地震资料在小波域的分频处理与重构

在地震资料处理过程中 ,为了提高目的层段反射同相轴的分辨率 ,通常采用反褶积的方法。但是 ,这种方法很难设计出在突出主要目的层频段信息的同时 ,又兼顾其它频段的有用信息。频率域滤波方法虽然可解决时变滤波问题 ,但这种方法是基于傅里叶变换 ,在窗口与窗口之间的接合部位会出现假异常。本文针对上述问题 ,提出了地震资料在小波域分频处理与重构的方法。在提高目的层反射同相轴分辨率及同时兼顾中、低频信息的前提下 ,使处理出的地震剖面的频带有所拓宽 ,从而达到最佳重构。文中给出了具体算法和实例分析。其结果表明 ,该方法在理论上是正确的 ,实际应用效果也是成功的。

基于小波包变换与关联维的储集层检测

储集层中的油、气、水有不同的波阻抗,产生不同的反射系数,就会有不同的波形,所以通常情况下关联维会变小。但由于地震波是有一定带宽的信号,波形受这个带宽内所有频率成分的影响,因而直接进行关联维的计算往往得不到较好的效果。鉴于这种情况,提出了小波包与关联维相结合的方法,利用小波包变换适用于对信息的高低频成分做细致分解的性质,提取出反映细节的高频成分,再对分频后的结果进行关联维计算。利用该方法对塔河油区三叠系中油组进行了试算,取得了较好的效果。

基于小波分频叠前相干噪声压制方法

基于小波分析的去噪方法在地震资料叠前处理中得到了广泛应用.本文主要介绍利用小渡变换的分频特性来压制相干噪声.通过小波分频技术将叠前地震信号分解为不同频带,然后利用有效波和相干干扰波的频谱差异来区分有效信号和噪声,最后利用加权方法去掉不需要的噪声信息来达到去除相干噪声的目的.实际资料的处理结果表明:基于小波分频方法能很好地压制相干噪声,从而提高地震资料信噪比和分辨率.

小波变换衰减面波与受损信号的幅度补偿

以陆上地震勘探中普遍存在的面波干扰为衰减对象，对影响一维小波变换衰减面波效果的因素进行了讨论。指出小波变换在满足完全重构的条件下，所使用的２个滤波器的截止频率可调与否是决定抑制高、低频干扰效果的主要因素。针对受面波干扰影响的地震信号的能量较弱的现象，提出了对受损部位的地震信号进行波形幅度补偿的方法。经实际地震资料处理证明，对受损信号进行波形幅度补偿，对提高叠前地震资料的信噪比具有明显的效果。

宽频去噪技术在地震资料处理中的应用

提高地震资料的信噪比是地震资料处理的关键,叠前去噪是进行噪声压制的主要处理技术。小波变换方法由于具有同时在时间域与频率域分析的特点,在信号的分析处理方面得到广泛的应用;笔者采用小波变换把叠前地震数据分为不同的频段,并对包含干扰波的频段采用中值滤波消除干扰,再运用小波反变换来重构去噪后的记录;该技术不仅实现了噪声压制,还达到了保持宽频带的目的,应用于实际资料处理中,取得了很好的去噪效果。

小波分频法叠前线性去噪技术应用研究

随着地震资料处理方法多元化的发展,小波分频的去噪方法在地震资料叠前处理中得到了越来越广泛的应用.结合实际应用介绍利用小波变换的分频特性来压制线性噪声的原理和方法.通过Geoeast软件中的LinNoiRemv模块进行小波分频叠前线性干扰压制.根据线性干扰波和有效波之间的视速度、位置和能量上的差异,在t-x域采用倾斜叠和向前、向后线性预测的方法确定线性干扰的视速度、分布范围及规律,由计算机自动识别和去除线性干扰波.将识别出来的线性干扰从原始数据中虑除,实现线性干扰波的去除处理.该方法去噪效果非常明显,并在实际生产中得到了广泛的应用.