OLE和Word对象模型在题库管理系统开发中的应用

以一个已经完成的试题库管理系统为基础,以复合文本的录入和试卷的生成为中心,对OLE技术和Word对象模型在该类系统开发中的应用进行了深入地探讨。首先概述了OLE在这类系统开发中的常用技术和Word对象模型,然后详尽地分析和比较了对象嵌入在数据录入中的3种应用方法及其优缺点,最后以模板为重点,深入探讨了OLE自动化和Word对象模型在试卷生成中的应用。同时,给出了部分应用在VB中的基本实现代码。

Word文档信息的智能提取技术

在对Word文档对象的分析基础上，介绍了Word文档信息的智能提取技术，该技术可以从Word文档中高效、快速地提取有用信息，对需要将Word文档中的信息自动录入数据库等系统的应用具有很强的实用性。

用VB、VBA增强Word97功能

本文应用 VB6 .0制作的动态链接库 (dll)、Word Basic,VBA在 Word97中自动形成文档 。

Word与AutoCAD开发技术在工程制图方面的应用

通过利用Word与AutoCAD的开放式结构,在VBA中制作宏及用AutoLISP语言编制绘图程序,开发出用户的专用菜单和图形库,可更方便地使用软件,减少重复工作,提高工作效率。

从VFP试题库直接生成WORD文档试卷

:本文通过对一个示例的开发演示了数据库软件和字处理软件协同工作的一种情形 :从VFP启动WORD 。

中华惜字崇文“送圣迹”仪式的活化研究——以巴蜀两地的设计探索为例

送圣迹仪式作为乡村“耕读传家”民族传统的具体活动,是极其难得的民俗文化传统遗存活化石,因社会新式教育普及和城镇化建设等综合因素的影响,导致这一具有鲜明文化性的民俗活动在当代逐渐消弭。本文旨在深入探讨中华传统惜字崇文“送圣迹”仪式的文化价值,耙梳其仪式的流程,进而强调恢复和创新仪式的重要性。最后,以巴蜀两地作为实地考察对象,从设计学视角出发,提出了保护与活化策略,并为今后的民俗恢复提供具有借鉴意义的设计原则与策略。

Word和Excel在图书馆信息宣传中的应用

信息宣传应符合读者“求近、求方便”的心理 ,文章对某高校图书馆应用Word和

运用Word自带工具绘制化学图形的实践

从软件基本界面与基础图形绘制介绍着手,以流程图、曲线图、有机物结构简式和实验装置图等为例,介绍了利用微软公司Word 2013绘图工具绘制复杂化学矢量图形的创新方法和技巧,为化学图形制作提供了一种无需借助于其他软件的文档编辑途径。积累绘制的基本图形,创建图形模板库可以为后续的制图提供方便。

基于隐含空间模型降维和LDA模型的学科主题识别研究

【目的/意义】现有学科研究主题的梳理多为领域专家的定性分析和学科学者的文献梳理,一定程度会由于研究思维的局限性和获取知识的片面性造成学科研究主题误判,为有效避免漏判误判现象的发生,提出识别模型。【方法/过程】首先,运用传统LDA模型分析主题特征词;其次,结合上下文语义信息进行中文分词,形成学科主题词库;最后,结合隐含位置聚类算法发现潜在社区,提高主题识别效果。【结果/结论】提出的方法一定程度上优化了主题挖掘算法在识别短文本主题的效果,消除主观意愿。由计算机自行分类并实现科学研究前沿主题的预测,揭示前沿领域的研究热点,为致力于研究前沿学科的新兴学者提供参考价值。

面向档案开放审核的档案敏感词库众包构建模式研究

敏感词库是档案开放审核工作实践的产物,是开放审核人员工作参照的必备工具,也是智能技术应用的基础设施。如何构建一个满足开放审核工作需求、规模完备、科学准确的档案敏感词库是当前亟待解决的问题。通过梳理档案敏感词库构建的研究现状,调研分析26个省级、市级与区级综合档案馆敏感词库构建中存在的问题与不足,引入众包理论,从主体维度、资源维度、技术维度与机制维度提出了档案敏感词库“多馆一库一平台双机制”众包构建模式,并选取了6个综合档案馆对该模式进行验证。档案敏感词库众包构建模式对于推动各级档案馆开放审核工作快速走上正轨,推进我国档案开放审核事业发展具有重要的现实意义。

基于注意力增强与特征融合的中文医学实体识别

针对基于字符表示的中文医学领域命名实体识别模型嵌入形式单一、边界识别困难、语义信息利用不充分等问题,一种非常有效的方法是在Bret底层注入词汇特征,在利用词粒度语义信息的同时降低分词错误带来的影响,然而在注入词汇信息的同时也会引入一些低相关性的词汇和噪声,导致基于注意力机制的Bret模型出现注意力分散的情况。此外仅依靠字、词粒度难以充分挖掘中文字符深层次的语义信息。对此,提出基于注意力增强与特征融合的中文医学实体识别模型,对字词注意力分数矩阵进行稀疏处理,使模型的注意力集中在相关度高的词汇,能够有效减少上下文中的噪声词汇干扰。同时,对汉字发音和笔画通过卷积神经网络(CNN)提取特征,经过迭代注意力特征融合模块进行融合,然后与Bret模型的输出特征进行拼接输入给Bi LSTM模型,进一步挖掘字符所包含的深层次语义信息。通过爬虫等方式搜集大量相关医学语料,训练医学领域词向量库,并在CCKS2017和CCKS2019数据集上进行验证,实验结果表明,该模型F1值分别达到94.90%、89.37%,效果优于当前主流的实体识别模型,具有更好的识别效果。

基于5T理论的图书馆文创高质量口碑推广体系构建研究

成熟完善的文创高质量口碑推广体系可有效支撑图书馆文创高质量口碑推广的持续创新发展。图书馆文创高质量口碑推广本质是一种口碑营销,可将营销学的5T理论应用于文创高质量口碑推广体系构建。基于5T理论,图书馆文创高质量口碑推广体系可划分为推广对象、推广主题、推广方式、推广融点、推广评价5个构建要素,并以要素为基础,构建其策略来实现图书馆文创高质量口碑推广体系构建。

基于共词分析的高校图书馆核心价值研究

收集到全球146所高校图书馆已发布的核心价值陈述文本,通过人工提取关键词,经过迭代的统一化,构建了核心价值基本概念集。通过高频词统计,构造共词矩阵,对其进行因子分析、聚类分析、多维尺度分析等,提炼出国外高校图书馆核心价值的体系结构和关键要素。

具有三级索引词库结构的中文分词方法研究

提出了一种分组并具有三级索引结构的词库组织体系,给出了合适的索引密度间隔;针对系统基本词库的扩充问题,考虑了一种基于词频统计并具有过滤功能的关键词自动抽取和小词条添加方法。大量仿真实验结果表明,采用该方法可较大提高中文文本的切词速度及信息的查全查准率。

“图书馆核心价值”调查与分析

文章通过因特网调查了国外图书馆和图书馆协会"核心价值"声明,对调查样本所列举的"核心价值"内容进行了统计和分析。简要介绍了图书馆核心价值的研究历程及10组核心理念,包括:服务、信息、职业、获取、自由、学习、社区、多样性和资源等。

基于共词分析的我国图书馆馆藏评价研究热点分析

从共词分析的角度,针对我国图书馆馆藏评价研究主题文献,从20世纪八九十年代、21世纪初10年、近三年这3个历史时期,进行了高频词共现聚类分析,利用前沿信息计量和可视化工具Bicomb和SPSS绘制了我国图书馆馆藏评价研究的热点图谱,对分析结果进行了可视化展示,为发现我国不同历史阶段的馆藏评价研究热点提供借鉴,并为进一步研究馆藏评价提供了参考。

跨学科发文视角下我国图书情报学跨学科研究态势分析

与传统的引文视角和合著视角不同,文章从跨学科发文的视角研究了图书情报领域的跨学科研究态势。用论文专业度指标定量测度了学者的跨学科研究程度,统计发现图书情报领域学者跨学科研究最多的学科领域是计算机软件及计算机应用,新闻与传媒、高等教育紧随其后排在第二位和第三位。通过关键词词频分析,直观揭示了这些学科领域对图书情报学的影响,以及学者跨学科研究的主题和重点,有助于理解图书情报学科的发展与外延,为学者有针对性地进行跨学科研究,从而提高创新能力提供指导。

领域知识网络的层次结构与微观形态探证——基于k-core层次划分的共词分析方法

知识网络是一种具有层次结构的复杂网络，将社会网络分析方法应用于知识网络分析时，需要结合知识节点间、知识关联问的语义差异，以深入探究知识网络的层次结构和微观形态。以“数字图书馆”领域为例，在可靠关联基础上构建一个更全面、简洁的共词网络，该网络表现出明显的层次结构。以k-core为参数进行网络子层分解，再以聚类系数、平均密度为参数对网络子层进行融合，可将整体网络归纳为基础层、细节层和中间层。基础层是知识网络的内核，可用于划分领域的主要研究方向；细节层由多个独立的子知识群构成，代表领域内研究的具体内容，可用于揭示知识网络的微观形态；中间层介于两者之间，可用于揭示领域知识深化的路径和分化、交叉衍生的形式。对知识网络层次结构的揭示，有利于在当前复杂网络研究背景下重新发挥图情学科在知识组织方面的传统优势。

RFID技术在我国图书馆的应用知识图谱——基于CitespaceⅡ知识计量分析

运用共现分析法与引文分析法,以CNKI数据库为基础,检索2004-2012年间的RFID技术在图书馆应用相关文献,利用CitespaceⅡ分析软件,绘制我国图书馆应用RFID技术领域的热点主题、高产作者、高产机构、高产期刊和高被引期刊知识图谱以及引文知识图谱,对这些图谱进行综合对比分析,最后进行讨论和展望。对明确我国图书馆应用RFID技术的现状、前沿、发展趋势,以及发现存在问题,梳理其发展脉络,提出合理化建议具有一定的意义。

近30年我国两大医学信息学期刊研究热点的文献计量分析

以《医学信息学杂志》和《中华医学图书情报杂志》的刊发论文关键词为研究对象,通过高频关键词共词聚类分析方法对我国医学情报研究进行了文献计量分析。结果表明,医学图书馆建设、医学图书服务、医学期刊研究、医学文献计量与情报检索、医学情报与情报服务是近30年我国医学信息学研究领域的五大热点内容,并形成两大研究领域。其缺陷是缺乏对医学信息理论与医学信息学科体系建设、医学信息学研究方法和分析技术等方面的科学研究。