自反馈神经网络的椭球学习算法

本文讨论自反馈神经网络的学习问题，指出联想记忆的神经网络的学习可以化为某种规划（优化）问题来解．于是可借用规划数学中发展得很成熟的优化技术来解自反馈神经网络的学习问题．文中给出一种称为棉球算法的学习方法，其计算复杂性是多项式型．

基于光自注入法的光纤激光器线宽优化

光纤激光器的线宽是反映激光雷达空间分辨率与激光精密测量系统测量精度的重要指标,在工程实践中具有重要的应用价值。基于线宽测量与光自注入反馈法的基本理论对比加入优化结构前后光纤激光器的线宽,并通过实验探究光自注入双腔反馈结构对光纤激光器线宽特性的优化作用。搭建复合环形光纤激光器与自注入双腔反馈线宽优化结构,并采用延迟自外差法对输出光的线宽进行测量。实验结果表明,光自注入双腔反馈结构可以将光纤激光器的平均线宽从1.782 kHz进一步压缩到1.319 kHz,实现更窄线宽的激光输出。