一种新型光伏系统MPPT变步长滞环比较P&O法

在分析光伏电池的输出特性的基础上,提出了一种应用于光伏发电的新型MPPT算法。该方法利用P-U曲线上的不同点的斜率来计算扰动步长,并应用滞环比较法来确定扰方向,使系统能够快速、准确地跟踪至最大功率点且稳定无振荡。利用Matlab/Simulink搭建光伏系统的最大功率点跟踪模型,仿真实验表明:相对于传统变步长扰动观察法,该算法能够显著地提高跟踪速度和精度,当外部环境发生突变时仍能快速地跟踪至最大功率点,并能够有效地避免在跟踪过程中的误判问题,提高了光伏发电系统的能量利用率。

改进型扰动观察法在光伏MPPT中的研究

为了解决传统扰动观察法稳态精度低、响应速度差、容易发生误判等问题,该文提出了一种基于滞环比较的变步长改进型扰动观察法。文中对光伏电池进行了深入的研究,探讨了升压变换器实现最大功率点跟踪MPPT的原理,在Matlab/Simulink中建立了MPPT的仿真模型,通过仿真验证了该方法的可行性。采用DSP(芯片为TMS320F28335)进行了实验,验证了该方法能快速跟踪到最大功率点,并且有良好的启动特性,有效消除了误判及最大功率点附近的振荡现象。

阴影光照条件下光伏阵列的最大功率点跟踪方法

提出一种基于线性函数的自适应步长滞环比较法的最大功率点跟踪(MPPT)方法.首先,在阴影光照条件下,构建光伏电池的双二极管等效电路,在Matlab/Simulink仿真平台上对光伏阵列输出特性曲线进行仿真;然后,分析文中方法的工作过程,通过仿真和实验对比文中方法与扰动观测法的控制效果.结果表明:文中方法可以准确地跟踪到阴影光照条件下光伏阵列的最大功率点,提升MPPT的跟踪效果.

含滞环控制的变步长P&O法

当外界环境发生快速变化时,传统的定步长扰动观法(P&O)在进行光伏电池最大功率点追踪的过程中会产生明显的振荡现象,该现象会导致系统发生误判,为此,本文基于滞环比较原理和恒定电压控制算法(CVT),对电压扰动步长进行改进,并将滞环控制引入功率比较当中,得到一种含滞环控制的变步长P&O算法,最后通过Matlab仿真分析验证该算法的优越性.