大容量索引图像水印方案的设计与实现

给出了一种大容量索引图像中水印方案的设计与实现.利用了图像置乱和模式识别技术,在嵌入水印时参考了HVS(humanvisualsystem)进行水印嵌入调整.实验表明该方案可以有效地满足实际应用中要求的抵抗剪切、拼接、涂改攻击和不可见性.

基于自识别水印模式的抗几何攻击水印算法研究

提出了一种不依赖于同步性的抗几何攻击的水印算法,通过对水印模式结构进行精心设计,使得其自身具有可识别性,通过对不同结构的水印模式进行识别,从而判断对应的水印信号.算法从根本上消除了同步性的依赖,也不需要对图像进行区域剖分和规范化,因此大大节省计算消耗.实验结果表明,该水印算法对旋转、缩放、裁剪、改变纵横比等几何操作具有鲁棒性,同时对高斯噪声、低通滤波等信号处理操作也具有鲁棒性.

基于水印技术的隐蔽通信算法设计

本文研究了在音频信息上实现水印技术的难点与价值,分析和对比了利用音频信号进行信息隐藏的算法,探讨了隐蔽通信的编码策略,提出了一种基于混合模式的语音信号的信息隐藏编码算法。文中首先给出了编码过程中覆盖半径、覆盖编码等相关定义和信息隐藏编码的相关定理,从理论上分析了隐蔽通信编码策略的可行性和步骤;接着详细论证了该编码算法的基本原理、构造方法和算法的实现过程;然后以一段音频信息为例,阐述了隐蔽通信算法的实现方法和编码步骤;最后从算法的频谱分析、隐蔽信息嵌入量和听觉效果三个方面对算法性能进行测试。测试结果表明,算法隐蔽信息嵌入量可达2.1×103bps。

基于点模式匹配的矢量地图水印算法

提出一种基于点模式匹配的矢量地图水印算法。该算法将灰度图像嵌入到矢量地图的特征顶点中,嵌入时通过控制误差容限,保证水印的不可见性。水印的提取过程采用点模式匹配算法,通过匹配被检测的矢量地图与含水印的矢量地图的关键顶点得到它们之间的配准函数,最后与原矢量地图比较可以计算得到嵌入的水印信息图像。实验证明该算法对平移、旋转、缩放等攻击都能起到很好地抵抗,具有较高的安全性。

一种新的基于水印技术的隐形编码技术及实现

将一种新的基于水印技术的隐形编码技术应用于印刷品之上,通过装载了对应解码程序的智能手机对含有隐形编码的印刷品获取图像并解析,从而做出印刷品是否含有隐形编码的判断。解码时利用自动白平衡、直方图均衡算法、图像分割算法进行图像预处理,再基于模板匹配算法进行模式识别从而解码。实验结果表明,解码有很好的鲁棒性以及较高的识别正确率,从而实现了利用智能手机对印刷在纸质印刷品上隐形编码的识别功能。

数字服装款式图版权保护技术研究

数字服装款式图是数字化服装设计作品,是对服装款式设计意图的明确表达,需要数字版权保护。研究了基于图形水印的新型数字服装款式图版权保护方案和技术。采用字符编码数字水印算法生成水印数据,采用长度比值方式插入部件图形结构并提取水印数据,确定版权归属。实验结果表明,该技术方案及算法可行有效。

浅谈数字半色调图像水印技术

介绍了有序抖动、误差扩散和模板法三种图像半色调方法,在此基础上,综述了现有的半色调图像水印算法,并对其中的四种方法进行了比较.比较结果表明,不同的方法各有优缺点,实际使用时可根据具体的要求来选择.

几种模式识别方法在数字水印中的应用方式

文章通过对近年来提出的用于优化数字水印算法的几种模式识别方法进行了总结,提出了模式识别方法在数字水印中的三种潜在的应用方式。

一种基于数字水印的媒体自动识别技术

将日后需要用计算机进行识别的信息实现以水印的形式嵌入载体中,可以不影响载体感官效果,同时使得用计算机识别该载体内的特征信息变得简单可行。针对特定领域提出了实现该目标的一个模型,并给出了相应的算法。算法具有优良的性能,可以快速有效地满足识别要求,识别率很高,同时也满足了信息安全方面的要求。

一种基于DWT的盲图像水印算法

提出了一个新的基于量化抖动和模式分组编码的盲数字图像水印算法,该算法首先在DWT(离散小波变换)的第二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。实验证明通过量化抖动和模式分组编码相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折中,对于各种常见的图像处理操作如有损压缩、剪裁等攻击具有较好的抵抗能力。

基于曲波变换的轮胎花纹特征提取及水印算法

针对轮胎图像曲线纹理较多且方向较为统一的特性,提出具有旋转不变性的纹理特征提取算法。利用二层曲波变换解析方向多、对曲线敏感的特点,对图像进行二层曲波变换;结合曲波变换各方向子带能量分布,在能量占比最大的子带嵌入置乱的数字水印,保持各子带能量分布顺序不变并对其进行循环移位,直至能量占比最大的子带位于首位,并以位移后的各子带系数的均值和方差作为特征向量,给出相应的数字水印嵌入算法。对比实验结果表明,该算法查准率可达79.5%,加入水印后的查准率为76.6%,具有较好的不可见性与鲁棒性,且对图像纹理特征的影响较小。

A Visual Cryptography Based Digital Image Copyright Protection

A method for creating digital image copyright protection is proposed in this paper. The proposed method in this paper is based on visual cryptography defined by Noor and Shamir. The proposed method is working on selection of random pixels from the original digital image instead of specific selection of pixels. The new method proposed does not require that the watermark pattern to be embedded in to the original digital image. Instead of that, verification information is generated which will be used to verify the ownership of the image. This leaves the marked image equal to the original image. The method is based on the relationship between randomly selected pixels and their 8-neighbors’ pixels. This relationship keeps the marked image coherent against diverse attacks even if the most significant bits of randomly selected pixels have been changed by attacker as we will see later in this paper. Experimental results show the proposed method can recover the watermark pattern from the marked image even if major changes are made to the original digital image.

面向文本图像的地纹数字水印研究

提出了一种利用文本背景嵌入水印的文本数字水印新方法。设计了2种不同的地纹模式代表不同的水印信息,同时地纹模式也代表背景图像的灰度,能再现完整的背景图像。接着介绍了水印嵌入和检出的过程。通过从多次复印的文本中提取水印的实验测定了水印的提取率,验证了该水印对复印操作的高鲁棒性。

基于模式分组和分辨率调整的盲图像水印算法

提出了一个新的基于分组模式编码和分辨率调整的盲数字图像水印算法,该算法首先在图像的空间域中随机选取相应位置系数的比特位作为水印的嵌入区间,对选出的比特位根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式中并对其进行分辨率调整。实验证明通过模式分组编码和分辨率调整相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折衷,对于各种常见的图像处理操作具有较好的抵抗能力。

一种基于量化抖动和分组编码的图像水印算法

该文提出了一个新的基于量化抖动和分组编码的盲数字图像水印算法,此算法首先在DWT(离散小波变换)的第二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。实验证明,通过量化抖动和模式分组编码相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折中,对于各种常见的图像处理操作如有损压缩、剪裁等攻击具有较好的抵抗能力。

一种基于协同联想的空域数字水印恢复技术

针对空域数字水印鲁棒性差的特点,运用协同计算机理论,首次研究提出了一种基于协同联想神经网络的水印恢复技术。采用改进的LSB算法,把DES加密水印图嵌入到载体图像,多幅加密水印图组成模式向量训练协同神经网络,输入提取的水印进行协同联想,识别和恢复出水印。经过实验验证,该技术能抵抗噪声、锐化、平滑和剪切等信号处理,能有效恢复受损水印,可认证或仲裁嵌入水印的归属,达到版权保护的目的。

基于非对称逆布局模式的数字水印算法

提出了一种基于非对称逆布局模式表示的彩色图像表示方法.该方法采用彩色图像的二进制位平面分解方法,把彩色图像变成具有非对称逆布局模式的二值图像.在此基础上,根据二值图像的特性,设计了一种新的利用奇异值分解的嵌入水印算法,解决了二值图像的水印嵌入数量小,容易被检测的难题.实验表明:该算法操作简单,存储空间小,能有效地抵抗各种攻击,同时具备较强的理论基础和适用性.