基于SELECT模型的南海金线鱼刺网选择性研究

为研究流刺网网目尺寸对金线鱼(Nemipterus virgatus)的选择性,2008年5月于南海北部渔场用网目尺寸分别为40 mm、45 mm、50 mm、55 mm和60 mm的刺网进行了共同捕捞试验。在SELECT(Share Each LEngthclass's Catch Total)模型的架构下,用Normal、Gama和Bi-normal概率模型拟合刺网对金线鱼的选择性,根据赤池信息指数(Akaike's Information Criterion,AIC)值评价并选出最佳拟合模型。结果表明,试验共捕获金线鱼185尾,金线鱼众数体长随网目尺寸的增加而增大;Gama的估计分隔模型AIC值在所有模型中最小(466.55),将其作为最佳拟合模型;刺网对金线鱼的相对作业强度(Pi)大小顺序依次为40 mm>60 mm>55 mm>45 mm>50mm;40 mm、45 mm、50 mm、55 mm和60 mm刺网对体长150 mm金线鱼的选择率分别为98.39%、80.94%、39.30%、13.70%和3.87%。该研究认为将50 mm作为金线鱼刺网的最小网目尺寸不足以达到保护渔业资源的目的,建议将南海区金线鱼刺网最小网目尺寸增加到55 mm。

基于Excel VBA的渔具选择性分析SELECT模型实现

SELECT模型是渔具选择性分析的基本模型,作为一种广义线性模型其在拖网等渔具的选择性试验中有多种实现方法,其中基于Excel软件"规划求解"功能的实现方法得到了广泛的运用。本文在这一方法基础上,从SELECT模型在不同选择性试验下的模型分析出发,通过Excel的VBA编程功能,实现选择性分析的自动化,并实现模型拟合和模型简化及优劣性判断。这一实现方法继承了Excel的VBA语言优点,可与前后期数据衔接,且易于扩展,可为今后开展渔具选择性研究和教学工作提供参考。

分隔式桁拖网分隔装置的分隔效率模型

种类选择性研究是减轻拖网渔业兼捕和抛弃问题的重要方法,利用参数化的模型实现拖网渔具选择性装置渔获性能的解析,不仅有利于装置性能的评价和比较,而且对于优化选择性装置结构、提高装置性能具有重要的意义。根据SELECT模型原理,认为渔获对象接触分隔装置的概率与个体尺寸有关,并使用S型曲线(Logistic曲线)表示接触概率曲线,结合分隔装置的选择曲线,为评价桁拖网分隔装置的分隔效率建立了模型。模型对分隔式桁拖网渔具(60 mm分隔网片)捕获的哈氏仿对虾和短吻舌鳎的渔获数据进行拟合,结果表明,该模型能较好地分析分隔网片的分隔效率。通过对模型的分析,认为模型具有较好的应用性,且模型可根据实际情况进行适当简化;将捕捞对象的接触概率独立于选择性装置选择性能的做法,对于研究网具内捕捞对象行为特性具有一定的参考意义。

Gillnet Selectivity and Length at Maturity of Nile Tilapia （Oreochromis niloticus L.） in a Tropical Reservoir （Amerti： Ethiopia）

The selectivity of gillnets for Oreochromis niloticus in Amerti reservoir （9°63′ N, 37°23′ E） was determined from gillnets with four mesh sizes （60, 80, 100 and 120 mm）. Four selectivity models （a normal model assuming fixed spread, a normal model assuming that spread is proportional to mesh size, a lognormal model and a gamma model） were fitted to the data by using the share each length＇s catch total （SELECT） method. A total of 657 specimens of Oreochromis niloticus were caught （12.0-35.5 cm total length, TD. The sizes at first sexual maturity were 21.5 cm TL and 18.9 cm TL, respectively, for male and female Oreochromis niloticus. The lognormal selectivity curve provided the best fit to the data according to model deviance estimates with optimum selectivity of 16.66, 22.26, 27.78 and 33.38 cm TL for the 60, 80, 100 and 120 mm mesh sizes, respectively.

南海区康氏马鲛流刺网最小网目尺寸的初步研究

为促进南海马鲛刺网渔业的可持续发展和渔业资源的合理利用,于2012年和2015年分别进行了马鲛流刺网渔获组成和选择性试验。运用相对重要性指数(IRI)评价刺网的渔获组成,并在SELECT模型(share each length catch total)的架构下,利用正态分布(Normal)和双峰分布(Bi-normal)概率方程计算刺网对康氏马鲛(Scomberomorus commersoni)的选择性;进一步结合康氏马鲛的最小可捕规格,探讨南海区马鲛流刺网的最小网目尺寸。结果表明,康氏马鲛是南海马鲛流刺网最重要的渔获种类,其2012年和2015年IRI值分别为9 472.00和14 363.02;调查试验共捕获康氏马鲛295尾,其中2012年康氏马鲛的众数叉长组为751~800 mm(占32.52%),2015年康氏马鲛的2个众数叉长组分别为501~550 mm和701~750 mm;正态分布模型估算的选择性众数相对叉长为6.961;双峰分布估算的2个众数相对叉长值分别为4.440和6.728;根据模型残差值的大小,认为双峰分布的拟合效果较好;将康氏马鲛可捕规格定为380 mm的前提下,建议南海马鲛流刺网的最小网目尺寸可暂定为120 mm。

国外渔具选择性研究进展

为了保护和可持续利用渔业资源 ,渔具选择性的研究在国际上倍受重视。该文以比较作业法中渔具选择性曲线的推导 ,特别是利用扩张 SEL ECT模型推导渔具选择性曲线为例 ,介绍国外渔具选择性研究的最新进展 。

南海马鲛流刺网网目对康氏马鲛的选择性研究

为研究南海马鲛流刺网网目对康氏马鲛Scomberomorus commersoni的选择性,于2015年3月在南海北部用网目尺寸分别为80、100、120、138、142、160 mm的刺网进行了共同捕捞试验,基于SELECT(Share Each LEngth's Catch Total)模型的基本架构下,用Normal和Bi-normal选择性概率模型拟合试验数据,并就刺网对康氏马鲛的渔获方式、选择性曲线形状和SELECT模型应用展开了探讨。结果表明:试验共捕获康氏马鲛172尾,康氏马鲛的渔获方式以刺挂为主;Normal和Bi-normal的估计分隔模型均比等分隔模型拟合效果好,其中Bi-normal的估计分隔模型拟合效果最好,两个选择性峰值点对应的相对叉长分别为R_a=4.4399和R_b=6.7278;6组网目尺寸的刺网对康氏马鲛的相对作业强度(pi)大小依次为138 mm>142 mm>160 mm>100 mm>80 mm>120 mm。本研究结果可为制定南海马鲛流刺网最小网目尺寸提供参考。

基于局域网的通信系统的开发与设计

局域网通信采用客户端/服务器(C/S)模式和TCP连接。它有两个模块组成:服务器和客户端。服务器模块主要用来维护网络上所有用户的信息,如用户名;聊天客户端模块主要包括用户登录、发送信息、接收信息等。整个通信系统采用结构化的方式进行编译,逐步完善系统功能。系统采用Socket实现连网功能。Socket是MFC在CAsyncSocket基础上派生的一个同步阻塞Socket的封装类。而Socket是Windows中得到广泛应用的、开放的、支持多协议的网络编程接口。

微波散射特性测量软件设计与实现

针对地海面背景不同极化、不同角度的大规模电磁散射特性数据采集与管理的需求,提出设计开发一套集硬件控制、数据采集与管理为一体的自动测量软件。为此,从系统的功能需求出发,采用面向对象的建模理论和UML建模技术,结合UDP网络协议、SELECT模型和多线程编程技术,实现微波散射特性自动测量软件。经用户的实际使用检验,极大地提高电磁散射特性测量效率。

CORS伪参数保密模式中关键技术的研究与实现

在分析端口通信与GNSS导航电文解析封装的基础上,研制了基于多端口导航电文的数据传输与参数保密模块;此模块通过对电文数据中坐标信息的改进,达到参数保密的目的;经验证,使用此模块得到的RTK观测值与国家级控制点已知坐标和使用此模块前采集的RTK观测值比较分析,得出测试网外符合中误差分别为0.009 m和0.013 m,满足测绘外业生产要求。

基于ECC签名的许可系统设计与实现

软件保护技术是目前国内外各界广泛关注的领域。该文提出了一种对软件许可证进行生成、验证的许可系统。该系统基于椭圆曲线密码数字签名技术,服务器通过验证客户端发送的许可消息,对所提供的应用软件进行有效管理,从而很好地达到了软件保护的功能。

多测试仪表数据采集与控制系统的设计与实现

为满足工业现场中对多种不同类型仪表进行集中监视、统控制要求,设计种多测试仪表数据采集与控制系统,该系统基于TCP/IP协议进行通信,使用VC进行编程,采用select模型、多线程技术以及扫描技术,实现对多种不同类型的测试仪表的动态接入和并发控制,并介绍种面向对象的设计方案,以实现对多种不同类型仪表的兼容。

基于海康视频采集的实训监管信息化研究

针对高职教育中以"教、学、做"一体为特征的实训教学活动的复杂性,为提高上课效率,减少教学中对耗材与卫生整理监管的工作量,提出一个利用海康威视网络摄像机作前端视频采集,以数据库,网络等信息化技术为后台的实训教学辅助管理系统,详细介绍五个组成模块的软硬件实现。实践表明,该方案不仅对学生实训纪律具有良好的监督和教育导向的效果,而且可进一步拓展为教务管理信息化系统的一部分。

端口转发技术实现局域网穿透(上)

局域网内的主机,可以经网关由网络地址转换(NAT)访问公网,而公网主机要访问内网,必须要在网关上作端口映射,或者安装反向代理服务器。根据端口反弹原理,构建一个能穿越NAT的转发系统,先由内网主动发起对公网主机的TCP连接,建立数据传输通道,经由这条数据通道,将外网客户端与内网服务器的通信数据进行转发,转发系统由两个转发器构成,分别用select模型和IOCP管理多个TCP套接字上的数据传输,实现了公网主机无需利用网关的协助便可访问内网主机。

农民对作物秸秆资源化利用的福利响应分析——以湖北省为例

农民对作物秸秆等农业废弃物资源化利用的福利响应,事关农村环境治理的成效和美丽乡村建设的进程。本文利用390份来自湖北稻区的农户调查问卷、运用Heckman Selection Model实证分析并揭示了农民作物秸秆资源化利用的福利响应及其影响因子。研究结果表明,作物秸秆资源化利用的福利效应在农民中的响应程度不高,对经济福利、生态福利、健康福利响应程度较高的农民比例分别为16.7%、34.9%、45.6%。Heckman Selection Model回归结果进一步表明,影响经济福利响应程度的因素主要有性别、受教育程度、对政府工作的满意度,影响生态福利响应程度的因素主要有家庭年收入、交通便利性、地形、优惠政策重要性认知、环保法规认知,地形、优惠政策重要性认知、环保法规认知等变量则显著影响了农民对作物秸秆资源化利用的健康福利响应程度。

资本禀赋对农户水土保持技术价值认知的影响——以黄土高原区为例

农户对水土保持技术的价值认知,不仅反映了农户对水土保持技术的主观认识和接受程度,而且影响到水土流失治理的成效和美丽乡村建设的进程。鉴于此,基于黄土高原区1 152户农户调研数据、采用Heckman Selection Model实证分析了资本禀赋对农户水土保持技术的价值认知以及认知程度的影响。研究结果表明:(1)农户对水土保持技术的增产价值、增收价值、生态价值认知程度较高的农民比例分别为13. 89%、12. 5%、19. 01%,农民对水土保持技术的价值认知不高。(2)影响农民对水土保持技术增产价值认知程度的因素主要有受教育程度、劳动力数量、房屋类型、耕地面积、村干部、相互信任、相互帮忙;影响增收价值认知程度的因素主要有房屋类型、相互信任、相互帮助;劳动力数量、房屋类型、相互信任、相互帮忙、信息渠道等变量则显著影响了农民对生态价值认知程度。