期刊文献+
共找到199篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
基于多任务学习的间质性肺病分割算法
1
作者 李威 陈玲 +8 位作者 徐修远 朱敏 郭际香 周凯 牛颢 张煜宸 易珊烨 章毅 罗凤鸣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1285-1293,共9页
间质性肺病(ILD)的分割标签标注成本极高,且现有数据集通常存在样本量较少的问题,导致训练的模型效果较差。针对该问题,提出一种基于多任务学习的ILD分割算法。首先,基于U-Net构建多任务分割模型;其次,使用生成的肺部分割标签作为辅助... 间质性肺病(ILD)的分割标签标注成本极高,且现有数据集通常存在样本量较少的问题,导致训练的模型效果较差。针对该问题,提出一种基于多任务学习的ILD分割算法。首先,基于U-Net构建多任务分割模型;其次,使用生成的肺部分割标签作为辅助任务标签进行多任务学习;最后,使用一种自适应调整多任务损失函数权重的方法,平衡主任务和辅助任务的损失。在自构建的ILD数据集上的实验结果表明,多任务分割模型的Dice相似系数(DSC)达到了82.61%,与U-Net相比提升了2.26个百分点。验证了所提算法可以提升ILD的分割性能,协助临床医生进行ILD诊断。 展开更多
关键词 间质性肺病 语义分割 小样本量 多任务学习 自适应多任务损失函数
下载PDF
基于Unet网络的烧结混合料粒度检测模型
2
作者 刘颂 张振 +5 位作者 赵军 张炯明 张琳琛 刘小杰 李福民 吕庆 《烧结球团》 北大核心 2024年第2期8-16,98,共10页
目前烧结生产中混合料粒度主要通过人工检测方式获取,该操作方式不连续,且准确度有待提高,难以确定粒度分布与烧结生产参数之间的定量关系。因此,本文提出一种烧结混合料粒度检测模型,该模型采用CCD工业相机和工业光源作为混合料图像的... 目前烧结生产中混合料粒度主要通过人工检测方式获取,该操作方式不连续,且准确度有待提高,难以确定粒度分布与烧结生产参数之间的定量关系。因此,本文提出一种烧结混合料粒度检测模型,该模型采用CCD工业相机和工业光源作为混合料图像的主要采集设备;在图像预处理过程中,使用加权平均法用于图像的灰度化处理;在粒度检测模型构建中,应用Unet网络对烧结混合料图像进行分割处理。结果表明:工业光源的使用提高了采集时的亮度,也能在最大程度上降低外界光线的影响,确保烧结混合料图像的稳定性;图像预处理有助于分辨烧结混合料的颗粒特征,在此基础上,使用中值滤波和直方图均衡化更适合表征图像中混合料颗粒的边缘,并将颗粒内部特征模糊化,对噪声及其他不利因素有很好的去除效果;训练好的Unet网络分割模型对烧结混合料的分割准确率达到91%以上,分割精度误差低于9%,对混合料图像的分割效果较好。该模型的应用可为烧结生产提供及时、准确的粒度分布数据,有助于提高烧结混合料粒度检测效率,帮助企业提升经济效益和社会效益。 展开更多
关键词 铁矿 烧结混合料 粒度检测 图像预处理 图像分割 Unet网络
下载PDF
基于改进Canny边缘检测算法的导轨滑块尺寸在线视觉测量方法的研究
3
作者 丁文强 蓝卉 陈欢 《计量与测试技术》 2024年第4期40-41,46,共3页
本文提出了一种基于改进Canny边缘检测算法的导轨滑块尺寸测量方法。通过OpenCV机器视觉库,利用高斯平滑、自适应双阈值分割、霍夫变换等图像处理算法,对导轨滑块图像进行处理,实现滚动直线导轨滑块内滚道间距尺寸的在线精确测量。同时... 本文提出了一种基于改进Canny边缘检测算法的导轨滑块尺寸测量方法。通过OpenCV机器视觉库,利用高斯平滑、自适应双阈值分割、霍夫变换等图像处理算法,对导轨滑块图像进行处理,实现滚动直线导轨滑块内滚道间距尺寸的在线精确测量。同时,对视觉测量法的可行性进行探讨和分析。 展开更多
关键词 高斯平滑 自适应阈值分割 边缘检测 尺寸测量
下载PDF
汉语词切分和字号对阅读知觉广度的影响:眼动的证据
4
作者 郭梅华 兰泽波 +3 位作者 巫金根 李赛男 吴俊杰 闫国利 《心理与行为研究》 北大核心 2024年第1期1-7,共7页
本研究采用移动窗口范式,探讨汉语词切分线索和字号对阅读知觉广度的影响,采用3(词切分线索:不切分、正确词切分、错误词切分)×2(字号:大、小)×4(窗口:L1R2、L1R3、L1R4、整行)的被试内实验设计。结果发现,字号与窗口交互作... 本研究采用移动窗口范式,探讨汉语词切分线索和字号对阅读知觉广度的影响,采用3(词切分线索:不切分、正确词切分、错误词切分)×2(字号:大、小)×4(窗口:L1R2、L1R3、L1R4、整行)的被试内实验设计。结果发现,字号与窗口交互作用不显著,词切分线索、字号与窗口的交互作用也不显著。结果表明,字号对汉语阅读知觉广度的影响可能非常有限,词切分线索也不调节字号对汉语阅读知觉广度的影响。 展开更多
关键词 字号 阅读知觉广度 词切分线索
下载PDF
基于深度学习的细骨料图像实时分割提取
5
作者 宇周亮 洪丽 +1 位作者 詹炳根 余其俊 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期712-720,共9页
文章基于深度学习算法对细骨料投影图像进行分割,通过对比传统阈值分割与PSPNet、DeepLab V3+、U-Net深度学习网络模型算法的分割结果对4种模型进行评价分析,同时实验对比细骨料2种等效粒径计算方法(单面投影法、双面投影法)的粒径和级... 文章基于深度学习算法对细骨料投影图像进行分割,通过对比传统阈值分割与PSPNet、DeepLab V3+、U-Net深度学习网络模型算法的分割结果对4种模型进行评价分析,同时实验对比细骨料2种等效粒径计算方法(单面投影法、双面投影法)的粒径和级配分布结果。结果表明:深度学习模型算法中U-Net网络模型的准确率、召回率、F平衡分数和交并比分别达到99.8%、88.1%、84.9%、84.3%,均优于对比组模型;对于3种不同粒径的单粒段细骨料,采用双面投影法计算出的细骨料等效粒径D d与实际细骨料粒径的偏差分别为1.40%、2.10%、3.12%;对于混合粒段骨料,采用等效粒径D d计算出的级配分布曲线更接近筛分法的实验结果,具有普遍适用性。研究结果可为细骨料径粒径和粒型参数的计算提取提供新的思路。 展开更多
关键词 细骨料 阈值分割 深度学习算法 等效粒径 细骨料粒型参数
下载PDF
基于深度学习的粗骨料在线检测分割方法研究
6
作者 冀效胜 房怀英 +3 位作者 杨建红 黄骁民 张宝裕 黄斐智 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第3期80-86,共7页
使用图像法检测骨料粒径时,图像分割的质量是影响骨料粒径检测的重要因素。目前,骨料图像分割已经从传统的分水岭算法和阈值分割算法发展到使用实例分割算法对堆叠的粗骨料进行分割。针对ISTR模型未分割骨料较多的问题,提出了一种改进... 使用图像法检测骨料粒径时,图像分割的质量是影响骨料粒径检测的重要因素。目前,骨料图像分割已经从传统的分水岭算法和阈值分割算法发展到使用实例分割算法对堆叠的粗骨料进行分割。针对ISTR模型未分割骨料较多的问题,提出了一种改进算法和评估网络模型的评价指标,对优化前后的网络模型进行对比实验。实验结果表明:与原网络模型相比,优化后算法MIoU提升了3.4%,达到82.6%;未分割的骨料占比降低了8.2%,达到9.4%;检测分割能力提升明显,证明所提方法在骨料检测分割任务中的可行性与有效性。 展开更多
关键词 粗骨料 粒径 机器视觉 深度学习 实例分割 图像处理
下载PDF
基于深度学习和数字图像处理的晶界分割与修复
7
作者 陶玉婷 李平平 +4 位作者 徐云涛 聂武楠 陈阳 高金威 段献宝 《轨道交通材料》 2024年第3期6-11,共6页
通过综合应用深度学习与图像处理技术,对金相图像中晶界进行分割与修复,为晶粒度的准确评级提供基础。首先,通过采集并人工标注多样化的金相图像样本,利用U-net模型结合数据增强和合理的切割策略,提升模型的泛化能力和鲁棒性。其次,采... 通过综合应用深度学习与图像处理技术,对金相图像中晶界进行分割与修复,为晶粒度的准确评级提供基础。首先,通过采集并人工标注多样化的金相图像样本,利用U-net模型结合数据增强和合理的切割策略,提升模型的泛化能力和鲁棒性。其次,采用封闭晶界的数据集,增强模型的预测能力。第三,提出晶界匹配像素准确率这一新的评估指标,有效衡量了模型对晶界预测的准确性。此外,采用图像处理技术对提取到的晶界进行修复,进一步提高晶界线的完整性和连续性。这些方法的综合应用不仅提高了金相图像晶界分割的准确度,而且为材料微观结构的表征与性能评估提供了一种高效的技术手段。 展开更多
关键词 金相图 晶粒度评估 图像分割 深度学习 图像处理
下载PDF
基于深度学习技术的爆堆块度识别方法研究
8
作者 陈立军 蔡国强 张文斌 《爆破》 CSCD 北大核心 2024年第1期196-201,220,共7页
在露天矿爆破开采过程中,大块率是评价爆破质量的一个重要指标。较高的大块率不仅会大大降低采装效率,同时也增加二次破岩的费用,因此大块率统计是露天矿开采中一项重要工作。针对目前矿山存在的矿岩大块率统计复杂且准确性不高的问题,... 在露天矿爆破开采过程中,大块率是评价爆破质量的一个重要指标。较高的大块率不仅会大大降低采装效率,同时也增加二次破岩的费用,因此大块率统计是露天矿开采中一项重要工作。针对目前矿山存在的矿岩大块率统计复杂且准确性不高的问题,以乌努格吐山铜钼矿为研究对象,收集了矿区内台阶爆破爆堆图像数据,构建了基于深度学习的爆堆大块率统计模型。首先基于U-net矿岩图像分割模型,初步分割标注处理的数据集,建立了矿岩轮廓初次分割效果图。在残差学习模块基础上,改进Resu-net模型,优化训练标注数据,获得了最终矿岩轮廓分割效果图。最后,采用OpenCV图像处理技术,通过最小外接矩形法确定了爆堆块度尺度信息。结果表明,本研究提出的U-net+Resu-net爆堆块度优化分割模型准确率达到97.84%,爆堆矿岩图像分割数据较准确。通过OpenCV技术与相机单目成像原理相结合的方法,实现了倾斜爆堆矿岩图像的爆堆块度统计。此外,所开发的交互式界面操作简单,可快速统计大块尺寸。满洲里乌努格吐山铜钼矿的应用表明,该方法可高效、准确统计爆堆块度,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 爆堆块度 深度学习 单目成像 矿石分割
下载PDF
基于双层路由注意力机制的煤粒粒度定量分析
9
作者 程德强 郑丽娟 +2 位作者 刘敬敬 寇旗旗 江鹤 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第2期9-17,共9页
煤粒粒度分布特征与煤中甲烷气体传播规律的分析密切相关。目前,基于图像分割的煤粒粒度分析方法已成为获取煤粒粒度的主流方案之一,但存在上下文信息丢失、煤粒特征融合不当造成煤粒漏分割和过分割等问题。针对上述问题,设计了一种基... 煤粒粒度分布特征与煤中甲烷气体传播规律的分析密切相关。目前,基于图像分割的煤粒粒度分析方法已成为获取煤粒粒度的主流方案之一,但存在上下文信息丢失、煤粒特征融合不当造成煤粒漏分割和过分割等问题。针对上述问题,设计了一种基于双层路由注意力机制(BRA)的煤粒粒度分析模型。在残差U型网络ResNet-UNet中嵌入BRA模块,得到B-ResUNet网络模型:为减少在煤粒分割过程中出现的漏分割问题,在ResNet-UNet网络的上采样前添加BRA模块,使网络根据上一层的特征调整当前特征层的重要性,增强特征的表达能力,提高长距离信息的传递能力;为减少在煤粒分割过程中出现的过分割问题,在ResNet-UNet网络的特征拼接模块后添加BRA模块,通过动态选择和聚合重要特征,实现更有效的特征融合。对分割出的煤粒进行特征信息提取,针对实验分析中采用的煤粒数据集的煤粒粒度与细胞大小相当,为精确表征煤粒粒度,采用等效圆粒径获取煤粒粒度及粒度分布。实验结果表明:①B-ResUNet网络模型的准确率、平均交并比、召回率较ResNet-UNet基础网络分别提高了0.6%,14.3%,35.9%,准确率达99.6%,平均交并比达92.6%,召回率达94.4%,B-ResUNet网络模型在煤样中具有较好的分割效果,能够检测出较为完整的颗粒结构。②在上采样前和特征拼接后均引入BRA模块时,网络对煤粒的边缘区域给予了足够的关注,且对一些不太重要的区域减少了关注度,从而提高了网络的计算效率。③煤粒的粒度大小在1~2 mm内呈相对均衡的分布趋势,粒度在1~2 mm内的煤粒占比最大为99.04%,最小为90.59%,表明基于BRA的图像处理方法在粒度分析方面具有较高的准确性。 展开更多
关键词 煤粒粒度 粒度分布 双层路由注意力机制 图像处理 残差U型网络 语义分割 等效圆粒径
下载PDF
基于AI图像分析的铸造原砂粒度粒形检测法
10
作者 李贝贝 郭树人 +5 位作者 曹华堂 刘鑫旺 董选普 张宇辉 钟飞升 吴执成 《铸造》 CAS 2024年第4期520-526,共7页
铸造原砂的粒形和粒度分布是原砂生产和使用过程中的重要衡量指标。针对筛分法存在的测量效率和测量误差问题,本文提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence:AI)图像分析的铸造原砂粒度粒形测试方法,即采用工业相机采集原砂图像,通... 铸造原砂的粒形和粒度分布是原砂生产和使用过程中的重要衡量指标。针对筛分法存在的测量效率和测量误差问题,本文提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence:AI)图像分析的铸造原砂粒度粒形测试方法,即采用工业相机采集原砂图像,通过AI图像处理技术对图像进行实例分割,然后对图像进行特征提取,统计出原砂的粒度分布和粒形分布。研究结果表明:基于AI技术的BlendMask实例分割模型能有效地分离粘连砂粒;采用圆形度、形状因子和方形度三个特征参数对原砂粒形进行K-means聚类,能够准确分析砂粒的粒形特征;采用等效椭圆法、面积占比等效质量占比法,可准确测得烘焙砂、烘干砂和宝珠砂三种铸造原砂的粒度分布,满足行业精度要求。 展开更多
关键词 铸造原砂 粒度分布 粒形 图像法 实例分割 深度学习
下载PDF
一种工业传送带上石块大小自动判别系统的研究与应用
11
作者 侯卫钢 张晓淼 +3 位作者 朱琳 毛瑞 赵浩博 陈帅君 《山西冶金》 CAS 2024年第2期193-195,227,共4页
当今中国工矿业发展速度与产量都处于世界领先水平,但是存在生产工艺落后、科技水平不高、自动化和智能化程度较低、人员工作强度大、生产效能低、资源利用率低、故障发现不及时、员工数量大、成本高等许多待转型的情况,针对工业生产的... 当今中国工矿业发展速度与产量都处于世界领先水平,但是存在生产工艺落后、科技水平不高、自动化和智能化程度较低、人员工作强度大、生产效能低、资源利用率低、故障发现不及时、员工数量大、成本高等许多待转型的情况,针对工业生产的源头问题,对工业传送带上矿石颗粒的自动判别系统进行研究,设计有关数学模型,实现了矿石大小的自动判定,不仅解放了部分生产力,降低工人的劳动强度,还实现了全天不间断监测,程序还可针对不合格情况实现自动报警功能,为实现矿山行业智能化、无人化改造奠定了一定基础。 展开更多
关键词 来矿粒度 实时检测 阈值分割 凸包算法
下载PDF
Bubble size estimation using interfacial morphological information for mineral flotation process monitoring 被引量:19
12
作者 阳春华 许灿辉 +1 位作者 牟学民 周开军 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2009年第3期694-699,共6页
To relate froth structural information with mineral flotation performance, segmentation analysis was performed on froth images characterized by fully occupied convex bubbles with white spots effect. An improved valley... To relate froth structural information with mineral flotation performance, segmentation analysis was performed on froth images characterized by fully occupied convex bubbles with white spots effect. An improved valley edge detection method was proposed to extract structural features and overcome fake white spot edges seriously affecting the segmentation performance. After preprocessing, detection template was designed based on the local minimal intensity, and a binary image containing segmented boundaries was obtained by applying logical rules, thinning and filtering. Statistical features such as bubble size were estimated for control purpose. Experimental results demonstrate that the proposed method avoids over-segmentation or ill-segmentation caused by uneven illumination, and the industrial application reveals the reliability of bubble size estimation. 展开更多
关键词 气泡尺寸 结构信息 矿物浮选 过程监控 界面形态 估计 边缘检测方法 图像分割
下载PDF
Quality of Service Analysis of Ethernet Network Based on Packet Size 被引量:1
13
作者 Nazrul Islam Chayan Chandra Bawn +2 位作者 Jahid Hasan Asma Islam Swapna Md. Syfur Rahman 《Journal of Computer and Communications》 2016年第4期63-72,共10页
Ethernet network, standardized by IEEE 802.3, is vastly installed in Local Area Network (LAN) for cheaper cost and reliability. With the emergence of cost effective and enhanced user experience needs, the Quality of S... Ethernet network, standardized by IEEE 802.3, is vastly installed in Local Area Network (LAN) for cheaper cost and reliability. With the emergence of cost effective and enhanced user experience needs, the Quality of Service (QoS) of the underlying Ethernet network has become a major issue. A network must provide predictable, reliable and guaranteed services. The required QoS on the network is achieved through managing the end-to-end delay, throughput, jitter, transmission rate and many other network performance parameters. The paper investigates QoS parameters based on packet size to analyze the network performance. Segmentation in packet size larger than 1500 bytes, Maximum Transmission Unit (MTU) of Ethernet, is used to divide the large data into small packets. A simulation process under Riverbed modeler 17.5 initiates several scenarios of the Ethernet network to depict the QoS metrics in the Ethernet topology. For analyzing the result from the simulation process, varying sized packets are considered. Hence, the network performance results in distinct throughput, end-to-end delay, packet loss ratio, bit error rate etc. for varying packet sizes. 展开更多
关键词 QOS Ethernet Network Performance Analysis Packet size segmentATION
下载PDF
Derivation of Optimal Global Equalization Function with Variable Size Block Based Local Contrast Enhancement
14
作者 Ralph Oyini Mbouna Young-joon HAN 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2010年第4期334-337,共4页
因为图象质量和对比改进是图象特征 largely.And 上的 depndent ,常规全球对比改进是困难的在各种各样的图象适用本地对比改进不仅引起褪色的效果,而且 blocks.To 解决这些缺点,这份报纸与可变尺寸块导出最佳的全球均等功能最佳的均... 因为图象质量和对比改进是图象特征 largely.And 上的 depndent ,常规全球对比改进是困难的在各种各样的图象适用本地对比改进不仅引起褪色的效果,而且 blocks.To 解决这些缺点,这份报纸与可变尺寸块导出最佳的全球均等功能最佳的均等功能使它成为的基于的本地对比 enhancement.The 展开更多
关键词 图像对比度增强 尺寸 图像质量 相似性测度 全局最优 全球对比 视觉效果 可变
下载PDF
基于A-Unet的牛体尺测量方法研究
15
作者 石炜 张显宇 +1 位作者 杨晶安 赵岩 《畜牧与饲料科学》 2023年第4期76-84,共9页
[目的]建立一种基于U-Net改进的A-Unet图像分割与牛体尺测量方法,以实现对牛体体高、体长、体斜长的自动化测量。[方法]首先,在牧场通过摄像头采集牛的侧视图片;其次,利用A-Unet算法进行图像分割,提取牛体边缘轮廓曲线,在牛体轮廓曲线... [目的]建立一种基于U-Net改进的A-Unet图像分割与牛体尺测量方法,以实现对牛体体高、体长、体斜长的自动化测量。[方法]首先,在牧场通过摄像头采集牛的侧视图片;其次,利用A-Unet算法进行图像分割,提取牛体边缘轮廓曲线,在牛体轮廓曲线的基础上采用动态网格法寻找牛体尺测量点;最后,根据摄像头已标定的参数和提取到的测量点进行计算,得出牛体尺数据。[结果]通过对深度学习算法图像分割性能的对比分析发现,相比原始的U-Net算法,建立的A-Unet算法具有更高的准确度。利用该算法对牧场21头牛进行体尺指标测定,并与人工测量结果进行比较,经验证,该方法检测体高、体长、体斜长的平均相对误差分别为4.16%、4.05%、4.27%。[结论]基于A-Unet的牛体尺测量方法可以有效地替代传统的牛体尺人工测量方式,具有适用性好、稳定性强和检测准确率高等优点,测量误差能够满足牧户对牛体尺测量需求。 展开更多
关键词 图像分割 牛体尺测量 A-Unet 图像处理
下载PDF
基于双视角图像的山羊体尺自动测量方法
16
作者 陆明洲 光二颖 +3 位作者 陈子康 王锋 张生福 熊迎军 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期286-295,共10页
针对规模化羊场对山羊体尺无接触式自动测量的需求,设计了一种山羊双视角图像采集装置并开发了配套的山羊体尺自动测量算法。首先,开发了山羊双视角图像自动采集装置并在养殖场完成山羊双视角图像数据集的构建;然后,采用背景减除法二值... 针对规模化羊场对山羊体尺无接触式自动测量的需求,设计了一种山羊双视角图像采集装置并开发了配套的山羊体尺自动测量算法。首先,开发了山羊双视角图像自动采集装置并在养殖场完成山羊双视角图像数据集的构建;然后,采用背景减除法二值化羊体俯视图,引入简单线性迭代聚类算法(SLIC)构建侧视图超像素的纹理和颜色特征向量,训练基于支持向量机(SVM)的超像素分类器,综合利用置信度和超像素区域邻接图(RAG)获取侧视图中的羊体二值图;最后,提出了在侧视和俯视二值图像中定位关键体尺特征点的方法,自动提取山羊体高、体斜长、胸深、胸宽、管径参数,拟合得到胸围和管围参数。算法测试结果表明,羊体侧视图前景区域超像素分类正确率超过94%,算法自动提取与人工标注的侧视、俯视前景二值图的交并比分别为96.1%和97.5%。以人工使用软尺测量获得体尺参数为金标准评价算法自动提取体尺参数的精度,结果表明管围、体高、胸深、胸宽、胸围和体斜长的平均相对误差分别为5.5%、3.7%、2.6%、5.2%、4.1%和3.9%。本文开发的羊体双视角图像采集装置及相应的图像处理方法可以满足山羊体尺无接触自动测量的精度要求,为山羊体尺的高效、自动测量提供了可行的解决方案。 展开更多
关键词 山羊 体尺测量 双视角图像 图像分割 超像素
下载PDF
基于无人机三维信息的杉木新造林林分参数遥感估测研究 被引量:3
17
作者 郝振帮 林丽丽 +5 位作者 余坤勇 刘健 赵各进 李明慧 宋贤芬 杨柳青 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第1期108-116,共9页
以福建顺昌埔上国有林场的杉木新造林为研究对象,采用大疆Phantom 4 Multispectral无人机分2次获取研究区的无人机影像,并以无人机影像为数据源,从研究区的数字表面模型(DSM)中提取冠层高度模型(CHM)。根据局部最大值算法和分水岭算法,... 以福建顺昌埔上国有林场的杉木新造林为研究对象,采用大疆Phantom 4 Multispectral无人机分2次获取研究区的无人机影像,并以无人机影像为数据源,从研究区的数字表面模型(DSM)中提取冠层高度模型(CHM)。根据局部最大值算法和分水岭算法,从CHM中获取研究区杉木的树高和冠幅数据;同时在研究区设立15个标准地,采用测量杆测定各标准地内所有杉木的树高和南北冠幅;以随机选取、且在影像中具有精确位置的265棵杉木为单木水平的实测数据,以及各标准地内杉木的平均树高和平均南北冠幅为林分水平的实测数据,分别从单木和林分角度对杉木树高和冠幅的遥感估测精度进行评价。结果表明:2次飞行作业之间树高的估测精度分别为90.86%和91.34%,南北冠幅的估测精度分别为83.55%和83.95%;在单木水平上,遥感估测的树高精度为R^(2)=0.89、RMSE=22.37cm、EA=91.00%;南北冠幅精度为R^(2)=0.70、RMSE=27.33cm、EA=82.22%;在林分水平上,树高的估测精度为R^(2)=0.95、RMSE=12.27 cm、EA=94.61%;南北冠幅的估测精度为R^(2)=0.82、RMSE=11.24 cm、EA=92.20%。遥感估测的树高均值比野外测量的树高均值小0.07 m,南北冠幅均值比野外测量的均值小0.04 m。基于无人机三维信息实现了研究区杉木树高和冠幅的精确估测,且在飞行参数一致的情况下,不同飞行区域和飞行批次之间的估测精度相近。研究可以为杉木新造林快速、稳定的监测和经营管理策略的科学制定提供基础数据。 展开更多
关键词 局部最大值算法 分水岭算法 树高 冠幅 单木识别
下载PDF
基于三维点云分割的猪体尺自动测量技术
18
作者 尹令 王宇啸 +1 位作者 林俊勇 蔡更元 《广东畜牧兽医科技》 2023年第6期1-6,45,共7页
生长性能测定是种猪育种工作的重要环节,评价猪生长性能的指标包含括体尺性状和体重等。实际生产中,需要在种猪育成期特定体重和日期进行大量测定工作。体尺测定目前主要依赖于人工,费时费力,测定效率低且主观误差较大等,制约着表型性... 生长性能测定是种猪育种工作的重要环节,评价猪生长性能的指标包含括体尺性状和体重等。实际生产中,需要在种猪育成期特定体重和日期进行大量测定工作。体尺测定目前主要依赖于人工,费时费力,测定效率低且主观误差较大等,制约着表型性状在育种和生产管理中的辅助作用。计算机视觉技术成为牲畜表型体尺性状自动测定发展最迅速的研究领域。该文针对三维视觉技术在猪体尺测量中发展状况和测量定位误差进行阐述,提出猪体三维点云分割的技术以及在各部分点云分割基础上的体尺测量技术,以进一步提升体尺自动的精准度。 展开更多
关键词 猪体尺自动测量 三维点云分割 PointNet++ 八叉树采样
下载PDF
水稻qGL3.4调控籽粒大小与株型 被引量:2
19
作者 郑镇武 赵宏源 +7 位作者 梁晓娅 王一珺 王驰航 巩高洋 黄金燕 张桂权 王少奎 刘祖培 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期835-844,共10页
籽粒大小与株型对水稻产量具有重要影响,因此其相关基因克隆与功能研究对培育高产水稻具有重大的意义。本研究从以短舌野生稻为供体、华粳籼74 (HJX74)为受体的染色体单片段代换系(SSSLs)中鉴定到一个新的调控籽粒大小与株型的QTL位点qG... 籽粒大小与株型对水稻产量具有重要影响,因此其相关基因克隆与功能研究对培育高产水稻具有重大的意义。本研究从以短舌野生稻为供体、华粳籼74 (HJX74)为受体的染色体单片段代换系(SSSLs)中鉴定到一个新的调控籽粒大小与株型的QTL位点qGL3.4。与对照HJX74相比,近等基因系NIL-qGL3.4的粒长、粒宽、千粒重、穗长、穗粒数、一次枝梗数、单株产量与株高显著增加,而NIL-qGL3.4的分蘖数和二级枝梗数与HJX74对应值无显著差异。通过图位克隆,将qGL3.4定位在第3号染色体239.18 kb区间内。细胞学分析表明,NIL-qGL3.4通过调节颖壳细胞的生长进而调控籽粒的大小。分子机理研究表明,qGL3.4可能通过调控籽粒大小相关基因EXPANSINs、GS3、GL3.1、PGL1、GL7、OsSPL13和GS5的表达进而调控籽粒大小。本研究可能为高产与理想株型的水稻培育提供新的靶标位点。 展开更多
关键词 水稻 籽粒大小 株型 单片段代换系
下载PDF
基于语义分割的炼铁球团粒径在线检测算法研究
20
作者 刘怀广 吴鹏飞 +1 位作者 黄千稳 汤勃 《烧结球团》 北大核心 2023年第6期54-61,68,共9页
铁矿成团过程中,对球团粒径有严格要求。为了能实时检测球团粒径,本文通过对造球机的动态区域图像进行分析,提出了前景提取加粘连分割的球团分割算法。该算法针对图像球团背景矿粉干扰问题,在Unet基础上融入可分离卷积结构,设计了轻量化... 铁矿成团过程中,对球团粒径有严格要求。为了能实时检测球团粒径,本文通过对造球机的动态区域图像进行分析,提出了前景提取加粘连分割的球团分割算法。该算法针对图像球团背景矿粉干扰问题,在Unet基础上融入可分离卷积结构,设计了轻量化的DSC-Unet前景分割网络,保证了前景分割的鲁棒性;同时针对球团相互重叠问题,使用了一种基于距离变换的分水岭分割方法,实现了前景粘连的分割,进而通过圆形拟合,获得球团直径。试验结果表明,所涉算法分割准确率达到97%,优于现有其他算法,达到了检测要求。 展开更多
关键词 球团粒径 造球机 DSC-Unet 距离变换 分水岭分割方法
下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部