基于区域分割法的图像色域边界描述

目的研究色域映射中色域边界的描述方法。方法在均匀区域分割法的基础上提出一种基于阈值的非均匀区域分割算法,通过调整阈值和分割数量,对不同类型图像的色域边界进行均匀描述。结果使用较少的边界点准确地描述色域边界,并且边界点的空间分布均匀,没有出现大量边界点集中的情况。结论通过与均匀区域分割法对比,该算法可用较少的采样点和分割数目精确地描述色域边界,对实现从图像到设备的色域映射有重要意义。

加权视觉特性的PCA空间内光谱域映射模型

针对跨媒体光谱颜色复制过程中出现的设备光谱域不一致问题,在加权人眼视觉特性的主成分分析(PCA)光谱降维空间内构建了一种光谱域映射模型。利用标准色度观察者匹配函数构造权重系数,对高维光谱进行加权,采用PCA提取加权光谱的前三个主元,以构造低维加权PCA空间,在加权PCA空间内引入分区最大化色域边界描述算法描述设备光谱域,对超设备光谱域的颜色光谱进行裁切以映射到设备光谱域内。实验证明,新模型相比于常用的PCA空间内的光谱域映射模型而言,更能达到视觉感受的匹配,可以更为有效地解决设备光谱域不一致的问题。