短线法预制节段梁匹配线形控制测量技术研究

短线匹配法节段梁预制线形控制是悬臂拼装桥梁成桥线形满足设计要求的先决条件。施工时,梁体因几何尺寸、高程等变化而发生角度偏转,导致竖向及水平线形偏离设计要求。通过对节段梁线形控制理论和空间坐标转换方式的研究,给出了节段梁匹配调节精准控制方法和误差分析方法,实现相邻节段之间空间坐标的精准匹配。

节段预制悬臂拼装连续梁线形控制技术与实施

针对悬臂拼装短线法预制、施工、合龙段线形控制难度大、精度要求高的问题,结合郑州东四环快速化工程项目节段预制悬臂拼装连续梁桥施工实例,基于精细化有限元分析与短线法理论,提出了施工线形及多种纠偏措施的主梁线控技术。通过精细化分析与现场实测数据的对比,提出不同的线形纠偏方案,并选取合适方法对悬臂拼装连续梁的线形进行有效控制,最后经过线形控制及纠偏得到良好的合龙线形。研究表明,运用空间三维坐标转换原理,得到理论安装线形,通过有限元施工阶段模拟,可为悬臂拼装节段梁的受力及线形参数提供参考;结合不同方法的特点充分利用各方法的优点共同控制线形变化,有效提高线形控制的精度和灵活性。

节段预制拼装波形钢腹板箱梁模板台车设计与应用技术

节段预制拼装波形钢腹板箱梁技术在控制质量、缩短工期等方面具有显著优势,而其施工工艺对模板台车的要求相对较高。因此针对节段预制拼装波形钢腹板箱梁模板台车的设计难点,总结形成了一套节段预制拼装波形钢腹板箱梁的模板台车设计要点。同时针对不同工况,应用有限元软件模拟出模板台车结构的模板变形和位移数值,结果证明该设计在满足强度、刚度、稳定性等方面的基本要求下,灵活性高,周期短。最后通过测量数据与设计数据进行偏差值分析,证明了该模板台车设计能够满足匹配梁段高精度定位要求。

短线法节段梁人工智能匹配调节施工技术研究

针对传统短线法存在施工匹配用时长、匹配效率低、用人多、匹配精度较低等问题,研发节段梁智能匹配调节施工技术,本技术在测量环节采用自动跟踪测量技术,实现测量数据可靠及时的目的;在匹配调节环节采用全自动液压控制系统进行匹配调节,实现匹配工作自动化;采用多传感信息融合定位复测系统实现匹配工作全过程跟踪复核;在测量系统与匹配调节系统数据传输方面,采用测量系统与匹配调节系统的无缝对接打通测量匹配工序间自动控制通道,完全实现匹配调节的自动化。

主梁节段预制线形匹配算法

基于桥梁主梁节段预制线形小角度特征提出一种预制线形匹配算法,该算法采用线形控制点综合名义距离为目标函数,先基于“刚体形心保持不变”的基本原理,以前后2次测量线形形心为基准平移得到3个平动自由度,再迭代求解3个转动自由度。理论分析表明:目标函数是转角的凹函数,且在最小值两侧近似为线性关系;采用扰动分析,在最小值两侧各拟合1条直线,2条直线的交点给出单次转角结果。算例与实际工程应用表明:求解方法可行,转角自由度的求解一般仅需2次迭代即收敛。该简化计算方法适用于包括混凝土箱梁和钢箱梁的节段预制线形匹配计算。

倾向性评分匹配法分析STEMI后心律失常的影响因素

基于倾向性评分匹配法探讨ST段抬高型心肌梗死(STEMI)后心律失常的影响因素。首先,回顾性分析123例STEMI患者的临床资料,根据是否发生心律失常将其分为心律失常组(66例)和非心律失常组(57例);然后,采用1:1倾向性评分匹配法匹配两组患者一般资料,得到组间协变量均衡样本;最后,采用单因素及多因素Logistic回归分析匹配后STEMI患者发生心律失常的影响因素。结果表明,倾向性评分匹配后右冠状动脉梗死、Killip分级3-4级和hs-CRP、Cr水平、NEUT、WBC升高、低血钾均是STEMI后心律失常的危险因素。

基于条件随机场的中文领域分词研究

针对条件随机场分词不具有良好的领域自适应性,提出一种条件随机场与领域词典相结合的方法提高领域自适应性,并根据构词规则提出了固定词串消解,动词消解,词概率消解三种方法消除歧义。实验结果表明,该分词流程和方法,提高了分词的准确率和自适应性,在计算机领域和医学领域的分词结果 F值分别提升了7.6%和8.7%。

基于最长次长匹配的汉语自动分词

汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题，机器翻译（ＭＴ）、自然语言理解（ＮＬＵ）、情报检索（ＩＲ）等都需以自动分词作为基础． 为解决分词中的歧义问题，针对歧义切分字段的分布特点，提出一种基于最长次长匹配原则的汉语自动分词方法，分词效果较好．

基于Hash结构的逆向最大匹配分词算法的改进

分析中文的语义,首先要对句子进行分词。中文分词是中文信息处理中最重要的预处理,分词的速度和精度直接影响信息处理的结果。对传统的分词词典和算法进行了改进,提出了基于Hash结构的分词词典机制,并给出了一种改进的逆向最大匹配分词算法(RMM)。该算法在重点考虑切分速度的同时兼顾了切分精度,在很大程度上消除了传统的最大匹配算法可能产生的歧义。实验结果表明,该分词算法在运行效率和结果的准确性方法有了很大的提高。

回溯正向匹配中文分词算法

在最大匹配法(The Maximum Matching Method)的基础上,提出了一种回溯正向匹配(The Backtracking Matching Method)的中文分词方法。该方法首先对待切文本进行预处理,将文本分割成长度较短的细粒度文本;利用正向匹配、回溯匹配和尾词匹配来有效发现歧义字段;利用长词优先兼顾2词簇的方式对交集型歧义字段进行切分。最后对该算法进行的定性分析说明了该方法的先进性,从随机抽取大量语料实验结果上证明了该方法的有效性。

基于多维特征联合的鸟类鸣声识别方法研究

湿地不但具有丰富的资源,还有巨大的环境调节功能和生态效益.随着人类社会的发展,湿地生态保护日益受到人们的重视,其中鸟类监测经常作为湿地环境质量的有效指标.目前国内外对于鸟类监测技术主要通过大量人力统计手段,严重浪费宝贵的人力资源.基于此种状况,且传统的语音识别方法主要采用基于时域特征或频域特征的识别方法,根据不同种鸟类鸣声的特点,提出一种将不同音节长度特征与多段式平均频谱法相结合的多维特征联合的鸟类鸣声识别方法.实验结果发现,将时域音节长度特征分类与频域多段式平均频谱法相结合的识别方法比只采用多段式平均频谱法的识别方法将辨识正确率由92.38%提高到100%,实验采用了湿地常见的17种鸟类,辨识效果非常准确,表明本文所提出的多特征结合识别方法对于提高识别正确率具有重要的参考价值.

基于坐标变换的短线预制梁段匹配误差调整

针对短线预制梁段匹配误差直接调整法中存在的不足,提出一种可考虑2种坐标系(预制整体坐标系和局部坐标系)空间位置不重合的误差调整方法。该方法基于空间坐标变换的基本原理,将预制局部坐标系中的误差变换到整体坐标系中,在整体坐标系中进行梁段预制线形和横坡误差分析与调整。为验证本文方法的正确性和有效性,分别以本文方法和已有方法(未考虑2种坐标系空间位置影响)计算某在建城市高架轨道交通4×40m连续刚构桥的实际预制线形偏差,并比较各节梁段的理论匹配位置。结果表明:本文方法计算的预制线形和梁段理论匹配位置均满足控制要求;相比已有方法,该方法可消除直接叠加局部坐标系中的误差值所造成的影响,线形和姿态控制精度更高。

基于语义分割的双目场景流估计

针对现有场景流计算方法在复杂场景、大位移和运动遮挡等情况下易产生运动边缘模糊的问题,提出一种基于语义分割的双目场景流估计方法.首先,根据图像中的语义信息类别,通过深度学习的卷积神经网络模型将图像划分为带有语义标签的区域;针对不同语义类别的图像区域分别进行运动建模,利用语义知识计算光流信息并通过双目立体匹配的半全局匹配方法计算图像视差信息.然后,对输入图像进行超像素分割,通过最小二乘法耦合光流和视差信息,分别求解每个超像素块的运动参数.最后,在优化能量函数中添加语义分割边界的约束信息,通过更新像素到超像素块的映射关系和超像素块到移动平面的映射关系得到最终的场景流估计结果.采用KITTI 2015标准测试图像序列对本文方法和代表性的场景流计算方法进行对比分析.实验结果表明,本文方法具有较高的精度和鲁棒性,尤其对于复杂场景、运动遮挡和运动边缘模糊的图像具有较好的边缘保护作用.

基于双向最大匹配和HMM的分词消歧模型

提出一种消减分词切分歧义的模型。利用正向和逆向最大匹配方法对中文文本信息进行分词,基于隐马尔科夫模型对两次最大匹配的分词结果进行对比消歧,得到较为精确的结果。整个过程分为歧义发现、歧义抽取、歧义消除3个过程。测试结果显示,该模型能有效地降低分词歧义引起的错误切分率。

基于短语匹配的中文分词消歧方法

在短语结构文法的基础上,提出一种基于局部单一短语匹配和语义规则相结合的消歧方法.通过增加短语间的右嵌套规则和采用有限自动机的实现方式,解决了短语规则中存在冗余项的问题,提高了短语匹配效率和歧义消除类型的针对性.实验结果表明,该消歧方法的平均消歧率约为98%,优于一般未考虑词语间语法和语义消歧模型的处理效果.

中文分词词典结构的研究与改进

汉语分词词典是中文信息处理系统的重要基础,词典算法设计的优劣直接关系着分词的速度和效率。分析了三种典型的分词词典结构,提出了一种具有三级索引的新词典结构,并提出了最大正向匹配的改进型匹配算法,从而降低了匹配过程的时间复杂度。最后通过实验,比较了三种典型词典结构与新词典结构的时间效率。实验结果表明,新词典结构具有更高的词典查询速度和分词速度,可以有效满足中文处理系统的需求。

知识抽取中的嵌套向量分词技术

向量分词算法已经比较成熟,通过在知识抽取过程中实现向量分词算法,对向量切分中的关键技术进行归纳总结,同时发现一趟向量切分的不足,并针对这些不足,设计嵌套的向量分词技术。实验证明,在知识抽取过程中,采用嵌套的向量切分方法,不但切分准确率高、切分全面,而且能从根本上解决"词中有词"的问题,有利于后续的句法分析。

分割道路影像并形成道路网的新方法

根据卫星影像提取道路信息过程,提出了一种从高分辨率卫星影像中提取道路网的新方法。先找到一点处纹理和灰度一致性最优方向,以此方向上的纹理描述值构成分割用特征矢量,将MRF模型应用于特征空间分割出道路目标。接着用改进的直线段匹配法去除以错分点组成的斑块,并借助仿真实验手段取得道路段中心线。连接中心线形成道路网。仿真结果验证了新方法的正确性。

节段预制梁桥短线匹配的几何控制改进方法

基于短线匹配法的桥梁节段预制施工属于桥梁快速施工技术,对几何控制精度要求非常高,而目前已有的几何控制方法的误差分析精度不足,存在着明显的局限性。为解决此问题,本文围绕短线匹配法中几何控制的误差调整,提出了一种高精度的几何控制改进方法。采用了基于交叉验证CV思想的改进坐标转换系统以便提高坐标相互转换的精度;提出了一种偏差角识别方法,实现预制梁施工中不同位置偏差角的精确区分。通过CAD模拟算例分析,验证了本文所提方法的有效性。最后以某实际节段预制桥梁工程作为应用背景,将所提方法和传统方法进行比较。比较结果表明:传统方法存在几何控制效果较差、精度不足的问题,而本研究所提方法取得了明显的改进效果,充分体现了所提方法的优越性。

预应力混凝土箱梁短线法节段预制线形控制

短线法预制线形控制通过每次调整匹配梁的空间位置(局部坐标)来保证梁体的设计线形(整体坐标),因此,必须进行整体坐标和局部坐标之间的转换。在阐述短线法施工工艺及坐标转换原理的基础上,推导短线法预制线形控制的空间坐标转换公式以及节段从浇筑位置到匹配位置的平移量计算公式。结合工程应用,简要探讨节段短线预制与悬臂拼装线形控制的方法与措施。