A Practical Method of Car License Plate Character Segmentation Based on Morphology and Labeling

In this paper, a kind of practical image segmentation algorithm for segment characters from car license plate is presented, based on morphology and labeling. First by morphological operation, noise in the binary image of license plate can be greatly decreased. Then, by labeling, each connected pixel component is given a unique label. Finally, by the known data of license plate, each character is extracted correctly. The advantage of this method is that it can deal with plates with different sizes and connected characters plates, and inclined plates. The experiment results show that it is an effective way to extract characters from the license plate, and can be put into practical use.

Study on Segmented Reflector Lamp Design Based on Error Analysis

This paper discusses the basic principle and design m ethod for light distribution of car lamp, introduces an important development: h igh efficient and flexible car lamp with reflecting light distribution-segmente d reflector (multi-patch) car lamp, and puts out a design method for segmented reflector based on error analysis. Unlike classical car lamp with refractive lig ht distribution, the method of reflecting light distribution gives car lamp desi gn more flexibility. In the case of guarantying the lightness of car lamp and sa tisfying the standard demand for the light distribution, the design of the exter ior of the car lamp has more freedom. The high gradient of car lamp is more suit able for the demand of streamline of the car exterior. The shape of segmented re flector obtained by theory calculating of car lamp reflecting light distribution is only an ideal shape, which usually has considerable differences with the fin al shape and will influences light distribution. There exist difference between the calculated reflector and manufactured reflector. Owing to light reflecting c haracter, the small diversification of the reflector will reduce the big diver sification of the light distribution shape on light distribution screen in 25 -meter place, so light distribution quality can’t be ensured. To ensure the re flector by light distribution calculation accordance to reflector by practical m anufacture, the error effect of surface shape must be reasonably considered name ly the error effect of manufacture tache. The paper establishes error-analyzing model for segmented reflector according to the analysis of error of making proc ess for segmented reflector. Based on this error-analyzing model and by use of the analyzing software developed for segmented reflector light distribution, it could reasonably consider reflector errors made by manufacturing, such as reflec tor surface spray-painting and plating aluminum, which could give out shapes of reflector patches for segmented reflector well and truly, and direct the plan o f making process efficiently. The method put by the paper has successfully appli ed to develop segmented reflector lamp for several type cars and obtained good e ffect for the factory.

地铁隧道盾构施工牵引运输机车车辆选型与计算

随着我国轨道交通行业的快速发展,城市地铁对我国交通路况的改善作用巨大。在地铁隧道施工中,由窄轨工矿电力机车牵引,渣土车、砂浆车、管片车等车辆组成的牵引运输系统具有运输体量较大、运输成本较低、系统维护难度小等优势,所以在地铁隧道施工牵引运输领域得到较好的应用并得到经济回报。然而,由工矿电力机车和运输车辆组成的牵引运输系统根据地铁隧道的盾构开挖直径、坡度、掘进模式、出渣方式等的不同造成各个专业运输机车车辆的选型不同。准确的选型可大大降低施工方设备采购的成本,提高施工过程中由于设备不匹配带来的安全隐患。文章根据不同的施工环境和不同的施工模式对牵引运输系统的工矿电力机车和运输车辆进行计算选型,以保证地铁隧道施工的安全性、可靠性和经济性。

针对后桥疲劳台架试验裂缝检测系统的研究

针对某汽车后桥疲劳台架实验仍采用人工检测失效部位的现状,设计了一种基于机器视觉的后桥扭杆端部断裂部分的裂缝检测系统。检测系统具有记录扭杆断裂时间且在扭杆断裂时报警通知试验人员的功能。该系统通过CCD相机采集扭杆端部图像,通过Halcon开发的图像处理算法对采集到的图像进行处理。预处理后的图像使用Roberts算子、Sobel算子和Canny算子分别对裂缝边缘像素信息进行提取,对比发现Canny算子对裂缝边缘提取的效果最好。使用VS2019基于C#联合Halcon编写检测系统软件,并进行实验论证。实验表明该检测系统具有较高的准确度,可以满足试验的要求。

利用形态特征的汽车车牌图像分割方法

由于光照条件的不同 ,采集到的汽车图像背景复杂 ,车牌部分灰度变化不均 ,因此很难找到一种通用的汽车车牌分割方法 提出一种基于形态特征的汽车车牌图像分割方法 实验证明 ,该方法具有很强的抗干扰能力 ,算法简单、速度快 。

基于聚类分析的个性化美国车牌分割算法

针对美国车牌个性化严重,车牌上字符个数、字体、间距和背景等信息都不一致的情况,提出一种可处理复杂多变车牌的车牌分割算法.基于动态的字符分布信息计算车牌倾斜角度和垂直投影局部梯度,利用聚类方法去除非字符区域,并动态确定字符宽度,获得准确字符区域.基于局部梯度的循环分割得到准确的字符分割结果.为了验证该算法,基于1万多张美国车牌的数据集进行实验,结果表明:与已有算法相比,该算法对于具有字符个数不定、字符间距不一致、背景复杂等特征的个性化美国车牌的分割效果有较大提高,分割正确率提高了约5%.

基于形态学和梯度重构的车牌图像分割方法

提出一种多尺度形态学检测边缘和梯度重构的快速车牌图像分割算法。该方法是基于多尺度的概念,进行梯度重构时采用不同尺寸的结构元素。运用开闭运算进行梯度重构,对重构后的各梯度图像进行阈值优化,对重构后梯度图像进行修改;利用分水岭算法检测目标,通过车牌的几何特性(宽高比、矩形面积等)从这些目标候选区域中剔除虚假牌照,找到真正的牌照。实验结果表明,该方法能取得较好的分割效果。

彩色汽车牌照定位方法

汽车牌照的定位是牌照识别的第一步 ,定位的准确与否将对后续操作起关键性的作用。在模式识别领域中 ,希望通过一种方法就完成一项实际工作是不可能的 ,必须要考虑多种方法融合的策略。提出了一种基于多方法的车牌定位策略。首先利用颜色信息对输入图像进行彩色粗分割 ,得到了颜色为车牌照的一些区域。然后将分割结果中的伪目标区域 (即除了车牌照区域外的其他区域 )分为两类 (一类是与汽车牌照颜色相近的背景 ,一类是可能和牌照颜色相近的汽车外壳 ) ,分别进行处理 ,最终利用投影法得到准确的车牌位置。实验结果表明该方法效果较好。

市场类型与盈余公告后的价格漂移现象:基于A、B股的比较

本文以A、B股并存这一中国独特的制度背景,研究了市场类型对盈余公告后价格漂移现象(PEAD)的影响极其机理。研究结果表明,市场类型对于PEAD程度有显著影响,A股PEAD程度显著大于B股。进一步的研究结果表明,A股市场的信息噪音、投机动机和投资需求均显著大于B股市场,这是导致这两个市场的PEAD存在显著差异的重要原因。本文利用一个独特的制度背景,研究发现市场类型是影响PEAD的重要原因,丰富了相关领域的文献,对投资者和监管层都具有重要的借鉴意义。

一种改进的快速浮动车地图匹配方法

浮动车地图匹配算法能够实现浮动车离散点与路段的快速准确匹配,是浮动车路况信息生成技术中的核心环节。本文针对现有方法的不足,实现了建立定位点的有效阈值缓冲区,并依据空间关系检索候选匹配路段,研究实现了一种利用行驶速度、行驶方向、投影距离、行驶距离4个参数进行行车轨迹判别的逻辑匹配算法。试验表明,该方法无需对路网数据进行大量的前期处理工作,简化了候选匹配路段的检索过程,在保证匹配正确率的同时也表现出了更高的效率。

长距离干道混合车流路径分割与绿波协调同步优化

城市长距离交通干道中,小汽车和公交车的运行轨迹存在显著差异,合理的信号协调控制策略应统筹考虑两类车型的需求。针对包含大流量公交车的长距离干线绿波协调路口传统分组片面化的问题,分析了带有公交站台的长距离干道上小汽车和公交车时空轨迹特征,提出了差异化路口分组的信号协调方法。该方法将小汽车和公交车的协调路径分割点分别设置在路口和公交站点,构建了两类车型干道行驶的延误和等候时间最小化运筹学模型。实际路网的仿真证明:针对中山市中山路13个灯控路口,提出的长路径差异化分段协调较Multiband模型,其小汽车和公交车平均延误分别减少34.7%和13.7%,平均停车次数减少28.7%和30.0%。此外,针对饱和度、公共周期和公交停站时间3个关键指标的敏感性分析实验同样证明,提出的方法能同时为长距离走廊上的小汽车和公交车提供协调服务。

两种康复程序对ST段抬高型心肌梗死介入术后患者康复的影响

目的分析研究2种康复程序对ST段抬高型心肌梗死(STEMI)介入术后患者康复的影响。方法选择急性ST段抬高型心肌梗死7天内行冠状动脉介入PCI术后的患者100例,随机分成对照组和实验组各50例,实验组在康复运动前后进行科学有效的危险分层评估,而对照组采取常规康复程序。结果实验组各个指标跟对照组相比均有明显优势,差异显著(P<0.05)。结论急性ST段抬高型心肌梗死患者介入术后心脏康复前后进行科学有效的危险分层评估有利于提高康复效果,值得推广。

市场细分下的女性微型电动汽车设计思考

随着世界人口密度增大,能源日趋短缺,发展价格低、能耗小、灵活方便的微型电动车已成为世界性的潮流。本文在市场细分理论的指导下,通过汽车的造型、色彩及内饰空间三个要素对女性购车偏好进行分析,进而引发对于女性微型电动汽车设计的思考,以期为女性汽车用户提供人性化的关怀和体验。

车牌识别技术实现方法初探

现代智能交通系统把计算机视觉和模式识别技术应用到车牌识别技术领域中,车牌识别是指对已知车辆数字图像进行预处理、车牌定位、字符分割、字符识别的过程。车牌识别系统中的关键技术在于车牌区域定位技术和字符分割与字符识别技术,探讨了车牌识别过程中的常用方法。

基于计算机视觉的汽车收费系统

给出了一种基于计算机视觉的汽车收费系统 ,该系统由传感装置、图像采集系统和计算机车牌识别和收费管理系统组成 .当埋地线圈检测到汽车通过关口时 ,发出信号给图像采集系统 ,摄入并采集到车牌图像后 ,经识别软件得到汽车的牌照号码 ,由收费系统查询相应的数据库 ,进行收费。

汽车牌照的提取方法

汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步 .本文中提出了两种提取方法 ,即利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域 ;采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术 ,通过多层感知器网络对输入彩色图像进行彩色分割 .将这两种方法联合使用对车牌定位准确率高、鲁棒性好 .车牌定位的准确率达99.3% 。

基于位运算的智能车路径检测算法

针对智能车视觉寻迹任务,提出一类基于位运算的路径检测算法.在该方法中,首先针对采集到的原始图像容易被噪声污染这一问题,采用基于位运算的高斯滤波来进行噪声抑制;然后,在此基础上分析图像的特点,通过位运算得到图像的位面图来实现图像分割操作;最后对分割后的二值图像进行稀疏扫描和折半查找来获取路径的边界点.对实际采集的路径图像进行路径边界检测的结果表明,所研究的方法可以准确地检测到路径边界,是有效可行的.

基于字符包围盒特征参数的车牌定位分割研究

现有的车牌识别流程中,车牌定位和字符分割关联性较小,有效融合这两个过程可以提高检测的效率。为此,提出了一种基于字符包围盒特征参数的车牌字符定位分割算法。该方法首先使用高斯-拉普拉斯算子对车牌图像进行滤波和边缘检测,在此基础上,使用连通区域分析和轴对齐包围盒检测和表征边缘图像中的连通域,根据车牌字符的分布规律来筛选目标包围盒,最后基于目标包围盒中心点对车牌字符进行倾斜矫正和定位分割。实验结果表明,该方法可以有效地定位车牌和分割字符,准确率可达到93.5%。

智能车运动轨迹跟踪算法的研究

针对智能车运动过程中轨迹跟踪精度差的问题,提出了一种基于反演控制算法的智能车运动轨迹跟踪算法。首先,建立智能车的运动学模型;误差模型和动态模型。然后,根据反演控制算法,设计出合理的分部虚拟控制量,并结合李雅普诺夫稳定性分析,设计智能车运轨迹跟踪控制律;最后,在Simulink上进行智能车轨迹跟踪控制的仿真实验。实验结果表明,设计的智能车运动轨迹跟踪算法相比于迭代学习算法或者李雅普诺夫直接法,具有更好的实时性且跟踪精度好,且满足不同车速环境下智能车稳定性的需求。

基于CMOS传感器的智能车图像采集系统

本文阐述了基于CMOS图像传感器,以微处理器MC9S12DG128为核心,以飞思卡尔智能车大赛为背景的智能车图像采集系统。完成硬件、软件的设计。通过阈值分割与均值滤波提取了赛道信息,最后进行了路径的识别与简化。该图像采集系统具有使用方便,采集信息准确,占用系统资源少的特点。