过程中存在安全稳定性降低等问题,提出一种基于风险防御的退役动力电池递进式分选方法。首先,提取电动汽车退役动力电池“灰箱”数据,选取剩余容量、内阻及端电压作为分选参数,采用改进K-均值算法对退役动力电池参数进行初始聚类数据提取。其次,估计梯次利用过程中退役动力电池荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)等特性,通过功能状态(SOF)表征参数间的关联特性,并基于SOF动态一致性进行分选。最后,考虑风险防御预留系统的SOF动态安全裕度,降低退役动力电池初始特性缺陷对梯次利用重组的影响。通过仿真分析验证所提分选方法提高了退役动力电池的一致性,并有效降低了重组系统的寿命损耗。 展开更多
关键词 退役动力电池 风险防御 递进式分选 SOF 安全裕度
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