基于SANC和一维卷积神经网络的齿轮箱轴承故障诊断

近来以深度学习算法为代表的滚动轴承特征智能提取和故障辨识技术被广泛研究,但目前研究大多局限于无强干扰的轴承故障。在齿轮箱存在较强齿轮振动干扰条件下,基于此类算法的轴承故障辨识率将显著降低。为提高在较强齿轮振动信号干扰下齿轮箱轴承故障智能辨识的准确率,提出了一种基于自参考自适应噪声消除技术(SANC)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的齿轮箱轴承故障诊断方法。首先利用SANC将齿轮箱振动信号分离为周期性信号分量成分和随机信号分量,抑制齿轮等周期强干扰成分,再通过1D-CNN对包含轴承故障特征的随机信号成分进行智能特征提取和识别,实现在齿轮振动干扰下齿轮箱轴承故障辨识率的提高。通过与不同方法的对比验证了本文所提方法的优势和有效性。

自适应除噪技术在激光准直中的应用研究

本文根据激光在大气中传播特性的理论，提出了多点监测，综合补偿的准直方法。根据现场采集的数据，用多元逐步回归方法建立适合于当时当地环境的模型。并用自适应除噪技术对激光束漂移、光线弯曲和随机抖动进行了综合修正。修正后光束稳定性误差减小２０％～８０％，１０米内剩余误差在１０μｍ／小时以内。

改善逆变器电流检测质量的研究

为了改善逆变器电流质量,基于直接转矩控制(DTC)技术,提出了一种无死区、小扭矩脉动的空间矢量控制方法,从改善电流谐波和对电流采用自适应滤波技术两方面对逆变器输出电流质量进行了改进研究,使电流实测质量有很大提高。实验表明,从两方面实现对逆变器电流实测质量的改善是一种可行、有效的方法。

齿轮箱中滚动轴承的故障诊断

提出了一种基于自适应除噪技术(ANC)和共振解调技术(DRT)的齿轮箱中滚动轴承的故障诊断方法。该方法先后用同一传感器和测量系统、在同一位置采集被诊断轴承在无故障时的振动信号和在状态监测过程中的振动信号,然后把这两次拾取的信号分别作为自适应除噪系统的参考输入和主输入进行除噪处理,最后用共振解调技术对除噪后的振动信号进行包络解调,实现齿轮箱中滚动轴承的故障诊断。实际应用表明,该方法能够从齿轮箱振动信号中剔除齿轮啮合振动等背景噪声,提高滚动轴承振动信号的信噪比,可以有效地诊断齿轮箱中滚动轴承的故障。

电子直线加速器磁控管频率稳定的自适应线性神经元方法

电子直线加速器电子束能量的稳定与否取决于功率源工作频率的稳定性，磁控管在短时间内的散谱和轻微跳谱造成稳频系统的控制精度下降，最后电子束的扫描均匀度下降。引入自适应线性神经元方法（ＡＤＡＬＩＮＥ）和噪声对消技术以消除对工作频率长期稳定性的影响，从而保证了电子束的扫描均匀度。

体表希氏束信号的逐拍检测

本文提出了一种逐拍检测希氏束信号的新方法。这种方法主要是靠自适应谱线增强技术将希氏束信号从大量不相关噪声（主要是肌电噪声）中提取出来。与此同时还提供了一个逐拍检测希氏束信号的实验系统，包括低噪前置处理电路部分及自适应数字信号处理。应用此系统，得出了一些令人鼓舞的结果。作者进行了７条狗的体表与心内插管希氏束电图对比实验。证明本系统测得的体表希氏束信号与心内插管的波形位置基本一致。研究了心血管药物对希氏束信号的波形及位置的影响。另外，还做了１８例人体实验，包括正常１１例，心脏疾病的病人７例。正常人在屏气时（减小呼吸的影响），希氏束信号重复出现。而房－室传导阻滞等病人的希氏束信号的位置及形状，与正常人比较均有显著差别。对希氏束信号进行了付里叶变换的功率谱分析，表明大部分的希氏束信号能量在５０Ｈｚ以内。

自适应消噪技术在旋光准直仪中的应用研究

通过对自适应消噪技术理论分析和实验研究，成功地将其应用于旋光准直仪中。用自适应消噪技术对远近距离多种不同准直测量的实验结果进行处理，结果表明：在不同实验条件下，消噪后补偿度达３０％～８０％。

噪声ICA模型去偏技术研究

偏差去除算法通常假设高斯噪声条件下对普通ICA算法进行修正来消除噪声带来的影响。但是存在高斯噪声条件时,普通ICA算法对解混矩阵仍然可以辨识。故引入基于QR分解的RLS自适应噪声抵消算法和Fast-ICA算法相结合,只需对观测信号进行去噪处理,不需要对解混矩阵修正。并分别在同一噪声和相关噪声条件下做了仿真实验,与LMS-ICA算法进行了比较。仿真实验证明,该方法比后者效果显著。提出了用最小二乘算法计算分离信号的输出信噪比,作为评价算法的性能指标。

自适应噪音衰减技术在去除滩浅海地震资料伪单频干扰中的应用

滩浅海具有特殊的地表条件和复杂多变的表层结构,采集的地震资料存在多种特殊干扰波(如伪单频、鬼波等),因此其地震资料处理流程与常规资料处理存在一定的差异。论述了伪单频干扰的形成机理、特征及自适应噪音衰减技术的基本原理和流程,并应用该方法对某滩浅海地区的二维OBC(海底电缆)地震资料进行处理。应用效果表明,自适应噪音衰减(ANC)技术可以有效去除伪单频干扰,同时不会对有效波造成损害,从而提高地震资料的品质。

自适应抗噪声送话器的实验研究

文中对自适应抗噪声送话器进行了实验探讨，比较、讨论了滤波器阶数、步长、采样频率以及主输入传声器和参考输入传声器的相对距离、位置和声场对控制效果的影响，指出了距离、位置等和相干性有关的因素是影响控制效果的主要因素。并通过实验证明，自适应抗噪声送话器大大提高了语言的可懂度。

自适应滤波方法扣除规则性噪声

本文采用自适应滤波技术,对山东省莒县地震台网记录到的极微震资料中的规则性干扰进行了去噪声处理。结果表明,这种方法不必对噪声进行模式识别,具有简单、快速等优点,在信号与噪声不相关的情况下,可以得到很好的结果。

自适应除噪技术在滚动轴承故障诊断中的应用

本文在阐明自适应除噪技术原理基础上,论述了将此技术应用于带式输送机滚动轴承故障诊断的具体方法和诊断结果分析,证明此技术对于提高信噪比和突出轴承故障特征是一个实用有效的途径。