基于XGBoost的震后物资动态需求预测

地震作为突发性自然灾害,常常造成严重人员伤亡,应急物资需求预测研究是灾后应急救援的重要组成部分,是物资统筹调配的前提,合理科学的物资需求预测可以提高救援效率。针对震后应急物资需求预测分为两步,首先,对震灾总伤亡人数进行预计,再利用经验函数对地震动态伤亡人数进行初始估计;旨在根据前期时间段内的伤亡人数,实现对后续伤亡人数有更为精准的预测,将以前序时间内的伤亡人数为依据,引入基于XGBoost的地震动态伤亡人数预测模型,以提高预测的准确性和可靠性。其次,利用物资需求量与动态伤亡人数的线性关系,根据具有提前期概念的动态需求估计模型计算出每日所需物资,实现动态需求预测。最后,运用所提方法对“汶川地震”伤亡人数、受伤人数、死亡人数进行动态预测,并估算了物资动态需求量,为灾区应急物资供应提供参考。

基于PSO-ELM的地震死亡人员评估方法研究

地震灾害人员伤亡快速评估对于地震应急响应至关重要。区域地理环境、人口密度和建筑结构等多种因素对地震人员伤亡具有重要影响,文章针对中国内地按照分区开展地震死亡人员评估方法研究。为充分考虑地震对不同地区造成的差异性影响,根据人口密度、地理环境、建筑结构等情况,将中国大陆划分为西北、西南和东部三个区域,并按地震最大烈度对样本进行分类;然后采用随机森林方法和自助采样法,根据每个特征的重要性排序选取震级、震区面积和人口密度三参数,建立粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)地震人员死亡评估模型。研究结果表明,模型在预测性能方面表现良好,在不同地区和烈度下具有较好的适用性和泛化性,能够为地震应急响应和地震灾害风险评估提供重要技术支撑。

地震人员伤亡估算方法研究

本文将目前国内外地震人员伤亡的评估方法区分为将生命损失用货币单位来衡量和单独估算人员伤亡数量两大类，并对评估方法进行了系统详细的归纳总结。在此基础上，利用以倒塌率作为主要影响因素的６种估算方法对１９７６年唐山地震、１９９６年云南丽江７．０级地震及内蒙古包头西６．４级地震的人员伤亡进行了评估，并与三次地震人员伤亡的实际统计结果进行了比较。最后，提出了一种较精确、适用的伤亡评估方法。

地震人员伤亡评估方法与模型研究综述

地震造成的人员伤亡情况是评估地震损失的要素之一,也是震后应急主管部门最关心的指标之一。回顾了国内外近30年来的地震人员伤亡评估理论方法和模型的主要研究成果,探讨了进行地震人员伤亡评估的实际意义及其主要的影响因素,对典型研究成果进行了系统的整理和比较,并讨论了其特点及适用范围。最后对未来地震人员伤亡评估的研究和发展进行了展望。

强震巨灾后受伤人数的估计方法研究

目的探讨强震巨灾后早期估算受伤人数的方法，为灾难应急准备奠定科学依据。方法选取10个亚洲强震巨灾震例伤亡人员数据和中国汶川地震各地区伤亡人员数据，统计伤亡比。结果10个震例伤亡比变异较大，最低0．80，最大8．31，平均3．70。中国汶川地震各地伤亡比变异也很较大，最低1．00、最大254．4，平均3．67，两组伤亡比均值近似，均约为4：1。结论以多个震例的伤亡比均值作为预测参数，可建立线性函数关系式：N=K×M。此函数模型需要进一步研究区域系数和受伤程度等参数。

我国地震人员损失评估经验概率模型

对地震人员伤亡的准确预测是震后救灾资源调度和救援人员分配的重要依据。基于PAGER系统中的双参数累积对数正态分布模型,分别讨论了3种建立我国地震人员损失预测模型的方法,并通过历史地震的受灾情况对其预测效果进行验证。其中,直接采用PAGER系统中提供的我国参数和以极震区烈度为变量建立的预测模型的准确性均不理想。考虑到多数震害调查资料中各烈度区受灾数据的缺失,选取数据较为详实的2008年四川汶川8.0级地震,根据已知受地震影响的25个市县的人员损失总数,综合考虑烈度区面积、人口数和烈度对地震人员损失数的影响,将每个市县的人员损失总数进行分配,最终得到不同烈度区的人员死亡率和受灾人数,回归得到模型参数后,建立我国地震人员损失评估经验概率模型。经验证分析,该模型预测结果与震例结果十分接近,远好于前2种方法得到的预测模型。同时,该模型的残差频率的正态性较好,根据预测结果建议的地震应急响应级别均与震例的实际情况相符。