一种烧结矿质量判定系统的开发及应用

本系统连接了烧结机PLC,在获取了其烧结过程参数后,通过分析机尾断面形态以及烧结过程参数与烧结矿质量之间的关系,运用加权支持向量机(W-SVM),可得出烧结矿质量的判定结果。并可将得到的烧结矿质量判定结果以及对应断面图片存储到数据库中,利用远程访问客户端,实现远程访问。该系统在国内某大型钢铁厂运行将近半年的时间内,不仅表现出了较高的判定效率,而且提高了烧结矿质量判断的准确性。

利用数字图象处理技术在线测量烧结矿 FeO 含量的研究

在分析和比较国内外其他烧结矿ＦｅＯ含量检测方法的基础上，提出了利用数字图象处理技术在线测量烧结矿ＦｅＯ含量的方法。这种方法的思想是，利用黑白ＣＣＤ摄象机配合滤光片，实时摄取烧结机尾断面图象，然后用计算机计算断面图象上烧结矿气孔的面积率，再利用通过实验得出的烧结矿ＦｅＯ含量与烧结矿气孔面积率和烧结废气温度的二元线性回归方程，求出烧结矿ＦｅＯ的含量。本文介绍了测量方法、测量装置及实验结果。

烧结机尾断面图象分析仪的研制

在分析和比较国内外其他烧结机尾断面图象分析仪的基础上，介绍了我们自行研制的烧结机尾断面图象分析仪的技术方案以及用于机尾断面图象分割的算法，并给出了分割实例．

基于模糊逻辑推理的烧结机尾断面图象平滑处理

本文针对 我们在 烧结生产 综合质 量检测的 课题研究 中，对烧 结机尾断 面图 象实时处理 的要求，提出一 种基于模糊 逻辑推理的图 象平滑算法 。与传统的平 滑算法相比， 在消除噪声 的同时 ， 也保存 了图 象细节 信息； 与其 它一 些模 糊逻 辑推 理平 滑算法 相比 ，具有 实现 简单，运算 速度快的特点 ，特别适合对 图象的适时 处理。本文算 法已成功地应 用到烧结机 尾断面图象的 处理中。

基于加权支持向量机对烧结过程中FeO含量和转鼓指数的预测研究

获取烧结过程参数及烧结机机尾断面图像信息,基于加权支持向量机,提出了一种用于预测FeO含量和转鼓指数的回归估计方法。经国内某大型钢铁厂实际检验,此方法预测结果的准确性高。

基于模糊逻辑推理的烧结机尾断面图象补偿

在烧结机尾图象处理系统中，为消除图象摄取所带来的非线性，需对图象进行补偿。传统的图象补偿方法基本上可分为两类，即空间域法和频率域法。这些传统的补偿算法应用广泛，实现简单。但他们都使某些图象细节模糊。近年来模糊逻辑已成功地引入图象处理领域，本文研究将模糊逻辑推理应用于图象的补偿，对现有的此类补偿算法进行了改进，并成功地应用到烧结机尾断面图象的处理中。

基于烧结机尾断面图像处理系统的开发

介绍了DSP6711的硬件特性和烧结机尾断面图像检测、识别的原理及算法的选型,并运用基于DCT变换域的LDA特征的提取方法,实现了烧结机尾断面图像的自动识别.系统的实际运行是稳定和有效的.

基于计算机视觉的烧结机尾断面图像研究进展

烧结机尾的断面可以最直接地反映烧结过程控制与烧结矿质量的丰富信息。如何利用计算机视觉技术对机尾断面的特征进行提取,并实现烧结矿质量的精准预报和控制,是智慧烧结的重点研究内容之一。首先对烧结机尾断面图像的去噪、分割和特征提取等图像预处理方式进行了全面的对比和分析,然后从烧结矿FeO含量、烧结终点、转鼓强度、布料均匀性和烧结混合料水分等方面剖析了烧结机尾断面图像分析技术在烧结矿质量预报和控制方面的应用情况。另外,以烧结矿FeO含量预报为例,揭示了基于计算机视觉的烧结机尾断面图像研究的发展和演变规律,并指明了当前研究的不足以及未来的发展趋势。