随钻地震资料反演预测超高压层段

文中研究了随钻地震 (Seismic While Drilling,简称 SWD)数据与垂直地震剖面 (VSP)数据的关系 ,给出了适用于 SWD的波动理论模型。利用直达波和反射波的褶积关系 ,得到了一种可用于钻头前方预测的波阻抗反演方法 ,它适用于任意相位子波并具有抗多次波能力。理论模型与实际资料试算表明 ,本文给出的反演方法具有很高的实用价值 ,适用于 SWD数据 ,能够较好地预测钻头前方目的层的位置以及危险超高压层的深度和压力 ,从而提高钻井的目的性、安全性及准确性。

定向井随钻井壁稳定预测方法及其应用

常规井壁稳定预测方法不适用于定向井。根据岩石力学和地震反演原理提出随钻预测定向井稳定性的新方法,包括钻前预测与随钻修正2个操作步骤。通过分析地震数据与岩石力学参数之间的定量关系,建立了包含孔隙压力、地应力、岩石强度等井壁稳定参数和地震记录的非线性模型,基于其利用地震资料直接反演井壁稳定参数,实现钻前预测井壁稳定性,为钻井设计提供依据。实钻中结合定向井的实际施工情况,通过实时反演对钻前预测的井壁稳定数据模型进行随钻修正更新,及时优化调整钻井方案以避免工程复杂故障。该方法在涪陵页岩气田进行了应用,结合"井工厂"钻井作业模式,形成了井壁稳定预测现场操作方案。现场应用情况表明该方法预测精度较高,具有良好的实时操作性能,有利于定向井的安全快速钻井。

基于非线性反演的井壁稳定随钻预测方法

常规井壁稳定预测方法计算量大、操作繁琐、适用范围有限,严重影响其实钻应用效果。通过考察声波速度、地震记录及井壁稳定参数之间的定量关系,建立起利用地震资料直接反演孔隙压力、地应力、岩石强度的模型。根据反演模型的非线性特征,结合井壁稳定参数的地质统计特性,运用随机地震反演方法预测待钻地层的孔隙压力、地应力、岩石强度,并根据反演结果进一步预测井壁稳定性。在实钻过程中,利用录井资料的实时分析和井壁稳定参数的分层地质统计模型,对钻头前方地层的井壁稳定性进行随钻预测。在川东北元坝气田的应用情况表明,本方法的综合性能相比常规方法有明显提高,具有较强的随钻预测能力。

概率神经网络技术在非均质地层岩性反演中的应用

提出了一种由多测井和多地震属性参数组成的概率神经网络方法,来进行非均质性较强的油气储层的预测。介绍了该方法的网络模型构建和地层岩性预测的过程。利用该概率神经网络方法,研究了我国西南某一岩性油气田沙一段湖滩砂及河道砂体。运用测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性对概率神经网络进行了培训,从而对地层特征进行了预测和识别,并取得了较好的应用效果。

地震波形指示反演在石南地区薄储层预测中的应用

传统的地震反演受到地震有效频带的限制,无法识别薄层信息。波形指示反演利用波形横向变化表征储层空间变异性,实现了一种新的高分辨率储层预测方法。该方法垂向上利用井的高分辨率,横向上利用地震的高分辨率,使反演的纵、横向精度同时提高。拓宽了反演确定性频带范围,使反演结果从完全随机走向逐步确定。在准噶尔盆地石南地区中,该方法成功预测了侏罗系薄储层,实现了油气滚动勘探开发的目标。

地震分频压力反演技术在莺歌海盆地DFx气田中的应用

鉴于以往钻前压力预测技术不能得到地层压力在空间上的变化特征,本次研究将叠后地震资料与分频反演思想引入钻前压力预测工作中,依靠井点压力系数曲线与地震资料建立非线性关系,合理利用地震数据中的低、中、高频数据,进行分频地层压力系数反演。通过对比检验井钻后压力系数曲线与钻前压力系数反演剖面,两者具有很高的吻合度,证实利用分频反演技术来进行钻前压力预测是可行的。该方法方便简单,具有较强的实用性,为钻前地层压力的预测提供了新的途径。

地球物理技术在油气田勘探中的应用

开展以地震勘探为主的综合勘探,是寻找油气藏的重要方法之一。然而限于油气储层的厚度和地震勘探的分辨率,对于大多数隐蔽圈闭而言,尤其是岩性圈闭,更多的还要依靠地质勘探技术。借助于能预测砂层空间分布特征的地震勘探技术,并与地质综合研究紧密结合,是寻找油气藏的基本方法和前提。