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METrust: A Mutual Evaluation-based Trust Model for P2P Networks 被引量:2
1
作者 Chun-Ling Cheng Xiao-Long Xu Bing-Zhen Gao 《International Journal of Automation and computing》 EI 2012年第1期63-71,共9页
It is necessary to construct an effective trust model to build trust relationship between peers in peer-to-peer (P2P) network and enhance the security and reliability of P2P systems. The current trust models only fo... It is necessary to construct an effective trust model to build trust relationship between peers in peer-to-peer (P2P) network and enhance the security and reliability of P2P systems. The current trust models only focus on the consumers' evaluation to a transaction, which may be abused by malicious peers to exaggerate or slander the provider deliberately. In this paper, we propose a novel trust model based on mutual evaluation, called METrust, to suppress the peers' malicious behavior, such as dishonest evaluation and strategic attack. METrust considers the factors including mutual evaluation, similarity risk, time window, incentive, and punishment mechanism. The trust value is composed of the direct trust value and the recommendation trust value. In order to inhibit dishonest evaluation, both participants should give evaluation information based on peers' own experiences about the transaction while computing the direct trust value. In view of this, the mutual evaluation consistency factor and its time decay function are proposed. Besides, to reduce the risk of computing the recommendation trust based on the recommendations of friend peers, the similarity risk is introduced to measure the uncertainty of the similarity computing, while similarity is used to measure credibility. The experimental results show that METrust is effective, and it has advantages in the inhibition of the various malicious behaviors. 展开更多
关键词 Peer-to-peer (P2P) network REPUTATION trust model mutual evaluation similarity risk
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基于DEA模型的基金业绩评估的主要方法 被引量:26
2
作者 陈志平 林瑞跃 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期73-83,93,共12页
综述了评估基金业绩的主要方法,特别是分类介绍了新近基于DEA模型所提出的几种基金绩效评价指标.在简述不同指标的优缺点、国内在该领域的研究现状的基础上,指出有关DEA模型研究及其进一步用于基金业绩评估时所存在的其它亟待解决的问题.
关键词 基金 业绩评估 DEA模型 收益 风险 交易费用
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影响中国基金短期业绩的市场因子分析 被引量:9
3
作者 周志中 郭燕 周志成 《预测》 CSSCI 2002年第2期29-33,共5页
通常认为基金业绩受市场风险因子影响 ,因而在评价基金业绩时也使用市场风险因子分析法 ,其中较为流行的是Jensen指数法 ,但本文使用Jensen指数法对 1999年 6月至 2 0 0 0年 12月的投资基金进行回归后发现Jensen指数法回归结果并不显著... 通常认为基金业绩受市场风险因子影响 ,因而在评价基金业绩时也使用市场风险因子分析法 ,其中较为流行的是Jensen指数法 ,但本文使用Jensen指数法对 1999年 6月至 2 0 0 0年 12月的投资基金进行回归后发现Jensen指数法回归结果并不显著。本文转而使用另一种市场因子分析法———Fama&French的“三因子模型”来进行基金业绩评估 ,结果发现这个模型对我国基金收益率的解释能力也很低 ,说明影响中国基金业绩的市场风险因子不是 β值、HML、SML。本文对两个模型在我国基金评估上的失败提出了解释 ,并利用Hendricks、Dar ryll、Patel、Zeckhauser、Russ的研究结果对回归方程的结构进行了修正 ,使其对基金收益率的解释能力大大增强。改进之后的方程结构表明 :影响中国基金业绩的市场因子是基金业绩自身的持续性 ,部分优秀基金业绩受自身成长性影响。 展开更多
关键词 基金市场 业绩评估 市场风险因子 Jensen指数法 FF“三因子模型” 中国
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互信息视角下的大学—产业—政府三螺旋关系:中韩比较研究 被引量:15
4
作者 许侃 聂鸣 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第4期187-193,共7页
为了研究中韩两国的大学—产业—政府三螺旋动态关系及它的特点,以SCI-E数据库中收录的中韩两国学者发表论文数据的互信息为测度指标,利用三螺旋算法进行定量分析。结果表明:中韩两国的三螺旋模型都是以大学—政府的合作模式为主导;而... 为了研究中韩两国的大学—产业—政府三螺旋动态关系及它的特点,以SCI-E数据库中收录的中韩两国学者发表论文数据的互信息为测度指标,利用三螺旋算法进行定量分析。结果表明:中韩两国的三螺旋模型都是以大学—政府的合作模式为主导;而韩国的大学、产业和政府之间合作比中国更为紧密。通过中韩比较和分析发现,中国三螺旋模型的问题在于产业部门的贡献较低,导致大学—产业—政府三方不能紧密地集成以发挥协同效应;此外对科研的评价过于重视SCI论文发表等量化指标也影响了三螺旋动态关系。可见,为了促进我国三螺旋模型的发展,应该考虑提升我国企业的自主创新能力,并且注重对科学研究的评价和监督。 展开更多
关键词 互信息 科研评价 SCI论文 中韩比较 三螺旋模型 三螺旋算法
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基于潜在狄利克雷分配模型和互信息的无监督特征选取法 被引量:3
5
作者 董元元 陈基漓 唐小侠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2250-2252,2257,共4页
为解决互信息(MI)在特征选取中的类别缺失和倾向低频词问题,提出LDA-σ方法。该方法使用潜在狄利克雷分配模型(LDA)提取潜在主题,以"词—主题"间互信息的标准差作为特征评估函数。在Reuters-21578语料集上提取特征词并进行分... 为解决互信息(MI)在特征选取中的类别缺失和倾向低频词问题,提出LDA-σ方法。该方法使用潜在狄利克雷分配模型(LDA)提取潜在主题,以"词—主题"间互信息的标准差作为特征评估函数。在Reuters-21578语料集上提取特征词并进行分类,LDA-σ方法的微平均F1最高达0.9096;宏平均F1优于其他算法,最高达0.7823。实验表明,LDA-σ方法可用于文本特征选取。 展开更多
关键词 潜在狄利克雷分配模型 互信息 评价函数
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山东花岗岩山地植被优化配置及评价 被引量:1
6
作者 房用 梁玉 +1 位作者 上官秀玲 王月海 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期147-149,共3页
对昆嵛山、九仙山与五莲山地进行调查,分析了10种主要物种的重要值、生态位宽度、生态位重叠等指标,发现赤松在山东花岗岩山地的优势并不是绝对的,且与其他几种物种的生态位重叠较小,而灌木中的大叶胡枝子和草木中从毛羊胡子草应该在各... 对昆嵛山、九仙山与五莲山地进行调查,分析了10种主要物种的重要值、生态位宽度、生态位重叠等指标,发现赤松在山东花岗岩山地的优势并不是绝对的,且与其他几种物种的生态位重叠较小,而灌木中的大叶胡枝子和草木中从毛羊胡子草应该在各地的优势很大,因此在山东内陆花岗岩山地上应建成赤松(青冈、盐肤木)—大叶胡枝子—从毛羊胡子草的主群落。 展开更多
关键词 荒山 花岗岩山地 树种 优化 相互关系 评价模式
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互动智能通信中用户个人偏好模型的研究 被引量:2
7
作者 马忠贵 叶斌 +1 位作者 曾广平 涂序彦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第8期55-57,共3页
互动智能通信是人工智能与互动通信相结合的产物,是智能信息推拉(Intelligent Information Push-Pull,IIPP)技术的延伸和发展。通过实现互动智能通信,可以提高网络及数据库的智能水平,从根本上解决推送和拉取技术应用过程中所遇到的难... 互动智能通信是人工智能与互动通信相结合的产物,是智能信息推拉(Intelligent Information Push-Pull,IIPP)技术的延伸和发展。通过实现互动智能通信,可以提高网络及数据库的智能水平,从根本上解决推送和拉取技术应用过程中所遇到的难题及如何从海量信息中提取有用信息,如何为不同用户提供个性化信息服务等问题。应用模糊综合评判法对用户个人偏好模型进行建模,提出用灰色关联度分析确定权重的方法,并用Java编程语言实现通过手机短信和电子邮件两种方式与用户进行互动,取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 智能信息推拉 互动智能通信 分布式人工智能 偏好模型 模糊综合评判
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实施本科生导师制之长效机制探究 被引量:28
8
作者 陈力祥 《大学教育科学》 CSSCI 北大核心 2016年第5期33-37,共5页
本科生导师制本是"舶来品",最初在中国高校的认同与发展很快。近年来,本科生导师制呈现出"水土不服"的迹象。为解决制约本科生导师制发展之"瓶颈",必须落实本科生导师的遴选培训机制,通过制定具体的可量... 本科生导师制本是"舶来品",最初在中国高校的认同与发展很快。近年来,本科生导师制呈现出"水土不服"的迹象。为解决制约本科生导师制发展之"瓶颈",必须落实本科生导师的遴选培训机制,通过制定具体的可量化的指标,察导师之德,评导师之才,辅以培训,持证上岗;必须创新本科生与导师互选联动机制,通过学生、班主任以及辅导员之间联合"作战",增进学生与导师之间的相互了解,做到相互知根知底;必须健全本科生导师制的考评激励机制,实施"双主体"考核机制,既考核导师,又考核学生,对优秀的导师进行奖励。如此,方可构建本科生导师制的长效机制,并有效提升本科生导师制的育人效果。 展开更多
关键词 教学管理模式 本科生导师制 遴选培训机制 互选机制 考评激励机制
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保护性耕作适应性评价与模式选择方法研究 被引量:2
9
作者 原君静 李洪文 《农机化研究》 北大核心 2009年第7期10-13,共4页
构建了保护性耕作适应性评价指标体系,利用该指标体系,可以快速评价免耕、浅松、深松、平作、垄作、碎秆覆盖、整秆(立秆)覆盖、整秆(倒秆)覆盖、留茬覆盖等关键技术的适应性等级与得分,根据适应性状况,区别独立方案和互斥方案两种不同... 构建了保护性耕作适应性评价指标体系,利用该指标体系,可以快速评价免耕、浅松、深松、平作、垄作、碎秆覆盖、整秆(立秆)覆盖、整秆(倒秆)覆盖、留茬覆盖等关键技术的适应性等级与得分,根据适应性状况,区别独立方案和互斥方案两种不同条件,确定适合的保护性耕作模式。 展开更多
关键词 保护性耕作 适应性评价 模式选择方法 互斥方案 独立方案
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对我国基金绩效评价的新观点 被引量:1
10
作者 程永文 张亨明 《科技和产业》 2008年第3期88-90,93,共4页
利用DEA(Data Envelopment Analysis)方法,构造基金相对有效性评价模型,选择的输入输出指标具有合理性和科学性。研究对象是我国上市基金,包括开放式股票基金、开放式配置型基金、开放式债券型基金和封闭式基金四种类型各9支基金。数据... 利用DEA(Data Envelopment Analysis)方法,构造基金相对有效性评价模型,选择的输入输出指标具有合理性和科学性。研究对象是我国上市基金,包括开放式股票基金、开放式配置型基金、开放式债券型基金和封闭式基金四种类型各9支基金。数据通过lingo优化软件处理,其结果令人深思。文章深入分析市场内在原因,将其归结为投资者暂时的"非理性"。 展开更多
关键词 基金 DEA模型 绩效评价
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针灸学自评互评模式联合LBL和TBL教学法的应用 被引量:4
11
作者 赵欣纪 孙曙霞 张业 《中国中医药现代远程教育》 2019年第10期10-12,共3页
针灸学在教学过程中存在理论抽象,操作复杂,知识点琐碎等难点,为适应这一教学难点,改革针灸学的教学方法和教学手段,在针灸学理论教学和实训教学中采用了互评自评模式联合LBL、TBL教学法,这种教学法既保证了学生对针灸学基础理论知识的... 针灸学在教学过程中存在理论抽象,操作复杂,知识点琐碎等难点,为适应这一教学难点,改革针灸学的教学方法和教学手段,在针灸学理论教学和实训教学中采用了互评自评模式联合LBL、TBL教学法,这种教学法既保证了学生对针灸学基础理论知识的掌握,又加强了学生临床技能的培养,可以将三者优点结合,提高教学效果和教学质量,值得进行相关教学研究,向更多的教师推广应用,推动针灸学教学改革的进一步发展。 展开更多
关键词 针灸学 自评互评 LBL TBL 教学法
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职业化应用型口译人才培养模式构建 被引量:3
12
作者 王洪林 《浙江万里学院学报》 2020年第1期97-101,共5页
新时代口译形态的变化对口译职业带来影响,口译职业的变化对口译人才培养提出新要求。文章结合新时代口译职业变化以及社会对口译人才的具体需求,立足课程教学实践考察职业化应用型口译人才培养模式,在教学内容、教学方式以及评估方式... 新时代口译形态的变化对口译职业带来影响,口译职业的变化对口译人才培养提出新要求。文章结合新时代口译职业变化以及社会对口译人才的具体需求,立足课程教学实践考察职业化应用型口译人才培养模式,在教学内容、教学方式以及评估方式三个方面展开讨论,以期对新时代应用型高校口译人才培养创新实践进行有益探索。 展开更多
关键词 口译教学 产出导向式评估 教学互促 培养模式
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基于互信息博弈的侧信道攻击风险评估模型
13
作者 姚剑波 张涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期12-15,共4页
将互信息博弈理论引入密码芯片设计者(防御方)和攻击者的决策过程,建立一种互信息博弈的风险量化评估模型。考察攻防策略的选择对安全风险的影响,并结合互信息的量化方法,给出Nash均衡条件下攻防双方的优化策略选择方法及互信息收益。... 将互信息博弈理论引入密码芯片设计者(防御方)和攻击者的决策过程,建立一种互信息博弈的风险量化评估模型。考察攻防策略的选择对安全风险的影响,并结合互信息的量化方法,给出Nash均衡条件下攻防双方的优化策略选择方法及互信息收益。通过案例分析,验证了该策略的有效性。 展开更多
关键词 互信息博弈 侧信道攻击 风险评估模型 密码芯片 NASH均衡
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双模型互证法在织物热湿舒适性评价中的应用
14
作者 唐琴 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期42-45,共4页
应用模糊数学双模型互证法分别对两类服用性能不同织物的热湿舒适性进行综合评价,同时简证了双模型互证法的可行性及模糊数学在织物评价中的应用前景.
关键词 双模型互证法 热湿舒适性 织物评价 服用性能 织物性能 模糊数学
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互斥方案价值分析应用研究
15
作者 徐建平 《安徽机电学院学报》 1997年第4期52-55,共4页
在互斥方案评价中,针对如何把方案的经济效益、社会效益、生态环境效益有机地结合起来,对方案进行评价的问题,提出了一种价值分析的方法,建立了数学模型。
关键词 互斥方案 评价 价值分析模型 价值
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基金绩效评估模型及其在中国的应用 被引量:4
16
作者 朱媛 《天津理工大学学报》 2006年第2期85-88,共4页
目前,国内对基金的研究还处于起步阶段,基金业本身也处于迅速发展阶段,如何全面合理的评价基金的运作业绩已经成为当前市场各方普遍关注的课题.运用国外较为流行的证券投资基金绩效评估指标对中国开放式基金业绩进行评估,评估结果与传... 目前,国内对基金的研究还处于起步阶段,基金业本身也处于迅速发展阶段,如何全面合理的评价基金的运作业绩已经成为当前市场各方普遍关注的课题.运用国外较为流行的证券投资基金绩效评估指标对中国开放式基金业绩进行评估,评估结果与传统的收益率指标有很大差别,表明综合利用这些模型对中国开放式基金绩效进行评估尚须时日. 展开更多
关键词 整体绩效评估模型 择时与选股能力评估模型 开放式基金
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基金绩效评估模型及其在我国的应用 被引量:1
17
作者 王治 吴海峰 《重庆工商大学学报(西部经济论坛)》 2003年第4期56-59,共4页
由于国外较为流行的整体绩效评估指标目前在我国开放式基金业绩评估中处于失效状况,而传统的收益率指标又由于未考虑风险因素而存在缺陷,选择何种适合我国特点的评估模型尚有大量的问题急待解决,对国外广泛应用的证券投资基金绩效评估... 由于国外较为流行的整体绩效评估指标目前在我国开放式基金业绩评估中处于失效状况,而传统的收益率指标又由于未考虑风险因素而存在缺陷,选择何种适合我国特点的评估模型尚有大量的问题急待解决,对国外广泛应用的证券投资基金绩效评估模型进行分析,发现综合利用这些模型对我国开放式基金绩效进行评估尚须时日。 展开更多
关键词 基金绩效评估模型 中国 证券投资基金 整体绩效 择时能力 选股能力 开放式基金
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Investigation of Noise-Resolution Tradeoff for Digital Radiographic Imaging: A Simulation Study 被引量:1
18
作者 Eri Matsuyama Du-Yih Tsai +1 位作者 Yongbum Lee Katsuyuki Kojima 《Journal of Software Engineering and Applications》 2010年第10期926-932,共7页
In digital radiographic systems, a tradeoff exists between image resolution (or blur) and noise characteristics. An imaging system may only be superior in one image quality characteristic while being inferior to anoth... In digital radiographic systems, a tradeoff exists between image resolution (or blur) and noise characteristics. An imaging system may only be superior in one image quality characteristic while being inferior to another in the other characteristic. In this work, a computer simulation model is presented that is to use mutual-information (MI) metric to examine tradeoff behavior between resolution and noise. MI is used to express the amount of information that an output image contains about an input object. The basic idea is that when the amount of the uncertainty associated with an object before and after imaging is reduced, the difference of the uncertainty is equal to the value of MI. The more the MI value provides, the better the image quality is. The simulation model calculated MI as a function of signal-to-noise ratio and that of resolution for two image contrast levels. Our simulation results demonstrated that MI associated with overall image quality is much more sensitive to noise compared to blur, although tradeoff relationship between noise and blur exists. However, we found that overall image quality is primarily determined by image blur at very low noise levels. 展开更多
关键词 modeling and Simulation MEDICAL IMAGING IMAGE QUALITY evaluation mutual Information
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Modeling correlated samples via sparse matrix Gaussian graphical models 被引量:1
19
作者 Yi-zhou HE Xi CHEN Hao WANG 《Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)》 SCIE EI 2013年第2期107-117,共11页
A new procedure of learning in Gaussian graphical models is proposed under the assumption that samples are possibly dependent.This assumption,which is pragmatically applied in various areas of multivariate analysis ra... A new procedure of learning in Gaussian graphical models is proposed under the assumption that samples are possibly dependent.This assumption,which is pragmatically applied in various areas of multivariate analysis ranging from bioinformatics to finance,makes standard Gaussian graphical models(GGMs) unsuitable.We demonstrate that the advantage of modeling dependence among samples is that the true discovery rate and positive predictive value are improved substantially than if standard GGMs are applied and the dependence among samples is ignored.The new method,called matrix-variate Gaussian graphical models(MGGMs),involves simultaneously modeling variable and sample dependencies with the matrix-normal distribution.The computation is carried out using a Markov chain Monte Carlo(MCMC) sampling scheme for graphical model determination and parameter estimation.Simulation studies and two real-world examples in biology and finance further illustrate the benefits of the new models. 展开更多
关键词 Gaussian graphical models Hyper-inverse Wishart distributions mutual fund evaluation NETWORK
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基于状态空间模型的动态基金业绩评价研究 被引量:5
20
作者 朱杰 陈浪南 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2013年第6期11-21,共11页
本文在基金整体业绩评价研究领域对以往经典基金业绩评价指标詹森alpha指数以及基金资产投资的系统风险指标beta的估计方法进行了修正和改良。以往的詹森指数和beta值的估计是将其视为常系数,然而实际中基金的詹森指数和系统风险beta具... 本文在基金整体业绩评价研究领域对以往经典基金业绩评价指标詹森alpha指数以及基金资产投资的系统风险指标beta的估计方法进行了修正和改良。以往的詹森指数和beta值的估计是将其视为常系数,然而实际中基金的詹森指数和系统风险beta具备时变性。在对常系数下詹森alpha和系统风险beta值的分解式中,本文证明了传统估计值由詹森alpha和系统风险beta的期望值与一系列协方差项组成。随后本文构建了反映动态指标变化的SSM模型,并利用Particle EM算法来估计动态詹森alpha和系统风险beta在各期的估计值,并以此来计算基金在评价时期内平均詹森指数水平和系统风险水平。此外由于获取了各期的系统风险beta,根据择时能力的定义本文构建了反映基金在时期内的择时能力指标。 展开更多
关键词 共同基金 业绩评价 时变系数 状态空间模型(SSM模型) Particle EM算法
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