基于机器视觉的机场托运行李系统行李异常滞留检测报警方法

机场行李托运系统的托盘分拣机如存在分拣异常,会导致行李延误装机。针对此问题,本文提出了一种利用监控视频对其进行实时图像处理从而达到检测异常滞留行李的方法。首先对视频流进行定时抽帧处理得到正常运行下的模板图像与待处理图像,通过提取图像HOG特征向量进行余弦相似度(Cosine Similarity)计算到初步比对结果,在得到初步比对结果基础之上再次进行感知哈希算法比对(Perceptual Hash Algorithm),利用两种算法的互补性得到最终检测结果。通过为期12 h对24件异常行李的检测试验证明:相较于coco数据集的YOLOv5模型与改进帧差法改方法检出率分别提升了20.8%、37.5%,并且误报率分别降低了8.3%、20.8%。通过试验证明,该方法可以部署在托盘分拣机槽口用于检测异常滞留行李以提升行李托运系统效率。

民航自助行李托运机设计策略研究

对民航自助行李托运机的设计和服务品质进行测量,探索设计需求及设计策略,为后续的设计实践提供依据。通过现场观察法和问卷调研得到目前产品的设计痛点和问题。在明确服务问题与需求的基础上,结合SERVQUAL量表对机场自助行李托运机的服务品质要素进行重新定义。对自助值机托运服务品质“重要性-满意度”测量,然后对样本进行信度和效度的检验。得到产品设计的缺口,总结设计策略,提出产品的设计改进和优化措施。

基于RFID全流程跟踪技术的行李运行品质改进研究

随着射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的发展,将RFID技术与行李运输相结合,可以实现旅客行李从托运到提取的全流程跟踪,对行李托运的服务质量起到巨大的推动作用。基于RFID全流程跟踪技术在机场行李系统中的应用,通过数据分析优化管理措施,实现行李系统运行品质的改进与提升。

基于Petri网的自助行李托运传输控制策略

针对自助行李托运过程中伴随行李规格检测、行李身份验证、旅客交互操作而进行的行李传输控制中的多方面不确定性问题,提出了一种满足自助式操作基于Petri网和区域转换方法的传输控制策略。将托运过程中行李可达范围分为投放区、检测区、缓冲区以及分拣区四个区域,依据系统功能要求建立区域转换规则和区域Petri网模型,由系统关联矩阵和状态方程推算行李的到达区域,并根据区域转换规则实现行李传输控制。自助托运实验验证了所提出方法在不确定环境下的高效性和可靠性。

机场行李5级安检系统的仿真建模与分析

5级安检系统是机场安检、行李(自动)分拣系统中的重要组成部分,其应用大大提高了机场安全保障系数和行李分拣系统的处理效率。本研究简要介绍了5级安检系统,应用Flexsim软件对该系统进行仿真建模和结果分析。该系统可形象地展示系统各个环节之间的关系,并能直观而迅速地找到系统中的影响因素和瓶颈位置。

机场旅客行李托运差异化安检模式安全性研究

为减少因违禁物品托运引发的不安全事件,基于原有安检模式,提出行李托运差异化安检模式,结合搜索-决策检查模型,建立系统错误报警及错误通过率公式,得到行李托运安检系统准确度-速度变化规律。结果表明:差异化安检模式一方面提高系统安全性,另一方面提升安检效率,节约安检资源。研究结果可为机场调整安检策略提供参考。

成都轨道交通18号线机场行李托运方案分析

通过对国内外机场线行李托运案例调研,考虑到行李装卸车的作业时间较长,以及列车在正线长时间停留会影响行车能力,结合快慢车混合运行的特点,提出适合成都轨道交通18号线的机场行李托运的解决思路:①行李装卸区可设置于站后配线区域或增设专线,并设立独立站台;②部分快车采用7+1编组方案;③利用快车完成行李输送。通过以上措施可提高城市轨道交通实现行李托运功能的可行性,可为今后其他机场快线建设提供参考。

民航旅客行李托运差异化安检设备联合响应研究

为提高行李托运差异化安检系统安全性,基于安检设备的依赖关系,提出行李托运安检设备联合响应研究;根据旅客风险属性对其托运行李实施差异化安检,利用二维正态分布建立安检设备的响应分布函数,进行安检设备响应值的数据融合;将系统错误率作为评价指标对比设备联合响应与设备独立响应,分析设备之间的相关系数、报警阈值对系统安全性的影响,并借助ROC曲线得到最优设备报警阈值。研究结果表明:在行李托运差异化安检系统中,设备联合响应优于设备独立响应。研究结果可为民航旅客行李托运安检提供设备支持。

航空旅客运输托运行李遗失纠纷案例评析与启示

本文对三起托运行李遗失案件进行了详细分析,指出单一适用航空法已经无法妥善解决复杂的航空运输纠纷,将一般法与航空法结合选择最佳的方案是航空消费者的理性选择。上述案例分析启示了法治的趋势是更加保护消费者,诉讼案由的选择和法律适用决定着诉讼的胜负,证据的收集、留存至关重要。

基于主从决策表的自助行李托运流程控制算法

针对航空运输中旅客行李在自助托运系统中的检测和传输控制问题,提出了一种基于有限状态机和粗糙集相结合的流程控制方法。首先根据托运行李的各个阶段进行行李状态的划分,以检测传感器作为转换条件,传输动作作为转换动作,建立系统的有限状态机模型。而后将状态和转换条件作为条件属性,动作作为决策属性,生成系统控制决策表。最后,基于粗糙集方法将决策表分解并约简得到精简子决策表,从而简化了行李的检测和传输的控制复杂度。实验验证了该算法在自助行李托运系统中的实时性和有效性。

行李安检禁限带物品识别多标签图像分类算法

有效识别禁限带物品的智能识别算法有助于降低安检人员劳动强度,提升旅客行李安检作业效率。文章采用图像多标签分类的深度卷积神经网络,通过引入图像注意力机制与动态元融合,能够在卷积前向传递过程中补充低层图像视觉线索,有效应对行李X光图像中物品影像混叠干扰及低分辨率特征混淆的问题,增强对细粒度特征的识别能力;同时,引入外部神经知识的元选择网络,实现网络多阶段预测的自适应融合,以避免权重偏置现象。实验结果表明,文章算法能够克服行李X光图像中影像混叠和物品尺度变化带来的禁限带物品识别困难,有效提高识别准确率。

PLC控制系统在机场行李分拣系统中的故障诊断及处理

针对重庆机场行李自动分拣系统中PLC控制系统的故障处置,说明了PLC在行李分拣系统中的作用,以及行李系统中现有PLC控制系统的现状,总结了行李系统运行过程中的三大故障类型,分别简要分析了故障的原因,进而提出了一种基于故障现象的故障反查追踪体系,分别对PLC的电源模块、输入/输出模块、网络通信模块等关键设备的故障诊断进行了详细说明;总结出了具体的故障处置方法,并形成故障反查追踪体系。

图像纹理高强度分布的约束随机编码方法

针对双目立体视觉系统中弱纹理对象立体匹配困难问题,提出了一种约束随机编码图像生成算法,用于增加弱纹理对象表面的纹理质量。首先,根据立体匹配算法的搜索策略及代价聚合的计算方法,设计了投影图像像素编码规则,建立了投影与目标混合图像位置像素局部唯一性约束下的计算方法,形成高强度的纹理分布图像;然后,将该算法生成的约束随机编码图像投影到航空行李表面,采用立体匹配算法完成行李表面的三维重建,并对重建结果进行评估。实验结果表明,算法可对纯色或纹理特征不明显的航空行李进行准确可靠的三维建模。

机场离港旅客托运行李需求预测方法的选取

通过分析机场离港旅客托运行李的需求特性,引出托运行李需求影响因素,对现有的预测方法进行筛选,选择了BP神经网络模型,并对其适用性进行了分析,以准确把握离港旅客的托运行李需求,及时有效地分配及调度相关人员与设备。

民航机场行李分拣系统的优化研究

针对民航机场行李分拣系统存在的分拣效率低、易出错的现状,提出了一种新的机场行李自动分拣系统,该系统以超高频无线射频识别(RFID)技术为核心,将各个行李信息和乘客的个人信息进行关联,实现了行李在自动分拣、自动安检及回栏过程中的快速性和精确性。实际应用表明,新的机场行李分拣系统能够将行李分拣时间降低48.5%,将自动分拣的准确性提升到99.4%,具有极大的应用推广价值。

基于HK32F103VET6的行李托运智能小车设计

机场候客厅等公共场合需要减少人员间的互动和停留时间,智能搬运小车的使用可在一定程度上提高行人通行速度,然而国外芯片较紧张,基于进口芯片的智能小车成本很高。为此,采用国产HK32F103VET6芯片设计一款行李托运智能小车,该小车具有多传感器联合迅速避障与寻迹、较高精度定位、联网信息交互等功能,配置有在线升级系统,可针对不同场地进行调整升级,以满足机场(车站)候客厅复杂的环境。试验测试结果表明,该行李托运智能小车具有一定实际意义和经济价值。