基于空间句法的平遥票号空间保护利用研究

为进一步探究山西票号空间的保护利用模式,借助空间句法Depthmap工具,对平遥古城中的日升昌及其周边票号(中国票号博物馆)六个典型时期进行了分析,并提取了日升昌的相关空间特征,票号空间与平遥传统民居紧密关联;空间句法的定量计算为进一步保护利用提供定量依据;以日升昌票号鼎盛期为背景,票号空间为核心,在尊重平遥古城民居自身空间特征的前提下从古城街巷出发进行整体性保护,提出了日升昌当下保护利用的特点以及未来保护利用的新构想。

劳伦斯小说《请买票》空间叙事研究

运用空间叙事理论分析英国小说家D.H.劳伦斯的短篇小说《请买票》,认为电车行程、电车内部空间、斯达秋兹游艺会和车站休息室等营造的地志空间描绘了人们的鲁莽和内心的空虚,以及男性想掌控两性关系的心态和女性报复的盲目性。男性女性之间恒定的社会空间差距注定了以安妮为代表的女性无法在与托马斯为代表的男性冲突中取胜。劳伦斯还使用了反复出现的“隐喻”和“意象”空间叙事策略。空间叙事艺术对主题的表达,人物的刻画,艺术感染力的表达起到了积极的作用。

基于面部不变特征的铁路实名制检票人脸身份认证算法

为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面部不变特征为前提,采用改进的尺度不变特征变换算法,提取现场采集的旅客的人脸图像及其身份证上的人脸图像的关键点,将靠近关键点的区域划分为部分重叠的子区域,然后以图像的词包模型差为基元构建人脸差特征空间,对训练图像的类别信息进行建模;对支持向量机(SVM)分类器训练分类的过程进行优化,训练优化的SVM分类器;最后,使用人脸差特征空间和训练好的SVM分类器进行加权投票,确认身份证上的人脸图像与现场采集的人脸图像是否为同一个人,实现旅客身份的认证。实验结果表明,在图像采集的尺度、角度和光照等不可控的情况下,该算法能够达到较高的认证速度和准确率。

城市轨道交通站间距优化研究

通过对受站间距影响的城市轨道交通相关指标分析,学习并借鉴国内外城市轨道交通站间距优化方面的成功经验及研究方法,以实际数据作为基础,首先对客流分布和乘客出行时间这两个影响因素进行分析,通过分析认为城市轨道客流随着乘坐距离的变化存在着一个先增后减的函数变化;根据对客流分布以及乘客出行时间的分析,将乘客出行时间成本转化成经济效益指标,将票价收入标准与客流分布进行结合得到地铁票价收入的经济效益;之后结合乘客出行时间的经济效益和票价收入的经济效益按照总收益最大化建立城市轨道交通站间距优化模型,并实施优化计算,得到理论上的最优站间距.

铁路旅客车站自助购取票空间的现状问题及应对策略

现阶段,铁路旅客车站内的自助购取票空间普遍存在着自助设备不易寻找、空间拥挤等问题,影响了车站使用效率,降低了旅客舒适度.为了解决这些问题,针对铁路旅客车站自助购取票空间展开系统研究.首先,对北京市3座铁路旅客车站进行了实地调研,采用观察法对自助购取票设备的位置、数量、故障情况,自助购取票空间的布局,相关的导向标识,以及使用和管理情况进行了观察和记录;进而,梳理出设备设置、空间布局、使用管理三方面存在的现状问题,并分析了问题形成的深层原因;最终,针对3个问题,依次提出了应对策略.研究成果可作为铁路旅客车站自助购取票空间设计、改造及使用管理的依据.

京沪高铁站点客流时空分布特征分析

基于高铁余票信息建立的上下净客流量模型,以京沪高铁为例,从京沪高铁客流时空分布格局、站点客流日变化规律以及典型站点客流特征3个方面进行了分析,研究表明:1)传统城市断裂点理论适用于分析两个能级相差不大的城市,对于两个能级相差较大的城市则有局限性,主要原因是高能级城市的辐射力可能会覆盖低能级城市。同时发现,京沪高铁客流时空特征是传统城市腹地划分的新佐证。2)京沪高铁出现了较为明显的"隔日效应",这有利于增加商务、旅游等事件发生的概率,且在沪宁段出现了较为明显的"城际效应"。另外,京沪高铁还强化了区域内1 h时空距离的节点城市间的联系。3)京沪高铁促使城际间通勤现象的出现,有利于区域城市之间的分工。徐州客流主要流向长三角地区,苏州北站则是京沪高铁在沪宁段所出现的"城际效应"的典型代表。

基于价格-时空网络的高速铁路票价优化研究

在高速铁路定价权限放开的背景下,考虑旅客对价格敏感度的异质性,运用旅客出行选择行为和客流分配理论,研究高速铁路票价优化问题。基于列车服务网络,通过设置离散价格策略集合引入价格维度,构建价格-时空三维网络,将研究问题转化为考虑时空资源限制的多商品流问题。考虑客流守恒、列车能力、旅客有限理性选择、价格策略唯一性等约束,构建高速铁路票价整数线性规划模型,并提出基于拉格朗日松弛的求解算法。以京沪高速铁路为例进行分析,结果表明与固定票价方案相比,提出的票价优化模型能使总客票收入增加了9.68%,并降低流失旅客数量,提高客流低谷期的列车上座率。