期刊文献+
共找到257篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
恶劣天气下机场离场航班运行韧性评估及恢复 被引量:1
1
作者 王兴隆 赵俊妮 王进 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期110-121,共12页
为保障恶劣天气下机场整体性能,科学评估机场离场航班运行韧性,提高航班恢复能力,从而有效缓解天气的影响。给出机场离场航班运行定义,从机场离场航班运行系统性能出发,分析航班离场延误时间、离场总延误时间、离场航班正常率和机场离... 为保障恶劣天气下机场整体性能,科学评估机场离场航班运行韧性,提高航班恢复能力,从而有效缓解天气的影响。给出机场离场航班运行定义,从机场离场航班运行系统性能出发,分析航班离场延误时间、离场总延误时间、离场航班正常率和机场离场航班运行系统综合韧性指数4个指标,对系统在恶劣天气条件下的韧性变化进行评估;提出机场离场航班运行系统性能恢复策略,利用遗传算法对离场延误航班进行优化排序;以2012年北京首都国际机场“721”特大暴雨事件为实例进行数据分析,得到暴雨影响下首都机场的性能指标和韧性指数,对比分析机场离场航班运行系统性能及韧性水平变化。研究结果表明:受暴雨影响,机场离场航班运行系统综合韧性指数由0.457 3下降到0.062 8,暴雨减小后上升到0.222 3;在进行航班优化排序后,离场航班总延误时间减少了24.85%,优化后机场性能恢复速度提升了13.89%,优化后的机场离场航班运行系统最小韧性指数提升了13.38%,系统性能优先恢复至初始状态,表明所提恢复策略有效。 展开更多
关键词 恶劣天气 离场航班运行 韧性模型 综合韧性指数 恢复策略
下载PDF
多策略改进的蜣螂搜索算法优化3DDV-Hop节点定位
2
作者 彭铎 陈江旭 +2 位作者 张倩 吴海涛 王婵飞 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第3期438-449,共12页
为了提升传统3DDV-Hop算法的定位精度和稳定性,提出了MIDBO-3DDV-Hop算法。该算法利用多策略改进蜣螂搜索算法(multi strategy improvement dung beetle optimizer, MIDBO)来提高3DDV-Hop算法的定位精度。该算法通过通信半径分级方法细... 为了提升传统3DDV-Hop算法的定位精度和稳定性,提出了MIDBO-3DDV-Hop算法。该算法利用多策略改进蜣螂搜索算法(multi strategy improvement dung beetle optimizer, MIDBO)来提高3DDV-Hop算法的定位精度。该算法通过通信半径分级方法细化跳数,使用加权平均跳距来修正节点之间的跳距误差。MIDBO算法引入立方混沌初始化和反向折射机制来初始化算法种群,采用变螺旋策略增强全局搜索能力。算法还融入Levy飞行策略和自适应权重因子,以避免陷入局部最优,并平衡算法的收敛性和搜索多样性。通过MIDBO算法对3DDV-Hop算法中未知节点位置进行优化。仿真结果显示,与传统的3DDV-Hop、IPSO-3DDV-Hop和IGA-3DDV-Hop算法相比,MIDBO-3DDV-Hop算法在定位精度、稳定性和收敛速度方面均达到最优水平。 展开更多
关键词 蜣螂搜索算法 3DDV-Hop 变螺旋策略 Levy飞行策略 平均跳距
下载PDF
基于改进DBO优化BiLSTM的IGBT老化预测模型
3
作者 韩素敏 赵国帅 +2 位作者 尚志豪 余悦伟 郭宇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第1期46-54,共9页
为了表征逆变器故障中IGBT模块的老化趋势,提高老化过程的预测精度,本文提出一种基于改进蜣螂搜索算法(IDBO)优化双向长短期神经网络(BiLSTM)超参数的IGBT老化预测模型。首先提取老化过程中Vce.on的时频域特征,利用核主成分分析进行降... 为了表征逆变器故障中IGBT模块的老化趋势,提高老化过程的预测精度,本文提出一种基于改进蜣螂搜索算法(IDBO)优化双向长短期神经网络(BiLSTM)超参数的IGBT老化预测模型。首先提取老化过程中Vce.on的时频域特征,利用核主成分分析进行降维构建归一化综合指标。其次,针对蜣螂搜索算法(DBO)的不足,通过引入改进Circle混沌映射、Levy飞行和自适应权重因子提升了DBO寻优能力和收敛性能,利用IDBO对BiLSTM预测模型超参数实现全局寻优。最后,通过实际IGBT退化数据验证了基于IDBO优化BiLSTM老化预测模型的有效性和优越性。结果表明,所构建的IDBO-BiLSTM模型与BiLSTM模型相比RMSE平均下降36.42%、MAE平均下降31.77%、MAPE平均下降41.03%。 展开更多
关键词 蜣螂搜索算法 BiLSTM神经网络 Levy飞行策略 IGBT 老化预测
下载PDF
融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法
4
作者 滕志军 付雨珊 +2 位作者 谷梁岑 崔瑶瑶 王继红 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第4期191-198,共8页
为了克服黏菌算法在后期收敛速度缓慢、容易陷入局部极值的缺点,提出一种融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法.首先利用Bernoulli混沌映射对黏菌种群进行初始化,可大幅度提高种群多样性;提出动态权重系数策略,即在位置更新公式中... 为了克服黏菌算法在后期收敛速度缓慢、容易陷入局部极值的缺点,提出一种融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法.首先利用Bernoulli混沌映射对黏菌种群进行初始化,可大幅度提高种群多样性;提出动态权重系数策略,即在位置更新公式中引入一个非线性变化的权重系数ω,动态调整搜索步长,均衡算法的全局搜索能力;借助Levy飞行策略,增强算法后期局部探索能力,加快收敛速度.文中选用10个通用测试函数对改进黏菌算法与其他五种算法进行比较,实验结果显示,改进后的黏菌算法在单峰函数和多峰函数上的寻优效率更高,寻优效果理想,全局搜索和局部开发能力更平衡. 展开更多
关键词 黏菌算法 Bernoulli混沌映射 动态权重系数 Levy飞行策略
下载PDF
基于多策略混合改进MVO算法的光伏多峰MPPT研究
5
作者 方胜利 朱晓亮 +1 位作者 马春艳 侯贸军 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期544-552,共9页
光伏阵列的电功率输出在局部遮荫工况下具有多峰特性,且随外界环境的变化而变化.为实现高效电能输出,利用多元宇宙优化(MVO)算法在解决低维度、小规模优化问题中的突出优势进行最大功率点跟踪(MPPT),并融合多种策略对其存在的缺陷进行改... 光伏阵列的电功率输出在局部遮荫工况下具有多峰特性,且随外界环境的变化而变化.为实现高效电能输出,利用多元宇宙优化(MVO)算法在解决低维度、小规模优化问题中的突出优势进行最大功率点跟踪(MPPT),并融合多种策略对其存在的缺陷进行改进.采用拉丁超立方抽样策略初始化宇宙种群,并对按照轮盘赌策略随机交换的宇宙实施柯西变异,提高宇宙种群的多样性.同时引入莱维飞行式量子粒子群优化(QPSO)算法,且对虫洞存在概率及旅行距离率进行自适应调整,以增强算法的全局勘探及局部开发能力.Matlab仿真结果表明,相比其他算法,采用该算法的MPPT时间减少了45%以上,精度亦有所提高,从而具有更优的MPPT性能,可有效提高光伏发电效率. 展开更多
关键词 光伏阵列 多峰特性 最大功率点跟踪 多元宇宙优化 拉丁超立方抽样策略 柯西变异 莱维飞行 量子粒子群优化
下载PDF
一种改进的鲸鱼优化算法在工程上的应用
6
作者 林恒青 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2024年第3期44-47,53,共5页
针对鲸鱼优化算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优、收敛精度不高等问题,提出一种混合策略的改进鲸鱼优化算法(LWWOA).首先在全局搜索阶段引入莱维飞行,然后在螺旋更新阶段加入一个随机调整的惯性权重,最后将改进的鲸鱼优化算法应用... 针对鲸鱼优化算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优、收敛精度不高等问题,提出一种混合策略的改进鲸鱼优化算法(LWWOA).首先在全局搜索阶段引入莱维飞行,然后在螺旋更新阶段加入一个随机调整的惯性权重,最后将改进的鲸鱼优化算法应用于实际工程的优化设计问题,应用场景包括三杆桁架设计和压力弹簧的设计.仿真结果表明,LWWOA具有较快的收敛速度和较优的收敛精度,对实际工程的设计具有指导意义,并能拓展到其他领域. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 莱维飞行 惯性权重策略 三杆桁架 压力弹簧
下载PDF
基于改进人工大猩猩部队算法的移动机器人路径规划研究
7
作者 李春青 《软件导刊》 2024年第5期60-67,共8页
针对传统人工大猩猩部队优化算法在移动机器人路径规划问题中存在前期全局寻优能力较弱、后期收敛能力不强、容易陷入局部最优等问题,提出一种改进的人工大猩猩部队优化算法。在改进算法中,为提高初始种群质量,采用Logistic混沌映射生... 针对传统人工大猩猩部队优化算法在移动机器人路径规划问题中存在前期全局寻优能力较弱、后期收敛能力不强、容易陷入局部最优等问题,提出一种改进的人工大猩猩部队优化算法。在改进算法中,为提高初始种群质量,采用Logistic混沌映射生成种群;引入新的计算公式改进控制参数W的值,使其随着迭代次数增加而线性增大;融合鱼鹰优化算法的位置更新策略,以增强算法中个体之间交流信息;在算法开发阶段后期,应用莱维飞行策略更新个体位置,以保证算法后期的种群多样性。仿真实验结果表明,与SSA算法、GTO算法和GWO算法相比,改进算法在M1地图环境中得到的平均路径分别缩短了9.72%、6.07%和7.99%;在M2地图环境中得到的平均路径分别缩短了22.04%、44.16%和50.3%,具有明显优势。 展开更多
关键词 人工大猩猩部队优化算法 路径规划 LOGISTIC混沌映射 鱼鹰优化算法 莱维飞行策略
下载PDF
基于Levy flight的特征选择算法 被引量:13
8
作者 朱晓恩 郝欣 夏顺仁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期638-643,共6页
为了提高特征选择方法的计算速度,提出基于Levy flight随机过程的特征选择方法.该方法在寻优过程中定义基于启发式的分阶段搜索策略,在局部搜索行为中引入Levy flight随机过程,将Levy flight距离与搜索行为进行映射.在不同的搜索阶段,... 为了提高特征选择方法的计算速度,提出基于Levy flight随机过程的特征选择方法.该方法在寻优过程中定义基于启发式的分阶段搜索策略,在局部搜索行为中引入Levy flight随机过程,将Levy flight距离与搜索行为进行映射.在不同的搜索阶段,利用不同的映射区间改变搜索行为出现的概率,以该映射来控制局部搜索行为的方向和速度,从而避免了陷入局部最优的问题.实验结果表明,采用LevyFS算法克服了启发式特征选择方法的局限性,平均耗时仅为SFFS算法的1/3左右. 展开更多
关键词 特征选择 LEVY flight 搜索策略 模式识别
下载PDF
基于改进海鸥优化算法的多场景多障碍无人机三维路径规划 被引量:1
9
作者 侯平静 刘姜 +1 位作者 倪枫 陆劲宇 《软件导刊》 2024年第5期44-51,共8页
无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先... 无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先引入非线性收敛因子调整海鸥优化算法的迭代进程,使个体能够在算法前期保持较大的随机性,在后期快速收敛;其次在搜索方式上采用莱维飞行机制,扩大局部搜索的有效区域,提高个体跳出局部最优的能力;最后引入个体最优策略,增加个体对历史最优个体位置的学习过程,提高算法的优化性能。仿真实验结果表明,TP-SOA能在复杂的多障碍场景中规划出高质量路径,收敛精度和稳定性相较对照算法更高,表现出较明显的优势。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 莱维飞行机制 个体最优策略 三维路径规划
下载PDF
引入Lévy flight和萤火虫行为的鱼群算法 被引量:3
10
作者 殷红 董康立 +1 位作者 彭珍瑞 李少远 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期497-505,共9页
针对人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)和萤火虫算法(firefly algorithm,FA)在多维多极值函数寻优过程中易陷入局部最优和精度有待提高等问题,提出引入Lévy flight和萤火虫行为的鱼群算法(fish swarm algorithm ... 针对人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)和萤火虫算法(firefly algorithm,FA)在多维多极值函数寻优过程中易陷入局部最优和精度有待提高等问题,提出引入Lévy flight和萤火虫行为的鱼群算法(fish swarm algorithm with Lévy flight and firefly behavior).该算法将萤火虫算法中萤火虫个体的移动策略引入到鱼群的聚群,觅食两种行为模式中,进而将Lévy flight引入到鱼群的搜索策略中,使得鱼群的搜索更加高效.此外,采取一种基于动态参数的非线性变视野和变步长的策略来限定鱼群的搜索范围.仿真分析表明,新算法较其他测试算法具有更好的全局搜索能力和寻优精度. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 萤火虫算法 L6vy flight搜索策略 行为模式
下载PDF
精英协同进化的蜉蝣算法
11
作者 吴慧玲 刘升 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1346-1356,共11页
蜉蝣算法的种群多样性低、寻优性能差,为此提出基于精英协同进化的蜉蝣算法(ECMA).将雄性蜉蝣种群根据自身种群适应度分为精英种群和普通种群,精英个体进行自我学习以保持种群的多样性,实现高水平的全局搜索;普通个体飞向统一目标进行... 蜉蝣算法的种群多样性低、寻优性能差,为此提出基于精英协同进化的蜉蝣算法(ECMA).将雄性蜉蝣种群根据自身种群适应度分为精英种群和普通种群,精英个体进行自我学习以保持种群的多样性,实现高水平的全局搜索;普通个体飞向统一目标进行局部开发,以提高ECMA的收敛速度.根据婚姻市场理论改进雌性蜉蝣的位置更新,提高ECMA的寻优性能;引入新的自适应重力系数平衡全局搜索和局部开发能力,提高ECMA的收敛精度;引入莱维飞行的跳出策略,避免ECMA陷入局部最优.基于20个基准测试函数和CEC2019测试函数进行算法的仿真优化分析,与蜉蝣算法以及其他优秀的群智能算法相比,ECMA在寻优精度、收敛速度和稳定性方面均有较大提升. 展开更多
关键词 蜉蝣算法 精英策略 协同进化 莱维飞行 婚姻市场理论
下载PDF
基于混沌精英和Lévy飞行策略的鲸鱼优化算法
12
作者 夏超 欧阳平 +2 位作者 李明 屈盈飞 郭玮峰 《计算机技术与发展》 2024年第4期180-186,共7页
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)存在的收敛速度慢、精度低的问题,提出了基于Tent混沌精英和Lévy飞行策略的鲸鱼优化算法(TELWOA)。使用Tent混沌映射初始化鲸鱼种群,保持种群的多样性,并通过引入精英反向学习... 针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)存在的收敛速度慢、精度低的问题,提出了基于Tent混沌精英和Lévy飞行策略的鲸鱼优化算法(TELWOA)。使用Tent混沌映射初始化鲸鱼种群,保持种群的多样性,并通过引入精英反向学习策略,对初始种群的精英个体生成反向解,选取适应度高的种群作为下一代鲸鱼种群,加快算法收敛速度。其次,通过使用非线性收敛因子,缓解算法全局搜索和局部搜索能力不平衡的现象。最后,在鲸鱼位置寻优过程中使用Lévy飞行策略,避免算法陷入局部最优,提升算法的全局搜索能力。通过对不同改进策略的有效性分析、与其他智能算法的对比分析,证明了TELWOA算法在收敛精度、算法稳定性和全局寻优能力上与对比算法有显著提升,具有一定的实际工程应用能力。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 Tent混沌映射 反向学习策略 非线性收敛因子 Lévy飞行策略
下载PDF
复合式高速无人直升机飞行力学建模及操纵策略研究
13
作者 杨洋 黄维宁 +2 位作者 杨永文 徐亮 李华松 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2481-2489,共9页
双螺旋桨复合式高速无人直升机同时具备了直升机和固定翼飞机的优势,是目前高速飞行器的研究热门之一。针对双螺旋桨复合式高速无人直升机进行了飞行力学相关分析和操纵策略研究。首先,以干扰因子的方式构建旋翼对机翼的气动干扰模型,... 双螺旋桨复合式高速无人直升机同时具备了直升机和固定翼飞机的优势,是目前高速飞行器的研究热门之一。针对双螺旋桨复合式高速无人直升机进行了飞行力学相关分析和操纵策略研究。首先,以干扰因子的方式构建旋翼对机翼的气动干扰模型,机身模型采用风洞实验数据,然后,建立该直升机的非线性飞行动力学模型。针对操纵冗余问题,提出一种操纵策略,以权重系数来分配操纵通道,通过添加平均螺距杆纵向通道,由螺旋桨平均螺距控制前飞速度。在此基础上进行配平,实现了各个杆操纵量在3个模式间的光滑过渡,从而验证了操纵策略的合理性。 展开更多
关键词 双螺旋桨复合式高速无人直升机 操纵冗余 飞行动力学模型 操纵策略
下载PDF
基于NACS-PSO算法的光伏系统MPPT控制研究
14
作者 白小惠 莫思特 +2 位作者 范松海 徐琳 熊嘉宇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第3期62-70,共9页
对于局部遮阴下的光伏阵列,传统的最大功率点跟踪算法收敛速度慢、精度差、功率波动大且容易陷入局部最优。为此,提出一种基于新型自适应布谷鸟算法与粒子群算法相结合的复合算法。该方法在布谷鸟算法中引入自适应发现概率和自适应莱维... 对于局部遮阴下的光伏阵列,传统的最大功率点跟踪算法收敛速度慢、精度差、功率波动大且容易陷入局部最优。为此,提出一种基于新型自适应布谷鸟算法与粒子群算法相结合的复合算法。该方法在布谷鸟算法中引入自适应发现概率和自适应莱维飞行步长控制因子,同时加入对立种群策略,以提高算法收敛速度和全局寻优能力。在算法前期,用粒子群算法全局搜索快速找到全局最大功率点附近,后期用新型自适应布谷鸟算法在局部范围内精准寻优,以快速、准确和稳定地跟踪到全局最大功率点。仿真结果表明,本文提出的算法在四种光照模式下的收敛时间和跟踪误差分别为0.106s和0.012%、0.108s和0.034%、0.110s和0.059%、0.106s和0.031%,均优于其他算法,验证了本文算法在六种对比算法中,收敛速度最快、跟踪精度最高、功率波动最小、陷入局部最优的可能性最小。 展开更多
关键词 光伏 最大功率点跟踪 新型自适应布谷鸟算法 粒子群算法 对立种群策略 莱维飞行
下载PDF
基于Levy-AVOA优化模糊PID的动力定位船舶循迹控制研究
15
作者 赵勇 丁锐 +1 位作者 张静 李吉德 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期73-80,共8页
为了提高动力定位(DP)铺缆船在铺设海底电缆时的路径循迹能力,设计非洲秃鹫算法优化模糊PID的船舶控制器(AVOA-Fuzzy-PID)。船舶运动数学模型采用三自由度,加入风、浪、流作用力模拟海况,以船舶的位置和姿态矢量与实际值的差值作为控制... 为了提高动力定位(DP)铺缆船在铺设海底电缆时的路径循迹能力,设计非洲秃鹫算法优化模糊PID的船舶控制器(AVOA-Fuzzy-PID)。船舶运动数学模型采用三自由度,加入风、浪、流作用力模拟海况,以船舶的位置和姿态矢量与实际值的差值作为控制器输入。在传统PID控制器基础上加入模糊控制,根据模糊控制规则寻求K_(p)、K_(i)、K_(d)的调整变化量ΔK_(p)、ΔK_(i)、ΔK_(d)与e和de间的关系,自动调节参数,加强控制器稳定性,使船舶沿规划路径向目标位置航行。采用非洲秃鹫算法结合Levy飞行策略计算船舶模型,通过确定每组最优秃鹫、秃鹫饥饿率、探索和开发4个阶段,并在开发阶段引入Levy飞行策略,增强全局搜索能力,确定秃鹫食物源最优位置,防止结果陷入局部最优,提高计算结果精确性。仿真结果表明,结合AVOA算法的模糊PID控制器能够提高船舶路径跟踪效率,使其跟踪过程较为平顺。通过对比PSO、GA和SSA算法优化Fuzzy-PID控制器参数可以看出,AVOA对K_(p)、K_(i)、K_(d)参数整定收敛速度较快,控制器适应度值较低,寻优精度较高,能够使船舶沿规划路径航行。 展开更多
关键词 DP铺缆船 路径循迹 模糊控制 Levy飞行策略 非洲秃鹫算法
下载PDF
基于均匀圆阵矢量传感器的DOA和极化参数联合估计
16
作者 时春鹏 何华锋 +3 位作者 何耀民 李震 闫少强 张孝宇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1325-1335,共11页
针对极化敏感阵列中非完备电磁矢量传感器多参数联合估计问题,提出一种基于三维电磁矢量传感器平面圆阵模型的波达方向(DOA)和极化参数联合估计方法。利用阵列流型矩阵的特性将四维谱函数进行解耦,严格证明DOA搜索与极化参数估计的不相... 针对极化敏感阵列中非完备电磁矢量传感器多参数联合估计问题,提出一种基于三维电磁矢量传感器平面圆阵模型的波达方向(DOA)和极化参数联合估计方法。利用阵列流型矩阵的特性将四维谱函数进行解耦,严格证明DOA搜索与极化参数估计的不相关性,将四维谱搜索优化为仅与DOA相关的二维谱搜索,提出DOA谱峰搜索二级比较策略,可使雷达自动识别谱峰坐标,有效提高信号处理的实时性;提出一种基于精英反向学习和Lévy飞行的改进粒子群算法对极化参数进行估计,提高极化参数的收敛性能。通过与同类算法进行仿真对比,结果表明:所提算法在牺牲少量时间的条件下可提高估计精度。 展开更多
关键词 参数估计 波达方向搜索策略 粒子群算法 精英反向学习 Lévy飞行 极化敏感阵列
下载PDF
浅析飞行训练中的安全重要性及其应对策略
17
作者 于洋 《中国民航飞行学院学报》 2024年第2期56-58,共3页
总体国家安全观作为现代国家安全治理的重要理念,在飞行训练中的落实至关重要。航空安全作为飞行训练的重要目标之一,涉及到人员的生命安全以及国家利益的关键因素。飞行教员作为飞行训练的主要指导者,在保障安全方面承担着重要的角色... 总体国家安全观作为现代国家安全治理的重要理念,在飞行训练中的落实至关重要。航空安全作为飞行训练的重要目标之一,涉及到人员的生命安全以及国家利益的关键因素。飞行教员作为飞行训练的主要指导者,在保障安全方面承担着重要的角色和任务。本文将分析航空安全在飞行训练中的重要性,以及飞行教员在保障安全方面的具体角色和任务。同时,还将探讨飞行训练中的安全措施和管理,以加强飞行训练的安全性和保障国家安全的长期发展。 展开更多
关键词 飞行教员 飞行训练 安全 策略
下载PDF
多策略协同优化的北方苍鹰优化算法及应用
18
作者 雷文静 何庆 《智能计算机与应用》 2024年第3期28-36,共9页
针对北方苍鹰优化算法(Northern Goshawk Optimization algorithm,NGO)存在寻优精度低、收敛速度慢及易陷入局部最优值等问题,本文提出多策略协同优化的北方苍鹰优化算法(BLONGO)。首先,使用最优个体引领策略提高算法的收敛速度与精度;... 针对北方苍鹰优化算法(Northern Goshawk Optimization algorithm,NGO)存在寻优精度低、收敛速度慢及易陷入局部最优值等问题,本文提出多策略协同优化的北方苍鹰优化算法(BLONGO)。首先,使用最优个体引领策略提高算法的收敛速度与精度;同时,采用增强莱维飞行策略避免种群个体陷入局部最优值;其次,使用小孔成像策略对当前最优值进行扰动,增加种群多样性,进而提升算法寻优精度。通过10个基准测试函数、Wilcoxon秩和检验寻优对比,验证改进算法在寻优精度、收敛速度及鲁棒性上得到了提升。最后,引入2个工程优化问题,进一步说明BLONGO在解决实际工程问题时的有效性与可行性。 展开更多
关键词 北方苍鹰优化算法 最优个体引领策略 莱维飞行 小孔成像 工程应用
下载PDF
Influence of control strategy on stability of dual-spin projectiles with fixed canards 被引量:7
19
作者 Yu Wang Xiao-ming Wang Ji-yan Yu 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第6期709-719,共11页
Existing literature has shown that the control force at the nose could cause dynamic instability for controlled projectiles. To lower the adverse impact on the dual-spin projectile with fixed canards under the premise... Existing literature has shown that the control force at the nose could cause dynamic instability for controlled projectiles. To lower the adverse impact on the dual-spin projectile with fixed canards under the premise of meeting guidance system requirements, the influence of control moment provided by a motor on the flight stability is analyzed in this paper. Firstly, the effect of the rolling movement on stability is analyzed based on the stability criterion derived using the Hurwitz stability theory. Secondly, the evaluation parameters combining the features of different control periods that could assess the variation of stability features after the motor torque are obtained. These effective formulas are used to indicate that, to reduce the flight instability risks, the stabilized rolling speed of roll speed keeping period should be as small as possible; the variation trend of motor torque during the rolling speed controlling period and the roll angle of the forward body during roll angle switching period are recommended corresponding to the projectile and trajectory characteristics. Moreover,detailed numerical simulations of 155 mm dual-spin projectile are satisfactory agreement with the theoretical results. 展开更多
关键词 Dual-spin PROJECTILE Fixed CANARDS Control strategy flight STABILITY
下载PDF
A Stochastic Flight Problem Simulation to Minimize Cost of Refuelling
20
作者 Said Ali Hassan Khalid Alnowibet +3 位作者 Miral H.Khodeir Prachi Agrawal Adel F.Alrasheedi Ali Wagdy Mohamed 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第10期849-871,共23页
Commercial airline companies are continuously seeking to implement strategies for minimizing costs of fuel for their flight routes as acquiring jet fuel represents a significant part of operating and managing expenses... Commercial airline companies are continuously seeking to implement strategies for minimizing costs of fuel for their flight routes as acquiring jet fuel represents a significant part of operating and managing expenses for airline activities.A nonlinear mixed binary mathematical programming model for the airline fuel task is presented to minimize the total cost of refueling in an entire flight route problem.The model is enhanced to include possible discounts in fuel prices,which are performed by adding dummy variables and some restrictive constraints,or by fitting a suitable distribution function that relates prices to purchased quantities.The obtained fuel plan explains exactly the amounts of fuel in gallons to be purchased from each airport considering tankering strategy while minimizing the pertinent cost of the whole flight route.The relation between the amount of extra burnt fuel taken through tinkering strategy and the total flight time is also considered.A case study is introduced for a certain flight rotation in domestic US air transport route.The mathematical model including stepped discounted fuel prices is formulated.The problem has a stochastic nature as the total flight time is a random variable,the stochastic nature of the problem is realistic and more appropriate than the deterministic case.The stochastic style of the problem is simulated by introducing a suitable probability distribution for the flight time duration and generating enough number of runs to mimic the probabilistic real situation.Many similar real application problems are modelled as nonlinear mixed binary ones that are difficult to handle by exact methods.Therefore,metaheuristic approaches are widely used in treating such different optimization tasks.In this paper,a gaining sharing knowledge-based procedure is used to handle the mathematical model.The algorithm basically based on the process of gaining and sharing knowledge throughout the human lifetime.The generated simulation runs of the example are solved using the proposed algorithm,and the resulting distribution outputs for the optimum purchased fuel amounts from each airport and for the total cost and are obtained. 展开更多
关键词 Stochastic flight problem cost of refuelling ferrying strategy tankering discounted prices simulation procedure nonlinear mixed binary model metaheuristic algorithm gaining-sharing knowledge-based algorithm
下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部