偏远油气场站机泵设备风险预警管理体系的构建与应用

偏远地区的油气场站由于地理位置特殊,面临着维护不便、应急响应时间长等挑战,这对机泵设备的可靠性和维护管理提出了更高要求。鉴于此,文章构建一套适用于偏远地区油气场站的机泵设备风险预警管理体系,通过定期工作、在线监测手段、资源共享举措、问题闭环管理机制,可提高设备运维效率,确保生产安全与连续性。

基于优化鲸鱼算法的水轮机检修系统研究

常规的水轮发电机组检修训练方式具有工作效率低下、周期较长、现场训练中存在一定风险等问题,检修效率很难提高,针对于此提出了一种水电站检修训练系统编码优化方案,通过基于虚拟现实技术的交互式虚拟检修训练系统,利用三维建模以及新颖的技术机制进行对水电站设备拆解的模拟。针对并行检修流程优化,引入离散鲸鱼优化算法,结合优先级保护和启发式变异机制,提高了检修流程的效率。该方法能够促进检修认知学习和流程规划,提高培训效率和检修质量。该研究为水电站检修人员培训和流程规划提供了创新思路,具有实用价值。

基于深度学习的矿山机电设备智能故障预测

本文提出了基于深度学习的矿山机电设备智能故障预测方法。首先,收集并预处理历史数据,构建训练集;然后,设计训练深度神经网络模型,用于学习设备运行状态与故障关系;最后,在预测阶段,输入实时数据到训练好的模型实现故障预测。实验结果表明,该方法能有效预测设备故障,提供维护决策支持,减少停机时间,提高设备利用率,具有更高预测精度和适应性。

基于大数据的水电站运维远程智能监控系统构建与应用

为解决偏远山区水电站运行维护难的问题,基于大数据、云服务、传感器和人工智能技术,设计开发了一套水电站运维远程智能监控系统,系统通过传感器对现场设备进行监测,然后通过局部均值分析法(LMD)对现场采集到的复杂振动信号进行分解处理,最后利用Elman神经网络的故障诊断专家系统进行故障诊断,可实现远程监测、控制和故障诊断等功能;系统在设计的100人并发用户下,CPU占有率仅为11.7%,每月消耗网络流量395.8GB<1000GB(设计网络流量),平均每一次响应时间仅为3.3ms;系统大大降低了运维人员的工作强度,提高了故障诊断效率,降低了运维成本,在实际工程中取得了较好的应用效果。

泵站机电设备的故障分析与维护保养探析

水利泵站在水资源配置、推动社会经济发展、保障人们生活质量中发挥着重要的作用,是我国城市防洪排涝、水环境治理及供水调水的重要设施。机电设备是泵站日常运维管理的重要内容,是实现泵站安全稳定运行的重要保障。机电设备所处环境恶劣,故障因素错综复杂,具有极强的隐蔽,随着泵站机电设备智能化、网络化管理的迅速发展,采取科学有效的运维管理模式具有重要的意义。为此,根据泵站机电设备运行故障可能出现的问题进行分析,提出故障解决的具体措施、设备维护保养管理方法,提高故障处理效率,从而进一步降低机电设备故障对泵站运行的影响。

基于智能技术的充电桩网络运维与故障诊断方法分析

阐述基于人工智能的充电桩网络运维与故障诊断方法。通过数据分析和预测、自动化运维、运维决策支持提高运维效率。利用异常检测和分类、故障模式识别、知识图谱构建,实现准确的故障诊断。

农业水利泵站机电设备常见故障与维修措施分析

近年来,随着国家经济和社会的发展,为改善人民生活条件,水利工程越来越多,特别是在民生方面的价值越来越凸显。但农业水利泵站在实际工作中,由于多种因素的影响,使其设备装置失效,一旦发生相应的故障,就会对其工作性能造成一定的影响。结合水利泵站的实际情况,对农业水利泵站机电设备常见故障进行科学的维修与管理,确保电力设施的正常运转,将农业水利泵站设备故障带来的损失降到最低。

配电设备的常见故障及维修措施探析

随着我国电力需求的不断增长,配电设备的维护与管理成为电力行业中的一项关键任务。要提高配电设备的可靠性和稳定性,必须对内外部故障因素及表现进行深入研究并采用针对性的维修技术。当前,配电设备维修技术重点应当放在预防性、故障性、改进性及实验性等方面进行研究,以提高维修效率和设备可靠性。未来,为满足配电网电力需求,该领域的发展方向需要更加注重研究新的维修技术、新型维修设备等。在配电设备的维护与管理中,需要加强理论与实践的结合,加强基础研究和实际应用,并不断推动该领域的发展与进步。

基于离散时间贝叶斯网络的CBTC车载设备可靠性分析

基于通信的列车控制系统(CBTC)车载设备用于实现列车安全防护和自动运行,其可靠性直接关系到列车的运行安全和效率。针对设备运营过程中的动态失效问题,基于离散时间贝叶斯网络(DTBN)对CBTC车载设备可靠性进行分析。首先,在分析CBTC车载设备功能结构的基础上构建系统动态故障树模型,基于动态故障树模型与DTBN模型的转换规则以及DTBN逻辑门条件概率表,建立基于DTBN的可靠性分析模型;其次,通过DTBN的正向推理实现CBTC车载设备的可靠度评估;最后,通过DTBN的反向推理及重要度计算,实现CBTC车载设备薄弱环节分析及重要度排序。结果表明:ATP子系统中输出继电器板、输出板等是CBTC车载设备最薄弱的板卡级设备,需重点关注。该方法能为CBTC车载设备的可靠性分析提供依据,有效提升系统智能运维水平。

地震仪器运维中处置网络故障一案例分析

为了保证台站观测数据的连续可靠,提高台站运行率,中心站承担的辖区站点仪器和网络运维工作显得尤为重要。本文通过在日常运维过程中遇到对台站网络故障一案例的分析及处置,阐述仪器运维过程中如何查找故障的基本工作思路和操作方法,为中心站负责仪器运维的同事提供一定的经验。

基于Dijkstra算法的电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位方法

智能运维设备发生脱网故障后,往往难以定位,为实现脱网故障区段与故障电流分布间映射关系的确定、寻找脱网故障区段与故障电流分布间映射关系的最短路径,设计一种基于Dijkstra算法的电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位方法。选择数据驱动方法中的LightGBM算法,通过大量样本确定离网故障区段与故障电流分布之间的映射关系。基于Dijkstra算法寻找映射关系的最短路径,实施脱网故障区段搜索。设计电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位平台,实现脱网故障点即智能运维设备信号丢失的定位与告警。对比实验显示,在SDH环网电路区域中的光缆中断导致的脱网故障区段定位、多路由段的光缆故障下的脱网故障区段定位,以及在环状电力区域中的多路由段的光缆故障下的脱网故障区段定位场景中,该方法的定位结果与实际位置最贴近,定位最准确。

水电站常见电气一次设备故障检修与故障处理方法

由于水电站电气一次设备建设、安装技术条件与工作环境等因素影响,出现了设备结露受潮、油污积灰和长期运行出现设备老化等问题,导致设备系统整体绝缘水平降低,严重威胁水电站设备的安全稳定运行。从水电站经济运维角度出发,详细讨论了水电站常见电气一次设备的故障类型及故障特征,分析了水电站电气一次设备故障的常用检修方法及具体措施。以发电机、电压互感器、电流互感器、励磁系统为例,探讨并解决了设备故障定位难、判断不准确、耗时长等关键问题,经完善检修措施,提升了电站运行的整体稳定安全水平。

浅谈农业水利泵站机电设备常见故障与维修

泵站是农业水利工程中重要的组成部分,在水资源调配、水旱灾害防治、供水灌溉等方面发挥着显著作用。如果泵站的安全运行管理缺乏有效性和针对性,就会直接影响水利工程的运行效率和运行质量,由此可见,加强水利工程中泵站的安全运行管理就显得尤为重要。但是就泵站的安全运行管理情况来看,还是存在不少问题,泵站设计缺乏合理性、安全运行管理制度不完善、整体工作队伍素质低下、后期维修维护管理不到位等问题不仅影响着泵站功能的发挥,还制约了水利工程的长远发展。所以,在农业水利工程建设运营中,我们需要提高泵站安全管理重视度,针对泵站安全运行管理中的问题及时采取行之有效的解决对策,确保泵站安全运行管理的规范性和标准化,切实提高泵站的安全管理水平,减少安全事故的发生,为防洪防涝、调水灌溉、优化配置水资源提供强有力支撑。

基于大数据算法模型的电力运维故障诊断方法研究

文章研究了一种基于大数据的深度学习模型,将其应用于电力运维故障诊断设备中。该模型通过整合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),可以快速且精准地诊断电力设备故障,从而提高电力系统的可靠性和运行效率。

基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型

故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RPROP算法在故障模式识别中具有更好的学习效率与泛化能力,故障诊断的准确度高于传统分析方法,在变电设备状态诊断中具有良好的应用前景。

网络化制造模式下的设备维护与故障诊断研究

首先分析了传统制造模式下的设备维护与故障诊断特点 ,继而深入分析了网络化制造环境下设备维护与故障诊断所面临问题 ,提出了设备维护与故障诊断公共服务平台系统的解决方案 ,并建立了设备维护与故障诊断信息模型 。

前兆远程子台CDMA传输故障诊断及排除

本文简要介绍了CDMA传输技术及其在地震前兆远程子台的应用,之后以天津市地震局宝坻地震台的远程子台为实例,对地震前兆远程子台CDMA传输中的故障原因进行了研究,指出导致CDMA传输故障的原因主要有:仪器通讯部分故障、资费余额不足、路由器"假死"、路由器死机、路由器内部故障(特别是SIM卡接触不良)、CDMA信号强度不够、交换机故障、传输硬件连接断路等。在此基础上提出了一套行之有效的故障诊断流程,并对常见故障原因的判定和排除方法做了归纳整理。本文对使用CDMA传输方式或其他无线传输方式的地震前兆远程子台的维护管理人员有一定的参考意义。

海南省“十五”测震台网运行后台站的维护

海南省“十五”测震台网是集数字化、综合化、自动化技术为一体的大动态、宽频带地震观测系统，在地震速报、预报和地震科学研究中发挥重要的作用。本文通过对海南省测震台站故障情况的分析和总结，介绍地震台站维护的一些经验和方法。

南水北调东线泵站状态监测和协作故障诊断研究

针对南水北调东线泵站工程需要长时间运行、安全要求高等特点,对泵站机电设备运行维护和故障诊断模式进行研究。提出泵站设备状态监测和远程协作故障诊断的故障征兆获取、"人-机协作"诊断、故障诊断知识库构建、远程专家诊断的研究方案,确定故障诊断流程及判别方法,明确系统设备健康状态评价、故障准确定位、设备计划检修等功能,从而实现泵站机电设备预测性维修的目标。

智能变电站站控层设备监测系统设计及应用

针对变电站无人值守环境下智能变电站站控层设备缺乏全面有效监测手段的问题,设计了一套站控层设备监测系统。系统对站控层设备硬件、软件和核心业务进程进行实时状态监测,提出了一种周期动态变化轮询策略,使用图形可视化方式展示监测数据。对监测数据进行故障分析和智能告警,通过告警直传上送调度主站,实现远方和本地对站控层设备健康状态的全面掌握和故障预判。最后给出了该系统在工程实施中的部署方式和应用效果。