用人工神经网络实现地震记录中的废道自动切除

切除废道(即道编辑)的工作是地震信号处理中重要而又工作量巨大的一步.本文提出了一种用人工神经网络实现的自动切除方法,所用的神经网络模型为新奇滤波器模型,方法简单实用,切除效果令人满意.文中介绍了方法的原理并给出了几个实验结果.

一种用于地震道自动编辑的人工神经网络方法

目前，用于地震道自动编辑的最好方法是张学工、李衍达提出的新奇滤波器方法。该方法是一个满足负Hebb学习规则的单层全连接反馈网络。网络的实现分为两个阶段，即训练阶段和识别阶段。在训练阶段，如果每步均输入一个不变的样本序列，则随迭代次数的增加，输出序列迅速地收敛，且系统对样本信息具有记忆特性。在识别阶段，所输入的信号与训练阶段的信号一致时，则网络输出一个小值，否则输出一个大值。但是，为了让学习样本具有统计特性，就要输入一大批样本序列，这就给系统带来困难。为了克服因输入样本序列增加所出现的困难，本文将原网络改为单层前馈全连接网络，修改后的网络收敛性好、运算速度快、且容易实现。